StorageReview.com

Dell Pro Max med GB10 recension

konsumenten  ◇  Arbetsstation

När vi först fick tag på NVIDIA DGX Spark i oktober var det tydligt att NVIDIA menade allvar med att krympa ner AI i datacenterklass till något som kunde stå på ett skrivbord. Vårt första Founders Edition-exemplar gav oss en tidig titt på vad den Grace Blackwell-baserade GB10-plattformen kunde göra i en kompakt, självständig enhet.

Dell Pro Max GB10 framifrån

Sedan dess har ekosystemet mognat med OEM-design. Vi fick nyligen två Dell Pro Max med GB10 i labbet för granskning. Vi placerade dem tillsammans med våra andra Spark-system för att utvärdera prestandakonsekvens, temperatur och övergripande designskillnader mellan leverantörsimplementeringar.

Medan originalet Spark fokuserade på referenshårdvara, ger Dell sin egen stil till plattformen. Pro Max med GB10 har Dells L6-chassidesign, med ett mer raffinerat industriellt utseende och skrivbordsvänlig estetik, vilket ger den en distinkt identitet samtidigt som den behåller samma GB10-grund. Den känns mindre som ett utvecklarkit och mer som en färdig produkt avsedd för en professionell arbetsyta.

I skrivande stund är 1TB-konfigurationen listad i Dells butik för 4 061,34 dollar , vilket positionerar den som en premium AI-apparat för stationär dator. I den här recensionen ska vi undersöka hur Dells syn på GB10-plattformen står sig i jämförelse med de andra Spark-systemen vi har testat, med fokus på verklig prestanda och termiskt beteende under långvariga arbetsbelastningar.

Dell Pro Max med GB10 Specifikationer

Tabellen nedan visar tillgängliga lagringskonfigurationer och byggalternativ för Dell Pro Max med GB10.

Specifikation Dell Pro Max med GB10
Mått och vikt
Höjd 2 i
Bredd 5.9 i
Djup 5.9 i
Vikt 2.69 Ib
Processorn
Processor Typ NVIDIA GB10 (Grace Blackwell Superchip) (20 kärnor)
Integrerad grafik NVIDIA Blackwell GPU (integrerad)
Minne
Minnestyp LPDDR5x (enhetligt systemminne)
Minneskonfiguration 128 GB LPDDR5x, enhetligt systemminne
minnesbandbredd 273 GB/s (8533 MT/s)
Operativ system
Operativsystem som stöds NVIDIA DGX OS
Externa portar och kortplatser
Nätverksportar En RJ45 (10 GbE)
NVIDIA ConnectX-7 nätverkskort (200G × 2 QSFP)
USB-portar Tre USB 3.2 Gen 2×2 Typ-C (20 Gbps)
En USB 3.2 Gen 2×2 Typ-C med PD-ingång
Videoport(ar) En HDMI 2.1a
Port för nätadapter USB Typ-C (PD-IN)
Säkerhetsplats Ingen
trådlös
WiFi WiFi 7 (AW-EM637, 2×2)
bluetooth Bluetooth 5.4
lagring
Lagringsalternativ M.2 Gen4 NVMe: 1 TB / 2 TB / 4 TB (Opal 2.0 varierar)
Strömadapter
Typ 280 W extern adapter (USB typ-C)

Dell Pro Max med GB10-konstruktion och design

Sammantaget har Dell valt en annan designstrategi än sina stationära Pro-datorer, och lagt till en främre bikakeformad ram som ger den en företagsserver-estetik trots sitt mini 1L-chassi. Den övergripande konstruktionen är imponerande. Det grå metallhöljet ger den en solid och välbyggd känsla i handen, vilket gör den både bärbar och hållbar när du är på språng, oavsett om det är på ett hektiskt skrivbord eller i ett labb. Dell inkluderar också en LED-strömindikator i sin GB10-design, som vi bara har sett på den och en annan version på marknaden.

Dell Pro Max GB10 bakifrån med frontpanel

GB10 mäter 1.80 cm i höjd fram och bak, med en topphöjd på 2.0 cm. Den kompakta ytan på 5.90 cm tar minimalt med plats och väger mellan 2.69 och 2.96 kg, beroende på konfiguration.

