目前市場上有多種存儲選項。 大多數差異化因素都涉及不同的速度、更多的 9 可用性或不同的 GUI 支持。 總而言之，所有陣列都非常相似； 他們只是針對一組客戶提供不同的定價和支持或功能。 DataGravity 已經進入畫面，提供了一些真正不同的東西。 DataGravity 的重點不在於存儲或檢索數據的速度有多快，也不在於在 2U 外形規格中可以容納多少個驅動器； 至少現在還沒有。 DataGravity 是關於能夠理解您的數據並幫助客戶輕鬆找到它、報告它並確保遵守行業或內部政策。
目前市場上有多種存儲選項。 大多數差異化因素都涉及不同的速度、更多的 9 可用性或不同的 GUI 支持。 總而言之，所有陣列都非常相似； 他們只是針對一組客戶提供不同的定價和支持或功能。 DataGravity 已經進入畫面，提供了一些真正不同的東西。 DataGravity 的重點不在於存儲或檢索數據的速度有多快，也不在於在 2U 外形規格中可以容納多少個驅動器； 至少現在還沒有。 DataGravity 是關於能夠理解您的數據並幫助客戶輕鬆找到它、報告它並確保遵守行業或內部政策。
了解 DataGravity 適用位置的細微差別很重要。 在企業內部，通常有大數據分析和安全團隊負責查找和保護數據，但這不是 DataGravity 追求的市場。 DataGravity 面向中端市場，在大多數情況下，IT 人員有限，但面臨與大型企業相同的數據挑戰。 為什麼 DataGravity 會將如此復雜的過程集中在一個似乎沒有能力使用它的人身上？ 因為正如 DataGravity 創始人 Paula Long 所說，如果你可以上網，你就可以使用這個產品。 自動化是解決這些問題的關鍵。
DataGravity Discovery Series 系列通過理解文件中的數據來工作。 通過能夠探查 Word 文檔，例如，檢查社會安全號碼，DataGravity 數組提供了對公司正在存儲的文件的即時可見性。 然後，DataGravity 可以理解這些數據，對其進行報告並確保敏感信息不會與不當方共享。 除了了解存儲在陣列上的數據外，所有文件訪問和用戶活動都經過審計，幫助公司滿足合規性和安全性要求。 這是理解什麼是 DataGravity 和什麼不是的重要區別。 DataGravity 非常關注這種非結構化數據用例，這是 NAS 等的常見遊樂場。 雖然它們支持 iSCSI、NFS 和 SMB，但 DataGravity 的主要用例不是電子郵件、交易數據庫等主流業務應用程序用例。 該平台最終可能會去那裡，而且很可能會去，但今天他們的目標非常明確。
社會安全號碼、患者 ID、電話號碼、信用卡號碼等數據很容易定義和理解。 事實上，DataGravity 支持許多開箱即用的常見合規性標籤。 然而，它不限於那些。 對於有獨特需求的組織，就像許多企業一樣，DataGravity 提供了一個編輯器，允許組織建立自己的標籤。 這可確保該平台的用戶能夠快速響應其行業特定的安全性、合規性和電子發現要求。 當然，基於訪問規則，通過使所有內容都可搜索，對存儲數據的可見性也提供了更好的商業價值。
DataGravity 提供多種配置的陣列，這些配置利用近線 HDD 來提供容量，並將閃存用作讀取緩存。 這些裝置是雙控制器，每個控制器都“處於活動狀態”並執行特定的工作，我們將在下面詳細介紹。 DG1100 的原始磁盤容量為 18TB，DG1200 的原始磁盤容量為 36TB。 DG2200 提供 48TB，DG2400 提供 96TB。 目前這些是不可擴展的，但是 DataGravity 清楚地看到了解決這個問題的必要性； 可能帶有擴展架和/或將多個系統聯合到單個管理視圖中的管理界面。 我們對本次審查的測試完全以可用性為中心； 我們在新罕布什爾州納舒厄的辦公室與 DataGravity 一起度過了兩天，並遠程完成了後續工作。 這為我們提供了一些動手操作 DG1100 裝置的時間。
