TrueNAS har lanserat R60, en lagringsplattform som skapats för att hantera traditionella kapacitetsbegränsningar. R60 har en högdensitets NVMe-design byggd för AI-, HPC- och analys-I/O-profiler. Paketerad i en 1U-plattform är R60 utformad för att leverera konsekvent dataflöde och driftsäkerhet i beräkningsintensiva miljöer utan att kompromissa med datakontroll, kostnad eller långsiktig portabilitet.
Prestanda byggd för densitet och genomströmning
R60-plattformen är klassad för upp till 60 GB/s dataflöde, vilket TrueNAS hävdar är ungefär tre gånger så högt som den tidigare R30. Systemet använder PCIe Gen5 NVMe och en femte generationens styrenhet, som riktar in sig på blandade läs-/skriv- och parallella åtkomstmönster som är vanliga i modellträning, inferensuppgifter och storskaliga analytiska skanningar.
Kapacitetstätheten skiljer R60 från mängden: den stöder upp till 1.4 PB NVMe i ett 1U-chassi, vilket levererar högpresterande lokala dataset utan att förbruka onödigt rackutrymme. För tillväxt ökar expansionshyllor kapaciteten med upp till 7 PB samtidigt som samma grundläggande arkitektur bibehålls, vilket minskar behovet av störande omplattformning allt eftersom dataseten växer.
TrueNAS R60 Specifikationer
| TrueNAS R60 | ||
|---|---|---|
| All-Flash-lagring | Ja | |
| hårdvara | ||
| Processorn | 16–32 kärnor (32–64 trådar) | |
| Controllerminne | 192–384 GB DDR5 vid 6400 MT/s | |
| RAM-minne (max) | 64 - 256 GB | |
| Skriv cache | Distribuerad skrivlogg | |
| nätverk | 1x eller 2x 400 GbE 2x eller 4x 200/100/25 GbE |
|
| Hanterings-IO | 1x IPMI Out-of-Band Management-port, 1x WebUI-port | |
| Kapacitet och expansion | ||
| Maximal All-Flash-kapacitet | 736 TB – 3.6 PB | |
| Max kapacitet | 7 PB | |
| Max NVMe-expansionshyllor | Upp till 2 | |
| Max SAS expansionshyllor | 4 | |
| Effekt | ||
| Typisk effektförbrukning (HA) | 350 - 600 Watts | |
För att hålla jämna steg med lagringsbehoven är valfri 400 GbE-anslutning utformad för konfigurationer som använder högbandbreddsstrukturer, vilket förhindrar att nätverket blir en flaskhals mellan beräkning och lagring. För organisationer som kör RAG-pipelines, kontinuerlig utbildning, MLOps-arbetsflöden och stora analyskluster minskar ökad GPU- och CPU-användning väntetiderna för data i hela systemet.
TrueNAS 25.10 “Goldeye” fokuserar programvarustacken på system från NVMe-eran
Hög dataflöde är irrelevant om programvaran inte kan leverera under verkliga arbetsbelastningar. TrueNAS 25.10 "Goldeye"-versionen är optimerad för flerkärniga system med tät NVMe, med fokus på samtidighet, fabric-åtkomst och automatisering.
För cachning syftar Parallel ARC eviction till att förbättra OpenZFS cachehantering under flertrådade krav. TrueNAS rapporterar 20–25 % dataflödesökningar i blandade miljöer, främst när många jobb konkurrerar om heta datamängder och metadataåtkomst.
På fabric-sidan utökar NVMe over Fabrics-stödet för TCP och RDMA NVMe-funktioner bortom chassit, där TrueNAS riktar in sig på latens på mikrosekundnivå. Denna funktion är avgörande för latenskänsliga tjänster som vektorsökning och realtidsinferens, där förseningar kan försämra användarupplevelsen och systemprestanda.
Plattformen betonar driftsautomation. JSON-RPC 2.0 WebSockets är konfigurerade för API-driven provisionering och integration med GitOps och CI/CD-pipelines. I Kubernetes-miljöer möjliggör TrueNAS CSI-drivrutinen dynamisk provisionering av NVMe-baserade persistenta volymer, vilket effektiviserar lagringsarbetsflöden och hjälper infrastrukturteam att hålla jämna steg med snabb applikationsutveckling.
Kontroll, portabilitet och förutsägbara kostnader
TrueNAS betonar även kontroll vid sidan av prestanda. R60 är utformad för organisationer som vill ha avancerad NVMe-genomströmning utan att offra dataägande eller mobilitet.
Dataportabilitet är beroende av OpenZFS. Genom att hålla datamängder i ett öppet, väldefinierat format syftar plattformen till att undvika situationer där data blir svåra att flytta utan proprietära verktyg. Detta är särskilt viktigt för proprietära AI-datamängder, funktionslager och kurerade träningsuppsättningar som ger en konkurrensfördel.
Kostnadsförutsägbarhet är kopplad till effektivitetsfunktioner snarare än användningsbaserad prissättning. Inline-deduplicering och komprimering förväntas ge typiska datareduktionsförhållanden på 2.5:1 eller högre, vilket ökar den effektiva NVMe-kapaciteten. Viktigt för många köpare är att detta värdeerbjudande lyfter fram elimineringen av avgifter per förfrågan och oväntade kostnader som kan komplicera långsiktig budgetering för AI och analys.
Dataintegritet är fortfarande ett centralt fokus för OpenZFS. TrueNAS betonar kontinuerlig blocknivåverifiering och självläkning för att upptäcka och åtgärda tyst korruption och bitruttnelse. För långsiktiga datamängder och reglerade miljöer är den här funktionen en praktisk fördel eftersom integritetsproblem ofta uppstår sent, är kostsamma att åtgärda och kan undergräva förtroendet för analysresultat.
Företagsstöd och utvärderingsväg
TrueNAS satsar på företagsrelationen som en partnerskapsmodell som täcker arkitektur, driftsättning och drift, med direkt tillgång till ingenjörer istället för att förlita sig på system med endast ärenden. För team som bygger och driver dataplattformar kan denna supportmodell vara lika värdefull som rå prestanda, särskilt vid integration med fabrics, Kubernetes och applikationspipelines.
För utvärdering rekommenderar TrueNAS praktisk testning med TrueNAS Community Edition. Denna utgåva använder samma OpenZFS-grund och kärnprogramvara som företagssystem, vilket gör det möjligt för organisationer att testa beteende, arbetsflöden och integration på sina egna villkor innan de investerar i företagshårdvara och support.
Amazon