HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 riktar sig till vanliga företags-AI-team som vill ha densitet utan att ändra sina rackkonfigurationer. Detta 4U-chassi med luftkylning passar perfekt, stöder upp till åtta GPU:er med dubbel bredd och erbjuder PCIe Gen5 genomgående. Den kan konfigureras med dubbla Intel Xeon 6-processorer, var och en med upp till 144 kärnor, 4 TB DDR5 fördelat på 32 DIMM-moduler och sexton E3.S NVMe-fack för hög dataflöde och kapacitet. Målet är enkelt: att uppnå inferens i produktionsklass och fokuserad finjustering i stor skala utan att ge sig in på vätskekyld territorium.
För acceleratorer validerar HPE en bred stack som spänner över NVIDIA H200 NVL, H100 NVL, L40S, L20, L4 och RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, med nätaggregatsalternativ som stöder komponenter med högre strömförbrukning. I den här recensionen fokuserar vi på RTX PRO 6000 Server, som träffar en praktisk sweet spot för företags-AI. Varje kort har 96 GB ECC GDDR7, PCIe Gen5 x16, FP4-kompatibla Tensor-kärnor och ett 600W-hölje som fungerar i luftkylda rack. Vår rigg levererades med fyra kort, vilket är en förnuftig utgångspunkt för högkapacitetsinferens och riktad finjustering, med utrymme för skalning.
HPE kompletterar plattformen med de operativa delarna som är viktiga. iLO 7 hanterar out-of-band-installation, hälsa och strömförsörjning, förankrad av Silicon Root of Trust – en säker enklav för firmwareintegritet – stöd för 4096-bitars RSA och en avtagbar DC-MHS iLO-modul som stärker verifieringen av leveranskedjan. Servern ansluts också till HPE:s Private Cloud AI-ramverk för styrning av flera team och repeterbara distributioner i flottaskala.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 – Tekniska specifikationer
| Kategori | Specifikation |
|---|---|
| Processortyp | HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 |
| Processor familj | 6:e generationens skalbara Intel® Xeon®-processorer |
| Tillgängliga processorkärnor | 64 till 144 kärnor, beroende på processorn |
| Antal processorer | 2 |
| Processorhastighet | Upp till 2.4 GHz, beroende på processor |
| Maximalt minne | 4 TB RDIMM (2 TB per processor) |
| Minnesplatser | 32 DIMM-platser |
| minnestyp | HPE DDR5 Smart Memory |
| Minnesskydd | RAS: Avancerad ECC, online reservminne, spegling, kombinerad kanalfunktionalitet (lockstep), HPE Fast Fault Tolerant Memory (ADDDC) |
| Drive-stöd | SFF NVMe och EDSFF |
| Säkerhet | Låsbar ram, intrångsdetektering och inbyggd HPE TPM 2.0 som tillval |
| Infrastrukturförvaltning | HPE iLO Standard med Intelligent Provisioning (inbäddad), HPE OneView Standard (kräver nedladdning) • Tillval: HPE iLO Advanced och HPE OneView Advanced (licenser krävs) |
| Strömförsörjning | Upp till 8 M-CRPS. Enkel 1+1-redundans för moderkort. Dubbel 2+1-redundans för GPU:er. |
| Expansionsplatser | 6 |
| Systemfläktar | 4 fläktar med dubbla rotorer och 8 fläktar med en rotor ingår |
| Formfaktor | 4U-rack |
| Garanti | 3/3/3: Servergaranti |
HPE ProLiant DL380a Gen12 design och konstruktion
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 är en 4U-rackserver med dubbla socklar, utformad för högpresterande och skalbara driftsättningar. Med måtten 6.88 x 17.63 x 31.60 cm kombinerar den kompakt CPU- och GPU-beräkningskraft med effektiv luftkylning för tillförlitlig drift under tunga arbetsbelastningar.
Med en vikt på mellan 82.7 kg och 137.8 kg, beroende på konfiguration, stöder chassit högkapacitetskomponenter, redundant strömförsörjning och enkel åtkomst framifrån för servicevänlighet. Dess design betonar prestanda, expansionsmöjligheter och robust värmehantering, vilket gör det lämpligt för företags- och datacentermiljöer.
