DapuStor R6060 122TB Recension: Lästung Gen5 QLC i stor skala

by Lyle Smith on May 13, 2026

Företag ◇ SSD

DapuStor R6060 är en PCIe Gen5 QLC SSD för företag byggd kring företagets DP800-kontroller och 3D QLC NAND. Serien omfattar U.2-, E3.L- och E1.L-formfaktorer, med kapaciteter på 15.36 TB, 30.72 TB, 61.44 TB och 122.88 TB, plus en 245 TB SKU högst upp i stacken. Gränssnittet stöder PCIe 5.0 x4 eller 2×2 dubbelportsdrift och NVMe 2.0. Vår testenhet är 122.88 TB E3.L 2T-varianten, som DapuStor positionerar för tät AI-infrastruktur, molndistributioner och storskaliga lagringspooler där flashdensitet är den primära faktorn. Prestandaprofilen passar den rollen och kombinerar hög sekventiell läsbandbredd med mycket lägre skrivgenomströmning, vilket gör R6060 bättre lämpad för lästunga datamängder och kapacitetsdrivna lagringsnivåer än för transaktionella arbetsbelastningar med små block.

DapuStor betygsätter R6060 för upp till 14 GB/s sekventiell läshastighet för hela familjen, med en sekventiell skrivhastighet på 4 GB/s. Slumpmässig läsprestanda är specificerad för upp till 3 miljoner IOPS för modellerna 15.36 TB och 30.72 TB, medan modellerna 61.44 TB och 122.88 TB är klassade för 2.8 miljoner IOPS. Slumpmässig skrivprestanda är mycket lägre, med 40 000 IOPS vid 16 KB på modellerna med mindre kapacitet och 20 000 IOPS vid 32 KB på modellen 122.88 TB. Det sätter R6060 i en läsintensiv roll, särskilt för stora datamängder och täta lagringsnivåer där användbar kapacitet är en större faktor än skrivhastighet för små block.

R6060 inkluderar de företagsfunktioner som förväntas av en hårddisk som denna, där NVMe 2.0 Flexible Data Placement, eller FDP, är en av de mer relevanta för QLC. FDP ger värden bättre kontroll över var data skrivs, vilket hjälper till att minska skrivförstärkningen och utnyttjar flashminnet bättre. DapuStor betygsätter hårddisken till 0.6 DWPD och listar OCP 2.5-kompatibilitet, NVMe-MI 1.2, heltäckande dataskydd, säker start, firmwareverifiering, stöd för sanering, telemetri, latensövervakning och stöd för dubbla portar för system som behöver redundans för sökvägar.

DapuStor ger R6060 fem års garanti och anger en maximal effekt på 25 W och en effekt vid tomgång på 5 W. Den slumpmässiga latensen är 80/25 µs vid läsning/skrivning, den sekventiella latensen är 7/8 µs och MTBF är 2.5 miljoner timmar.

DapuStor R6060 122TB Specifikationer

Metrisk/Fält	15.36TB	30.72TB	61.44TB	122.88TB
Allmänt
PCN	R6060
Kapacitet (TB)	15.36	30.72	61.44	122.88
Formfaktor	U.2/E3.L 2T/E1.L
Gränssnitt	PCIe 5.0×4 / 2×2, NVMe 2.0
Flash-typ	3D Enterprise QLC NAND Flash
Prestanda
Läsbandbredd @128KB (MB/s)	14000	14000	14000	14000
Skrivbandbredd @128KB (MB/s)	4000	4000	4000	4000
Slumpmässig läsning @4KB KIOPS	3000	3000	2800	2800
Slumpmässig skrivning av KIOPS	40@16KB	40@16KB	40@16KB	20@32KB
Slumpmässig latens R/W (µs)	80/25
Sekventiell latens R/W (µs)	7/8
Effekt
Maxeffekt (W)	25
Tomgångseffekt (W)	5
Pålitlighet
Endurance	0.6 DWPD
MTBF	2.5 miljoner timmar
UBER	1 sektor per 10^18 bitar avläsning
Garanti	5 år

DapuStor R6060 Prestanda

Plattform för enhetstestning

Vi använder en Dell PowerEdge R760 som kör Ubuntu 22.04.2 LTS som testplattform för alla arbetsbelastningar i den här recensionen. Utrustad med en seriell kabel Gen5 JBOF erbjuder den bred kompatibilitet med U.2-, E1.S-, E3.S- och M.2 SSD-diskar. Vår systemkonfiguration beskrivs nedan:

2 x Intel Xeon Gold 6430 (32-kärniga, 2.1 GHz)
16 x 64 GB DDR5-4400
480 GB Dell BOSS SSD
Seriekablar Gen5 JBOF

Jämförda enheter

Solidigm P5336 122.88 TB (Gen4 | 2.5″ | U.2)
Solidigm P5336 61.44 TB (Gen4 | 2.5″ | U.2)
Micron 6550 ION 61.44 TB (Gen5 | E3.S)
DapuStor J5060 61.44 TB (Gen4 | 2.4″ | U.2)
DapuStor R6060 122.88 TB (Gen5 | E3.L)

När vi granskar benchmarkresultaten är det viktigt att ha placeringen av dessa hårddiskar i åtanke. Även om de inte alla konkurrerar direkt i distributionsscenarier, överlappar de tillräckligt mycket i kapacitet och marknadsfokus för att ge användbar kontext kring var DapuStor R6060 122.88TB passar in i det nuvarande landskapet för högkapacitets-SSD-diskar för företag.

