Rapt AI AMD-samarbete integrerar automatisering av arbetsbelastning med AMD Instinct GPU:er för att förbättra effektiviteten i AI-infrastrukturen och minska TCO.
Rapt AI har tillkännagett ett strategiskt samarbete med AMD för att transformera hanteringen och prestandan för AI-infrastruktur med hjälp av AMD Instinct GPU:er. Detta partnerskap tar itu med organisationers ökande komplexitet när de hanterar resursallokering, övervinner prestandaflaskhalsar och hanterar avancerade GPU-konfigurationer när AI-anpassningen accelererar.
Detta samarbete integrerar Rapt AI:s avancerade intelligenta automationsplattform för arbetsbelastning med AMD:s Instinct GPU:er, inklusive MI300X och MI325X-modeller och den kommande MI350-serien. Målet är att leverera en kraftfull, mycket skalbar, kostnadseffektiv lösning skräddarsydd för moderna datorbehov.
Denna gemensamma ansträngning gör det möjligt för organisationer att effektivisera verksamheten, förbättra beräkningseffektiviteten och hantera komplexa arbetsbelastningar över olika miljöer, inklusive lokala datacenter och infrastrukturer för flera moln. Genom att utnyttja denna lösning kan företag avsevärt förbättra produktiviteten, minska driftskostnaderna och maximera sin avkastning på investeringar i artificiell intelligens, vilket gör den till en viktig tillgång i dagens konkurrensutsatta landskap.
En viktig fördel med detta partnerskap ligger i kostnadsminskning som uppnås genom optimalt GPU-utnyttjande. AMD Instinct GPU:er, kända för sin ledande minneskapacitet och beräkningskapacitet, är ihopkopplade med Rapts intelligenta resursoptimeringsteknik. Denna synergi säkerställer att GPU:er konsekvent fungerar med högsta effektivitet, vilket minskar den totala ägandekostnaden (TCO) för organisationer som använder krävande AI-arbetsbelastningar.
En annan anmärkningsvärd fördel är sömlös distribution i olika miljöer. Rapt AI:s automatisering förenklar GPU-hanteringen och eliminerar tidskrävande trial-and-error-infrastrukturkonfigurationer som vanligtvis belastar datavetare. Lösningen optimerar automatiskt resursallokeringen, vilket gör att tekniska team kan fokusera på innovation snarare än rutinmässig infrastrukturhantering. Plattformen stöder flera GPU-miljöer, inklusive AMD och andra märken, vilket ger flexibilitet för moln och lokala distributioner från ett enhetligt gränssnitt.
Dessutom kan kunder förutse förbättrad slutledningsprestanda och större skalbarhet genom intelligent optimering av jobbtäthet och resursfördelning på AMD Instinct GPU:er. Rapt AI:s automatiska skalningsfunktioner hanterar dynamiskt resurser baserat på efterfrågan, minskar latens, förbättrar responsen och optimerar kostnaderna för produktions-AI-distributioner.
Samarbetet säkerställer omedelbar kompatibilitet med AMD Instinct GPU:er, vilket underlättar omedelbara prestandaförbättringar. Vidare är pågående samarbeten mellan Rapt och AMD inställda på att främja kritiska AI-infrastrukturelement som GPU-schemaläggning och minnesanvändning.
Negin Oliver, Corporate Vice President of Business Development, Data Center GPU Business på AMD, lyfte fram betydelsen av detta samarbete och konstaterade att AMD är fortsatt fokuserat på att leverera skalbara, högpresterande AI-lösningar. Att kombinera AMD Instinct GPU:er med Rapts intelligenta automatisering av arbetsbelastningen passar perfekt in i detta uppdrag, vilket leder till förbättrad infrastruktureffektivitet, flexibilitet och kostnadseffektivitet.
Charlie Leeming, VD för Rapt AI, uttryckte entusiasm över partnerskapet och betonade hur optimering för AMD Instinct GPU:er kommer att avsevärt förbättra deras plattforms kapacitet. Enligt Leeming kommer denna gemensamma ansträngning att avsevärt öka förvaltningen av AI-infrastruktur, vilket leder till accelererad innovation och snabbare avkastning på investeringar för kunder över branscher.
Anil Ravindranath, CTO för Rapt AI, förstärkte den kritiska rollen av infrastruktureffektivitet i AI-distributioner, och betonade hur den snäva integrationen av Rapts AI-drivna plattform med AMD:s kraftfulla GPU: er ger oöverträffad GPU-användning och strömlinjeformad distribution. Ravindranath noterade att organisationer kan förvänta sig förbättrad prestanda, minskad latens och förenklad, skalbar hantering av AI-resurser.
Genom denna strategiska allians bekräftar Rapt AI och AMD sitt engagemang för att driva innovation inom AI-infrastrukturhantering, förbättra prestanda och operativ effektivitet för att möta de föränderliga kraven från moderna företag.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
