Idag meddelade Seagate Technology och Los Alamos National Laboratory (Los Alamos) att de tillsammans arbetade på en ny arkivlagringsnivå för superdatordata. De två företagen arbetar tillsammans för att hitta ett sätt att lagra de enorma mängder data som genereras på ett sätt som sparar ström och är lätt att snabbt komma åt för att förbättra den övergripande forskningen hos företagen som använder maskinerna.
Supercomputing och HPC-system (High Performance Computing) genererar enorma mängder data och en stor del av den behövs inte direkt. Organisationer som använder dessa system måste migrera sina data från snabba parallella filsystem till långsammare, mer kostnadseffektiva "kalla" lagringstekniker. Det här låter som ett ganska okomplicerat tillvägagångssätt men det introducerar några problem. Även om den data som genereras inte alltid behövs omedelbart kan den fortfarande vara avgörande för den forskning som bedrivs och måste nås snabbt. Att lagra överskottsdata på en kall eller statisk nivå kan sakta ner åtkomsten och eventuellt störa forskningen, särskilt när realtidsanalys är kritisk.
Seagate och Los Alamos samarbetar kring energihanterade disk- och programvarulösningar för djup dataarkivering. Det gemensamma arbetet syftar till att hjälpa organisationer att uppnå bättre svarstider med minimal strömförbrukning. Seagate kommer att utnyttja sitt ClusterStor A200-system för att använda automatiserad, policydriven hierarkisk lagringshantering för att störningsfritt migrera data från dyra primära lagringsnivåer samtidigt som de hålls online för snabb hämtning, samtidigt som kostnaderna minskas både i tid och drift. Hårddiskar som företagen planerar att använda är högdensitets, energihanterade prototyper, inga detaljer utöver detta gavs.
Seagate Technology och Los Alamos National Laboratory har tidigare samarbetat, där Seagate tillhandahåller lagring för det nationella laboratoriets Trinity-superdator. Detta markerar det första av flera möjliga samarbeten mellan de två företagen för att utveckla, med fokus på att förbättra, utveckla och driftsätta banbrytande lösningar för några av de mest utmanande HPC-lagringsproblemen.
Seagate ClusterStor Parallell Storage System
Amazon