10 月 26 日，Brian 在 LinkedIn 上主持了一場由 HPE 混合雲技術加速資深副總裁 Patrick Osborne 主講的播客直播。主題是企業儲存是否已為 AI 做好準備，答案涵蓋了HPE 五年前做出的Alletra Storage MP架構決策、Oracle AI Database 26ai 和向量搜索下塊存儲的第二次生命、245TB SSD 背後的功率和密度計算以及 LTO 磁帶創紀錄的一年、Morpheus VM Essentials 作為 HPE 私有雲計算以及 LTO 磁帶創紀錄的一年、Morpheus VM Essentials 作為 HPE 私有雲計算以及 LTO 磁帶創紀錄的一年、Morpheus VM Essentials 作為 HPE 私有雲運算
我們在實驗室裡已經涵蓋了大部分內容：B10000 網路彈性架構及其勒索軟體實驗室、帶有資料保護加速器節點的 X10000，以及在錄製此影片前一周與梅賽德斯 F1 和 HPE 在 COTA 賽道上進行的賽車週末活動。
Patrick 在惠普企業 (HPE) 工作超過 16 年，專注於儲存、雲端基礎架構和大數據領域。他曾負責大數據、分析和橫向擴展平台業務，之後負責儲存業務部門，目前擔任雲端資料基礎設施負責人，負責 Alletra Storage MP 產品線。他最近一次做客播客節目是第 119 期，該期節目於 2023 年在休斯頓舉行的 HPE GreenLake 存儲日活動上錄製。
HPE 儲存一直是我們實驗室的常客：我們評測了B10000 ，在羅利的資料保護加速器節點上測試了備份和復原吞吐量，與 HPE 英國勒索軟體實驗室合作研究了NIST CSF 2.0 網路彈性架構，並報告了X10000 Release 4及其向 16 個節點和原生 NFS 的升級。 SimpliVity和 VM Essentials套件去年也曾出現在我們的實驗室中。
本集節目長度約 58 分鐘。以下數據給我們留下了深刻印象：Alletra Storage MP 已經面世五六年，其架構可從入門級系統擴展到數十 PB 級；「我的資料是否已準備好迎接 AI 挑戰」一直是 HPE 客戶在過去 18 個月裡討論的焦點；VM Essentials 在發布的第一年每月都會推出新版本，而 GreenLake 控制台F1 車隊在賽道邊配備了一支約 18 人的 IT 團隊。如果您沒有時間完整收聽，我們已將其分成幾個部分，您可以選擇最感興趣的內容進行收聽。
[00:00] 儲存再次變得有趣
兩位倉儲產業資深人士暢談了倉儲業為何從一般商品躍升為焦點。
- Patrick 描述了儲存和資料管理商品化的時期，這段時期推動客戶轉向管理體驗、跨資料中心、混合和邊緣的部署模式以及 GreenLake 經濟模型。
- 他表示，在過去的 18 個月裡，每一次對話都以客戶的資料和基礎設施是否適合 AI 工作負載開始，這是一個涉及安全性、效能和應用程式生態系統等廣泛領域的問題。
- 布萊恩的觀點是：數據革命的規模遠超人工智慧，人們對儲存的興趣也空前高漲。
[02:36] 為什麼 HPE 最終選擇了 Alletra Storage MP
Brian 要求 Patrick 重新考慮將客製化儲存平台合併到一個架構上的決定。
- Alletra Storage MP 大約在五、六年前推出，HPE 稱之為業界首個解耦式儲存架構，具有獨立的運算節點和資料節點，因此客戶可以獨立擴展容量、效能、成本和彈性。
- 設計採用標準 x86 元件、低延遲網路結構以及從高效能 TLC 到高容量 QLC 的各種介質，差異在於軟體層；早期的架構依賴電池支援的記憶體、交叉開關和客製化晶片。
- 兩個版本涵蓋了結構化和非結構化數據，採用統一的管理範式，從入門系統到數十PB的關鍵任務存儲，Patrick認為單元成長和平台品質是衡量其成功的標準。
[08:02] 區塊儲存的人工智慧復興
AI 儲存通常意味著檔案和對象，但 Brian 發現，光纖通道區塊對事務資料庫的需求正在增加向量搜尋功能。
