Aktualizováno 24. října 2026: Odpověď k Mac Studiu nyní odráží modely M5 Max a M5 Ultra, které Apple začal dodávat v září, a poznámka k 64GB DGX Spark odráží jeho uvedení na trh 23. října; výběr zůstal nezměněn. 20. října se vstupní lištou staly dvě nebo více GPU na vLLM pod Linuxem nebo sdílený paměťový fond s alespoň 96 GB dostupnými pro modely.
Každý systém hodnocený na této stránce prošel laboratoří StorageReview. Přímo porovnáváme výkon lokální umělé inteligence: propustnost online služeb vLLM, dobu do prvního tokenu a dobu na výstupní token napříč modely včetně GPT-OSS-120B, Llama 3.1 8B, Mistral Small 3.1 24B a Qwen3 Coder 30B, plus výpočetní efektivitu MAMF a testování úložiště GDSIO. Žádný systém není hodnocen na základě specifikace.
Rozhodující otázkou pro lokální desktop s umělou inteligencí v roce 2026 je unifikovaná paměť versus samostatná VRAM . Stolní zařízení, jako jsou systémy DGX Spark založené na procesoru GB10 od NVIDIA a systémy Ryzen AI Max (Strix Halo) od AMD, umisťují 128 GB unifikované paměti za jediný čip za ceny zařízení, což umožňuje modely, které by jinak vyžadovaly více samostatných grafických karet.
Věžové pracovní stanice odpovídají hrubou propustností: karty RTX PRO 6000 Blackwell poskytují mnohem vyšší počet tokenů za sekundu, a to za několikanásobně vyšší cenu a spotřebu energie. Tato stránka řadí obě karty v samostatných úrovních z jedné konzistentní testovací sady, protože správná odpověď závisí na největším modelu, který chcete provozovat, a na tom, jak rychle potřebujete, aby reagoval.
Na první pohled
| Kategorie | Systém | Memory | GPU (testované / maximálně) | Full Review |
|---|---|---|---|---|
| Nejlepší celkově systém umělé inteligence pro stolní počítače | NVIDIA DGX Spark | 128GB unifikovaná LPDDR5X paměť | GB10 integrovaný (pevný) | Recenze DGX Spark |
| Nejlepší implementace GB10 | Acer Veriton GN100 | 128GB unifikovaná LPDDR5X paměť | GB10 integrovaný (pevný) | Recenze Veritonu GN100 |
| Nejlepší alternativa k x86 | AMD Ryzen AI Halo (Strix Halo) | Až 128 GB unifikované paměti LPDDR5X | Integrovaná grafická karta Radeon 8060S (pevná) | Recenze Ryzen AI Halo |
| Nejlepší bez samostatné grafické karty | HP Z2 Mini G1a | Sjednocený LPDDR5X (s GPT-OSS 120B) | Integrovaná, bez dGPU (pevná) | Recenze Z2 Mini G1a |
| Nejlepší systém GB300 | MSI XpertStation WS300 (alternativa: ASUS ET900N G3) | 748 GB koherentní paměti (252 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X) | GB300 integrovaný (pevný) | Recenze XpertStation WS300 |
| Nejlepší věž pro lokální AI | Dell Precision 7875 | 192 GB GDDR7 (2× 96 GB) | 2× RTX PRO 6000 / 2 max | Recenze Precision 7875 |
| Nejlepší platforma pro více grafických karet | HP Z8 Fury G6i | 192 GB GDDR7 dle testu / až 384 GB | 2× testováno RTX PRO 6000 / maximálně 4 | Recenze Z8 Fury G6i |
| Extrémní výběr | Comino Grando RTX PRO 6000 | 768 GB GDDR7 (8× 96 GB) | 8× RTX PRO 6000 / 8 max | Recenze Comino Grando |
Zařízení s umělou inteligencí u stolu
Úroveň zařízení, kterou Dell nazývá deskside AI a NVIDIA osobním superpočítačem s umělou inteligencí , vyměňuje špičkovou propustnost za kapacitu modelů, energetickou účinnost a cenu. Díky 128 GB unifikované paměti tyto systémy pohodlně zvládnou modely třídy 70B s vysokou kvantizací a dokáží se rozšířit až na třídu 120B, což jsou úlohy, které by vyžadovaly více samostatných grafických karet ve věžovém provedení.