På baksidan av enheten hittar du en RJ45 10GbE Ethernet-port, två QSFP 200 Gbps-portar (Realtek RTL8127-CG; NVIDIA ConnectX-7), tre USB 3.2 Gen 2×2 (20 Gbps) Type-C-portar med DisplayPort 1.4a alt-mode och strömförsörjning, en HDMI 2.1a-port, och Dell skiljer sig från Founders Edition och andra OEM-designer genom att inkludera en större 280W USB Type-C-nätadapter som vanligtvis används i deras portfölj av bärbara arbetsstationer, vilket ger gott om strömutrymme för långvariga arbetsbelastningar.

Dell Pro Max GB10 baksida, utan frontplatta

Inuti har GB10 den trådlösa modulen AzureWave AW-EM637, som ger WiFi-anslutning för flexibla driftsättningsscenarier. Lagring hanteras av en enda M.2 2230/2242-kortplats som stöder PCIe Gen 4 SSD-diskar för snabba starttider och snabb dataåtkomst. Minne är en höjdpunkt med 128 GB LPDDR5X RAM som körs med 8533 MT/s, vilket levererar den höga bandbredd som behövs för krävande AI-arbetsbelastningar.

Dell Pro Max GB10 undersida med hårddisksektion

Kärnan är NVIDIA GB10-chippet, specialbyggt för AI-inferens och edge computing. Systemet levereras med NVIDIA DGX OS förinstallerat, vilket är NVIDIAs optimerade Linux-distribution som inkluderar förkonfigurerade drivrutiner, CUDA-bibliotek och populära AI-ramverk som TensorFlow och PyTorch. Detta gör det möjligt för användare att driftsätta AI-applikationer omedelbart utan omfattande systeminstallation.

Dell Pro Max GB10 Sida med avtaget lock

Dell Pro Max med GB10-temperaturtestning

För att testa temperaturen hos komponenterna i Dell Pro Max med GB10 jämförde vi dem med Founders Edition och OEM-tillverkare som ASUS, Acer och Gigabyte. Vi fördjupade oss i detta i vår artikel om Spark Thermal Testing.

Dell Pro Max GB10 med OEM Sparks

Över hela stacken övervakade vi komponenterna under en given tidsram med tre steg i arbetsbelastningen, vilket ökade användningen under ungefär en timme. Detta gjorde det möjligt för oss att se enheten vid längre tids användning och olika arbetsbelastningsfaser. Vi övervakade CPU-, GPU-, nätverks-, NVMe-temperaturer och total strömförbrukning.

CPU-temperatur

Under CPU-temperaturtester låg Dell Pro Max med GB10 mot den övre nivån i gruppen under burst-tunga faser. I Prefill Heavy registrerade Dell en topptemperatur på cirka 87.7 °C runt 1500-sekundersstrecket, vilket placerar den bland de varmaste systemen under denna arbetsbelastningsövergång.

I Equal ISL/OSL-fasen följde Dell noggrant de övre medelhöga systemen och ökade stadigt till intervallet 62–75°C tillsammans med ASUS och Founders Edition. Gigabyte körde märkbart svalare under denna fas, medan Acer bibehöll de lägsta totala CPU-temperaturerna.

Under Prefill Heavy steg Dells temperaturkurva mer aggressivt än de flesta i fältet, och nådde en topp på nära 88 °C innan den övergick till Decode Heavy. Väl inne i långvariga Decode-arbetsbelastningar stabiliserades systemet vid 80–83 °C. Även om detta placerade Dell mot den varmare sidan av gruppen, uppvisade den konsekvent värmekontroll under utökad belastning snarare än fortsatt eskalering.

Acer förblev den svalaste implementeringen överlag under hela testningen och höll sig runt 60°C under långvariga faser. Gigabyte bibehöll också ett mer moderat temperaturhölje jämfört med Dell.

Sammantaget hade Dell Pro Max med GB10 en av de högsta CPU-temperaturerna i gruppen under burst-arbetsbelastningar, men stabiliserade sig på konkurrenskraftiga temperaturer vid ihållande belastning när arbetsbelastningen normaliserades.