Jämförelsegruppen lyfter fram flera olika metoder för att skala upp företagsflash. Den TLC-baserade Micron 6550 ION 61.44TB betonar högre rå Gen5-prestanda, medan Solidigm P5336 122.88TB och Solidigm P5336 61.44TB fokuserar starkt på att maximera densitet och kostnadseffektivitet genom QLC NAND. DapuStor J5060 61.44TB ger ytterligare en referenspunkt för Gen4 U.2, medan R6060 satsar på det nyare Gen5 E3.L-segmentet med 122.88TB.

Att inkludera dessa hårddiskar ger en bredare bild av hur R6060 står sig i jämförelse med både prestandaorienterade och densitetsfokuserade designer, i takt med att leverantörer fortsätter att utveckla högkapacitetsplattformar för företagslagring.

FIO-prestandamåttstock

För att mäta lagringsprestanda för varje SSD-disk utifrån vanliga branschmått använder vi FIO. Varje disk genomgår samma testprocess, som inkluderar ett förkonditioneringssteg med två fullständiga diskfyllningar med en sekventiell skrivarbetsbelastning, följt av prestandamätning i stationärt tillstånd. När varje arbetsbelastningstyp som mäts ändras kör vi ytterligare en förkonditioneringsfyllning med den nya överföringsstorleken.

I det här avsnittet fokuserar vi på följande FIO-riktmärken:

128K sekventiell
64K slumpmässigt
16K slumpmässigt
4K slumpmässigt

128K sekventiell skrivning (IODjup 16 / Antal jobb 1)

DapuStor R6060 122.88 TB-disken levererade 3 920,6 MB/s i 128K Sequential Write-testet, vilket placerade den tvåa i denna grupp. Micron 6550 ION 61.44 TB låg långt före med 10 456,4 MB/s, men R6060 slutade fortfarande bekvämt före Solidigm P5336 122.88 TB med 3 152,5 MB/s, DapuStor J5060 61.44 TB med 2 883,1 MB/s och Solidigm P5336 61.44 TB med 2 503,5 MB/s.

128K sekventiell skrivlatens (IODjup 16 / Antal jobb 1)

DapuStor R6060 122.88TB hade en latens på 509.7µs vid 128K sekventiell skrivning, vilket återigen var en andraplats totalt. Micron 6550 ION 61.44TB ledde med 191.0µs, medan resten av fältet låg efter R6060, inklusive Solidigm P5336 122.88TB med 634.0µs, DapuStor J5060 61.44TB med 693.3µs och Solidigm P5336 61.44TB med 798.4µs. Även om Micron behöll en stor ledning här, hade R6060 fortfarande det bästa resultatet bland de återstående hårddiskarna.

128K sekventiell läsning (IODjup 64 / Antal jobb 1)

DapuStor R6060 122.88TB nådde 11 554,0 MB/s i 128K Sequential Read-testet, vilket återigen placerade den på andra plats efter Micron 6550 ION 61.44TB med 13 979,7 MB/s.

Efter dessa två skedde en brant nedgång mot resten av jämförelsegruppen, med Solidigm P5336 61.44 TB vid 7 132,3 MB/s, Solidigm P5336 122.88 TB vid 7 121,6 MB/s och DapuStor J5060 61.44 TB vid 7 126,8 MB/s. R6060 var den enda hårddisken, förutom Micron-modellen, som nådde över 11 GB/s i detta test.

128K sekventiell läslatens (IODjup 64 / Antal jobb 1)

DapuStor R6060 122.88TB registrerade 692.1µs i 128K sekventiell läslatens, vilket är en bra näst bäst spelare i gruppen. Micron 6550 ION 61.44TB hade den lägsta latensen på 571.9µs, medan Solidigm P5336 122.88TB hade den högsta på 1123.0µs. Båda Solidigm P5336-diskarna var nästan identiska här, med 122.88TB-modellen på 1123.0µs och 61.44TB-versionen på 1121.3µs, med DapuStor J5060 mittemellan med 1122.1µs.

R6060 behöll en fin ledning över resten av fältet, även om Micron fortfarande höll toppresultatet.

64K slumpmässig skrivning

DapuStor R6060 122.88 TB var nästan oförändrad i 64K slumpmässiga skrivtestet. Den började på 3 477,9 MB/s och 55.6 000 IOPS vid 1/1, och hoppade sedan till 3 915,2 MB/s och 62.6 000 IOPS vid 1/2. Därifrån rörde den sig knappt. Större delen av körningen låg den mellan 3 913,7 MB/s och 3 916,9 MB/s, med toppresultatet på 3 916,9 MB/s och 62.7 000 IOPS vid 4/1. Även vid de tyngre inställningarna höll den sig på 3 914,6 MB/s vid 32/4, 3 913,8 MB/s vid 16/8 och 3 914,0 MB/s vid 32/8. Så utanför den lägre 1/1-startpunkten satt R6060 i princip på en fast platå under hela svepningen.