Základní laboratorní údaje pro tuto úroveň: náš tepelný test DGX Spark porovnává OEM chladicí systémy GB10 uvedené níže a vztahuje se na všechny jednotky v této třídě, dokud tyto platformy neprojdou revizí.
Nejlepší celkově systém umělé inteligence pro stolní počítače: NVIDIA DGX Spark
DGX Spark je referenčním bodem, s nímž se porovnává každé jiné zařízení s umělou inteligencí u stolu. Superčip GB10 Grace Blackwell kombinuje 20jádrový procesor Arm se 128 GB unifikované paměti LPDDR5X a dva porty ConnectX-7 200GbE, což z něj činí jedinou třídu zařízení, kterou jsme testovali a která se clusteruje ihned po instalaci: naše testování distribuované inference na dvou uzlech provádělo paralelní úlohy napříč uzly Dell, GIGABYTE a HP s rychlostí přes 200 GbE.
Tento příběh o clusterování má nyní levnější nástup: NVIDIA 23. října uvedla na trh 64GB DGX Spark SKU za 4 999 dolarů , prodávaný prostřednictvím stejných šesti OEM výrobců, a dva z nich se spárují přes jeden 200GbE kabel, čímž sdružují 128 GB; NVIDIA uvádí, že clusterovaný pár může na Qwen3.8 27B dosáhnout až 1.7násobné kapacity jedné 128GB jednotky, což je tvrzení, které jsme zatím netestovali. Softwarový stack CUDA zůstává nejhlubším v segmentu.
Jediným pevným omezením platformy je úložiště: každý systém GB10 nabízí maximálně 4 TB na jednom krátkém slotu M.2. Naše sestava osmi sdílených úložišť Spark je řešením pro flotilu: jedno řízené pole QLC obsluhované přes 100GbE porty, které každý Spark již má, kde jeden klient četl rychlostí 10.8 GiB/s, což odpovídá nejrychlejšímu internímu M.2, který jsme naměřili v systému GB10, a 78GB model hostovaný centrálně načítaný do 13 % lokálního NVMe.
Přečtěte si celou recenzi DGX Spark
Nejlepší implementace GB10: Acer Veriton GN100
Mezi systémy GB10 OEM je skutečným rozlišovacím prvkem tepelný design a Veriton GN100 v našem testování vynikal. Všechny boxy GB10 sdílejí stejnou konfiguraci křemíkových čipů a pamětí, takže trvalý výkon závisí na chlazení. Naše srovnání teplot mezi více OEM systémy je, pokud je nám známo, jediné svého druhu, které bylo publikováno.
Přečtěte si celou recenzi Veritonu GN100
Nejlepší alternativa x86: AMD Ryzen AI Halo
Pokud potřebujete Windows nebo standardní softwarový balík x86, Strix Halo je řešením pro stolní počítače. Platforma AMD Ryzen AI Max+ 395 kombinuje 128 GB unifikované paměti s duálním operačním systémem a v našich testech si poradila s modely s parametry 200B, což je přímá šance na DGX Spark bez závazku Arm/DGX OS.
Přečtěte si celou recenzi Ryzen AI Halo
Nejlepší bez samostatné grafické karty: HP Z2 Mini G1a
Z2 Mini G1a používala GPT-OSS 120B bez samostatné grafické karty. Mini pracovní stanice od HP obsahuje křemík AMD Ryzen AI Max+ PRO v kompaktním, tichém a IT-přijatelném šasi a zůstává nejjasnější ukázkou toho, že systémy x86 s unifikovanou pamětí změnily to, co malá kancelářská skříň dokáže s velkými modely.
Přečtěte si celou recenzi Z2 Mini G1a
Nejlepší systém GB300: MSI XpertStation WS300
WS300 je první stanicí GB300 DGX, kterou jsme prošli naší laboratoří, a nastavuje tak limit pro úroveň zařízení. Superčip Grace Blackwell Ultra disponuje 748 GB koherentní paměti, 252 GB paměti HBM3e a 496 GB paměti LPDDR5X, což zajišťuje 20 petaFLOPS výpočetního výkonu FP4. V našem testování obsluhoval 433GB kontrolní bod GLM-5.2 s 216 GB expertních vah uložených v paměti Grace, což je model, který nemá co dělat, aby běžel vedle stolu. Stejně jako každý systém třídy DGX používá operační systém DGX namísto Windows; to je závazek, který si takové množství paměti žádá.
