Idag vid 2016 års Flash Memory Summit tillkännagav Toshiba America Electronic Components, Inc. sin all-flash-teknologi för big data-analysplattform, Flashmatrix. Den här nya tekniken är designad för att möta det växande behovet av realtids-/strömningsanalyser i distribuerade system riktade mot högdataintensiva applikationer inom tillverkning, ekonomi, medicin och säkerhet. Toshiba kommer att debutera och visa upp sin Flashmatrix-teknik vid 2016 Flash Memory Summit, monter 407, i Santa Clara, Kalifornien.
Toshiba kallar den här nya tekniken "superkonvergerad". Precis som sina hyperkonvergerade motsvarigheter, integrerar Flashmatrix beräknings-, lagrings- och nätverkselement och optimerar dessa element för hög prestanda. Bearbetning och analys av Big Data kan väcka flera problem kring skalning, latens och kraft. För att lösa dessa problem har Toshiba ordnat sin unika NAND-arkitektur i en matris som gör att flera datamängder kan nås parallellt och skalas linjärt. För att öka prestandan kan varje CPU dela hela NAND-flashminnet. Och hela systemet är designat för låg strömförbrukning. Toshiba hävdar att Flashmatrix använder 1/5 av strömförbrukningen för ett likvärdigt konventionellt kluster.
Viktiga specifikationer:
- Formfaktor: 2U
- CPU: 64bit Atom C2550 2.4GHz (24 totalt)
- DRAM: 384GB totalt
- NAND: eMMC A19, 24TB totalt
- Styrenhet: FPGA (Xilinx K7)
- Extern port: 1GbE (24 totalt)
Toshibas tillvägagångssätt skiljer sig tydligt från ett traditionellt HCI-spel eller ett som är designat för att endast ha hög prestanda för Tier 0-arbetsbelastningar. I det här fallet är Toshiba bestämt inriktad på big data-analys vid kanten, där det vanligtvis finns en enorm mängd data som är svår att transportera tillbaka till datacentret och analysera i realtid. Med Flashmatrix vid kanten finns det tillräckligt med kraft för att göra handlingsbara insikter ur data på ett mer lägligt sätt, med målet att vara bättre affärsresultat. Flashmatrix är designad för att installeras som en del av en paketautomatisering och IoT-leverantörer erbjuder, snarare än att erbjuda sitt eget operativsystem.
Amazon