Phisons Pascari X-serie är utvecklad för att möta olika företagslagringskrav och erbjuder anpassade lösningar för läs- och skrivintensiva arbetsbelastningar. X200P är högkapacitetsmodellen som stöder upp till 30.72 TB med en DWPD (Drive Writes Per Day). Den använder Gen5 PCIe, TLC NAND och finns i formfaktorerna U.3, U.2 och E3.S. X200P är utformad för ett brett spektrum av användningsområden, inklusive storskalig innehållsleverans, AI-inferens och kall dataarkivering.
Phison erbjuder även höghållfasta modeller som X200E, vilka är optimerade för skrivintensiva arbetsbelastningar och stöder upp till tre DWPD och kapaciteter från 1.6 TB till 25.6 TB, vilket gör dem väl lämpade för transaktionsdatabaser, realtidsanalys och loggbehandling.
För den här recensionen skickade Phison över 7.68 TB X200P U.2-modellen. Vi testade den genom hela vår uppsättning företagstester för att utvärdera dess prestanda under press.
Phison Pascari X200P Serier Specifikationer
| Specifikationer för Phison Pascari X200P-serien | 1.92TB | 3.84TB | 7.68TB | 15.36TB | 30.72TB |
|---|---|---|---|---|---|
| Formfaktor | U.2 | ||||
| Gränssnitt | PCIe 5.0 x4, 2×2 | ||||
| NVMe | 2.0 | ||||
| NAND Flash | 3D TLC | ||||
| Sekventiell läsning (MB / s) | 14,800 | 14,800 | 14,800 | 14,800 | 14,000 (uppskattad) |
| Sekventiell skrivning (MB / s) | 4,300 | 8,600 | 8,700 | 8,350 | 7,500 (uppskattad) |
| 4K slumpmässig läsning (IOPS) | 2,400K | 3,000K | 3,000K | 3,000K | 2,300 XNUMX XNUMX (uppskattning) |
| 4K slumpmässig skrivning (IOPS) | 170K | 380K | 500K | 500K | 283 XNUMX XNUMX (uppskattning) |
| Läslatens (μs) | 60 | ||||
| Skrivfördröjning (μs) | 10 | ||||
| Effekt – Aktiv (W) | |||||
| Effekt – Tomgång (W) | 5 | ||||
| DWPD(7) | 1 | ||||
| UBER | <1 sektor per 1018 bitar lästa | ||||
| MTBF (miljoner timmar) | 2.5 | ||||
| Begränsad garanti (år) | 5 | ||||
| Drifttemp. (°C) | 0 till 70 | ||||
| Icke-driftstemperatur (°C) | -40 till 85 | ||||
| Mått (mm) | 100.10 (L) x 69.85 (W) x 15.00 (H) | ||||
| Vikt (g) | 188 | 199 | 201 | 168 | |
Bygg och designa Pascari X200P 7.68TB
Vår testenhet är 7.68 TB U.2 2.5-tumsversionen av X200P, utformad för att hantera högpresterande företagslagringsapplikationer. Den använder ett PCIe 5.0-gränssnitt, helt kompatibelt med NVMe 2.0-specifikationen. Hårddisken är byggd kring höghållfast 3D TLC NAND och stöder kapaciteter upp till 30.72 TB.
Fysiskt har X200P en standard 2.5-tums U.2-formfaktor, med mätningar på 100.10 mm i längd, 69.85 mm i bredd och 15.00 mm i höjd, med en vikt på 201 gram. Hela enheten är inrymd i ett elegant, svart aluminiumhölje med integrerad passiv kylning, utformad för att effektivt hantera temperaturer under långvariga, tunga arbetsbelastningar. Hårddisken stöder även E3.S-konfigurationer för flexibilitet i täta lagringsmiljöer.
Ur prestandasynpunkt är den klassad för upp till 14,800 8,700 MB/s sekventiell läsning, 3 500 MB/s sekventiell skrivning och upp till 25 miljoner IOPS slumpmässig läsning och 5 XNUMX IOPS slumpmässig skrivning. Hårddisken bibehåller en aktiv strömförbrukning under XNUMX W, med en tomgångsförbrukning på bara XNUMX W, vilket gör den till ett effektivt alternativ för långvarig högkapacitetsdrift.
Uthållighetsklassificeringen är 1 DWPD, med en MTBF på 2.5 miljoner timmar och en 5-årig begränsad garanti. Den är utformad för dygnet runt-arbetsbelastningar inom företag med ett driftstemperaturintervall på 24 °C till 7 °C.