Cena a výkon jej řadí spíše k extrémům věžové třídy než k výše uvedeným boxům GB10, ale nic jiného v této třídě spotřebičů se nenachází v kategorii tak velkých modelů. Zřejmá otázka, zda 1 300W částečné tlumení ve věžové konfiguraci, má nyní odměřenou odpověď: náš hluboký test teploty WS300 zaznamenal 2.8 hodiny nepřetržitého provozu s čipem Blackwell Ultra udržovaným na 60 °C, plochou frekvencí 2.07 GHz bez poklesů a zhruba 20 °C zbývající tepelnou rezervou při plném zatížení.
Alternativa GB300: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 je druhou stanicí GB300 DGX v našem testování a potvrzuje platformu: u 14 modelů a dvou pracovních zátěží se 24 z 28 srovnání špičkové propustnosti odchylovalo do 2 % od WS300 a modely s koherentním bazénem běžely na stejné nebo lepší úrovni. ASUS přidává rukojeti na 27kg věži, samostatný ventilátor nad optickými klecemi 400G a zdroj 80 PLUS Titanium. Oba typy věží poskytují stejnou platformu; přečtěte si naši recenzi ET900N G3 pro srovnání dvou věží.
Škálování clusteru: dva z těchto věží propojených kabely přes vlastní 400G porty jsou nyní měřeny, nikoli slibovány: náš clusterový test GB300 spároval stanice ASUS a HP se dvěma DAC, dosáhl 98 % rychlosti linky na kolektivech NCCL a proměnil GLM-5.2, 433GB model, který jedna stanice zvládne pouze přenesením 215 GB vah do paměti Grace, ze 139 výstupních tokenů za sekundu při 32 streamech na 1 525, na cestě k 3 141 při 256.
Modely, které se hodí na jednu stanici, se škálují odlišně: disagregace před naplněním/dekódováním ztrojnásobila propustnost krátkých výzev GLM-5.3 Flash a DeepSeek V4.1 Flash dosáhl 5 248 tokenů za sekundu, což je nejvyšší výkon v sadě.
Přečtěte si celou recenzi XpertStation WS300
V laboratoři: Stanice HP ZGX Fury s umělou inteligencí
HP ZGX Fury AI Station, třetí systém třídy GB300, který se dostal do naší laboratoře, po MSI WS300 a ASUS ET900N G3, jejichž výsledky ve dvou věžích se od sebe lišily do 2 %.
Stanice HP ZGX Fury AI Station je nyní v naší laboratoři. Je postavena na stejné platformě NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra jako výše uvedený MSI XpertStation WS300, což nám dává první příležitost porovnat implementace architektury stanice DGX od obou dodavatelů na stejném stole: teploty, akustika, stabilní frekvence a praktické zkušenosti s tímto strojem.
Jeho první veřejně dostupné výsledky jsou již k dispozici: ZGX Fury sloužil jako druhá věž v našem testu clusteru GB300 se dvěma stanicemi , přičemž proběhlo dekódování pro disagregovanou konfiguraci GLM-5.3 Flash a polovinu každého tenzorově paralelního běhu. Samostatná recenze právě probíhá a ZGX Fury se do žebříčku dostane, jakmile budou k dispozici jeho vlastní výsledky z laboratorního testu.
ZGX Fury je také jedním z prvních dvou systémů, které Microsoft pojmenoval pro DGX Station pro Windows , spolu s Dell Pro Precision s GB300, přičemž NVIDIA uvádí verzi pro Windows pro čtvrté čtvrtletí. Hardware odpovídá věžovým počítačům GB300, které jsme testovali na Ubuntu, a zda obslužné stacky běží nativně na Windows nebo pod WSL, je u této verze otevřenou otázkou.
Na obzoru: AMD Threadripper Halo Station
Threadripper Halo Station od AMD, oznámený na veletrhu IFA 2026, ale zatím ne v žádné laboratoři, je první přímou odpovědí na výše uvedenou třídu GB300. Tato prezentace obrací sázku NVIDIA naruby: místo jednoho velkého koherentního paměťového fondu AMD kombinuje 96jádrový Threadripper PRO na platformě s až 2 TB osmikanálové paměti DDR5 a 128 linkami PCIe 5.0 se dvěma 600W akcelerátory Instinct MI350P, každý s kapacitou 144 GB HBM3E, a deklarovanou cestou ke čtyřem grafickým kartám a 576 GB HBM. Celý systém je chlazen kapalinou a hostitel x86 se vyhýbá problémům s Arm Toolchain, na které jsme upozornili v recenzi WS300.