Om man tittar på de andra hårddiskarna i diagrammet, så låg Micron 6550 ION 61.44TB på en mycket högre nivå, från cirka 2.4GB/s upp till drygt 10.3GB/s. Bakom R6060 låg Solidigm P5336 122.88TB runt 3.0GB/s, DapuStor J5060 61.44TB låg mestadels runt 2.8GB/s, och Solidigm P5336 61.44TB låg mellan 2.5GB/s och 2.6GB/s. Så R6060 höll andraplatsen här, med ett bra avstånd till resten av icke-Micron-gruppen.

64K slumpmässig skrivlatens

Latensen följde samma stadiga mönster, då R6060 mätte 18µs vid 1/1, 31µs vid 1/2 och 2/1, 63µs vid 1/4, 2/2 och 4/1, sedan 127µs vid 2/4, 4/2 och 8/1. Allt eftersom belastningen ökade, rörde den sig till 255µs vid 1/8, 2/8, 8/2 och 16/1, sedan 510µs vid 4/8, 8/4 och 32/1. I den tyngre änden nådde den 1 021µs vid 8/8, 16/4 och 32/2, 2 043µs vid 16/8 och 32/4, och toppade på 4 087µs vid 32/8.

Micron-disken låg kvar på den lägsta nivån med god marginal och slutade runt 1 600 µs vid 32/8. R6060 slutade näst på 4 087 µs. Solidigm P5336 122.88 TB slutade runt 5 100 µs, J5060 runt 5 500 µs och Solidigm P5336 61.44 TB drygt 6 000 µs. Så även om R6060 inte var i närheten av Micron vad gäller latens, slutade den ändå före de andra tre diskarna när testet blev tufft.

Dapustor 122TB körde 64k skrivlatens skalad

64K slumpmässig läsning

DapuStor R6060 122.88TB hade en mindre jämn kurva i 64K slumpmässig läsning, men slutsiffrorna var bäst mot slutet. Den öppnade på 381.4MB/s och 6.1K IOPS vid 1/1, och klättrade sedan till 748.2MB/s vid 1/2, 1 007.1MB/s vid 2/2, 1 431.8MB/s vid 1/4 och 2 343.8MB/s vid 2/4. Den fortsatte att öka till 2 767,5 MB/s vid 1/8, sedan 3 668,5 MB/s vid 4/4, 4 060,2 MB/s vid 16/2, 4 750,0 MB/s vid 2/8, 6 433,3 MB/s vid 8/4 och 7 495,3 MB/s vid 4/8. Därifrån nådde den 8 428,0 MB/s vid 32/2, 9 827,5 MB/s vid 16/4, 10 782,5 MB/s vid 8/8, 12 798,2 MB/s vid 16/8 och nådde sin topp på 13 274,8 MB/s vid 32/8.

Som framgår av diagrammet nedan låg Micron 6550 ION 61.44TB i ledningen under större delen av körningen och toppade på strax under 13.0GB/s, även om R6060 lyckades sluta strax före Micron i slutet. Dapustor 122TB körde 64k läsning skalad

64K slumpmässig läsfördröjning

Även om den var mer ojämn än resten av hårddiskarna i början, hade R6060 en stark prestation mot slutet av testet. Den började på 163µs vid 1/1, mätte sedan 167µs vid 1/2, 174µs vid 1/4, 180µs vid 1/8, 217µs vid 2/8, 220µs vid 2/4, 249µs vid 2/2, 260µs vid 2/1, 287µs vid 4/8, 290µs vid 4/4 och 352µs vid 8/4. Mellanregistret blev mindre prydligt, med 446 µs vid 8/1, 505 µs vid 16/2, 531 µs vid 32/2, 574 µs vid 16/1, 595 µs vid 32/1, 700 µs vid 16/8, 738 µs vid 32/4 och en topp på 1 285 µs vid 32/8.

I diagrammet låg Micron återigen lägre totalt sett och slutade runt 1 200 µs vid 32/8. R6060 slutade på 1 285 µs, vilket fortfarande var mycket lägre än J5060 och båda Solidigm-diskarna, som alla steg över 2 200 µs i slutet.

16K slumpmässig läsning

DapuStor R6060 122.88TB uppnådde ett starkt resultat i 16K slumpmässigt lästest efter att arbetsbelastningsdjupet ökats. Den öppnade vid 9.6K IOPS vid 1/1, klättrade sedan genom 18.0K vid 2/1, 37.2K vid 1/4, 58.2K vid 8/1 och 72.8K vid 1/8. Därifrån fortsatte den att öka och nådde 112.8K vid 16/1, 133.3K vid 4/4, 138.1K vid 2/8 och 140.3K vid 1/16, för att sedan klättra mycket hårdare när arbetsbelastningen blev djupare. Den tryckte sig till 211.6K vid 32/1, 246.9K vid 8/4, 256.5K vid 4/8 och 261.2K vid 2/16. Vid de tyngre inställningarna höll den 436.0K vid 16/4, 447.7K vid 8/8 och 456.1K vid 4/16, innan den slutade på 659.3K vid 32/4, 671.3K vid 16/8, 679.7K vid 8/16, 784.5K vid 32/8, 786.2K vid 16/16 och nådde en topp på 817.7K IOPS vid 32/16.