Phison inkluderar en omfattande uppsättning funktioner för dataskydd och hantering i företagsklass:
- Strömförlustskydd (PLP)
- ISE (Instant Secure Erase), stöd för TCG Opal 2.0
- AES-XTS 256-bitars kryptering
- End-to-end datavägsskydd
- Metadataskydd
- SECDED (Enkel felkorrigering Dubbel feldetektering)
- Sanera verksamheten
- NVMe-MI (hanteringsgränssnitt)
- SMBus-kompatibilitet
- Stöd för upp till 128 namnrymder
Sammantaget kombinerar Pascari X200P-serien robust byggkvalitet av industriell kvalitet med banbrytande prestanda och tillförlitlighet i företagsklass, vilket gör den till en stark kandidat för krävande lagringsmiljöer som moln, AI/ML och virtualiserade infrastrukturer.
Prestandatester
Plattform för enhetstestning
Vi använder en Dell PowerEdge R760 som kör Ubuntu 22.04.02 LTS som testplattform för alla arbetsbelastningar i den här recensionen. Utrustad med seriella kablar Gen5 JBOF erbjuder den bred kompatibilitet med U.2-, E1.S-, E3.S- och M.2 SSD-diskar. Vår systemkonfiguration beskrivs nedan:
- 2 x Intel Xeon Gold 6430 (32-kärniga, 2.1 GHz)
- 16 x 64 GB DDR5-4400
- 480 GB Dell BOSS SSD
- Seriekablar Gen5 JBOF
Jämförda enheter
- Pascari X200P 7.68 TB
- Micron 9550 7.68TB
- SanDisk SN861 7.68 TB
- Solidigm PS1010 7.68TB
- Kingston DC3000ME 7.68 TB
Vi jämförde Pascari X200P med en grupp 7.68 TB PCIe Gen5 NVMe SSD-diskar av liknande storlek och med TLC NAND-flash. Jämförelsen inkluderade Micron 9550, SanDisk SN861, Solidigm PS1010 och Kingston DC3000ME. Dessa diskar representerar medelhöga företagslösningar designade för högpresterande miljöer. Testerna utfördes med en rad verkliga och syntetiska riktmärken, inklusive CDN, FIO och GDSIO, för att mäta prestanda över ihållande dataflöde, latens, blandade I/O-mönster och GPU-accelererade arbetsbelastningar. Genom att standardisera kapacitet, gränssnitt och NAND-typ ger denna utvärdering en tydlig jämförelse av hur Pascari X200P presterar mot sina konkurrenter under krävande förhållanden.
CDN-prestanda
För att simulera en realistisk CDN-arbetsbelastning med blandat innehåll utsattes SSD-diskarna för en flerfasig benchmarkingsekvens utformad för att replikera I/O-mönstren för innehållstunga edge-servrar. Testproceduren omfattar en rad blockstorlekar, inklusive både stora och små, fördelade över slumpmässiga och sekventiella operationer, med varierande samtidighetsnivåer.
Före de huvudsakliga prestandatesterna genomförde varje SSD en total enhetsfyllning med ett 100 % sekventiellt skrivpass med 1 MB-block. Denna process använde synkron I/O och ett ködjup på fyra, vilket möjliggjorde fyra samtidiga jobb. Denna fas säkerställer att hårddisken går in i ett stationärt tillstånd som representerar verklig användning. Efter den sekventiella fyllningen utfördes ett sekundärt tre timmar långt randomiserat skrivmättnadssteg med hjälp av en viktad blockstorleksfördelning (blockstorlek/procent), vilket starkt gynnade 128 98.51-överföringar (128 %), med mindre bidrag från block under 8 XNUMX ner till XNUMX XNUMX. Detta steg emulerar fragmenterade och ojämna skrivmönster som ofta ses i distribuerade cachemiljöer.
Den huvudsakliga testsviten fokuserade på skalade slumpmässiga läs- och skrivoperationer för att mäta hårddiskens beteende under varierande ködjup och samtidighet i jobb. Varje test kördes i fem minuter (300 sekunder) och följdes av en tre minuters inaktiv period, vilket gjorde det möjligt för interna återställningsmekanismer att stabilisera prestandamätvärden.