När HPE ProLiant DL380a Gen12 flyttas till lagring erbjuder de konfigurationer med 4 och 8 fack i antingen SFF- eller EDSFF-format. Vår testenhet levererades konfigurerad med HPE DL380a Gen12 NS204i-u Front Cage Kit, som stöder två NVMe M.2 hot-plug-bara startenheter. Chassit inkluderade också åtta 2.5-tums fack, belägna med två HPE-märkta U.3 SSD-diskar med en kapacitet på 15.36 TB. HPE erbjuder flera alternativ för frontfack, vilket möjliggör flexibel skalbarhet för olika driftsättningsbehov.
Enheten kan transporteras med hjälp av två handtag på varje sida, vilket innebär att det krävs minst två personer för att säkert montera och installera. Den använder ett 2U-skenkit med teleskopskenor, vilket möjliggör smidig installation och service i racket utan att racket behöver tas bort helt.
På baksidan av HPE ProLiant DL380a Gen12 hittar du en välorganiserad layout med fokus på luftflöde, expansionsmöjligheter och servicevänlighet. Systemet stöder upp till åtta MCRPS-nätaggregat (1-8) med en integrerad luftventilationsvägg, vilket bibehåller optimal kylning under belastning. Expansionsmöjligheterna är omfattande med flera PCIe Gen5 x16-kortplatser (kortplatser 1-6) som rymmer både standard- och valfria captive riser-kort, samt OCP-kortplatser A och B för flexibla nätverkskortkonfigurationer.
Anslutningsmöjligheterna inkluderar en dedikerad iLO-nätverksport, flera USB 3.2 Gen 1-portar och en VGA-port för lokal hantering. Det är värt att notera att Slot 1 endast är tillgänglig när HPE DL380a Gen12 4EDSFF Direct Cable for NVD (P74716-B21) är installerad och inte kan användas med SFF NVMe-enheter, medan Slot 4 inte stöds i konfigurationer med 4 eller 8 DW GPU:er.
Strömförsörjningen till HPE ProLiant DL380a Gen12 tillhandahålls via modulära M-CRPS Titanium Hot Plug-nätaggregatssatser, med stöd för modellerna 1500 W (P67244-B21), 2400 W (P67252-B21) och 3200 W (P67248-B21). Systemet stöder upp till åtta nätaggregat, vilket möjliggör N+1-redundans för att säkerställa kontinuerlig drift även vid fel på strömmodulen. Beroende på GPU-konfigurationen kan strömförsörjningskraven och distributionen variera. Vår testenhet var utrustad med fem 2400 W M-CRPS-nätaggregat, vilket gav tillräcklig kapacitet för att stödja systemets fyra 600 W TDP-GPU:er samtidigt som tillförlitlig redundans bibehålls.
Om man tittar uppifrån och ner inuti HPE ProLiant DL380a Gen12 är det tydligt att HPE konstruerade detta chassit med en GPU-först-termisk strategi, där GPU:erna placerades framtill i systemet för att få direkt, obehindrat luftflöde. Kylsystemet har fyra hot-plug-fläktar, var och en byggd med en dubbelrotorfläkt på 92x56 mm och två enkelrotorfläktar på 40x28 mm. De mindre fläktarna fokuserar luftflödet över CPU- och minnesmodulerna, vilket säkerställer effektiv värmehantering för komponenter i lägre kretsar. Som jämförelse är de större dubbelrotorfläktarna specifikt utformade för att driva högvolymsluftflöde direkt över GPU-matrisen. Denna balanserade design säkerställer optimal kylning för både beräknings- och acceleratorkomponenter, även under ihållande högpresterande arbetsbelastning.
Vid en granskning av GPU-konfigurationen visade det sig att vår enhet var förberedd för fyra PCIe 5.0-GPU:er, var och en placerad prydligt i den främre GPU-buren. Systemet konfigurerades med NVIDIA RTX PRO 6000 GPU:er (Blackwell Server Edition, 96 GB), en del av NVIDIAs nya professionella sortiment optimerat för AI, rendering och beräkningsarbetsbelastningar. Beroende på konstruktionen kan DL380a Gen12 stödja 4 eller 8 GPU:er med dubbel bredd eller upp till 16 acceleratorer med enkel bredd, vilket erbjuder flexibilitet för ett brett utbud av företags- och AI-implementeringar.