Jämfört med resten av gruppen var R6060 en av de starkaste hårddiskarna totalt sett, även om Micron fortfarande hade topplaceringen. Micron 6550 ION 61.44TB slutade på runt 860K IOPS, vilket placerade den före R6060 i den absoluta toppen. Med det sagt låg R6060 långt före båda Solidigm P5336-hårddiskarna under stora delar av svepet och slutade långt över dem.

16K slumpmässig läsfördröjning

Latensen såg också bra ut för R6060 under större delen av körningen, ända till slutet. Den började på 104µs vid 1/1, mättes sedan till 110µs vid 2/1 och 124µs vid 4/1. Genom de lättare och mellanregisterinställningarna höll den sig inom ett snävt band, inklusive 107µs vid 1/4, 109µs vid 1/8, 113µs vid 1/16, 115µs vid 2/8, 120µs vid 4/4, 130µs vid 8/4, 137µs vid 8/1 och 141µs vid 16/1. Allt eftersom belastningen ökade ökade latensen gradvis till 143 µs vid 8/8, 148 µs vid 16/4, 151 µs vid 32/1, 189 µs vid 8/16 och 193 µs vid 16/8, innan den steg brantare vid de tyngsta kombinationerna, nådde 196 µs vid 32/4, 330 µs vid 16/16, 336 µs vid 32/8 och nådde en topp på 642 µs vid 32/16.

Det höll R6060 i en bra position under större delen av körningen, även om den steg märkbart i slutet. Micron 6550 ION hade fortfarande den bästa latenskurvan totalt sett och låg betydligt lägre över hela diagrammet.

16K slumpmässig skrivning

DapuStor R6060 122.88TB returnerade ett lågt slumpmässigt skrivresultat på 16K jämfört med de flesta i den här gruppen. Den öppnade vid 42.7K IOPS den 1/1, steg till 51.3K den 1/4 och nådde sin topp på 50.7K den 2/4. Därefter höll den sig mestadels i intervallet 28K till 46K under resten av testet, inklusive 46.4K vid 1/8, 43.0K vid 2/8, 44.2K vid 4/4, 41.3K vid 8/8, 37.1K vid 16/4, 36.1K vid 16/8, 30.0K vid 16/16 och 27.3K vid 32/16. Bandbreddsmässigt uppnåddes en topp på 801.4 MB/s, med större delen av körningen närmare mitten av 500 MB/s till höga 700 MB/s.

Jämfört med resten av fältet låg R6060 långt efter i råa skriv-IOPS, förutom för den andra 122TB Solidigm-disken. Micron 6550 ION 61.44TB presterade överlägset bäst och tillbringade större delen av körningen i intervallet 250K-660K. DapuStor J5060 61.44TB låg generellt på runt 175K-185K IOPS, medan Solidigm P5336 61.44TB vanligtvis låg i intervallet 160K.

16K slumpmässig skrivlatens

R6060 började tillräckligt lågt vid 23 µs vid 1/1, mätte sedan 51 µs vid 2/1, 77 µs vid 1/4, 115 µs vid 4/1 och 157 µs vid 2/4. Därifrån steg den ganska snabbt allt eftersom arbetsbelastningen blev tyngre och nådde 371 µs vid 2/8, 470 µs vid 16/1, 779 µs vid 4/8, 815 µs vid 8/4, 881 µs vid 2/16, 1 139 µs vid 32/1, 1 548 µs vid 8/8, 1 723 µs vid 16/4, 1 738 µs vid 4/16, 3 660 µs vid 8/16, 4 133 µs vid 32/4, 8 537 µs vid 16/16, 8 846 µs vid 32/8 och slutligen 18 759 µs vid 32/16.

Det lämnade R6060 med den högsta latensen i gruppen i toppen av testet. Micron låg betydligt lägre under hela testet, och även J5060 och båda Solidigm-diskarna slutade långt under R6060 under de tyngsta kombinationerna.

4K slumpmässig läsning

DapuStor R6060 122.88TB visade utmärkta resultat i 4K slumpmässiga läsningar, med förbättrad prestanda allt eftersom testet övergick till tyngre kombinationer av ködjup och jobbantal.

Det började på 11.5K IOPS vid 1/1, klättrade sedan genom 21.5K vid 2/1, 44.0K vid 1/4, 83.2K vid 2/4, 85.4K vid 1/8, 162.2K vid 2/8 och 165.0K vid 1/16. Därifrån fortsatte det att skala upp och nådde 313.1K vid 4/8, 316.5K vid 2/16, 557.9K vid 16/4, 585.6K vid 8/8, 598.9K vid 4/16, 1.043M vid 16/8, 1.069M vid 8/16, 1.729M vid 16/16 och nådde slutligen en topp på 2.061M IOPS vid 32/16. Bandbredden nådde sin topp på 8 050,3 MB/s.