卓越的建築
DataGravity 具有雙主動-主動控制器，但有所不同。 通常，主動-主動雙控制器意味著兩個控制器都在進行 I/O 處理。 然而，DataGravity 的架構模仿了主動-被動模式，主節點提供數據服務，智能節點處理數據分析。 DataGravity 稱之為“主動-主動”。 基本設置如下所示：數 GB 的 DRAM、電池供電的 NVRAM、用於元數據和緩存的 SSD，然後是近線 HDD。
由於流經 DRAM 和電池供電 NVRAM 的數據量並非微不足道，因此 DataGravity 將主節點和智能節點之間的寫入鏡像作為首要任務。 這是通過內部 PCIe 橋接器完成的，提供高帶寬和低延遲通信。 DataGravity 架構利用這種快速鏈接來實現持續的數據保護和數據分析。 動態數據被鏡像，直到主節點能夠將其提交到磁盤。 Discovery 系列將兩個控制器都投入工作，利用主存儲節點進行生產 I/O，並將通常空閒的輔助節點作為智能節點工作。 智能節點利用鏡像到該控制器的元數據和細粒度寫入來實現持續保護和數據感知分析處理。
雖然主動-主動（或在這種情況下為主動-主動）具有使用已付費內容的優勢（相對於主動-被動，其中第二個節點處於休眠狀態直到主節點發生故障），但一個問題總是會出現：什麼如果節點出現故障，性能會發生什麼變化？ 如果 DataGravity 需要兩個節點才能發揮其魔力，而其中一個節點丟失了，那客戶會留在哪裡呢？ 在節點出現故障的情況下，其餘節點將接管生產的基礎。 用戶仍然可以像在日常操作中一樣訪問和使用文件。 但是，在恢復故障節點之前，大部分分析都會暫停。 換句話說，可用性仍然存在，但以元數據為中心的功能會減少，直到節點恢復。
可用性
DataGravity GUI 基於 HTML 5，具有非常簡單易用的佈局。 主頁選項卡只有三個選項可供選擇：發現、存儲或系統。 沿著右上角運行，我們看到全局訪問面板，其中包含系統儀表板和警報、工作區、配置文件和在線幫助的圖標。
系統儀表板讓用戶可以快速瀏覽統計信息，例如掛載點數量、受保護的文件總數、池分配和數據使用統計信息。
系統警報選項卡就像它聽起來的那樣，為用戶提供警報列表以及它們在系統中發生的位置。
警報選項卡的右側是工作區選項卡。 用戶可以在這裡重命名或添加工作區。 工作區允許用戶配置和管理他們的系統私人視圖。 用戶可以根據需要配置多個工作區。
下一個圖標是配置文件圖標。 通過單擊個人資料圖標，授權用戶可以管理他們的個人資料； 保存搜索的電子郵件訂閱，並且可以註銷系統。 登錄後，GUI 會提供幾個顯示信息的圖塊，例如一段時間內的使用摘要和最近的活動（每個按讀取、更新、刪除細分，在使用情況下創建）。還有一個弦圖顯示每個用戶是誰正在合作並以何種身份合作。
回到主頁選項卡，最左邊的圖標是 DataGravity 的主要圖標，即“發現”選項卡。 單擊選項卡可為用戶提供搜索、趨勢、文件分析、活動跟踪和內容警報等選項。
搜索就像聽起來一樣。 出現一個搜索欄，用戶只需輸入他們要搜索的關鍵字或文件名。 在搜索之前，用戶需要選擇他們想要搜索的安裝點。在下圖中，搜索的是“project woodstock”。 這將返回公共掛載點中包含這些術語的所有文件。 左側的過濾器允許進一步收緊結果。
趨勢類似於搜索，只是用戶在這裡輸入他們正在尋找的關鍵字或標籤，解決方案將為他們提供數據的圖形表示。 這使公司能夠了解隨著時間的推移，活動文件和已刪除文件中的數據是如何被訪問的。 在下面的屏幕截圖中，信用卡標籤 (CC) 被輸入到趨勢中。 結果顯示了信用卡號碼在公共安裝點中的變化趨勢。