Grafikkort som stöds för den här plattformen inkluderar:
- NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition (96 GB)
- NVIDIA H200 NVL (141 GB)
- NVIDIA H100 NVL (94 GB)
- NVIDIA L40S (48 GB)
- NVIDIA L20 (48 GB)
- NVIDIA L4 (24 GB)
Denna flexibla GPU-layout, i kombination med PCIe Gen5-banor med hög bandbredd, säkerställer att DL380a Gen12 är redo för både täta inferensuppgifter och storskaliga AI-träningsmiljöer. Längre bak i chassit, med kylhöljet installerat, kan vi se HPE:s genomtänkta tekniska tillvägagångssätt för luftflödeshantering. Höljet har en exakt gjuten baffeldesign som leder luften effektivt över processorerna, minnesmodulerna och VRM:erna, vilket säkerställer jämn kylning i hela systemet.
När det gäller CPU-kylarna designade HPE DL380a Gen12 med termisk balans i åtanke. Varje Xeon 6-processor är utrustad med en hög kylfläns med hög densitet, konstruerad för att hantera processorns egen termiska effekt och den extra värme som genereras av GPU:erna placerade mot chassits framsida. Denna design säkerställer jämn kylprestanda även under tunga blandade arbetsbelastningar, där GPU-avgaser kan höja omgivningstemperaturerna runt CPU-zonen. När GPU:er med hög effekt används, ger kombinationen av högre kylflänsar och HPE:s fram-till-bak-luftflödesdesign den nödvändiga ytan och kyleffektiviteten för att hantera den extra termiska belastningen effektivt.
ILO 7 Översikt
Som nämnts inkluderar systemet en dedikerad iLO-port som ger out-of-band-hanteringsfunktioner för fullständig serverkontroll och övervakning. Denna låda levereras med det nya HPE iLO 7-gränssnittet, vilket ger administratörer tillgång till ett uppdaterat gränssnitt och förbättrad funktionalitet, integrerat med HPE Compute Ops Management för effektiv konfiguration, övervakning och livscykelhantering. Nedan visas den nya HPE iLO 7-inloggningsskärmen från vårt exempelsystem.
Med början på instrumentpanelen kan vi se att HPE iLO 7 presenterar ett moderniserat gränssnitt som omedelbart lyfter fram systemstatus och viktiga hälsoindikatorer. Huvudpanelen ger en översikt över värdens strömförsörjning, hälsa och anslutningsstatus med HPE Compute Ops Management. Till höger visas allmän systeminformation som iLO IP-adress, värdnamn och licenstyp för snabb referens.
Instrumentpanelen samlar viktiga mätvärden – som fläktredundans, strömförsörjningsstatus och temperaturavläsningar – i en tydlig, färgkodad layout, vilket gör det enkelt att bedöma serverförhållandena med en snabb blick. Virtuella medier och fjärrkonsolåtkomst är också tillgängliga direkt från huvudsidan, vilket effektiviserar vanliga fjärrhanteringsuppgifter utan ytterligare navigering.
På fliken Firmware ger HPE iLO 7 en tydlig och organiserad vy över alla komponenter och uppdateringshanteringsuppgifter. Gränssnittet listar firmware-inventeringen, aktiva installationsköer och verifieringsresultat i en kortbaserad layout som är lätt att navigera. Administratörer kan snabbt starta uppdateringar, ladda upp paket till iLO-arkivet eller skapa installationsuppsättningar för batchdistribution.
Verifiering av firmware och hantering av arkiv är inbyggda direkt i den här vyn, vilket gör det möjligt för användare att bekräfta integritet och upprätthålla versionskonsekvens över komponenter. Menyn Snabbåtgärder till höger effektiviserar viktiga uppgifter, som att uppdatera firmware eller ladda upp nya filer. Kortet Firmware-inställningar ger kontroll över nedgraderingspolicyer och godkännande av tredjepartspaket.
I värdsektionen ger HPE iLO 7 snabb åtkomst till kritiska serverhanteringsfunktioner, inklusive strömförsörjning, virtuella medier, hårdvarustatus och systemprestanda. Administratörer kan se status för hårdvaruredundans i realtid, komma åt den integrerade hanteringsloggen eller starta fjärrkonsolen direkt från detta gränssnitt. Layouten inkluderar även snabba åtgärder som smidig avstängning, strömförsörjning och återställningsfunktioner, vilket möjliggör fullständig fjärrkontroll av systemet utan fysisk åtkomst.