4K slumpmässig läsfördröjning

Läslatensen låg inom ett snävt intervall under större delen av svepningen och ökade endast märkbart i den övre delen. R6060 började på 0.086 ms vid 1/1, publicerade sedan 0.092 ms vid 2/1, 0.090 ms vid 1/4, 0.095 ms vid 2/4, 0.093 ms vid 1/8, 0.098 ms vid 2/8 och 0.096 ms vid 1/16. Under mitten av körningen låg den nära samma nivå, inklusive 0.101 ms vid 4/4 och 4/8, 0.107 ms vid 8/4, 0.109 ms vid 8/8, 0.115 ms vid 16/4, 0.119 ms vid 8/16 och 0.123 ms vid 16/8. Vid de tyngre inställningarna steg den till 0.148 ms vid 16/16, 0.155 ms vid 32/8 och nådde en topp på 0.247 ms i slutet av testet.

GPU direkt lagring

Ett av testerna vi genomförde på denna testbänk var Magnum IO GPU Direct Storage (GDS)-testet. GDS är en funktion utvecklad av NVIDIA som gör att GPU:er kan kringgå CPU:n när de kommer åt data lagrade på NVMe-enheter eller andra höghastighetslagringsenheter. Istället för att dirigera data genom processorn och systemminnet, möjliggör GDS direkt kommunikation mellan GPU:n och lagringsenheten, vilket avsevärt minskar latensen och förbättrar datagenomströmningen.

Hur GPU Direct Storage fungerar

Traditionellt sett, när en GPU bearbetar data som lagras på en NVMe-enhet, måste informationen först passera genom processorn och systemminnet innan den når GPU:n. Denna process skapar flaskhalsar, eftersom processorn fungerar som en mellanhand, vilket ökar latensen och förbrukar värdefulla systemresurser. GPU Direct Storage eliminerar denna ineffektivitet genom att göra det möjligt för GPU:n att komma åt data direkt från lagringsenheten via PCIe-bussen. Denna direkta väg minskar kostnaden för dataförflyttning, vilket möjliggör snabbare och effektivare dataöverföringar.

AI-arbetsbelastningar, särskilt de som involverar djupinlärning, är mycket dataintensiva. Att träna stora neurala nätverk kräver bearbetning av terabyte med data, och varje fördröjning i dataöverföringen kan leda till underutnyttjade GPU:er och längre träningstider. GPU Direct Storage hanterar denna utmaning genom att säkerställa att data levereras till GPU:n så snabbt som möjligt, vilket minimerar vilotiden och maximerar beräkningseffektiviteten.

Dessutom är GDS särskilt fördelaktigt för arbetsbelastningar som involverar streaming av stora datamängder, såsom videobearbetning, naturlig språkbehandling eller realtidsinferens. Genom att minska beroendet av CPU:n påskyndar GDS datarörelsen och frigör CPU-resurser för andra uppgifter, vilket ytterligare förbättrar den övergripande systemets prestanda.

GDSIO sekventiell läsdataflöde

I vårt GDSIO-test av sekventiell läsning visade DapuStor R6060 122.88TB blandade resultat vid 16K överföringar, men stabiliserades sedan i ett mycket starkare mönster allt eftersom blockstorlekarna ökade. Vid 16K öppnade den på 663.7MiB/s med en enda tråd, sjönk till 221.5MiB/s vid fyra trådar och 200.3MiB/s vid åtta, och arbetade sig sedan upp igen till 978.8MiB/s med 128 trådar. Det lämnade den efter några av de andra hårddiskarna under en stor del av testets småblocksdel, särskilt i mitten av trådintervallet, så 16K sekventiella läsningar var inte där den här hårddisken gjorde sitt bästa jobb.

Vid 128K såg R6060 mycket bättre ut. Den hade 1.4 GiB/s vid en tråd, 1.7 GiB/s vid 16 trådar, 2.8 GiB/s vid 32 trådar, och klättrade sedan till 4.3 GiB/s vid 64 och 4.9 GiB/s vid 128. Det gav den det bästa resultatet i denna grupp vid de tyngre trådantalen för 128K sekventiella läsningar, före DapuStor J5060 61.44TB, Micron 6550 ION 61.44TB och Solidigm P5336 122.88TB. Gapet var särskilt märkbart vid 64 och 128 trådar, där R6060 skilde sig från resten av jämförelsemodellerna.

De största vinsterna syntes i 1 miljon-omgångarna, där R6060 började på 1.7 GiB/s med en tråd, sedan hoppade till 3.0 GiB/s vid fyra, 4.4 GiB/s vid åtta, 5.2 GiB/s vid 16, och toppade på 5.9 GiB/s vid 128 trådar. Från åtta trådar och framåt ledde den jämförelsegruppen och fortsatte att utöka sin ledning i takt med att samtidigheten ökade. Så medan R6060 var ojämn i 16K-sektionen, var dess resultat för sekventiell läsning på 128K och 1 miljon mycket starka, särskilt när trådantalet rörde sig mot den tyngre delen av testet.