NVIDIA DGX Spark termiska CPU-temperaturer

GPU temperatur

GPU-temperaturen följde ett liknande mönster. Under Prefill Heavy nådde Dell en topptemperatur på cirka 80 °C, vilket placerade den i det övre intervallet av stacken under burst-förhållanden.

I Equal ISL/OSL-fasen ökade Dell snabbt till mitten av 60°C, nära ASUS och Founders Edition. Både Gigabyte och Acer arbetade vid lägre temperaturer under denna fas.

Vid övergången till Decode Heavy stabiliserades Dell mellan 68–71 °C. Även om temperaturen fortfarande var varmare än Acer och Gigabyte, minskade skillnaden jämfört med burstfasen. Founders Edition och ASUS låg i ett liknande termiskt band som Dell under ihållande avkodning.

Sammantaget uppvisade Dell-systemet högre burst-GPU-temperaturer men visade stabilt och förutsägbart beteende under ihållande arbetsbelastningar.

NVIDIA DGX Spark termiska GPU-temperaturer

NVMe-temperatur

Det var inom lagringstemperaturerna som Dell-konfigurationen avvek tydligast från fältet. Under Prefill Heavy nådde NVMe-enheten en topptemperatur på cirka 63–64 °C, vilket placerade den i den övre delen av jämförelsegruppen.

I Equal ISL/OSL började Dell i det låga till mellersta intervallet 40 °C och klättrade stadigt, med en trend på något varmare än de flesta konkurrenterna under hela fasen. Under långvariga Decode-arbetsbelastningar stabiliserades hårddisken mellan 59–61 °C.

Även om dessa temperaturer ligger inom standard NVMe-driftsspecifikationer, indikerar de ett jämförelsevis tätare luftflöde eller lagringsplacering i förhållande till Acer och Gigabyte, som båda bibehöll lägre NVMe-temperaturer under samma faser.

NVIDIA DGX Spark termiska SSD-temperaturer

NIC-temperatur

NIC-värmedata visade ett liknande men mindre uttalat mönster. Dell nådde sin topp i det låga intervallet 70°C under Prefill Heavy och stabiliserade sig i det övre 60°C-bandet under Decode Heavy.

Under hela testningen mätte Dell sig i den varmare halvan av gruppen men uppvisade inga extrema avvikelser från ASUS eller Founders Edition. Acer bibehöll återigen de lägsta temperaturerna totalt sett.

GPU-strömförbrukning

GPU-effekten låg mer i linje med mitten av gruppen. Dell nådde sin topp på cirka 70 W under Prefill Heavy-fasen, runt 1 400–1 600 sekunder. Detta närmade sig kort Founders Editions tak på 74 W men förblev något lägre totalt sett.

Under Equal ISL/OSL ökade Dell från ungefär 27 W till mitten av 40 W, i stort sett i takt med resten av systemen. I Prefill Heavy nuddade den kort 70 W innan den sjönk igen. I Decode Heavy stabiliserades Dell mellan 40–45 W, något över Acer och ASUS men under Founders Edition, som bibehöll den högsta ihållande GPU-strömförbrukningen under resten av prestandatestet.

Ur ett strömförbrukningsperspektiv verkar inte Dell överdriva grafikkortet aggressivt. Istället beror dess högre temperatur jämfört med vissa konkurrenter sannolikt mer på chassits luftflöde och interna layoutval än på överdriven strömfördelning.

Termisk sammanfattning

När det gäller övervakning av CPU, GPU, NVMe och nätverkskort fungerade Dell Pro Max med GB10 generellt mot den varmare änden av gruppen under burst-tunga förfyllningsarbetsbelastningar. Under ihållande avkodningsförhållanden stabiliserades temperaturerna dock inom konkurrenskraftiga intervall utan skenande eskalering.

Acer bibehöll konsekvent den svalaste övergripande termiska profilen, där Gigabyte också var på den svalare sidan i förhållande till Dell. Founders Edition och ASUS följde vanligtvis Dells termiska beteende närmare.

I slutändan tyder data på att Dells implementering prioriterar kompakt design och arbetsstationsliknande kapsling, där termiskt beteende förblir stabilt under belastning men uppvisar färre utrymmen under aggressiva arbetsbelastningsövergångar jämfört med de svalaste chassit i stacken.