Den högra panelen visar värdinställningar, inklusive TPM-status, konfiguration av plattformspolicy och information om hårdvarumoduler. Sammantaget belyser detta avsnitt iLO 7:s roll som en centraliserad kontrollhubb, vilket gör det möjligt för administratörer att säkert hantera strömförsörjning, övervaka händelser och upprätthålla driftsövervakning i en enda vy.
Från vyn Värd > Hårdvara kan vi se de GPU:er som är installerade i systemet. Som nämnts är enheten utrustad med fyra NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU:er, som alla rapporteras som aktiverade och fungerar normalt. iLO 7 tillhandahåller detaljerad hårdvaruinformation, inklusive modellnummer, artikelnummer och serienummer, vilket gör det möjligt för administratörer att verifiera komponenternas hälsa med en snabb blick.
På fliken Säkerhet samlar HPE iLO 7 alla viktiga kontroller relaterade till systemskydd och åtkomsthantering. Översiktspanelen ger en översikt över det övergripande säkerhetstillståndet och markerar risknivåer, konfigurationslås och certifikatstatus. Härifrån kan administratörer hantera krypteringsinställningar, autentiseringsmetoder och TLS-certifikat, samt konfigurera säker radering och fjärrnyckelhantering.
Gränssnittet indikerar tydligt områden som kräver uppmärksamhet, såsom självsignerade certifikat eller okonfigurerad nyckelhantering, samtidigt som säker drift bekräftas där så är tillämpligt. Säkerhetsloggar, användarhanteringspolicyer och åtkomstkontroller är lättillgängliga, vilket ger administratörer en heltäckande bild av systemets säkerhetsstatus direkt från iLO-miljön.
Under fliken HPE-appar ger iLO 7 åtkomst till integrerade verktyg som förbättrar serverdistribution och livscykelhantering. Från den här vyn kan administratörer starta Intelligent Provisioning, ett inbyggt verktyg som är utformat för att förenkla installation av operativsystem, firmwareuppdateringar och systemkonfiguration utan behov av externa medier.
Fliken iLO-inställningar samlar alla konfigurations- och administrationsalternativ för att hantera iLO-gränssnittet. Härifrån kan administratörer styra användaråtkomst, nätverksportkonfigurationer, autentiseringsmetoder och loggningsbeteende. Menyn innehåller även alternativ för felsökning, policytillämpning, licenshantering och tidssynkronisering.
Snabba åtgärder, som att säkerhetskopiera eller återställa iLO-konfigurationen och utföra en återställning, finns bekvämt tillgängliga till höger, vilket hjälper till att effektivisera underhållsuppgifter. Layouten speglar resten av iLO 7:s moderna, kortbaserade gränssnitt och ger ett rent och organiserat sätt att hantera säkerhet, anslutning och driftsparametrar från en enda central plats.
Prestandatester
För att utvärdera DL380a Gen12:s verkliga kapacitet genomförde vi en omfattande uppsättning prestandatester som täckte både AI-inferens och allmänna beräkningsarbetsbelastningar. Dessa inkluderar vLLM-benchmarks för online-serving av stora språkmodeller (LLM) och Phoronix Test Suite-benchmarks för att mäta CPU-genomströmning, minnesbandbredd, webbservereffektivitet och kryptografisk prestanda.
Systemkonfiguration
- CPU: 2 x Intel Xeon 6527P-processorer
- Minne: 16 x HPE 64 GB 2Rx4 PC5-3400B-R smartkit
- GPU: 4 x NVIDIA RTX PRO 6000 (96 GB)
- Förvaring: 2 x 15.63 TB PM1733a U.3
vLLM Online-servering – LLM-inferensprestanda
vLLM är den mest populära inferens- och servingsmotorn med hög genomströmning för LLM:er. vLLM:s onlineserving benchmark är ett prestandautvärderingsverktyg som mäter den verkliga servingskapaciteten hos denna inferensmotor under samtidiga förfrågningar. Den simulerar produktionsarbetsbelastningar genom att skicka förfrågningar till en körande vLLM-server med konfigurerbara parametrar, inklusive förfrågningshastighet, in-/utmatningslängder och antal samtidiga klienter. Benchmarket mäter viktiga mätvärden, inklusive genomströmning (tok/s), tid till första token och tid per utmatningstoken, vilket hjälper användare att förstå hur vLLM presterar under olika belastningsförhållanden.