- Utfördes med en fast blockstorleksfördelning som gynnar 128K (98.51%), medan de återstående 1.49% av operationerna bestod av mindre överföringsstorlekar från 64K till 8K. Varje konfiguration varierade över 1, 2 och 4 samtidiga jobb, med ködjup på 1, 2, 4, 8, 16 och 32, för att profilera dataflödesskalbarhet och latens under typiska edge-write-förhållanden.
- En kraftigt blandad blockstorleksprofil, som imiterade CDN-innehållshämtning, användes, med början i en dominant komponent på 128K (83.21%) och följt av en lång svans med över 30 mindre blockstorlekar, från 4K till 124K, var och en med fraktionerad frekvensrepresentation. Denna fördelning återspeglar de olika förfrågningsmönster som uppstår vid hämtning av videosegment, åtkomst till miniatyrbilder och sökning av metadata. Dessa tester kördes också över hela matrisen av jobbantal och ködjup.
Denna kombination av förkonditionering, mättnad och randomiserade åtkomsttester i blandade storlekar är utformade för att avslöja hur SSD-diskar hanterar ihållande CDN-liknande miljöer, med betoning på responsivitet och effektivitet i bandbreddskrävande och mycket parallelliserade scenarier.
CDN-arbetsbelastning Läsning 1
I detta lästest med ett enda jobb, som simulerar leveranstrafik med lätt innehåll, börjar Pascari X200P längst bak i fältet vid QD1 med 765 MB/s och vid QD2 med 1,403 8 MB/s. Allt eftersom ködjupet ökar skalar hårddisken effektivt och rör sig in i mitten av fältet genom QD16 och QD32. Vid QD200 når X13,516.8P 3000 9550 MB/s och slutar trea totalt efter Kingston DC861ME och Micron 1010, samtidigt som den överträffar SanDisk SNXNUMX och Solidigm PSXNUMX i toppen.
CDN-arbetsbelastning Läsning 2
Med två jobb tillämpade börjar Pascari X200P längst bak i fältet vid QD1 med 1,519 2 MB/s, men skalar upp konsekvent allt eftersom ködjupet ökar. Hårddisken fortsätter att förbättras genom QD4 och QD8, och vid QD32 minskar den gapet till ledarna. Vid QD200 slutar Pascari X15,257.6P etta totalt med 9550 3000 MB/s, före Micron 1010, Kingston DC861ME, Solidigm PSXNUMX och SanDisk SNXNUMX.
CDN-arbetsbelastning Läsning 4
Med fyra jobb tillämpade visar Pascari X200P återigen stark skalning genom ködjupet. Hårddisken uppnår en maximal hastighet på 2,982 1 MB/s vid QD2, vilket ligger efter alla testade hårddiskar, men vinner stadigt mark genom QD4 och QD8. Vid QD200 börjar X16P ta sig fram till toppen av kedjan och behåller denna ledning genom QD32 och QD200. Pascari X32P slutar etta totalt vid QD15,257.6 med 9550 3000 MB/s, före Micron XNUMX och Kingston DCXNUMXME.
CDN-arbetsbelastning Skrivning 1
När det gäller CDN-skrivning, med ett enda jobb tillämpat, släpar Pascari X200P efter i detta skrivtest. Hårddisken uppnår en maximal hastighet på 1,885 1 MB/s vid QD32 och skalar gradvis upp till QD5,913, och slutar slutligen fyra totalt med 861 9550 MB/s. SanDisk SN3000 och Micron 200 leder denna grupp, följt av Kingston DC4ME. Pascari XXNUMXP behåller en stabil position på fjärde plats, med konsekvent skalning, men visar mindre aggressiv skrivprestanda i detta scenario med låg trådning.
Med två jobb tillämpade kommer Pascari X200P på fjärde plats totalt i detta CDN-skrivtest. Hårddisken uppnår en maximal hastighet på 2,762 1 MB/s vid QD16 och skalar upp till QD32, men uppvisar en viss nedtrappning vid QD4,585, där den slutligen når en maximal hastighet på 9550 861 MB/s. Micron 3000 och SanDisk SN200 leder här, följt av Kingston DCXNUMXME. XXNUMXP bibehåller stabil prestanda genom mitten av ködjup men släpar efter ledarna i denna tvåtrådiga skrivbelastning.