- Patrick 將 AI 視為具有不同 I/O 模式的服務管道：區塊用於向量和半結構化資料庫，檔案用於透過 NFS 和 SMB 傳輸棕地非結構化數據，S3 物件用於來自現代應用程式的全新數據，其中推理是增長最快的用途。
- 一個平台即可支援區塊、檔案和物件以及資料服務（元資料標記、彈性、備份、災難復原），這就是它的吸引力所在。 Brian 也補充說，當 Oracle 26ai 向量工作負載與生產環境並存時，嘈雜鄰居控制和 QoS 就顯得尤為重要。
- GPU 的稀缺性促使客戶採用多租戶和時間切片技術，HPE 與 NVIDIA 合作，制定儲存級整合方案，例如 KV 快取和基於 RDMA 的 S3，以便部分資料管道在儲存層運作。
[12:57] 分層推理與揭開謎團
Brian 詢問計劃進行企業推理的客戶，除了共享 KV 快取層之外，還應該考慮哪些因素。
- Patrick 表示，模型和運行時環境在 12 到 18 個月內已經趨於正常化，HPE 的私有雲產品旨在首次在幾天或幾小時內完成令牌化。
- 自 6 月 HPE Discover 發布以來，HPE 一直致力於為企業打造垂直堆疊，提供 MCP 代理、資料智慧和對現有資料類型的支持，因此客戶無需成為技術整合商，也無需進行徹底的替換。
- 這兩點涵蓋了 HPE 在 COTA 賽道上看到的梅賽德斯 F1 車隊的情況：分佈式站點、大量數據回傳到中央工廠，以及類似於任何擁有分支機構的企業的編排。
[18:06] 從自動駕駛網路到自動駕駛人工智慧資料中心
體育合作、Juniper，以及儲存話題為何不斷擴大。
- 除了梅賽德斯之外，帕特里克還指出萊德杯以及 NFL、NBA、EPL 和西甲聯賽的合作關係都是即時分析的應用案例，每個案例都在調整流程以獲得優勢。
- 選擇 Juniper 作為其網路骨幹的客戶將獲得與 Mist 整合的 HPE CloudOps 套件，Patrick 將 Mist 定位為自動駕駛 AI 資料中心，而網路是其中的一部分。
- 在經濟學方面，他表示，只有當堆疊的每一層都是可觀察的時，代幣經濟學和模型匹配才能發揮作用，而這在過去一年中即使在 HPE 內部也是一個挑戰。
[21:53] 磁帶的功率、密度和創紀錄的一年
隨著 GPU 和 CPU 的功耗預算增加，Brian 想知道儲存系統面臨的壓力如何。
- 從磁碟到混合儲存再到全快閃記憶體的轉變有助於提高供電和散熱性能，而 SSD 的密度和新型外形尺寸（例如尺形）使得每個機架單元的儲存容量達到 TB 級，儘管機架的供電能力有限；全液冷系統現在也成為其中的一部分。
- Patrick 指出，去年該行業的 LTO 磁帶容量出貨量比往年都多，而 Brian 則認為 LTO-10 磁帶庫可以作為本地存檔，其保存成本幾乎為零，而舊數據對於新的分析工具來說又變得有價值。
- Brian 追蹤了 SSD 容量從 2 到 4TB 的長期平台期，到 15、30、61 和 122TB，再到 245TB 的發展歷程，E1.S、E3.S 和 E3.L 平台分割支援使得沒有人能在貨架上存放幾箱硬碟。
[28:23] 藍圖、電器，以及不要買最大的箱子
HPE 如何為不具備深厚 AI 基礎設施技能的企業打包解決方案。
- Alletra Storage MP 是 HPE 私有雲 AI 的資料基礎，客戶可以根據 NVIDIA 藍圖構建，也可以購買包含 NIM、藍圖和基礎模型的現成設備，然後根據需要擴展 GPU 和儲存。
- Brian 的觀點是，正確的答案往往不是最大的系統：一台配備幾張 RTX PRO 6000 或 4500 顯示卡的伺服器可能就足夠了，而難點在於如何將新平台的發布與實際的業務成果相匹配。
[30:42] 觀眾提問：Morpheus VM Essentials 與存儲
第一個現場提問是：VM Essentials 將在多大程度上影響 HPE 的儲存硬體和架構？
- VM Essentials 大約兩年前在經歷了虛擬化市場的動盪後推出，Patrick 表示，隨著客戶同時運行裸機、虛擬機和容器，Alletra Storage MP 的 CSI 驅動程式下載量飆升。