Vi testade inferensprestanda över tre representativa modeller som spänner över olika skalor och kvantiseringsmetoder, och utvärderade hur HPE ProLiant DL380a Gen12:s fyra NVIDIA RTX PRO 6000 GPU:er hanterar produktionsinferensarbetsbelastningar.
Tät modellprestanda
Täta modeller representerar den konventionella LLM-arkitekturen, där alla parametrar och aktiveringar aktiveras under inferens. Vi utvärderade två täta modellkonfigurationer: Llama-2-70b-chat-hf och Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.
Llama-2-70B-Chattprestanda
Vid samtidighet med en enda användare (BS=1) med TP=4 uppnår modellen 32.89 tok/s per användare med en TPOT på 30.18 ms. Vid BS=8 når prestandan 15.68 tok/s per användare med en total dataflödeshastighet på 433.62 tok/s och en TPOT på 35.98 ms. Vid skalning till BS=32 når den totala dataflödeshastigheten 741.62 tok/s samtidigt som 8.00 tok/s per användare bibehålls med en TPOT på 43.44 ms.
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct Performance
Vid BS=1 med TP=4 levererar modellen 20.59 tok/s per användare med 38.27 ms TPOT. Vid BS=16 skalas prestandan till 7.20 tok/s per användare med 806.14 tok/s total dataflöde och 54.98 ms TPOT. Maximal total dataflöde på 1372.21 tok/s uppnås vid BS=128, vilket ger 2.59 tok/s per användare med 122.75 ms TPOT.
Mikroskalningsdatatypprestanda
Mikroskalning representerar en avancerad kvantiseringsmetod som tillämpar finkorniga skalningsfaktorer på små viktblock snarare än enhetlig kvantisering över stora parametergrupper. NVIDIAs NVFP4-format implementerar denna teknik genom en blockerad flyttalrepresentation där varje mikroskaleblock med 8–32 värden delar en gemensam exponent som skalningsfaktor. Denna granulära metod bevarar numerisk precision samtidigt som 4-bitarsrepresentation uppnås, vilket bibehåller det dynamiska omfång som är avgörande för transformatorarkitekturer. Formatet integreras med NVIDIAs Tensor Core-arkitektur på RTX PRO 6000, vilket möjliggör effektiv blandad precisionsberäkning med dekompression under matrisoperationer.
GPT-OSS-120B-prestanda
Vi utvärderade OpenAIs GPT-OSS-120B-modell med hjälp av NVFP4-kvantisering. Vid samtidighet med en enda användare med TP=2 uppnår modellen 176.09 tok/s per användare med 5.46 ms TPOT, den lägsta latensen i vår testsvit. Vid BS=4 med TP=4 når prestandan 105.79 tok/s per användare samtidigt som den levererar 1155.94 tok/s total dataflöde med 7.79 ms TPOT. Vid BS=32 med TP=4 skalas dataflödet till 47.54 tok/s per användare och 3956.44 tok/s totalt med 13.86 ms TPOT. Maximal total dataflöde på 4015.77 tok/s uppnås vid BS=64, vilket levererar 25.38 tok/s per användare med 14.78 ms TPOT.
Phoronix-riktmärken
Phoronix Test Suite är en automatiserad benchmarkingplattform med öppen källkod som stöder över 450 testprofiler och 100+ testsviter via OpenBenchmarking.org. Den hanterar allt från att installera beroenden till att köra tester och samla in resultat, vilket gör den idealisk för prestandajämförelser, hårdvaruvalidering och kontinuerlig integration. Vi kommer att fokusera på följande tester: Stream, 7-Zip, Linux-kärnbygge, Apache och OpenSSL-tester.
Bandbredd för strömminne
I Stream-testet, som mäter råminnesgenomströmning, uppnådde HPE DL380a Gen12 imponerande 542 GB/s, vilket visar plattformens förmåga att upprätthålla höga dataöverföringshastigheter under kontinuerlig belastning. Denna bandbredd gör systemet särskilt effektivt för arbetsbelastningar som datamodellering, simulering och AI-inferens, där stora datamängder måste flyttas snabbt mellan minnes- och beräkningsresurser.