Med fyra jobb tillämpade håller Pascari X200P prestanda i mitten av paketet under större delen av detta CDN-skrivtest. Hårddisken uppnår en maximal datahastighet på 2,845 1 MB/s vid QD3000 och förblir konkurrenskraftig med Kingston DC1010ME och Solidigm PS32 genom mellanködjup. Vid QD200 sjunker X3,613P något och slutar femma totalt med 9550 861 MB/s. Micron 3000 och SanDisk SN200 leder fältet, medan Kingston DCXNUMXME behåller sin tredjeplats. Över hela serien levererar XXNUMXP konsekvent skrivskalning under måttliga belastningar men visar vissa begränsningar vid djupare ködjup i denna fyrtrådade arbetsbelastning.
DLIO Checkpointing Benchmark
För att utvärdera SSD-prestanda i verkliga AI-träningsmiljöer använde vi benchmarkverktyget Data and Learning Input/Output (DLIO). DLIO, som utvecklats av Argonne National Laboratory, är specifikt utformat för att testa I/O-mönster i djupinlärningsarbetsbelastningar. Det ger insikter i hur lagringssystem hanterar utmaningar som kontrollpunkter, datainmatning och modellträning. Diagrammet nedan illustrerar hur båda enheterna hanterar processen över 36 kontrollpunkter. Vid träning av maskininlärningsmodeller är kontrollpunkter viktiga för att spara modellens tillstånd regelbundet och förhindra förlust av framsteg vid avbrott eller strömavbrott. Denna lagringsbehov kräver robust prestanda, särskilt under långvariga eller intensiva arbetsbelastningar. Vi använde DLIO-benchmarkversion 2.0 från och med utgåvan den 13 augusti 2024.
För att säkerställa att våra benchmarking-test återspeglade verkliga scenarier baserade vi våra tester på modellarkitekturen LLAMA 3.1 405B. Vi implementerade kontrollpunkter med hjälp av torch.save() för att fånga modellparametrar, optimeringstillstånd och lagertillstånd. Vår installation simulerade ett system med åtta GPU:er och implementerade en hybrid parallellitetsstrategi med 4-vägs tensorparallellitet och 2-vägs pipelineparallellbehandling fördelad över de åtta GPU:erna. Denna konfiguration resulterade i kontrollpunktsstorlekar på 1,636 XNUMX GB, vilket representerar moderna utbildningskrav för stora språkmodeller.
I DLIO Checkpoint Benchmark uppvisar Pascari X200P SSD stark initial responstid men ökar kontrollpunktstider allt eftersom arbetsbelastningen intensifieras. I de tidiga omgångarna (kontrollpunkter 1–4) håller sig X200P nära resten av kedjan, med ett genomsnitt på 467 sekunder, vilket håller jämna steg med hårddiskar som Solidigm PS1010 och Micron 9550.
Men vid mittpunkten av riktmärket (kontrollpunkterna 5–9) börjar X200P:s prestanda att avvika. Diskens kontrolltider ökar kraftigt och når en topp på 689.68 sekunder vid kontrollpunkt 12, den högsta i gruppen. Över de tre sista kontrollpunkterna har X200P ett genomsnitt på 672 sekunder, ungefär 19.3 % långsammare än den näst långsammaste disken (Kingston DC3000ME) och 23 % långsammare än gruppgenomsnittet.
Sett genom linsen av passeringarnas genomsnittliga resultat visar X200P en tydlig utveckling av prestandaförsämring över tid. I passering 1 snittade körtiden 467.93 sekunder, vilket placerar den något efter resten av fältet men fortfarande inom en konkurrensmässig marginal.
Vid pass 2 avvek X200P kraftigt från gruppen och noterade 662.04 sekunder, vilket är 14.5 % långsammare än den näst långsammaste enheten (Kingston DC3000ME) och 17.4 % långsammare än gruppens genomsnitt för det passet. Denna trend fortsatte i pass 3, där den noterade 674.48 sekunder och behöll sin position som den långsammaste enheten. Jämfört med genomsnittet för de andra fyra enheterna (cirka 567 sekunder) var X200P 18.9 % långsammare att slutföra.
FIO-prestandamåttstock
För att mäta lagringsprestanda för varje SSD-disk utifrån vanliga branschmått använder vi FIO. Varje disk körs genom samma testprocess, vilket inkluderar ett förkonditioneringssteg med två fullständiga diskfyllningar med en sekventiell skrivarbetsbelastning, följt av mätning av prestanda i stationärt tillstånd. När varje arbetsbelastningstyp som mäts ändras kör vi ytterligare en förkonditioneringsfyllning med den nya överföringsstorleken.
