Vid Mistral AI NOW Summit presenterade VAST Data sitt partnerskap med Mistral AI och Mistral Compute, och beskrev i detalj en gemensam insats för att driftsätta NVIDIA-accelererade AI-fabriker i Europa. Samarbetet sammanför tre kärnlager som krävs för produktions-AI: NVIDIAs accelererade beräkning, Mistrals frontmodeller och VAST AI-operativsystemet som en enhetlig dataplattform.
I centrum för driftsättningen står en storskalig implementering av NVIDIA GB300 NVL72-system, vilket representerar en av de högst täta koncentrationerna av denna arkitektur i Europa. Mistral Compute kommer att driva infrastrukturen som en del av sin AI-molnplattform, medan VAST tillhandahåller datalagret som hanterar dataåtkomst, förflyttning, styrning och prestanda i hela miljön.
Dataplattform för produktions-AI-arbetsbelastningar
VAST positionerar sitt AI-operativsystem som det grundläggande datalagret för AI-fabriker, utformat för att stödja heltäckande arbetsflöden utan den fragmentering som vanligtvis ses i pipelines med flera system. Inom Mistral Compute-miljön tillhandahåller plattformen en delad dataarkitektur som omfattar utbildning, inferens, hämtning och företagsdistribution. Detta eliminerar behovet av duplicerade datamängder och minskar driftskostnaderna i samband med silolagring och dataförflyttning.
Plattformen är byggd för att hantera hela spektrumet av datatyper och körtidslägen som krävs av moderna AI-arbetsbelastningar. Detta inkluderar strukturerad och ostrukturerad data som filer och tabeller, såväl som vektorer, nyckelvärdescache, händelseströmmar och permanent agentminne. Dessa funktioner levereras över distribuerade miljöer, vilket möjliggör konsekvent prestanda och åtkomst oavsett plats.
Utvidgar forskning, moln och företag
Partnerskapet sträcker sig bortom en enda implementering och återspeglar en bredare integration över Mistrals AI-livscykel. VAST är redan distribuerat i AI-molnmiljöer som används av Mistral AI för modellträning och forskning, vilket stöder utveckling och drift av sina egna modeller, inklusive Voxtral, Ministral och Codestral. Genom VAST DataSpace kan Mistral-team arbeta över flera molnmiljöer med hjälp av ett enhetligt namnutrymme, vilket undviker behovet av att omdesigna datapipelines vid skiftande arbetsbelastningar.
Mistral Compute, nu en NVIDIA Cloud Partner, har antagit VAST AI-operativsystemet som sin kärndataplattform för sina hanterade AI-molntjänster. Systemet är för närvarande i produktion och stöder både interna Mistral-arbetsbelastningar och kundvända distributioner. Tillägget av GB300 NVL72-infrastrukturen utökar denna miljö för att stödja AI-fabriksdrift i större skala.
Stödjer företags-AI och datakontroll
I takt med att Mistral tar in sina modeller i företagsmiljöer, förändras kravet mot att integrera modeller med företagsdata samtidigt som prestanda och styrning bibehålls. VAST tillhandahåller ett gemensamt operativt lager som kopplar modeller till företagsdataset, vilket möjliggör konsekvent dataåtkomst och kontroll över utbildnings- och inferensarbetsflöden.
Arkitekturen är utformad för att stödja krav kring datalokalitet, styrning och isolering, vilka blir allt viktigare för europeiska företag och offentliga organisationer. Genom att upprätthålla en enhetlig databas över forskning, moln- och företagsdistributioner gör plattformen det möjligt för organisationer att behålla kontrollen över hur data lagras, nås och används i AI-arbetsflöden.
Positionering för europeisk AI-suveränitet
Implementeringen speglar en bredare satsning mot regional AI-infrastruktur och datasuveränitet. Med beräkningar, modeller och dataplattform integrerade i en europeiskt driven miljö, tillhandahåller lösningen ett ramverk för att bygga och driva avancerade AI-system med lokal kontroll.
I den här modellen blir datalagret den primära kontrollpunkten för AI-verksamhet och styr hur data flödar mellan utbildnings-, inferens- och produktionssystem. VASTs roll som den enhetliga dataplattformen positionerar den som en nyckelkomponent för att Mistral Compute ska kunna leverera både högpresterande AI-infrastruktur och de styrningsfunktioner som krävs för reglerade och företagsrelaterade användningsfall.
Amazon