7-zip-komprimering
7-Zip-komprimeringstestet mätte 305 k MIP, vilket belyser systemets starka flertrådade effektivitet för beräkningsintensiva komprimerings- och dekomprimeringsoperationer. Dessa resultat gör DL380a Gen12 väl lämpad för miljöer som involverar frekvent datapaketering, arkiveringsuppgifter eller säkerhetskopieringsarbetsflöden som är beroende av konsekvent, repeterbar CPU-prestanda.
Kärnkompilera
Vid kompilering av en fullständig Linuxkärna (allmodconfig) slutförde DL380a Gen12 uppgiften på 316 sekunder. Detta riktmärke återspeglar systemets förmåga att hantera parallelliserade, kodatunga arbetsbelastningar med lätthet. Snabbare kompileringsprestanda leder direkt till kortare byggtider och förbättrad iterationshastighet för utvecklare som arbetar i storskaliga programvaru- eller CI/CD-miljöer.
Apache Web Server
När det gäller webbserverprestanda klarade DL380a Gen12 94 348 förfrågningar per sekund i Apache-benchmarktestet. Detta resultat visar balanserad I/O-hantering och stark cacheeffektivitet, vilket ger det dataflöde och den respons som behövs för företagswebbapplikationer, virtualiseringsgränssnitt eller intern tjänstehosting.
OpenSSL-verifiering
Kryptografisk prestanda var lika stark, med DL380a Gen12 som verifierade 803 miljarder operationer per sekund i OpenSSL. Detta visar systemets förmåga att hantera kryptering, autentisering och säkra kommunikationsarbetsbelastningar i stor skala.
| Phoronix-riktmärken | HPE ProLiant DL380a Gen 12 (2x Intel Xeon 6527P) |
| Stream | 542,720.7 MB / s |
| 7-ZIP | 304,907 XNUMX MIP/s |
| Kärnkompilera (allmod) | 316.166 sekunder |
| Apache (förfrågningar per sekund) | 94,347.52 XNUMX kr/s |
| OpenSSL | 803,597,895,087 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX Verifiera/s |
Slutsats
HPE ProLiant DL380a Gen12 utmärker sig som en av de mest praktiska och välbalanserade AI-servrarna designade för den vanliga företagsmarknaden för AI. Dess 4U luftkylda design ger rejäl beräkningsdensitet med dubbla Xeon 6-processorer, stöd för upp till 8 GPU:er med dubbel bredd eller 16 GPU:er med enkel bredd och 16 E3.S NVMe-fack, samtidigt som tillförlitlighet och enkel service bibehålls. HPES tekniska tillvägagångssätt för luftflöde och termisk balans säkerställer konsekvent prestanda under tunga arbetsbelastningar, vilket visar att avancerad AI-acceleration fortfarande kan frodas i traditionella luftkylda miljöer.
Inkluderingen av iLO 7 ger en betydande förbättring av hanterbarheten, en enorm fördel för serverleverantörer i toppklass som HPE. Det moderniserade gränssnittet, integrationen med HPE Compute Ops Management och detaljerad hårdvarutelemetri gör fjärradministration intuitiv och effektiv. Varje avsnitt, Dashboard, Firmware, Host, Security, Apps och Settings, återspeglar HPE:s övergång mot en renare, mer molnintegrerad upplevelse utan att offra den lokala kontrollen som företagsteam är beroende av.
I prestandatesterna levererade servern utmärkta resultat. De fyra RTX PRO 6000-grafikkorten uppnådde imponerande dataflöde i både kompakta och mikroskalade LLM-modeller, med vLLM-prestanda som konkurrerar med vätskekylda system. CPU-riktmärken från Phoronix belyser ytterligare dess balans, med över 540 GB/s minnesbandbredd, 94k RPS i Apache och mer än 800 miljarder OpenSSL-verifieringar per sekund, vilket visar styrka i både AI och generell beräkning.
HPE:s designmål är tydligt: att leverera högdensitets, produktionsklar AI-prestanda med hjälp av luftkylning som passar in i befintliga rack- och kraftinfrastrukturer. För datacenterteam som söker pålitlig, säker och lätthanterlig beräkning i ett luftkylt formfaktor är DL380a Gen12 en kapabel och framåtblickande lösning för den växande mainstream AI-marknaden.
Amazon