I det här avsnittet fokuserar vi på följande FIO-riktmärken:
- 128K sekventiell
- 64K slumpmässigt
- 16K slumpmässigt
- 4K slumpmässigt
128K sekventiellt förvillkor (IODjup 256 / Antal jobb 1)
I 128K Sequential Write Precondition Test placerar sig X200P på tredje plats totalt, med en genomsnittlig bandbredd på 8,371 9550 MB/s. Även om den bibehåller stark prestanda, visar hårddisken en liten, återkommande fluktuation i bandbredd, vilket indikerar mindre konsekvens jämfört med de plattare, stadigare linjerna hos Micron 3000 och Kingston DCXNUMXME ovanför.
128K sekventiell förvillkorslatens (IODjup 256 / Antal jobb 1)
I 128K Sequential Write Precondition Latency Test hade X200P en genomsnittlig latens på 3.822 ms, vilket placerar den på tredje plats totalt. Den ligger efter Micron 9550 och Kingston DC3000ME. I likhet med sitt bandbreddsmönster uppvisar Pascari milda latensfluktuationer, vilket indikerar viss variation under ihållande skrivningar samtidigt som den bibehåller en stark position i den övre raden.
128K sekventiell skrivning (IODjup 16 / Antal jobb 1)
I 128K Sequential Write Test uppnådde X200P en genomsnittlig bandbredd på 8369.7 MB/s, vilket placerar den på tredje plats totalt. Den hamnar bakom Micron 9550 och Kingston DC3000ME, men före Solidigm PS1010 och SanDisk SN861.
128K sekventiell skrivlatens (IODjup 16 / Antal jobb 1)
I latenstabellen för 128K Sequential Write Test registrerade X200P en genomsnittlig latens på 0.238 ms. Detta placerar den på fjärde plats totalt, strax efter Kingston DC3000ME (0.235 ms) och före Solidigm PS1010 och SanDisk SN861. Även om latensen är lägre än de flesta, ligger den fortfarande efter toppresterande Micron 9550.
128K sekventiell läsning (IODjup 64 / Antal jobb 1)
I 128K sekventiell lästest placerade sig X200P överlag först med en bandbredd på 14,242.1 1010 MB/s, vilket knappt gick före Solidigm PS9550 och Micron XNUMX. Den leder i läsdataflöde och visar utmärkt prestanda vid hög ködjup.
128K sekventiell läslatens (IODjup 64 / Antal jobb 1)
I latenstabellen för 128K Sequential Read Test uppvisade X200P en genomsnittlig latens på 561.4 ms, vilket placerar den på andra plats vad gäller total latens. Den ligger efter Solidigm PS1010 med liten marginal och överträffar Micron 9550, Kingston DC3000ME och SanDisk SN861.
64K slumpmässig skrivning
I 64K Random Write-testet visar X200P prestanda i mitten av paketet totalt sett, med viss fluktuation över olika ködjup och trådkombinationer. Hårddisken ger inte resultat inom ett specifikt intervall men bibehåller generellt stabil prestanda mellan 2,500 3,600 MB/s och 6,625.92 32 MB/s över större delen av testet. Dess maximala bandbredd når 8 XNUMX MB/s vid kombinationen XNUMX/XNUMX IODepth/NumJobs, vilket är bland de högsta poängen i testet och ger det en stark avslutning.
Även om den inte är den jämnaste prestandan rakt igenom, håller Pascari-enheten mark i tyngre gängbelastningar och presterar bättre mot de högre ködjupen.
64K slumpmässig skrivlatens
I 64K Random Write Latency Test uppvisar X200P generellt låg latens under lätta till måttliga ködjup, med utmärkande värden på 0.023 ms vid 1/1 och 0.041 ms vid 2/1. Men under tyngre tråd- och kökombinationer som 16/8 och 8/8 ökar latensen avsevärt och når så högt som 4.045 ms respektive 3.019 ms.
64K slumpmässig läsning
I 64K Random Read-testet presterar X200P konsekvent bra över hela spektrumet av ködjup och trådantal, och följer noggrant de bästa hårddiskarna. Även om den inte initialt tar förstaplatsen, tar den ledningen vid QD 16/8 och 32/8 och når en maximal bandbredd på 14,232 XNUMX MB/s, vilket tangerar eller överträffar konkurrenterna vid högsta belastningsnivåer. Detta visar hårddiskens förmåga att skala under tung parallell åtkomst.
