Idag på VeeamON 2018 i Chicago, IL, presenterade Veeam Software vad de kallar sin vision för Hyper-Available Enterprise och dess strategi för att vägleda företagskunder på deras resa till Intelligent Data Management i massiv skala. Tre fjärdedelar av Fortune 500 använder Veeams Hyper-Availability Solutions för att säkerställa sin affärskontinuitet, minska risker och påskynda innovation. I en tid där ny teknik som AI, ML, IoT och blockchain kräver massiv skalbarhet när de lägger till Big Data, behöver företag ett sätt att förenkla hanteringen av denna data samtidigt som de säkerställer tillgänglighet.
Policybaserad datahantering minskar det inte i en värld av hypertillväxt och hypersprawl. Kunder behöver en ny typ av lösning som utnyttjar beteendebaserad datahantering som gör den mer autonom samtidigt som den behåller affärskritiska data och levererar insikter. Veeam hävdar att dess Hyper-Availability Platform kommer att hantera ovanstående samtidigt som de hjälper sina kunder att gå över till Intelligent Data Management.
När ordet tillgänglighet används inom IT-området hänvisar det vanligtvis till affärskontinuitet och/eller säkerhetskopiering och återställning: med andra ord om verksamheten fortsätter att fungera. Fram tills nyligen passade denna definition bra. Men med den avancerade tekniken och de växande mängderna data behöver företag mer av tillgänglighet. Veeam uppger att data genom Hyper-Availability kan utvecklas från säkerhetskopierings- och återställningslösningar till mer intelligenta data som kan reagera omedelbart och på lämpligt sätt på vad som faktiskt händer var som helst i företagets datainfrastruktur. Datahantering måste övergå från en reaktiv metod och att skydda data till en proaktiv metod för att upptäcka och utnyttja insikter som ökar affärsvärdet.
Enligt Veeam finns det fem steg på resan till Intelligent Data Management för Hyper-Available Enterprise:
- Steg 1, Säkerhetskopiering: Säkerhetskopiera alla arbetsbelastningar och se till att de alltid är återställningsbara i händelse av avbrott, attack, förlust eller stöld.
- Steg 2, aggregering: Säkerställ skydd och tillgänglighet av data över flera molnmiljöer för att driva digitala tjänster och säkerställa en samlad bild av efterlevnad av servicenivå.
- Steg 3, Synlighet: Förbättra hanteringen av data över flera molnmiljöer med tydlig, enhetlig synlighet och kontroll över användning, prestandaproblem och drift; datahantering börjar utvecklas från reaktiv till proaktiv, vilket förhindrar förlust av datatillgänglighet genom avancerad övervakning, resursoptimering, kapacitetsplanering och inbyggd intelligens.
- Steg 4, Orchestration: Flytta data sömlöst till den bästa platsen i flera molnmiljöer för att säkerställa kontinuitet, efterlevnad, säkerhet och optimal användning av resurser för affärsverksamheten. Detta kräver en orkestreringsmotor som gör det möjligt för företag att enkelt och utan störningar exekvera, testa och dokumentera planer för katastrofåterställning (DR) på ett mycket automatiserat sätt.
- Steg 5, automatisering: Data blir självhanterande genom att lära sig att säkerhetskopiera sig själv, migrera till idealiska platser baserat på affärsbehov, säkra sig själv under onormal aktivitet och återhämta sig omedelbart. Det här steget ger nya nivåer av automatisering till företagsdatahantering via en kombination av dataanalys, mönsterigenkänning och maskininlärning.
Amazon