På VeeamON 2026 i New York City presenterade Veeam Software en uppsättning samordnade tillkännagivanden som utökar deras strategi för datamotståndskraft till den framväxande operativa verkligheten inom AI. Företaget presenterade Veeam DataAI Command Platform, förhandsvisade Veeam Data Platform v13.1 tillsammans med en ny DataAI Resilience Module och lanserade en Data and AI Trust Maturity Model för att hjälpa företag att jämföra styrning och operativ beredskap.
Tillsammans positionerar dessa uppdateringar Veeam för att åtgärda en växande klyfta mellan det snabba införandet av AI och förmågan att säkra, styra och återställa de data som dessa system är beroende av.
Ett nytt kontrollplan för data, AI och identitet
Veeam DataAI Command Platform är ett nytt arkitekturlager som förenar dataskydd, säkerhet, styrning och efterlevnad för miljöer där autonoma AI-agenter arbetar i stor skala. Plattformen bygger på Veeams förvärv av Securiti AI och integrerar hantering av datasäkerhetsstatus med Veeams befintliga resiliensstack.
Kärnan är DataAI Command Graph, ett intelligenslager som kartlägger relationer mellan data, identiteter och åtkomstkontroller som spänner över moln-, SaaS- och lokala miljöer. Till skillnad från traditionella inventeringsmetoder fungerar grafen på en detaljerad nivå och identifierar specifika känsliga dataelement, åtkomstvägar och förändringar som introducerar risker. Den korrelerar också produktions- och säkerhetskopieringsdata, vilket möjliggör mer kontextmedvetna arbetsflöden för återställning och styrning.
Plattformen sammanför flera funktionella domäner. DataAI Security ger enhetlig insyn i data och AI-riskställning. DataAI Governance upprätthåller kontroller på datalagret snarare än att förlita sig på policyer på agentnivå, vilket begränsar exponeringen från både sanktionerade och icke-sanktionerade AI-agenter. DataAI Compliance anpassar dataoperationer till viktiga regelverk och producerar revisionsklara bevis. DataAI Privacy upprätthåller policyer i realtid baserat på identitet och jurisdiktion. DataAI Precision Resilience utökar Veeams återställningsmöjligheter med mer riktad åtgärd, vilket gör det möjligt för organisationer att korrigera specifika dataproblem utan fullständig systemåterställning.
Veeam ser den här plattformen som ett svar på ett strukturellt skifte inom företags-IT, där säkerhetsgränsen flyttas från infrastruktur till själva data i takt med att AI-agenter i allt större utsträckning får tillgång till och agerar utifrån den.
Förbättrar kärnplattformen med v13.1
Parallellt förhandsvisade Veeam Veeam Data Platform v13.1, som introducerar mer än 70 förbättringar fokuserade på modernisering, säkerhet och återställningsprestanda. Ett centralt tema är arbetsbelastningsportabilitet mellan hypervisorer, inklusive stöd för miljöer som OpenShift Virtualization, vilket gör det möjligt för organisationer att flytta arbetsbelastningar utan omfattande omplattformning.
Identitetsmotståndskraft är ett annat fokusområde, med förbättringar som Active Directory Forest Recovery för att förbättra återställningen från identitetsbaserade attacker. Säkerhetsfunktionerna utökas till att omfatta bredare detektering av skadlig kod, stöd för postkvantkryptografi och djupare integration i säkerhetsekosystem.
Versionen riktar sig även mot kostnads- och driftseffektivitet. Nya funktioner för NAS-arkivering och långsiktig lagring syftar till att minska lagringskostnaderna, medan utökad hotdetektering utökar skanningstäckningen över AWS-, Azure-, NAS-system- och Microsoft 365-miljöer. Dessa uppdateringar är utformade för att förbättra både detekterings- och återställningstiderna över hybrid- och multimolnsystem.
DataAI Resilience-modulen introducerar enhetliga operationer
Den nya DataAI Resilience Module, som levereras via DataAI Command Platform, tillhandahåller ett centraliserat operativt lager för att hantera datamotståndskraft. Den introducerar ett enda gränssnitt för insyn i skyddsstatus, drifthälsa och beredskap i olika miljöer.
Globala sök- och inventeringsfunktioner gör det möjligt för operatörer att snabbt avgöra om specifika arbetsbelastningar är skyddade och att initiera återställningsåtgärder som sträcker sig från återställningar på filnivå till återställning av hela webbplatsen eller renrumsoperationer. Modulen betonar också driftskonsekvens, minskar konfigurationsavvikelser och förenklar löpande hanteringsuppgifter.
Inbyggda AI-agenter automatiserar rutinmässiga operationer, inklusive logganalys, arbetsflöden för ärendehantering och kapacitetsplanering. Dessa funktioner syftar till att minska driftskostnader samtidigt som de förbättrar svarstider i storskaliga miljöer.
Att ta itu med AI-förtroendeklyftan
Som ett komplement till plattforms- och produktuppdateringarna introducerade Veeam sin Data and AI Trust Maturity Model, ett ramverk utformat för att hjälpa organisationer att bedöma hur effektivt de styr och operationaliserar AI. Modellen är baserad på forskning bland 300 ledande affärs- och teknikledare och belyser en växande klyfta mellan AI-implementering och operativ beredskap.
Grafik för Veeam Data och AI Trust Model
Resultaten tyder på att AI redan är inbyggt i många företags arbetsflöden, men att styrning och granskningsbarhet släpar efter. Medan de flesta organisationer uttrycker förtroende för att skala upp AI, kan en betydande andel inte producera revisionsklara bevis för att validera detta förtroende. Operativa utmaningar, inklusive kompetensbrister, integrationskomplexitet och regulatorisk osäkerhet, framstår som primära hinder för att skala upp AI-initiativ.
Mognadsmodellen utvärderar organisationer utifrån 12 dimensioner och fem utvecklingsstadier, med fokus på hur kontroller fungerar under verkliga förhållanden. Den organiserar beredskapen i fyra pelare: insyn i data och AI-system, tillämpning av säkerhets- och åtkomstkontroller, motståndskraft genom säkerhetskopiering och återställning, samt databeredskap för att stödja AI-utveckling.
Den tillhörande bedömningen ger poängsatta riktmärken, jämförelser med andra instanser och prioriterade rekommendationer, vilket ger organisationer en strukturerad väg från experimentell AI-användning till ansvarsfulla implementeringar i produktionsskala.
Tillgänglighet
Veeam Data Platform v13.1 och DataAI Resilience Module förväntas bli allmänt tillgängliga i början av tredje kvartalet 2026 via Veeams partnerekosystem. DataAI Command Platform och Data and AI Trust Maturity Model är tillgängliga som en del av Veeams bredare strategi för att integrera dataskydd, säkerhet och AI-styrning i ett enhetligt operativt ramverk.
Amazon