Brian 在此播客中闡述了數據刪除的概念及其重要性。 Brian 的嘉賓是 Quantum Xchange 的首席戰略官 Vincent Berk 博士。
Berk 博士擁有博士學位。 在 AI/ML 中，並將自己描述為“網絡安全領域充滿活力的技術專家、企業家和活躍的思想領袖，通過創新的 SaaS 解決方案推動增長。 他是 Riverbed 收購的網絡安全公司 FlowTraq 的創始人兼首席執行官。” Berk 博士還是一位博主、公眾演說家和創業顧問。 在擔任現職之前，他是達特茅斯學院的計算機科學教員。 他敦促董事會和高管開始將他們囤積的數據視為一種負擔，而不是實現驚人增長的入場券。 他強調了製定處理數據銷毀政策的重要性。
為什麼我們如此熱情地垂涎我們的數據？ 根據 Berk 博士的說法，雲的可負擔性、低維護性和易用性意味著組織越來越傾向於囤積數據。 他斷言，這種囤積的數據是一種公司責任，對組織的損害增加了他們對不良行為者的吸引力。 例如，從 2022 年 8 月到 2023 年 XNUMX 月 XNUMX 日，共發生了 XNUMX 起數據洩露事件。 不幸的目標包括 MailChimp、T-Mobile、JD Sports 等。 Roomba 數據洩露事件包括來自 iRobot 客戶的洩露圖像。 檢查您的智能吸塵器。
Brian 立即開始討論，詢問 Berk 博士他是如何想到人們刪除數據的。 這是一個被忽視的有趣話題。 如果您沒有時間聽完所有內容，請在下面列出時間戳。
00:00 介紹（直接進入主題）
- 為什麼對數據刪除感興趣
- 風險狀況
- 為什麼要保留所有這些數據
- 存儲便宜
- 風險與責任
05:00 收益遞減點
- 這取決於您將如何處理數據
- 價值的例子
- 藥物治療
- 社群媒體
- 尋找使用數據的方法
- 風險狀況
- 舊數據或當前數據的值更高嗎
- 目的
10:00 良好的數據衛生
- 加密
- 保存數據的成本
- 保留數據的原因
- 違反
- 整治
15:00 很難
- 現在數據無處不在
- 檔
- 數據庫
- 雲
- 線
- 誰是負責的人
- 風險論證
- 從哪兒開始
- 法律後果
20:00 有哪些流程
- 加密或銷毀
- 長期成本
- 綠色倡議
25:00 哲學
- 如果互聯網“忘記”數據
- 將決定權留給社交媒體公司
- 在未閱讀內容的情況下單擊“我同意”框
30:00 公司被收購時會發生什麼
- 備份風險
- 壞演員去備份
- 是否需要備份
- 雲服務提供商怎麼說？
- 雲就是不一樣
- 加密
- 誰有權訪問密鑰
- 需要保留哪些數據
- 孤立數據
35:00 有沒有簡單的按鈕
- 計算行業收益的外部化成本
- 缺點
- 丟失數據是例外
- 故障排除期間數據發生了什麼
- 當有人離開組織時數據會發生什麼
- 業界沒有這個討論
40:00 共享文檔
- 文件大小
- 共享的文件數
- 反复共享的文檔
- 數據的責任是什麼
- SAS 公司是否應該創建最佳實踐
45:00 總結
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