GDSIO Sekventiell läsning av IOPS

För sekventiell läsning av GDSIO-IOPS visade DapuStor R6060 122.88TB en delad profil beroende på blockstorlek. Vid 16K började den starkt med 42.5K IOPS med en tråd, sjönk till 14.2K vid fyra och 12.8K vid åtta, för att sedan klättra upp igen under resten av körningen och nådde 19.9K vid 32 trådar, 36.6K vid 64 och 62.6K vid 128. Den återhämtningen placerade den nära Micron 6550 ION i toppen, även om Solidigms P5336 slutade långt före i denna del av testet med 92.5K IOPS vid 128 trådar. De mindre 16K-arbetsbelastningarna var lite ojämna för R6060 i mitten av trådintervallet, men den slutade mycket starkare än den såg ut i början.

Vid 128K producerade R6060 en starkare och mer stabil skalningskurva. Den publicerade 11.6K IOPS på en tråd, 6.4K på fyra, 8.7K på åtta, 14.0K på 16, 23.2K på 32, 35.3K på 64 och 40.3K på 128. Det var det bästa resultatet i gruppen i den övre delen, före DapuStor J5060 61.44TB på 31.3K, Solidigm P5336 122.88TB på 23.3K och Micron 6550 ION 61.44TB på 19.4K. När samtidigheten ökade, skilde sig R6060 ganska övertygande ut i denna sektion.

I 1M-resultaten presterade R6060 bra (även om det är svårt att se i diagrammet). Den började på 1.7K IOPS, steg till 3.0K vid fyra trådar, 4.5K vid åtta trådar, 5.3K vid 16 trådar, 5.6K vid 32 trådar, 5.9K vid 64 trådar och 6.0K vid 128 trådar. Det gav den det högsta resultatet i jämförelsegruppen för de större 1M-överföringarna, och toppade DapuStor J5060 på 4.3K, Solidigm P5336 på 4.3K och Micron 6550 ION på 2.6K. Så även om 16K-delen hade vissa dippar, levererade R6060 mycket bra 128K och 1M sekventiella läs-IOPS, särskilt när trådantalet rörde sig mot den övre delen av testet.

GDSIO sekventiell läsfördröjning

Inom sekventiell läslatens för GDSIO hade DapuStor R6060 122.88TB ett av de bättre resultaten i denna grupp, särskilt när trådantalet ökade. Vid 16K öppnade den vid 22µs vid en tråd, för att sedan gå upp till 281µs vid fyra, 623µs vid åtta, 1.1 ms vid 16, 1.6 ms vid 32, 1.7 ms vid 64 och 2.0 ms vid 128. Det gav den den lägsta latensen vid den lättaste 16K-belastningen och höll den konkurrenskraftig över resten av kurvan, även om Micron 6550 ION och Solidigm P5336 låg något lägre i mitten av 16K-intervallet innan gruppen återigen stramade åt nära toppen.

Vid 128K höll sig R6060 i en stark position och mätte 85µs vid en tråd, 621µs vid 4, 923µs vid 8, 1.1ms vid 16, 1.4ms vid 32, 1.8ms vid 64 och 3.2ms vid 128. Över 32 trådar låg den vid eller nära toppen av paketet, och även när latensen ökade under tyngre belastning jämförde den sig fortfarande väl med de andra hårddiskarna här. Micron 6550 ION slutade mycket högre i den övre delen av 128K-testet, medan DapuStor J5060 och Solidigm P5336 också slutade över R6060 vid 128 trådar.

Den största skillnaden syntes i 1M-arbetsbelastningarna, där R6060 hade 587µs vid en tråd, 1.3 ms vid fyra, 1.8 ms vid åtta, 3.0 ms vid 16, 5.8 ms vid 32, 10.8 ms vid 64 och 21.3 ms vid 128. Dessa siffror var bättre än Micron 6550 ION över hela 1M-svepet och lägre än Solidigm P5336 vid de tyngre trådantalen, även om DapuStor J5060 låg före vid 64 och 128 trådar. Sammantaget gjorde R6060 ett bra jobb med att hålla sekventiell läslatens under kontroll när överföringsstorlekar och samtidighet ökade, med särskilt solida resultat i de tyngre delarna av testet.

GDSIO sekventiell skrivgenomströmning

I sekventiell skrivhastighet för GDSIO visade DapuStor R6060 122.88TB starka resultat över större delen av testområdet, särskilt vid 128K och de tidiga 1M-körningarna. Vid 16K började den på 0.67 GiB/s, klättrade till 1.18 GiB/s vid fyra trådar, 1.37 GiB/s vid åtta och nådde sin topp på 1.47 GiB/s vid 16 innan den sjönk till 1.20 GiB/s vid 128. Denna var konkurrenskraftig med Micron 6550 ION och visade något högre resultat genom stora delar av intervallet mellan 16K-trådar.

R6060 var mycket starkare när blockstorleken nådde 128K. Den öppnade vid 2.79 GiB/s, hoppade sedan till 3.82 GiB/s vid fyra trådar och höll sig inom det intervallet genom 16 trådar, där den nådde 3.83 GiB/s. Därifrån publicerade den 3.71 GiB/s vid 32, 3.80 GiB/s vid 64 och 3.28 GiB/s vid 128. Det placerade den före de andra hårddiskarna i denna jämförelse över nästan hela 128K-svepet, med endast en blygsam minskning som visade sig vid det högsta trådantalet.

