NVIDIA har sakta men säkert dominerat GPU-marknaden för företag. Under de senaste åren har GPU:er blivit allt viktigare och sitter precis bredvid processorn i nödvändighet. NVIDIA introducerade förra året en ny processorenhet med databehandlingsenheten eller DPU. Var ska man titta på de tre här för att se vad som är skillnaden och varför man kan behöva mer av en eller alla tre.
NVIDIA har sakta men säkert dominerat GPU-marknaden för företag. Under de senaste åren har GPU:er blivit allt viktigare och sitter precis bredvid processorn i nödvändighet. NVIDIA introducerade förra året en ny processorenhet med databehandlingsenheten eller DPU. Var ska man titta på de tre här för att se vad som är skillnaden och varför man kan behöva mer av en eller alla tre.
Den centrala processorenheten (CPU) är den äldsta och mest kända av processorenheterna. CPU, eller ofta bara kallad "processorn", har använts sedan 1950-talet. Ofta betraktad som en typ av hjärna för datorer (eller något som använder datorkraft), under längst tid var dessa bearbetningsenheter det enda programmerbara elementet i ovanstående enheter. Medan de fortsätter att bli snabbare och snabbare, behövdes andra bearbetningsenheter för det föränderliga landskapet inom informationsteknologi.
Gå in i grafikprocessorn (GPU). Ursprungligen designades GPU:n för att fungera oberoende av CPU:n för att manipulera minne och rendera bilder (grafik) för visningsutdata. GPU:er användes, och används i de flesta omfattningar fortfarande, flitigt i videospel. NVIDIA är mest känt för sina grafikprocessorer och sina verksamheter inom videospel, bilelektronik och mobila enheter. I företaget har NVIDIA utnyttjat sin GPU-kraft för AI-arbetsbelastningar. GPU:ers parallella bearbetningsmöjligheter gör dem idealiska för accelererade datoruppgifter av alla slag.
Vad är en NVIDIA DPU?
Ovanstående är bara en snabb titt som försöker sammanfatta breda ämnen i ett nötskal. Det finns mycket mer djup och nyans av både CPU:er och GPU:er som kan fylla böcker, och har. Medan de två ovanstående är de mest kända, finns det en tredje typ av processorenhet som är ganska ny på scenen, DPU.
En av de tidigaste omnämnanden av DPU:er från oss var när VMware Project Monterey tillkännagavs. CPU:n är hjärnan som gör allmän beräkning, GPU:n accelererar nu beräkningen och den nya DPU:n är designad för att bearbeta data som flyttas runt i datacentret. Enligt NVIDIA kommer DPU:n att vara ett system på ett chip som är en kombination av följande:
- Industristandard, högpresterande, mjukvaruprogrammerbar multi-core CPU
- Högpresterande nätverksgränssnitt
- Flexibla och programmerbara accelerationsmotorer
Ovanstående egenskaper är nödvändiga för att möjliggöra en isolerad, barmetall, molnbaserad datorplattform, som, enligt företaget, kommer att definiera nästa generation av molnbaserad datoranvändning. Medan DPU:er är fristående processorer som CPU:er och GPU:er, är de vanligare inbäddade på SmartNICs som är fallet med Project Monterey-arbetet med VMware. NVIDIAs BlueField DPU:er kombineras på ConnectX-nätverksadaptern. För närvarande erbjuder NVIDIA NVIDIA BlueField-2 DPU och NVIDIA BlueField-2X AI-driven DPU.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | Rssflöde