Otevřenou otázkou zůstává, jak dobře si modely poradí s kartami připojenými k PCIe v porovnání s koherencí NVLink-C2C. AMD neuvedla žádné benchmarky, ceny ani dostupnost, takže se jedná o položku, kterou je třeba sledovat, nikoli o výběr. Podrobnosti naleznete v našem oznámení ; do žebříčku se dostane, až se hardware dostane do laboratoře.
Také testováno: Zařízení s umělou inteligencí pro stolní počítače
Tyto systémy prošly stejným laboratorním procesem a jsou solidní volbou, která neobsadila žádné místo v kategorii: Dell Pro Max s GB10 , ASUS Ascent GX10 , GIGABYTE AI TOP ATOM , HP ZGX Nano G1n a HP EliteDesk 8 Mini G1a.
Věže pracovních stanic pro lokální umělou inteligenci
Pokud je doba odezvy důležitější než pořizovací cena (interaktivní kódovací asistenti, obsluha více uživatelů, agentské kanály s dlouhými řetězci volání nástrojů), stále vládne samostatná VRAM. Tyto věže jsou zde hodnoceny podle propustnosti inference a paměťového stropu a u každé z nich uvádíme konfiguraci GPU, kterou jsme testovali, spolu s maximem pro šasi, protože to, co šasi nakonec pojme, je stejně důležité jako to, co bylo dodáno v naší sestavě; věž potřebuje dvě nebo více GPU, aby se v této sekci umístila. Věže s jednou GPU, včetně těch s 96GB RTX PRO 6000, jsou hodnoceny na naší stránce Nejlepší stolní pracovní stanice v našem klientském balíčku pro Windows, protože odpovídají na jinou otázku.
Nejlepší věžový počítač pro lokální umělou inteligenci: Dell Precision 7875
Díky dvěma grafickým kartám RTX PRO 6000 Blackwell je Precision 7875 nejrychlejším systémem ve standardním provedení, který jsme testovali pro lokální inferenci. S grafickou kartou Threadripper PRO 9995WX a 192 GB kombinované paměti VRAM na dvou kartách pojme modely třídy 100B výhradně v paměti GPU a zároveň poskytuje interaktivní čas do prvního tokenu, kterému se žádné zařízení s unified pamětí nedostane. Mějte však na paměti limit: šasi 7875 podporuje maximálně dvě karty s dvojitou šířkou, takže naše sestava s dvěma grafickými kartami je maximální konfigurací; třetí později nelze přidat.
Přečtěte si celou recenzi Precision 7875
Nejlepší platforma pro více grafických karet: HP Z8 Fury G6i
Z8 Fury G6i je věž, kterou si pořídíte, pokud plánujete rozšíření o více grafických karet. Naše recenzovaná sestava používala dvě karty RTX PRO 6000 Max-Q pro 192 GB kombinované paměti VRAM, ale šasi, napájené duálními napájecími zdroji s celkovým výkonem až 2700 W, podporuje až čtyři karty Blackwell a 384 GB paměti VRAM. Právě tento rozdíl mezi testovaným a maximálním výkonem je klíčový: žádný standardní OEM věž, který jsme testovali, nenabízí větší prostor pro grafické karty a cesta ze dvou karet na čtyři nevyžaduje žádnou změnu šasi.
Přečtěte si celou recenzi Z8 Fury G6i
The Extreme Pick: Comino Grando RTX PRO 6000
768 GB VRAM v kapalinou chlazeném 4U šasi: Grando existuje pro kupujícího, jehož model se nevejde nikam jinam. Náš recenzovaný kus byl dodáván s osmi kartami RTX PRO 6000 Blackwell s kapacitou 96 GB, což je maximum pro šasi, a kapalinové chlazení Comino udržuje všech osm na plném TDP nepřetržitě bez omezení. To je více paměti GPU než mnoho rackových serverů, a to v něčem, co se stále může umístit vedle stolu. Je hlučný co do ceny, ne co do akustiky, a na tomto seznamu je záměrně vyloučen: důkaz toho, kde je strop u stolu.
