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FS Pairs 1.6T 橫向擴展光學系統,配備 500 公里相干模組和用於 AI Fabrics 的手持工具包

FS 將其 AI 光模組產品組合分為兩部分:用於 GPU 集群內部鏈路的 400G、800G 和 1.6T 橫向擴展收發器,以及用於跨站點連接集群的 400G 和 800G 橫向擴展相干模組,連接距離可達 500 公里。橫向擴充部分涵蓋 GPU 之間的乙太網路、RoCE 和 InfiniBand 架構。

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五家 EUC World Amplify 2026 的贊助商為何看好密爾瓦基:10ZiG、Nevona、Leostream、Nerdio 和 Tassient

兩週後(9月28日至10月1日,28日開幕招待會),我們將前往威斯康辛州密爾瓦基參加2026年EUC World Amplify大會。在之前的文章中,我們分享了為何對這次大會充滿期待。在此基礎上,我們訪問了五家EUC World Amplify 2026的贊助商:10ZiG、Nevona.ai、Leostream、Nerdio和Tassient,了解他們為何選擇參加。

AI  ◇  企業

Lightbits Inferra KV 快取引擎聲稱會話密度提升 16 倍,並支援 10 萬個代幣上下文

發明了基於 TCP 的 NVMe 技術的 Lightbits Labs 公司正進軍推理軟體領域,其推出的 KV 快取編排引擎 Inferra 將於明天(9 月 15 日)在聖克拉拉舉行的 AI 基礎設施高峰會上首次公開亮相。該軟體可將 GPU 記憶體虛擬化到 DRAM 和 NVMe 儲存層,並將 KV 快取轉換為…

從上往下看,AWS Outposts 單機架機櫃中的計算滑橇,每個滑橇都透過橘色和黑色 DAC 線連接到下面的交換器(AWS 圖片)。
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第二代單機架 AWS Outposts 將 2,688 個 vCPU 和 100TB EBS 整合到一個 42U 機架中

AWS 已正式發布第二代單機架 AWS Outposts,這是一款獨立的 42U 機架,將運算、儲存和網路功能整合在一起,最多可支援 2,688 個 vCPU 和 100 TB 的 Amazon EBS 儲存空間。它運行與多機架第二代 Outposts 和其所屬 AWS 區域相同的 API、控制台、自動化功能、治理策略和安全控制,因此…

IBM 和 Red Hat 的 Lightwell 專案圖形
AI  ◇  企業

LTM圍繞IBM和紅帽價值5億美元的開源專案建立Lightwell修復服務業務

LTM是Larsen & Toubro集團旗下的服務公司,先前名為LTIMindtree,於今年2月更名。該公司正在圍繞IBM和Red Hat價值50億美元的Lightwell計畫建立一套修復服務體系。該專案旨在利用人工智慧生成並經製造商驗證的修復程式來保護開源軟體。 IBM的清算中心負責產生經過驗證、可用於生產環境的開源相依性修補程式;LTM的任務是將這些修補程式交付給客戶。

IBM量子系統二號位於IBM位於波基普西的量子資料中心,其鏡面六角形外殼旁是冷卻歧管和成排的黑色電腦架。
AI  ◇  企業

IBM量子系統二號將落腳瑞士:120量子位元的Nighthawk r2將於2026年底在瑞士國家超級運算中心(CSCS)投入使用。

IBM和洛克希德·馬丁公司正在蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)建立一個量子創新中心,其核心是瑞士首個IBM量子系統二型(Quantum System Two),該系統將於2026年底前安裝在位於盧加諾的瑞士國家超級計算中心(CSCS)。該中心的成立源自於與瑞士聯邦能源署(armasuisse)達成的一項抵銷協議。

Palantir 和 NVIDIA 的標誌並排顯示在黑色背景上
AI  ◇  企業

Palantir 和 NVIDIA 部署了自主的 Nemotron 供應鏈堆疊,首先從每個 Vera Rubin 機架中的 1.3 萬個零件開始。

Palantir 和 NVIDIA 共同建構了一個用於供應鏈運作的自主人工智慧堆疊,並首先在 NVIDIA 自身的供應鏈中運作。這條供應鏈需要為每個 Vera Rubin 機架準備 1.3 萬個零件。此堆疊將 NVIDIA Nemotron 開源模型引入 Palantir Foundry 及其人工智慧平台 (AIP)。

WEKA 和 Backblaze 的標誌並排顯示在深紅色和紫色漸變背景上
AI  ◇  企業

Backblaze B2 和 WEKA NeuralMesh 被驗證為雙層 AI 儲存管道,B2 中具有 Snap-to-Object 檢查點

Backblaze 和 WEKA 已驗證了其兩個平台在 AI 管線中的兼容性,將 WEKA NeuralMesh 作為性能層,為 GPU 提供數據,而 Backblaze B2 雲端儲存作為容量層,用於存儲所有其他數據。整合、容量規劃、調優和測試均已完成,因此 AI 基礎架構團隊可以部署經過驗證的雙層架構。