Brian 讓 Panasas 的 Curtis Anderson 加入他的行列，深入了解 HPC。 Curtis 是 Panasas 的軟件架構師和 MLCommons 存儲工作組的聯合主席。 什麼是 MLCommons 存儲工作組？ MLCommons 是一個行業聯盟，致力於加速機器學習並增加其對社會的積極影響。 它發布了多項 AI/ML 模型性能標準等。 作為聯合主席之一，Curtis 定義了用於評估為 AI/ML 環境提供數據的存儲子系統性能的標準。
作為 Panasas 的軟件架構師，Curtis 負責協調桑尼維爾辦事處的所有技術團隊：平台、OSD（對象存儲設備）、CLI/GUI 管理、NFS 和 CIFS 網關，以及與硬件和 QA 團隊的接口。 他還可以再次編寫代碼（！）。
具有商業功能集的橫向擴展存儲市場正在快速增長，像 NetApp 這樣的競爭對手擁有商業功能集，但未能掌握橫向擴展。 Panasas 擁有 15 年的橫向擴展性能和每個人都想要的彈性，但需要一些商業玩家擁有的商業功能集。
Brian 深入研究了這項技術，並請 Curtis 解釋用例和軟體結構，Panasas 在整個市場中的定位以及他們的新快閃記憶體系統。
這是一個很棒的播客； 如果對 HPC 感興趣，您應該聽一聽。 只有 45 分鐘，但如果您想跳轉，我們在下面放了一些時間戳：
00：00簡介
- 超級計算歷史
- 用例——高性能計算
- 硬體
- 新功能
- 向外擴展
- 並行系統與傳統系統
05:00 Panasas 系統如何工作
- 為什麼發明它
- 最適合中型/大型文件
- 工作負載類型的節點
10:00 軟件結構
- 泛文件系統
- 有關並行文件系統的更多信息
- 為什麼大型供應商不解決並行 F/S
15:00 它如何處理多個 HPC 項目
- Panasas 適合什麼市場
- 媒體和娛樂限制
- PanFS 放在哪裡
- CGI
20:00 M&E 如何運作
- 為什麼 CGI 不同
- M7E 和 HPC 工作負載之間的差異
- 什麼適合 HPC 市場
- AI / ML
25:00 費用
- GPU的
- 閃存費用
- 計算策略
- 需要技能組合
30:00 如何為 HPC 建立小型公司
- 如何招聘
- 回到雲端
- 雲是蜜罐
- 使用方便
- 低成本
- 未針對 HPC 進行設置
- Panasas系統可以在雲端消費嗎
- 如何為雲架構 PanFS
35:00 邊緣放置
- 難以自圓其說
40:00 環境影響
- 效率
- Panasas 將什麼視為 HPC 用例
- 傳統 HPC 正在發生變化
- 石油和天然氣
- 勘探公司現在正在尋找鹽田來儲存燃料
45:00 如何與 Panasas 互動
結束語和總結
訂閱我們的播客：
Amazon