Přečtěte si celou recenzi Comino Grando
Jak se řadíme
Každý žebříček StorageReview se řídí třemi pravidly. Prvním je, že se hodnotí pouze systémy testované v laboratoři : pokud jsme je netestovali v benchmarku, lze je zmínit, ale nemůže se jednat o žádnou kategorii. Za druhé, systémy se hodnotí jednou za měření. Výše uvedené věže se také umístily v našem žebříčku stolních pracovních stanic podle SPECworkstation a výkonu renderování až do října 2026, kdy se tato stránka přesunula na systémy s jednou grafickou kartou; jejich výsledky tam zůstávají v recenzích a zde jsou seřazeny podle inferenční propustnosti a paměťového stropu.
Za třetí, existuje vstupní limit: systém potřebuje dvě nebo více grafických karet (GPU), testovaných s vLLM v Linuxu, nebo sdílený paměťový fond s alespoň 96 GB dostupnými pro jednotlivé modely. Počítače s jednou grafickou kartou (Single GPU tower), a to i s 96GB kartou, jsou hodnoceny na naší stránce Nejlepší stolní pracovní stanice v našem klientském balíčku pro Windows.
Pořadí je odvozeno z kombinace propustnosti online služeb vLLM, doby do prvního tokenu, doby na výstupní token, výpočetní efektivity MAMF, výkonu úložiště GDSIO a pouliční ceny. Redakční úsudek rozlišuje nerozhodné výsledky v rámci bodovacích pásem. Dodavatelé před zveřejněním nevidí pořadí a za umístění na této stránce se neplatí.
Nejčastější dotazy k lokálnímu počítači s umělou inteligencí
Jaký je nejlepší desktop pro agentní umělou inteligenci?
Agentské úlohy, jako jsou kódovací agenti, kanály volání nástrojů a vícekrokové autonomní úlohy, jsou citlivé na propustnost a latenci způsobem, na rozdíl od použití jednoho chatu, protože agenti řetězí mnoho volání modelů s velkým kontextem. To zvýhodňuje úroveň tower: samostatná paměť VRAM serveru Dell Precision 7875 poskytuje trvalý čas do prvního tokenu, který udržuje dlouhé řetězce agentů responzivní. Pro agentské experimenty s omezeným rozpočtem spouští zařízení třídy GB10 stejné zásobníky s nižší rychlostí. Naše kompletní pokyny k dimenzování naleznete v části RAM, GPU a úložiště pro agentickou umělou inteligenci.
Kolik paměti potřebuji k lokálnímu spuštění 70B modelu?
Zpravidla model třídy 70B s 4bitovou kvantizací potřebuje před kontextem zhruba 40–48 GB paměti přístupné modelu; pohodlné interaktivní použití s dlouhým kontextem vyžaduje více. Proto si zařízení se 128GB unifikovanou pamětí dobře poradí s modely třídy 70B a proto jsou na naší stránce Nejlepší stolní pracovní stanice místo nich hodnoceny věžové pracovní stanice s jedním GPU.
Potřebuji k provozování těchto systémů speciální napájení?
Pro úroveň spotřebičů ne: boxy třídy GB10 a systémy Strix Halo běží pohodlně na standardní kancelářskou zásuvku. Věžové systémy si zaslouží skutečnou diskusi s majitelem budovy. Plně nakonfigurovaný HP Z8 Fury G6i může nést dva napájecí zdroje s celkovým výkonem až 2700 W, což je více než standardní 15ampérový 120V obvod, a Comino Grando má 2000W hot-swap zdroje, které vyžadují vstup 180-264 V, přičemž při napájení 110 V klesá výkon na 1000W.
Před nákupem z horní části této stránky si zkontrolujte, co je zásuvka schopna napájet; vyhrazený obvod nebo napájení 208/240 V může být součástí skutečné ceny za kompletní instalaci grafické karty. Teplo se řídí stejnou matematikou, protože každý odebraný watt skončí v místnosti.
A co Mac Studio?
Zatím ne, protože jsme žádný z nich v laboratoři netestovali. Apple začal dodávat Mac Studio s M5 Max a M5 Ultra 22. září, přičemž M5 Max s až 128 GB unifikované paměti bude k dispozici za cenu od 2 499 dolarů a M5 Ultra s až 512 GB paměti za cenu od 5 499 dolarů. Konfigurace s 512 GB, která je pro velmi velké modely nejdůležitější, bude nabízena koncem října za cenu, kterou Apple dosud neoznámil. Pokud nějaký testujeme, bude na základě naměřených výsledků hodnocen jako všechny systémy na této stránce.
Amazon