- 整合工作涵蓋從用於快照和複製的機密運算和儲存插件到軟體定義網絡，VM Essentials 現在是 HPE Private Cloud 1000、3000 和 Private Cloud AI 內部的運行時，並透過 CloudOps 套件進行管理。
- HPE 擁有廣泛的硬體相容性列表，可與 Veeam、Commvault、Cohesity、Rubrik 等產品集成，同時在 HPE 儲存上提供「更好的協同」體驗。
- Brian 回憶起 SimpliVity 和 VM Essentials 實驗室的工作：部署起來非常簡單，在創建虛擬機器時內建了資料保護功能，並且適合 SLED、SMB 和分公司。
[37:40] 多租戶隔離與發布節奏
第二位觀眾提問是關於租戶間元資料外洩的問題，以及 HPE 的出貨速度如何。
- Patrick 將多租戶隔離問題作為後續問題和部落格主題；HPE 的多租戶架構可以隔離環境，而無需考慮協議，他的團隊應該寫一篇包含具體細節的文章來解答這個問題。
- 在更新節奏方面，GreenLake 控制台更新以周為單位發布，而陣列固件保持不變，打破了過去每 12 到 18 個月升級一次的黃金副本習慣；VM Essentials 早期每月發布一次版本，隨著其成熟，更新速度有所放緩，客戶顧問委員會注意到它在 18 個月內取得了多大的進步。
[42:09] 資料保護：DPAN、Zerto 與勒索軟體實驗室
Brian 轉向羅利實驗室關於資料保護加速器節點的工作，並詢問 HPE 的安全狀況如何。
- Patrick 表示，安全是董事會層面的議題，隨著攻擊者利用人工智慧來捆綁和擴大漏洞利用規模，安全問題正在加速發展。 HPE 與其技術合作夥伴一起加入了 Glasswing 專案。
- Zerto 的收購將復原點目標 (RPO) 的理念引入儲存層，現在該陣列無需團隊建置和運行即可發出警報、建立快照和隔離副本（包括異地黃金副本）。
- HPE 圍繞著三個主題與客戶展開對話：人工智慧機會、虛擬機器重置以及安全性和合規性；Brian 指出，HPE 在英國的實驗室中將其係統暴露於真實的勒索軟體攻擊之下。
- Brian 從 DPAN 測試中發現，恢復瓶頸在於目標伺服器內部的 SSD，而不是網路結構，這表明當復原時間目標受到威脅時，元件的選擇應該細化到驅動器層級。
[48:22] 從第一天起就具備韌性，以及IT通才
白金服務等級是在配置時定義的，而梅賽德斯F1車隊的一個小團隊則展示了這一點。
- 透過 Morpheus Enterprise，效能、彈性和網路安全態勢會在部署時（無論是裸機、虛擬化或容器化）附加到服務上，並伴隨其整個生命週期。
- 布萊恩表示，梅賽德斯車隊約有 18 名工作人員，他們使用相同的工具，因此工程師可以將時間花在賽車上而不是行政管理上，這是每個企業都會做出的權衡。
- Patrick 很少再遇到擁有專門的備份、儲存和運算團隊的客戶了；每個人都負責一定的工作負載和服務級別，而通才需要對整個堆疊進行可見性和易於管理。
[52:30] 企業儲存的未來發展方向
Brian詢問客戶在未來六到十二個月的規劃中應該圍繞哪些主題。
- Patrick 認為，客戶正在重新思考儲存架構，以滿足虛擬化、網路彈性要求和 AI 管道等多種需求，同時對資料共享進行嚴格管控，並轉向垂直導向的系統，由一家供應商提供全端解決方案。
- 他預計儲存層中將嵌入更多人工智慧資料服務，包括鍵值儲存、元資料查詢和新的安全標準，最終GPU和模型將在儲存層本身運行。
- Brian 補充說，DPU 級設備將出現在運算和儲存方面，用於卸載工作負載，而這距離該平台成立五週年也僅過去了五年，該平台一直未能應對其無法處理的工作負載。
您可以閱讀我們的B10000 網路彈性論文、X10000 資料保護加速器節點評測、SimpliVity 和 VM Essentials 評測以及梅賽德斯 F1 比賽週末文章，了解本集討論的工作。
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