64K slumpmässig läsfördröjning
I latenstestet för 64K slumpmässig läsning bibehåller X200P konsekvent låg latens över lätta till måttliga ködjup och trådantal, vanligtvis under 0.2 millisekunder. Latensen börjar öka mer märkbart vid QD16/4 och når 0.285 ms, och klättrar sedan ytterligare vid QD32/4 till 0.563 ms. Den mest betydande ökningen sker vid QD32/8, där latensen når sin topp vid 1.135 ms.
16K slumpmässig skrivning
I 16K Random Write-testet bibehåller X200P en solid mellanklassposition för de flesta kö- och trådkombinationer, och levererar mellan 170K och 190K IOPS i typiska konfigurationer som 4/4, 8/4 och 4/8. Prestandan börjar skalas upp avsevärt vid tyngre belastningar, och hoppar till 221K IOPS vid 32/8 och når en topp på 413K IOPS vid 32/16. Vid den tidpunkten slutar den strax under Kingston DC3000ME (428K IOPS), som leder med en liten marginal. Denna starka avslutning visar Pascaris förmåga att skala effektivt under maximal skrivtryck, även om den inte tar topplaceringen.
I 16K Random Write-latenstestet bibehåller X200P en mycket låg latens i de flesta konfigurationer, vanligtvis under 0.2 ms i inställningar som 4/4, 8/4 och 2/8. Den börjar klättra måttligt vid QD16/4 och når 0.343 ms, och mer skarpt vid QD32/4, där den når 0.687 ms. Vid de högsta belastningarna uppvisar QD16/16 och QD32/8 ytterligare latensökningar till 1.068 ms respektive 1.155 ms. Dess maximala latens inträffar vid QD16/16 med 2.045 ms, strax innan den stabiliseras något igen vid QD32/16 med 1.238 ms. Sammantaget har Pascari inte den plattaste latenskurvan, men den bibehåller en hyfsad kontroll och placerar den strax efter Kingston i toppen av tabellen.
I 16K Random Read-testet levererar X200P solid prestanda och skalar smidigt över ködjup och trådantal. Den når sin topp på 906K IOPS vid QD16/16, med ett nästan identiskt resultat på 905.9K IOPS vid QD32/8. Den bibehåller också stark utdata vid QD32/16 med 902.4K IOPS, vilket placerar den stadigt i toppgruppen. Även om den inte leder vid lägre ködjup, klättrar Pascari stadigt och behåller sin position bland de bästa prestationerna under ihållande lästryck, vilket visar på både hög dataflöde och effektiv skalning.
16K slumpmässig läsfördröjning
I 16K Random Read Latency Test bibehöll X200P låg och konsekvent latens över de flesta ködjup och trådantal. Den började på bara 0.082 ms vid QD1/1 och förblev under 0.1 ms genom många mellanregisterkombinationer, inklusive 0.091 ms vid QD4/1 och QD4/4, och 0.093 ms vid QD2/8. Allt eftersom belastningen ökade började latensen öka något och nådde 0.114 ms vid QD16/4 och 0.148 ms vid QD16/8. Den högsta latensen observerades vid QD32/16, med 0.568 ms, där hårddisken fortfarande bibehöll 902 K IOPS.
4K slumpmässig skrivning
I våra 4K slumpmässiga skrivtester levererade X200P stabila resultat från djup/jobb 1/1. Hårddisken uppnådde 91.9K IOPS; den låg generellt i mitten till lägst i intervallet över de flesta ködjup och trådkombinationer. Dess maximala dataflöde nådde 1.64 miljoner IOPS vid 32/16, vilket var konkurrenskraftigt men släpade efter de bästa resultaten från SanDisk och Micron på vissa punkter.
4K slumpmässig skrivlatens
Vid 4K slumpmässig skrivlatens presterar X200P bra under lätta arbetsbelastningar och matchar toppdiskarna på bara 0.010 ms. Latensen ökade dock snabbt med tyngre belastning och nådde 0.247 ms vid 8/16 och toppade på 0.541 ms vid 16/16, den näst högsta i gruppen.