Vid 1M ledde R6060 återigen gruppen genom de lägre och mellersta trådantalen. Den levererade 3.81 GiB/s vid en tråd, 3.73 GiB/s vid fyra, 3.79 GiB/s vid åtta och 3.49 GiB/s vid 16, innan den minskade till 3.31 GiB/s vid 32, 3.06 GiB/s vid 64 och 2.93 GiB/s vid 128. Micron 6550 ION tog sig så småningom fram i den tyngre delen av 1M-testet och nådde en topp på 3.90 GiB/s vid 32 trådar, medan Solidigm P5336 höll sig i det låga intervallet på 3 GiB/s och DapuStor J5060 höll sig nära 2.8 GiB/s hela tiden. Sammantaget hade R6060 en av de bättre sekventiella skrivdataflödesprofilerna i den här gruppen, med bästa prestanda vid 128K och stark tidig skalning på 1 miljon arbetsbelastningar.

GDSIO Sekventiell skriv-IOPS

För sekventiell GDSIO-skriv-IOPS öppnade DapuStor R6060 122.88TB med en stark 16K-nivå och höll sig nära toppen under större delen av den sektionen. Den började på 43.5K IOPS på en tråd, steg till 76.9K vid fyra, 89.4K vid åtta, 95.9K vid 16 och toppade på 98.4K vid 32 trådar innan den sjönk till 89.8K vid 64 och 78.7K vid 128. Microns 6550 ION slutade något högre i mitten av 16K-perioden och nådde 100K IOPS vid 32 trådar och 97.5K vid 64, men R6060 höll sig mycket nära tills det högsta trådantalet, där både J5060 och Solidigm P5336 slog sig före.

Med 128K producerade R6060 de starkaste siffrorna i denna grupp från början till slut. Den publicerade 22.8K IOPS på en tråd, sedan 31.3K på fyra, 31.3K på åtta, 31.4K på 16, 30.3K på 32, 31.2K på 64 och 26.9K på 128. Det höll den före Micron 6550 ION, som låg nära 30K i mellanregistret innan den föll ner i de låga 20K, och långt före J5060 och Solidigm P5336, som båda låg efter med en större marginal under större delen av 128K-svepet.

1M-sektionen var mycket jämnare över alla fyra hårddiskarna, men R6060 slutade fortfarande nära fronten. Den levererade 3.9K IOPS på en tråd, 3.8K på fyra, 3.9K på åtta, 3.6K på 16, 3.4K på 32, 3.1K på 64 och 3.0K på 128. Det placerade den något före J5060 i den lägre delen och i princip i nivå med Solidigm P5336 i slutet, medan Micron 6550 ION kortvarigt hamnade i fronten vid 32 och 64 trådar. Sammantaget hade R6060 en stark sekventiell skriv-IOPS-profil, med sitt bästa resultat vid 128K, vilket ledde jämförelsegruppen över hela trådintervallet.

GDSIO sekventiell skrivlatens

I sekventiell skrivlatens för GDSIO visade DapuStor R6060 122.88TB starka resultat över de lättare och mellanliggande delarna av testet, men tappade sedan mark när trådantalet ökade. Vid 16K mättes 22µs vid en tråd, 51µs vid fyra, 88µs vid åtta, 165µs vid 16, 323µs vid 32, 709µs vid 64 och 1.6ms vid 128. Det är mycket bra siffror överlag, och de höll R6060 nära toppen av gruppen under större delen av 16K-körningen. Micron 6550 ION slutade något lägre på den tyngsta 16K-belastningen, medan J5060 och Solidigm P5336 slutade högre.

Vid 128K förblev R6060 konkurrenskraftig, då den hade 43µs vid 1 tråd, 126µs vid 4, 254µs vid 8, 508µs vid 16, 1.1 ms vid 32, 2.0 ms vid 64 och 4.8 ms vid 128. Det var en av kurvorna med lägre latens i jämförelsen, särskilt vid 64 trådar. Endast Micron 6550 ION låg något lägre i toppen, medan både J5060 och Solidigm P5336 slutade över R6060 vid 128 trådar.

Det största hoppet kom i 1M-sektionen, där R6060 mätte 255 µs vid en tråd, 1.0 ms vid 4, 2.1 ms vid 8, 4.5 ms vid 16, 9.5 ms vid 32, 20.5 ms vid 64 och 42.7 ms vid 128. Det placerade den bakom Micron 6550 ION vid de tyngre belastningarna, och något över Solidigm P5336 också, medan J5060 hade den högsta latensen i denna grupp i toppen. Så R6060 klarade sig bra i sekventiell skrivlatens upp till 16K och 128K, men de större 1M-överföringarna visade en brantare ökning i takt med att samtidigheten blev djupare.