Dell Pro Max GB10 prestandatestning

För att utvärdera Dell Pro Max med GB10 testade vi Spark-enheter med hjälp av vLLM Online Serving-benchmarket, den mest använda högkapacitetsinferens- och servingsmotorn för stora språkmodeller. vLLM Online Serving-benchmarket simulerar verkliga produktionsarbetsbelastningar genom att skicka samtidiga förfrågningar till en körande vLLM-server och mäta viktiga mätvärden, inklusive total token-genomströmning (tokens per sekund), tid till första token och tid per utgående token, vid varierande belastningsförhållanden.

Våra tester omfattade en rad olika modeller, inklusive täta arkitekturer och mikroskalningsdatatyper, och utvärderade prestanda över tre arbetsbelastningsscenarier: Lika ISL/OSL, Förfyllningshög och Avkodningshög. Dessa scenarier representerar distinkta verkliga serveringmönster, från balanserade in- och utmatningsbelastningar till beräkningsintensiv promptbearbetning och generering av minnesbandbreddsbundna tokens.

Utöver Dell Pro Max med GB10 jämförde vi NVIDIA Founders Edition Spark som referenspunkt, tillsammans med OEM-system från ASUS, Acer och Gigabyte. Detta gjorde det möjligt för oss att placera Dells resultat i det bredare konkurrenslandskapet och förstå vart företaget leder, ligger i linje med gänget eller släpar efter mellan olika modeller och arbetsbelastningstyper.

GPT-OSS-120B

I Equal ISL/OSL skalar Dell från 68.57 till 670.83 tok/s och ligger i mitten av fältet genom hela batchintervallet. Prefill Heavy börjar vid 298.60 tok/s och skalar till 2 707,15 tok/s med batchstorlek 64, vilket placerar Dell i toppskiktet vid större batchstorlekar trots en mer blygsam startpunkt. Decode Heavy varierar från 37.74 till 273.54 tok/s, med skalning som förblir begränsad i förhållande till de andra arbetsbelastningstyperna.

GPT-OSS-20B

Lika ISL/OSL-skalor från 90.76 till 1 585,28 tok/s med stadig tillväxt över batchstorlekar. Prefill Heavy når 4 453,55 tok/s vid en batchstorlek på 64, vilket representerar Dells högsta absoluta dataflöde över de testade modellerna. Decode Heavy varierar från 49.88 till 687.17 tok/s, och skalar konsekvent över hela batchspektrumet.

Qwen3-kodare 30B A3B FB8

Lika ISL/OSL-skalor varierar från 103.76 till 1 258,08 tok/s, med leverantörer tätt grupperade över batchstorlekar. Prefill Heavy växer till 2 018,58 tok/s vid en batchstorlek på 64, med minimal separation mellan system vid högre batchstorlekar. Decode Heavy varierar från 54.69 till 493.82 tok/s, vilket bibehåller liknande klusterbildning mellan leverantörer.

Qwen3-kodare 30B A3B-bas

Lika ISL/OSL varierar från 62.74 till 748.04 tok/s över batchstorlekar. Förfylld tung skala från 266.80 till 1 693,68 tok/s och ligger kvar nära det övre bandet över mellan- och högre batchstorlekar. Decode Heavy varierar från 34.11 till 365.68 tok/s över hela arbetsbelastningsspektrumet.

Llama 3.1 8B Instruktion FP4

Lika ISL/OSL-skalningar från 76.03 till 2 776,30 tok/s över batchstorlekar. Prefill Heavy placerar Dell i mittbandet vid större batchstorlekar, med ett dataflöde som ökar i takt med resten av stacken. Decode Heavy varierar från 40.87 till 575.50 tok/s, och skalar progressivt med batchstorleken.

Llama 3.1 8B Instruktion FP8

Lika ISL/OSL-skalningar från 24.50 till 1 079,44 tok/s, med leverantörer nära sammanlänkade i hela batchintervallet. Prefill Heavy når 245.35 tok/s vid en batchstorlek på 64, med ökande separation mellan leverantörer vid högre batchstorlekar. Decode Heavy varierar från 23.60 till 464.12 tok/s, med en skalning som är konsekvent över hela gruppen.