文件分析是 DataGravity 將自己與其他存儲供應商區分開來的另一個地方。 通過此儀表板，用戶可以輕鬆地在右側看到由彩色塊表示的文件共享和虛擬機。 就消耗的容量而言，份額越大，彩色塊越大。 用戶還可以在條形圖中查看按空間消耗排名前 10 位的用戶、最活躍的用戶（用戶越活躍，他們的名字顯示得越大）、休眠數據以及按 1、3、6 分組的數據處於非活動狀態的時長、9 和 12 個月類別。
單擊單個文件共享或 VM 可進一步細分此信息。 左側是有關最活躍用戶的信息（通過讀/寫/刪除操作衡量）和共享或 VM 內空間排名靠前的用戶。 還有一個休眠數據列表。 右側是另外四個圖塊：標籤分佈、按類別分類的文件計數、按大小分類的文件分佈和隨時間變化的文件類別。 單擊每個圖塊可提供更多詳細信息。
發現部分的下一個選項卡是活動跟踪。 顧名思義，管理員和安全用戶可以快速查看特定時間段內哪些用戶執行了哪些活動。 管理員只需選擇要搜索的掛載點以及用戶和日期範圍。
發現部分的最後一個選項卡允許管理員管理內容警報。 在下面的示例中，當在公開文本、未加密格式和不屬於它們的地方發現社會保障或信用卡號碼時，管理員設置警報以得到通知。 這使公司能夠快速查找和移動已放置在不安全位置的關鍵數據。
下一個主要選項卡是存儲選項卡。 這裡有8個子選項卡：Mount Points、VMs、DiscoveryPoint Schedule、Intelligence Management、Create CIFS/SMB、Create Datastore、Create iSCSI和Create NFS。
Manage Mount Points 選項卡允許用戶查看每個安裝點的設置以及創建新的設置。 在這裡，用戶可以看到每個掛載點的容量（以及使用量）、每個掛載點的簡短描述、保護策略和狀態。 此處創建的每個新安裝點都可以根據需要調整這些設置。
Manage VMs 選項卡與上麵類似。 在這裡可以查看和配置有關 VM 的信息。 列出了 VM 名稱及其位置、操作系統、使用的容量、保護策略、智能配置文件以及 VM 是在運行還是關閉。 單擊 VM 可提供更多詳細信息。
Intelligence Management 選項卡允許管理員為特定用例配置智能配置文件，並將它們應用於安裝點和 VM。 標籤按鈕允許管理員使用內置的正則表達式編輯器定義包含敏感數據的內容模式或短語。
接下來的四個選項卡都涉及創建掛載點及其訪問協議，無論是 CIFS/SMB、VM-aware NFS DataStore、iSCSI 還是 NFS（如下圖所示）。 管理員為安裝點添加一個名稱，如果他們選擇添加描述，選擇容量，設置安全策略，定義 DiscoveryPoint 計劃，然後選擇智能配置文件。
最後一個主要部分是“系統”選項卡。 單擊它會為我們提供四個子選項卡：系統管理、用戶訪問、通知策略和 VMware 憑據。
System Mgmt 選項卡有多個選項，包括提供物理系統健康狀況視圖的 System Health。 左側是解決方案中所有組件的列表。 右邊是一個圖形表示，將鼠標懸停在它上面可以為用戶提供更多信息。
System Mgmt 中還有 Storage Pools 部分，它提供了 DataGravity 系統中三個不同池的視圖：主池或分配給日常使用的池、智能池和用於存儲的空閒池尚未分配。 在此屏幕上，用戶可以根據需要調整池的大小。
還有一個選項可以查看系統性能。 性能視圖顯示讀取和寫入 I/O，並提供詳細信息，例如以 MB/s 為單位的吞吐量、IOPS、延遲和隊列深度。 用戶可以查看一段時間內的性能或查看性能的實時讀數。
最後在系統管理下，管理員可以查看審計日誌。 他們不僅可以看到誰登錄了以及他們在做什麼，還可以過濾日誌以便於查看訪問並將其轉發到另一個系統以進行進一步處理。