4K slumpmässig läsning
I prestandakurvan för 4K slumpmässig läsning börjar X200P i den lägre änden med 16.6K IOPS vid 1/1, men skalar förutsägbart upp genom mellanregistret och registrerar 365K IOPS vid 8/4 och 707K IOPS vid 8/8. Den visar stadig acceleration in i högre ködjup, och når 1.2M IOPS vid 16/8 och fortsätter till 2M IOPS vid 16/16. Pascari ligger anmärkningsvärt nog strax under Kingston på 32/16 med 1.98M IOPS, vilket placerar den i mitten av kedjan. Hårddisken bibehåller en stark uppåtgående fart från och med 8/16, klättrar stadigt in i miljon-IOPS-nivån och levererar konsekvent prestanda även genom de mest krävande arbetsbelastningarna.
4K slumpmässig läsfördröjning
I 4K Random Read Latency-testet bibehåller X200P konkurrenskraftig prestanda genom hela arbetsbelastningskurvan. Den börjar på bara 0.059 ms vid 1/1 och fortsätter effektivt med 0.060 ms vid 1/4, 0.064 ms vid 1/8 och 0.067 ms vid 2/8. Allt eftersom ködjupet ökar håller sig Pascari i linje med andra företagshårddiskar och registrerar 0.075 ms vid 4/4, 0.089 ms vid 8/4 och 0.109 ms vid 16/8. Vid tyngre arbetsbelastningar, som 32/4, nådde den 0.136 ms och 0.163 ms vid 32/1. Topplatensen når 32/16 med 0.258 ms, något över Solidigm men liknar och mellan Kingston och Micron.
GPU direkt lagring
Ett av testerna vi genomförde på denna testbänk var Magnum IO GPU Direct Storage (GDS)-testet. GDS är en funktion utvecklad av NVIDIA som gör att GPU:er kan kringgå CPU:n när de kommer åt data lagrade på NVMe-enheter eller andra höghastighetslagringsenheter. Istället för att dirigera data genom processorn och systemminnet, möjliggör GDS direkt kommunikation mellan GPU:n och lagringsenheten, vilket avsevärt minskar latensen och förbättrar datagenomströmningen.
Hur GPU Direct Storage fungerar
Traditionellt, när en GPU bearbetar data lagrad på en NVMe-enhet, måste data först färdas genom CPU:n och systemminnet innan de når GPU:n. Denna process introducerar flaskhalsar, eftersom CPU:n blir en mellanhand, lägger till latens och förbrukar värdefulla systemresurser. GPU Direct Storage eliminerar denna ineffektivitet genom att göra det möjligt för GPU:n att komma åt data direkt från lagringsenheten via PCIe-bussen. Denna direkta väg minskar de omkostnader som är förknippade med datarörelser, vilket möjliggör snabbare och mer effektiva dataöverföringar.
AI-arbetsbelastningar, särskilt de som involverar djupinlärning, är mycket dataintensiva. Att träna stora neurala nätverk kräver bearbetning av terabyte med data, och varje fördröjning i dataöverföringen kan leda till underutnyttjade GPU:er och längre träningstider. GPU Direct Storage hanterar denna utmaning genom att säkerställa att data levereras till GPU:n så snabbt som möjligt, vilket minimerar vilotiden och maximerar beräkningseffektiviteten.
Dessutom är GDS särskilt fördelaktigt för arbetsbelastningar som involverar streaming av stora datamängder, såsom videobearbetning, naturlig språkbehandling eller realtidsinferens. Genom att minska beroendet av CPU:n påskyndar GDS datarörelsen och frigör CPU-resurser för andra uppgifter, vilket ytterligare förbättrar den övergripande systemets prestanda.
Genomströmningshastigheten börjar vid 0.56 GiB/s (QD1) och ökar till 1.80 GiB/s vid QD128. Skalningen är blygsam men stadig, vilket återspeglar acceptabel prestanda vid mindre överföringsstorlekar.
Prestandan förbättras märkbart och ökar från 2.39 GiB/s vid QD1 till 5.10 GiB/s vid QD128. Detta illustrerar bättre skalningseffektivitet och mer omfattande utnyttjande eftersom hårddisken hanterar större läsningar.
Dataflödet börjar vid 3.63 GiB/s och skalas upp till 6.15 GiB/s vid QD128. Vinsterna är mindre dramatiska här, men hårddisken levererar sin högsta absoluta läsbandbredd i detta intervall, vilket gör den väl lämpad för stora sekventiella överföringar.
