Společnost AMD předvedla benchmarky pro své procesory EPYC v porovnání s procesory Nvidia Grace. Také představila procesor Ryzen AI MAX+ 395 pro spotřebitelské notebooky a představila adaptivní systém na čipu (SoC) Versal AI Edge vhodný pro vesmírné použití.
Procesory AMD EPYC porážejí Nvidia Grace v testech výkonu umělé inteligence
Společnost AMD prezentovala srovnání benchmarků, které prokázaly jasné výkonnostní výhody svých procesorů EPYC oproti procesorům Nvidia Grace, zejména v oblasti datových center a umělé inteligence. Procesory EPYC, využívající vyspělou architekturu x86, nabízejí robustní výkon, škálovatelnost a kompatibilitu ve srovnání s novějšími řešeními založenými na architektuře Arm, jako je Nvidia Grace.
Společnost AMD zdůraznila několik klíčových benchmarků, které ukazují výhody procesorů EPYC oproti procesoru Grace od Nvidie, včetně:
- Bezkonkurenční hustota: Procesory EPYC nabízejí o 33 % vyšší hustotu a 192 jader (na socket) než 144-ramenné jádra Neoverse od Grace Superchip.
- Energetická účinnost: V testech SPECpower® pro dva sockety dosáhly procesory EPYC 2.75krát lepší energetické účinnosti, což je činí výrazně energeticky úspornějšími pro rozsáhlé nasazení.
- Výkon databáze: Procesory EPYC prokázaly více než dvojnásobný výkon v úlohách MySQL TPROC-C. To je stále významnější s tím, jak nasazujeme autonomnější systémy RAG, které vyžadují rozsáhlé vektorové databáze.
- Kódování videa: Při kódování videa pomocí kodeku FFmpeg VP9 dosáhl EPYC 2.9x vyšší propustnosti, což umožnilo rychlejší a efektivnější zpracování médií.
- Pracovní zátěže akcelerované GPU: Procesory EPYC poskytovaly až o 20 % lepší propustnost než jiná přední x86 řešení, což je činí obzvláště efektivními pro úlohy umělé inteligence náročné na GPU.
- Taktovací frekvence: S taktovacími frekvencemi dosahujícími až 5 GHz procesory EPYC výrazně překonaly základní frekvenci 3.1 GHz procesoru Nvidia Grace a nabídly tak vynikající výkon pro výpočetně náročné aplikace.
- Využití zdrojů: Technologie Simultaneous Multithreading (SMT) od společnosti AMD dále zvýšila efektivitu využívání zdrojů a umožnila procesorům EPYC zpracovávat více úloh současně a efektivněji.
Tyto benchmarky ukazují vhodnost EPYC pro rozmanité podnikové aplikace umělé inteligence, včetně systémů doporučování v reálném čase, prediktivní údržby a úloh zpracování obrazu a jazyka.
Ryzen AI MAX+ 395 nastavuje nové standardy výkonu spotřebitelských notebooků s umělou inteligencí
Společnost AMD také představila procesor Ryzen AI MAX+ 395 („Strix Halo“), který je pozicionován jako nejvýkonnější x86 APU pro prémiové tenké a lehké notebooky. Kombinuje 16 jader CPU Zen 5, neuronovou procesorovou jednotku XDNA™ 2 s výkonem přes 50 TOPS a integrovanou grafiku se 40 výpočetními jednotkami AMD RDNA™ 3.5.
Benchmarky AMD ukazují, že Ryzen AI MAX+ 395 výrazně překonává procesory Intel Copilot+ v různých úlohách s umělou inteligencí. V testech propustnosti tokenů dosáhl nový procesor AMD až 2.2krát vyššího výkonu než notebooky vybavené procesorem Intel Arc 140V. Obzvláště působivé je zlepšení latence: menší modely, jako například Llama 3.2, která má 3 miliardy parametrů, běžely až čtyřikrát rychleji. Středně velké modely se 7 až 8 miliardami parametrů zaznamenaly až 9.1krát rychlejší dobu odezvy. Pro srovnání, větší modely s přibližně 14 miliardami parametrů dosáhly snížení latence až 12.2krát ve srovnání s procesorem Intel Core Ultra 258V.
Ryzen AI MAX+ 395 také exceloval v úlohách umělé inteligence založených na vidění, když zvládal modely Granite Vision od IBM (3.2 miliardy parametrů) až sedmkrát rychleji a modely Gemma Vision od Googlu (4 miliardy parametrů) až 4.6krát rychleji. Dokonce i větší modely s technologií vidění, jako například Gemma Vision od Googlu s 12 miliardami parametrů, zaznamenaly až šestinásobné zvýšení výkonu ve srovnání s nabídkami od Intelu.