DataGravity 還與 VMware vRealize Operations Manager (vROPS) 集成，將 DataGravity 系統的分析顯示到 vROPS 提供的集中控制台中。 DataGravity 本身沒有虛擬存在，因此這種集成使虛擬化管理員無需登錄 DataGravity 用戶界面即可查看系統。 雖然所有信息都存在，但與 DataGravity GUI 相比，數據可視化是有限的。
vROPS 集成顯示 Discovery Series、DataStore 或 VM 的摘要視圖。 下面是 Discovery 系列摘要儀表板的視圖，其中顯示了系統的整體容量和性能，以及存儲在系統上的數據存儲和 VM 的延遲以及每個的風險評分。
查看 DataGravity 數據存儲摘要儀表板時，會顯示 DataGravity 數據感知 NFS 數據存儲的類似指標。
vROPS 集成還顯示“熱”圖，根據空間利用率的預定義值和在 VM、數據存儲和 Discovery 系列系統中發現的關鍵智能標籤顯示潛在問題區域。
虛擬化管理員可以看到哪個虛擬機中的哪些數據存在風險。 通過標記系統，他們甚至可以更具體地查看處於風險中的數據類型。
結論
DataGravity 的 Discovery 系列是一種存儲陣列，可將關注點從單純的性能以及備份和恢復窗口轉移到數據感知上。 換句話說，DataGravity 構建了一個系統，讓用戶可以通過易於使用的 GUI 了解所有數據。 它不僅允許用戶查看他們的數據在系統中的位置，還為他們提供了一種深入的方法來跟踪數據、訪問數據的人員以及是否可能暴露敏感數據。 DataGravity 允許用戶標記大多數文件類型，這有助於快速定位和監控特定數據文件。 這不僅可以通過發現問題（無論是無意的還是惡意的）來提高企業數據的安全性，還可以讓企業通過了解數據位置、訪問、保留需求和合規性來充分利用其所有存儲的數據。
通常在 StorageReview，我們會查看底層硬件並通過一系列基準測試其性能。 就 DataGravity 而言，軟件是最強的賣點。 雖然該公司提供從 18TB 到 96TB 的多種容量，並且他們的解決方案中有 RAM、NVRAM、SSD 和近線 HDD 的組合，但存在支持 DataGravity 分析平台的底層硬件。 當然，所有硬件的存在都是為了支持軟件，但是大多數供應商將兩者結合使用來提供經典存儲功能。 DataGravity 不聲稱性能最高或延遲最低。 相反，DataGravity 的重點是數據感知和易用性。 在這一點上，該公司顯然更勝一籌。
StorageReview 團隊前往現場測試該解決方案。 由於我們這次的重點是可用性，因此我們不需要實驗室中的物理設備來運行我們的性能測試。 在我們到達之前，DataGravity 將我們網站的大部分內容提取到他們的數組中，為我們提供了我們非常熟悉的搜索數據。 通過對系統的基本概述，我們能夠直觀地開始使用該解決方案在各種類型的文件中搜索關鍵字、創建共享、重新分配數據池，以及查看如何跟踪我們對解決方案的使用情況。
最終，DataGravity 所做的與存儲行業的其他公司截然不同。 經驗豐富的團隊決定首先解決合法的業務難題，以存儲合規性的可見性為鉤子。 這種對智能的強調是 DataGravity 的根本所在，它與基於容量或吞吐量需求的傳統存儲購買有很大不同。 雖然 DataGravity 方法在受監管的行業中意義重大，但一旦我們能夠深入了解我們的部分外向內容，即使是我們的小型企業用例也會立即受益。 將這種洞察力與對用戶主目錄、工作組共享文件夾和其他業務資產的相同洞察力相結合，收益會迅速復合。 它的使用也非常直觀，使 DataGravity 非常適合小型或負擔過重的 IT 商店。
底線
DataGravity 的 Discovery 系列使公司能夠充分利用其所有數據，同時通過易於使用的界面確保數據安全和可操作。 對數據分析和可見性的強調在存儲行業中確實是獨一無二的，這使 DataGravity 在通常缺乏創造力的行業中成為一個主要的差異化點。