Resultaten för GDSIO-läslatensen för Pascari X200P visar ett tydligt samband mellan blockstorlek, trådantal och latens. Vid en mindre blockstorlek på 16K med en enda tråd uppnår hårddisken en genomsnittlig latens på bara 0.026 ms. Men när den skalas till 128 trådar med samma blockstorlek ökar latensen avsevärt till 1.076 ms. Med 128K-block är latensen 0.050 ms vid en tråd och stiger till 3.056 ms med 128 trådar. För större block på 1M börjar latensen vid 0.268 ms med en enda tråd och ökar till 20.324 ms under maximal parallellitet.
Vid en blockstorlek på 16K börjar X200P-dataflödet vid 0.58 GiB/s (25.17 µs latens) vid QD1 och stiger till 1.22 GiB/s (1.59 ms latens) vid QD128. Detta representerar en blygsam bandbreddsökning, men med en brant ökning av latensen, vilket tyder på tidig mättnad vid denna lilla I/O-storlek.
Vid 128K skalas prestandan bättre, med början vid 2.63 GiB/s (45.55 µs) och ökande till 4.94 GiB/s (3.16 ms) vid QD128. Detta representerar en sund ökning av dataflödet, men återigen skalas latensen kraftigt, vilket indikerar en växande overhead under förhållanden med högt ködjup.
Vid en blockstorlek på 1M startar hårddisken starkt vid 4.52 GiB/s (215µs) och når sin topp vid 5.02 GiB/s (24.9 ms) vid QD128. Dataflödesförstärkningen är minimal jämfört med 128K, och latensen vid QD128 blir den högsta av alla tester, vilket signalerar begränsade effektivitetsvinster från större överföringar utöver 128K vid djupa köer.
GDSIO-skrivlatensresultaten för Pascari X200P visar ett konsekvent skalningsmönster, där latensen ökar allt eftersom blockstorlek och trådantal ökar. Vid en blockstorlek på 16K med en enda tråd har hårddisken en genomsnittlig latens på 0.025 ms, som klättrar till 1.595 ms vid 128 trådar. Med 128K-block ökar latensen från 0.046 ms till 3.159 ms under samma förhållanden. Vid den största blockstorleken på 1M börjar latensen vid 0.215 ms och når 24.917 ms vid maximalt tråddjup. Trots den förväntade ökningen av latensen leder Pascari X200P gruppen vid högre blockstorlekar och trådantal, och bibehåller den lägsta latensen under tunga parallella skrivarbetsbelastningar.
Slutsats
Phison Pascari X200P 7.68 TB SSD är en hårddisk i företagsklass med TLC NAND och optimerad för PCIe Gen5-prestanda, vilket passar för allmänna och innehållsrika arbetsbelastningar. Den är byggd för miljöer där hög dataöverföringshastighet, stark skalbarhet och distributionsflexibilitet prioriteras framför hyperskalningsspecifik anpassning. Med stöd för U.2-, U.3- och E3.S-formfaktorer, tillsammans med funktioner som strömavbrottsskydd, AES-XTS 256-bitars kryptering och NVMe-MI-hantering, ger X200P en solid grund för lagringsinfrastruktur.
Prestandamässigt utmärker sig X200P i sekventiella och läsintensiva scenarier, och rankas konsekvent nära toppen i 128K- och 64K-tester och skalar effektivt under CDN-arbetsbelastningar. FIO-testning bekräftar dess styrka i sekventiella läsningar och visar konkurrenskraftig prestanda över slumpmässiga läsningsarbetsbelastningar. Även om den ligger efter toppnivådiskar som Micron och SanDisk i skrivintensiva och mycket samtidiga förhållanden, gör dess förutsägbara och effektiva skrivbeteende den väl lämpad för ett brett spektrum av mellanstora företagsdistributioner.
GDSIO-testning belyser ytterligare enhetens styrkor i dataflödesfokuserade applikationer. X200P bibehåller utmärkt latens vid mindre blockstorlekar och är bra vid tung parallell åtkomst med stora blocköverföringar. Även om latensen ökar vid djupare ködjup, säkerställer Phisons finjustering att enheten förblir stabil och responsiv under ihållande belastning.
Sammantaget är Pascari X200P en väl avrundad företags-SSD med stark prestanda och en uppsättning funktioner skräddarsydda för verkliga arbetsbelastningar. Det ska bli intressant att se om Phison kan gå från att vara ett kontrollerfokuserat företag till ett som erbjuder en djupgående uppsättning integrerade hårddisklösningar. Hittills verkar X200P vara en lovande början i den riktningen.







Amazon