GPU direkt lagring

Ett av testerna vi utförde på Spark var MagnumIO GPU Direct Storage (GDS)-testet. GDS är en funktion utvecklad av NVIDIA som gör det möjligt för GPU:er att kringgå processorn vid åtkomst till data lagrad på NVMe-enheter eller andra höghastighetslagringsenheter. Istället för att dirigera data genom processorn och systemminnet möjliggör GDS direkt kommunikation mellan GPU:n och lagringsenheten, vilket avsevärt minskar latensen och förbättrar dataflödet.

Dell använder Phison ESL04TBTLCZ 4TB Gen4 SSD i Pro Max GB10. Även om denna matchar kapaciteten hos andra 4TB-modeller, är det en Gen4-modell med lägre läs- och skrivhastigheter.

Hur GPU Direct Storage fungerar

Traditionellt sett, när en GPU bearbetar data som lagras på en NVMe-enhet, måste informationen först passera genom processorn och systemminnet innan den når GPU:n. Denna process skapar flaskhalsar eftersom processorn fungerar som en mellanhand, vilket ökar latensen och förbrukar värdefulla systemresurser. GPU Direct Storage eliminerar denna ineffektivitet genom att göra det möjligt för GPU:n att komma åt data direkt från lagringsenheten via PCIe-bussen. Denna direkta väg minskar kostnaden för dataförflyttning, vilket möjliggör snabbare och effektivare dataöverföringar.

AI-arbetsbelastningar, särskilt de som involverar djupinlärning, är mycket dataintensiva. Att träna stora neurala nätverk kräver bearbetning av terabyte med data, och varje fördröjning i dataöverföringen kan leda till underutnyttjade GPU:er och längre träningstider. GPU Direct Storage hanterar denna utmaning genom att säkerställa att data levereras till GPU:n så snabbt som möjligt, vilket minimerar vilotiden och maximerar beräkningseffektiviteten.

Dessutom är GDS särskilt fördelaktigt för arbetsbelastningar som involverar streaming av stora datamängder, såsom videobearbetning, naturlig språkbehandling eller realtidsinferens. Genom att minska beroendet av CPU:n påskyndar GDS datarörelsen och frigör CPU-resurser för andra uppgifter, vilket ytterligare förbättrar den övergripande systemets prestanda.

GDSIO-läsdataflöde 16k

Om man tittar på GDSIO Read Throughput 16K börjar Dell på cirka 0.50 GiB/s vid 1 tråd och skalar till 1.34 GiB/s vid 8 trådar, där den tydligt överträffar ASUS vid ungefär 0.95 GiB/s. Den fördelen fortsätter vid 16 trådar, där Dell levererar 2.26 GiB/s jämfört med ASUS vid cirka 1.58 GiB/s, och återigen vid 32 trådar, där Dell redovisar 3.32 GiB/s mot ASUS vid 2.55 GiB/s.

Även vid 64 trådar bibehåller Dell fördelen på 4.35 GiB/s, före ASUS på cirka 3.68 GiB/s. Det är först vid 128 trådar som Dell planar ut runt 4.30 GiB/s, medan andra plattformar skalar högre. Över hela kärnskalningsintervallet leder och överträffar Dell konsekvent ASUS-systemet med en klar marginal.

GDSIO-läsning Genomsnittlig latens 16K

Om man tittar på GDSIO Read Average Latency (16K) levererar Dell den lägsta latensen över större delen av skalningskurvan. Den börjar på cirka 0.03 ms vid 1 tråd, vilket är nära ASUS, men skiljer sig snabbt vid 2 trådar (0.09 ms vs. 0.13 ms) och 4 trådar (0.112 ms vs. 0.118 ms). Dell behåller sin fördel vid 8 trådar (0.092 ms vs. 0.13 ms), 16 trådar (0.108 ms vs. 0.155 ms) och 32 trådar (0.148 ms vs. 0.193 ms).

Med 64 trådar är Dell fortfarande konkurrenskraftig på ungefär 0.222 ms, något lägre än ASUS på 0.267 ms. Det är först vid 128 trådar som latensen ökar kraftigt till cirka 0.45 ms, vilket är nära ASUS på samma nivå. Sammantaget uppvisar Dell konsekvent lägre latens över låga till medelhöga samtidighetsnivåer innan den konvergerar vid det högsta trådantalet.