Kromě hrubého výkonu podporuje nový procesor AMD působivých 128 GB unifikované paměti, čímž překonává maximální nabídku 32 GB konkurence. Technologie variabilní grafické paměti AMD navíc umožňuje notebookům dynamicky alokovat až 96 GB této paměti jako VRAM. Tato flexibilita znamená, že uživatelé mohou pohodlně spouštět rozsáhlé modely umělé inteligence přímo na svých noteboocích, včetně Google Gemma Vision s až 27 miliardami parametrů.
Platforma Ryzen AI MAX+ dramaticky vylepšuje uživatelské prostředí tím, že umožňuje uživatelům spouštět pokročilé modely lokálního jazyka a vidění přímo na svých noteboocích, čímž eliminuje potřebu technických znalostí, jak dokazují aplikace jako LM Studio.
Adaptivní SoC Versal AI Edge XQRVE2303 splňuje požadavky pro vesmírné lety
V dalším průlomovém oznámení společnost AMD odhalila, že její adaptivní systém na čipu (SoC) Versal AI Edge XQRVE2303 splnil požadavky pro vesmírné lety třídy B a stal se tak druhým zařízením Versal od AMD odolným vůči záření, které je způsobilé pro vesmírné mise.
XQRVE2302 je navržen tak, aby díky vylepšeným enginům AMD AI Engines (AIE-ML) přinesl do vesmíru pokročilé možnosti inference umělé inteligence. Tyto enginy poskytují dvojnásobný výkon oproti INT8 a 16násobný výkon oproti BFLOAT16 ve srovnání s enginy AI Engines první generace, se sníženou latencí a vylepšenou šířkou pásma paměti. Jeho kompaktní rozměry 23 mm x 23 mm z něj činí nejmenší adaptivní SoC pro vesmírné aplikace a nabízí vysoký výkon při současném snížení spotřeby energie a prostoru na desce.
Díky dvoujádrovému aplikačnímu procesoru Arm® Cortex®-A72, dvoujádrovému procesoru reálného času Arm Cortex-R5F, blokům DSP a programovatelné logice FPGA je XQRVE2302 ideální pro úlohy zpracování hran, jako je klasifikace obrazu, autonomní navigace a zpracování dat ze senzorů. Tyto funkce umožňují aplikace, jako je detekce lesních požárů, monitorování vegetace a detekce oblačnosti pro satelity pro pozorování Země.
Společnost AMD ve spolupráci se společností Alpha Data vyvinula referenční návrh pro čip XQRVE2302, který je odolný vůči záření. Návrhová platforma ADM-VB630 usnadňuje rychlé prototypování a nákladově efektivní vývoj satelitních systémů nové generace.
Řada Versal XQR je navržena pro doplňkové role v kosmických systémech. Zatímco větší model XQRVC1902 zvládá náročné zpracování signálu, menší model XQRVE2302 se zaměřuje na funkce velení a řízení, inferenci umělé inteligence a edge computing. Obě zařízení podporují neomezené přeprogramování během vývoje a po nasazení v drsném radiačním prostředí vesmíru.
Závěr
Nejnovější oznámení společnosti AMD podtrhují její silné postavení na podnikovém i spotřebitelském trhu. Procesory EPYC jasně překonávají procesory Nvidia Grace v klíčových benchmarkech – zejména v datových centrech a při úlohách s umělou inteligencí – a procesor Ryzen AI MAX+ 395 nastavuje nové standardy ve výkonu umělé inteligence v spotřebitelských notebookech. AMD tak prokazuje svou schopnost dodávat robustní, efektivní a vysoce výkonná výpočetní řešení napříč různými aplikacemi.
Adaptivní SoC Versal AI Edge XQRVE2303, který dosáhl kvalifikace pro kosmické lety, navíc zdůrazňuje závazek společnosti AMD posouvat technologické hranice ještě dále. Nabízí výkonné, všestranné a radiačně odolné možnosti zpracování umělé inteligence pro vesmírné mise a rozšiřuje tak možnosti společnosti AMD v leteckém průmyslu a zpřístupňuje pokročilé výpočty i v náročných prostředích. Tyto inovace společně staví společnost AMD do popředí pokroku v oblasti umělé inteligence a vysoce výkonných výpočtů.
Amazon