DLIO Checkpointing Benchmark

För att utvärdera SSD-prestanda i verkliga AI-träningsmiljöer använde vi benchmarkverktyget Data and Learning Input/Output (DLIO). DLIO, som utvecklats av Argonne National Laboratory, är specifikt utformat för att testa I/O-mönster i djupinlärningsarbetsbelastningar. Det ger insikter i hur lagringssystem hanterar utmaningar som kontrollpunkter, datainmatning och modellträning. Testet är utformat så att varje enhet är fullt belägen med fullständiga kontrollpunkter; större SSD-diskar passar fler kontrollpunkter. Diagrammet nedan illustrerar hur båda enheterna hanterar processen över 99 kontrollpunkter (198 för 122 TB). Vid träning av maskininlärningsmodeller är kontrollpunkter viktiga för att regelbundet spara modellens tillstånd, vilket förhindrar förlust av framsteg vid avbrott eller strömavbrott. Denna lagringsbehov kräver robust prestanda, särskilt under långvariga eller intensiva arbetsbelastningar. Vi använde DLIO benchmark version 2.0 från och med utgåvan den 13 augusti 2024.

För att säkerställa att våra benchmarking-test återspeglade verkliga scenarier baserade vi våra tester på modellarkitekturen LLAMA 3.1 405B. Vi implementerade kontrollpunkter med hjälp av torch.save() för att fånga modellparametrar, optimeringstillstånd och lagertillstånd. Vår installation simulerade ett system med åtta GPU:er och implementerade en hybrid parallellitetsstrategi med 4-vägs tensorparallellitet och 2-vägs pipelineparallellitet fördelad över de åtta GPU:erna. Denna konfiguration resulterade i kontrollpunktsstorlekar på 1 636 GB, vilket är representativt för moderna utbildningskrav för stora språkmodeller.

För DLIO-kontrollpunktens godkännandegenomsnittstest jämförde vi DapuStor R6060 122TB med Solidigm P5336 122.88TB, Solidigm P5336 61.44TB och Micron 6550 ION 61.44TB.

DapuStor R6060 startade starkt i första draget och satte den snabbaste tiden i gruppen på 465.33 sekunder. Prestandan förändrades dock kraftigt i de senare dragen, där R6060 steg till 934.50 sekunder i andra draget och 965.27 sekunder i tredje draget. Det placerade den sist totalt i slutet av körningen, bakom Solidigm P5336 122.88TB på 757.31 sekunder, Solidigm P5336 61.44TB på 639.63 sekunder och Micron 6550 ION 61.44TB på 585.03 sekunder.

I DLIO-kontrollpunktstestet visade DapuStor R6060 122TB den mest aggressiva prestandaförändringen allt eftersom arbetsbelastningen fortskred. Tidigt i testet var hårddisken en av de starkaste prestationerna och låg mycket stabilt runt mitten av 460 sekunder, tillsammans med Micron 6550 ION 61.44TB, och före båda Solidigm-hårddiskarna. När antalet kontrollpunkter ökade tog det dock betydligt längre tid för R6060 och rörde sig in i intervallet 900-1000 sekunder för många av de återstående kontrollpunkterna.

Slutsats

DapuStor R6060 122.88 TB presterade i linje med sin designintention. Stora blockläsningar, sekventiella överföringar och GPU Direct Storage-arbetsbelastningar var där hårddisken konsekvent presterade bra, medan slumpmässiga skrivningar för små block var den tydliga svagheten. Inom FIO hade R6060 11 554 MB/s vid 128 000 sekventiell läsning och 3 920,6 MB/s vid 128 000 sekventiell skrivning, höll nästan oförändrade 3 913 MB/s till 3 916 MB/s över 64 000 slumpmässiga skrivningssvep, nådde 13 274,8 MB/s vid 64 000 slumpmässig läsning, klättrade till 817.7 000 IOPS vid 16 000 slumpmässig läsning och toppade på 2.061 miljoner IOPS vid 4 000 slumpmässig läsning. Resultaten vid 16 000 slumpmässig skrivning var svagheten, där hårddisken låg långt ifrån de skrivfokuserade SSD-diskarna på vår topplista.

GDSIO följde samma mönster. R6060 var ojämn i den mindre 16K-lässektionen men presterade starkt när överföringsstorlekarna växte, och ledde jämförelsegruppen i både 128K och 1M sekventiell läshastighet vid större trådantal, nådde 5.9 GiB/s i 1M sekventiell läshastighet och toppade fältet i 128K sekventiell skriv-IOPS över hela trådområdet. Latensen i GPU-direkttesterna med större block var generellt sett också bra.

DapuStor erbjuder R6060 i en mängd olika formfaktorer, med U.2-, E3.L- och E1.L-alternativ från 15.36 TB till 122.88 TB, plus en 245 TB SKU högst upp i stacken. Den bredden ger integratörer flexibilitet, men det ökar också vikten av en kompatibilitetskontroll i förväg. 122.88 TB E3.L 2T-varianten som vi testade ligger utanför de vanliga U.2- och E3.S-distributionerna som de flesta datacenter kör, och EDSFF kräver i allmänhet fortfarande en noggrann granskning av enhetsfack, tjocklek, längd och PCIe-filallokering innan beställning. En 2T-enhet passar inte i en 1T-kortplats, och en E3.L passar inte i en E3.S-fack. Det är en normal del av EDSFF-integrationen idag, men värt att påpeka för alla som tar med dessa tätare varianter i en distribution för första gången.

För de lagringsnivåer som R6060 är byggd för, presterade den bra och ger DapuStor ett trovärdigt Gen5 QLC-alternativ med hög kapacitet.