GSDIO-skrivdataflöde 16K

Om man tittar på GDSIO Write Throughput (16K) börjar Dell starkt på cirka 0.35 GiB/s vid 1 tråd och utökar sig snabbt vid lägre samtidighet, och når cirka 0.75 GiB/s vid 2 trådar och 1.55 GiB/s vid 4 trådar, vilket är klart före ASUS på samma punkter (0.58 och 0.65 GiB/s). Dell fortsätter att skala upp till 2.33 GiB/s vid 8 trådar och når en topp på runt 2.88–2.90 GiB/s vid 16 och 32 trådar, där de leder gruppen.

Men bortom 32 trådar stannar Dell av och sjunker något, och ligger runt 2.90 GiB/s vid 64 trådar och sjunker till ungefär 2.75 GiB/s vid 128 trådar, medan Acer, Gigabyte och Founders Edition accelererar kraftigt förbi 5 GiB/s vid 64 trådar och når ungefär 6.5 GiB/s vid 128 trådar. Sammantaget dominerar Dell det låga till mellersta trådintervallet men skalar inte upp till de högre samtidighetsnivåerna som de högpresterande systemen.

Genomsnittlig skrivlatens för GDSIO 16K

Om man tittar på GDSIO Write Average Latency (16K) levererar Dell den lägsta latensen över nästan hela skalningskurvan. Den börjar på ungefär 0.045 ms på 1 tråd och förblir mycket låg på 0.05 ms på 2 trådar och 0.04 ms på 4 trådar, betydligt lägre än ASUS, som mäter cirka 0.06 ms respektive 0.10 ms. Vid 8 trådar ligger Dell på cirka 0.055 ms, jämfört med ASUS på cirka 0.20 ms. Skillnaden vidgas ytterligare vid 16 trådar, där Dell ligger på cirka 0.085 ms jämfört med ASUS på cirka 0.35 ms, och vid 32 trådar ligger Dell kvar på cirka 0.17 ms medan ASUS klättrar till nästan 0.68 ms.

Även vid 64 trådar håller Dell runt 0.34 ms, medan ASUS ökar till cirka 1.51 ms. Endast vid 128 trådar ökar Dell kraftigare till runt 0.71 ms, men det är fortfarande dramatiskt lägre än ASUS, som stiger över 3.10 ms. Sammantaget visar Dell betydligt bättre kontroll av skrivlatens när samtidigheten ökar än ASUS.

GDSIO-läsdataflöde 1M

Om man tittar på GDSIO-läsdataflödet (1M) börjar Dell på cirka 2.6 GiB/s på 1 tråd, skalar upp till 4.3 GiB/s på 2 trådar och når cirka 5.6 GiB/s på 4 trådar. Därifrån stabiliseras prestandan i stort sett och ligger runt 5.6 GiB/s vid 8 trådar, 5.4 GiB/s vid 16 trådar, 5.4 GiB/s vid 32 trådar och 5.5 GiB/s vid 64 trådar, innan den slutar nära 5.5 GiB/s vid 128 trådar.

Medan Dell levererar stark tidig skalning och stabil prestanda, fortsätter Acer och Gigabyte att klättra över 11 GiB/s vid högre trådantal, och Founders Edition närmar sig 10 GiB/s, vilket positionerar Dell stabilt i mellanklassen för läshastighet för stora block.

Genomsnittlig läsfördröjning för GDSIO 1M

Om man tittar på GDSIO-läsningsgenomsnittslatensen (1M) börjar Dell på ungefär 0.35 ms med 1 tråd, ökar till cirka 0.45 ms med 2 trådar och når cirka 0.70 ms med 4 trådar. Latensen fortsätter att öka kontrollerat genom 8 trådar (1.50 ms) och 16 trådar (3.00 ms), och går sedan till cirka 5.90 ms vid 32 trådar och 12.40 ms vid 64 trådar, innan den slutar nära 25.40 ms vid 128 trådar.

Medan Dell skalar mer effektivt än ASUS, som når nästan 29.60 ms vid 128 trådar, är den fortfarande högre än Acer och Gigabyte vid maximal samtidighet, vilka båda ligger närmare 11 ms-intervallet vid 128 trådar. Sammantaget bibehåller Dell latensbeteendet i mitten av paketet för stora blockläsningar, och överträffar ASUS men släpar efter plattformarna med lägst latens vid högst antal trådar.

