RAVEL och Strata Expanse har utsett RT-One till den första kommersiella kunden av AMPHIX AI Infrastructure Platform, en implementeringsmodell utformad för att validera företags AI-infrastruktur innan permanenta produktionsanläggningar färdigställs.
Vad AMPHIX är
AMPHIX kombinerar platsklar mark, robust kraft, cybersäkra edge-nätverk, certifierade beräkningsstackar och orkestreringsprogramvara. Dess produktionsklassade Centers of Excellence, eller COE:er, gör det möjligt för organisationer att testa AI-infrastruktur under förväntade effekt-, värme- och prestandaförhållanden innan de gör större kapitalåtaganden. Företagen säger att traditionella pilotprojekt i produktionsklass kan ta upp till nio månader att driftsätta och kosta upp till 4 miljoner dollar, medan de sällan testar den konfiguration som faktiskt når produktion. Lanseringen landar i samma våg av AI-infrastrukturprojekt som Voltas stealth-exit och NVIDIAs utbyggnadsfinansieringsprogram , alla inriktade på att minska gapet mellan kapitalåtagande och produktionsintäkter.
”Innovationstakten, den exempellösa efterfrågan på GPU:er och komplexiteten hos AI-infrastrukturstackar har skapat en miljö med mer kapitalrisk, större operativ exponering och längre tidslinjer innan en enda arbetsbelastning går i produktion. AMPHIX Centers of Excellence utformades för att ändra på det”, säger Denise Muyco, VD på RAVEL. ”Kunder som RT-One kan validera, operationalisera och bevisa sin infrastruktur mot verkliga arbetsbelastningar innan de gör större infrastrukturinvesteringar. Det är den modell som branschen behöver röra sig mot, och RT-One är först med att köra den.”
Vad RT-One kommer att göra på Colusa
RT-One kommer att använda AMPHIX COE nära Colusa, Kalifornien, för att validera och optimera sin högpresterande AI-teknikstack. Företaget kommer att testa beräknings-, nätverks-, värme- och orkestreringskonfigurationer; förfina policyer som styr prestanda, energiförbrukning och kostnader; utbilda driftspersonal; och etablera kundmiljöer innan campus blir tillgängligt. RAVELs Orchestrate AI-programvara kommer att hantera och optimera arbetsbelastningar i hela miljön.
Den validerade konfigurationen kommer att bli en del av RT-Ones standardiserade distributionsblock för deras federerade AI-infrastrukturmodell över hela Amerika. Referensdesignen kan sedan replikeras på framtida platser, med anpassningar på lager som påverkas av lokala myndighetskrav. Denna metod är avsedd att minska upprepat valideringsarbete, minska utrullningsrisken och flytta kontrakterad kapacitet i drift snabbare.
”Våra kunder köper kontrakterad kapacitet med ett fast leveransdatum och definierade prestandastandarder; vi betalar ett pris om vi missar något av dem”, säger Fernando Palamone, VD för RT-One. ”Varje valideringstimme vi genomför i COE är en timme vi inte lägger på att bevisa samma punkt igen i Brasilien, Paraguay eller Colombia. Det är det som komprimerar intervallet mellan kapitalåtagande och intäktshantering: inte hastighet på en enskild plats, utan certifiering en gång och driftsättning många gånger.”
Vem gör vad inuti AMPHIX
Colusa COE är en av de största planerade AMPHIX-anläggningarna och kommer att drivas av ett mikronät som utvecklats och förvaltas av Colusa Indian Energy. Inom plattformen tillhandahåller Strata Expanse den fysiska grunden, inklusive mark, el, kylning och säker anslutning. RAVEL ansvarar för att förbereda COE för produktionsanvändning, inklusive certifiering av teknikekosystem, validering av driftsättning och operatörsutbildning.
Strata Expanse säger att plattformen är utformad för att tillhandahålla en repeterbar ritning för implementering av AI-infrastruktur genom att separera arbetet med att validera infrastrukturkonfigurationer från den längre byggcykeln för permanenta campus. För RT-One möjliggör detta att infrastruktur- och driftspolicyer certifieras i förväg och sedan överförs till efterföljande implementeringar.
AMPHIX-modellen positionerar COE som både en valideringsmiljö och en interimistisk produktionsplattform, vilket gör det möjligt för organisationer att finjustera modeller, arkitekturer, orkestreringspolicyer och styrning på samma konfiguration som är avsedd för produktion. Åtkomst prissätts baserat på flexibel konsumtion.
Amazon