GDSIO-skrivgenomströmning 1M

Om man tittar på GDSIO Write Throughput (1M) börjar Dell på cirka 2.6 GiB/s på 1 tråd, ökar till cirka 3.2 GiB/s på 2 trådar och når ungefär 3.3 GiB/s på 4 trådar. Därifrån planar prestandan ut och ligger runt 3.2–3.3 GiB/s från 8 till 64 trådar, innan den sjunker något till cirka 3.1 GiB/s vid 128 trådar.

Även om Dell levererar stabil och konsekvent prestanda för stora block, skalar den inte med högre samtidighetshastigheter som Acer och Gigabyte, som klättrar över 12 GiB/s mellan 8 och 64 trådar, eller ens Founders Edition, som klarar ungefär 8.7 GiB/s i mellanregistret. Sammantaget förblir Dell stabil men ligger tydligt efter de bäst presterande systemen i hög samtidighetshastighet på 1M.

Genomsnittlig skrivlatens för GDSIO 1M

Om man tittar på GDSIO:s genomsnittliga skrivlatens (1M) börjar Dell på ungefär 0.6 ms med 1 tråd och ökar gradvis till cirka 0.8 ms med 2 trådar och 1.2 ms med 4 trådar. Latensen fortsätter att klättra till cirka 2.5 ms vid 8 trådar, 5.0 ms vid 16 trådar och 9.5 ms vid 32 trådar, innan den når cirka 19.0 ms vid 64 trådar och slutar nära 40.0 ms vid 128 trådar.

Medan Dell skalar smidigare än ASUS, som ökar dramatiskt över 100 ms vid 64 trådar, ligger de fortfarande efter Acer och Gigabyte vid högre samtidighet, vilka båda ligger närmare 14 ms-intervallet vid 128 trådar. Sammantaget bibehåller Dell kontrollerad, men medelhög, skrivlatens för stora block allt eftersom trådantalet ökar.

Slutsats

Dell Pro Max med GB10 paketerar NVIDIAs standardiserade GB10 Spark-plattform i Dells Pro Max-chassi, och bibehåller samma underliggande beräkningsgrund som i hela ekosystemet. I vLLM-tester förblev den ihållande AI-inferensprestanda tätt grupperad med resten av Spark-systemen, med stark förfyllningsskalning och förutsägbart beteende över Equal- och Decode-arbetsbelastningar.

Dell Pro Max GB10 undersida med avtagbart magnetiskt lock

Termiskt sett opererade Dell mot den varmare änden av gruppen under burst-tunga Prefill-övergångar, inklusive förhöjda NVMe-temperaturer jämfört med vissa konkurrenter. Under ihållande Decode-arbetsbelastningar stabiliserades dock temperaturerna inom konkurrenskraftiga intervall, utan tecken på instabilitet eller strypning. GPU-effektbeteendet låg kvar inom det förväntade intervallet för plattformen.

I GPU Direct Storage-tester presterade Dell bra på skalning av 16K läsdata och uppvisade stark kontroll över skrivfördröjning vid lägre till medelhöga samtidighetsnivåer. Vid större 1M-överföringar planade dataflödet ut tidigare än för Acer och Gigabyte vid högre trådantal, ett beteende som verkar vara kopplat till den specifika Gen4 SSD-konfigurationen snarare än någon begränsning i själva GB10-arkitekturen. Tyvärr fattade Dell en rad nedslående lagringsbeslut med sin GB10-implementering, utan Gen5 SSD-alternativ. Dessutom använder deras 2TB-erbjudande en Gen4 QLC SSD, som sannolikt kommer att prestera sämre än resultaten i den här recensionen.

Över hela Spark-serien är kärn-AI-genomströmningen fortfarande tätt grupperad. Skillnader finns i implementeringsval, inte i rå processorkraft.

Produktsida – Dell Pro Max med GB10

Topplista: Dell Pro Max med GB10 är en del av testfältet på vår topplista över bästa stationära datorer för lokal AI .

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-flöde

Dylan Dougherty

IT-expert specialiserad på nätverksadministration och skribent för StorageReview.