StorageReview.com

Mohou mikroreaktory vyřešit neudržitelný růst energetiky v datových centrech? Last Energy si to myslí

AI  ◇  Enterprise

Závratná expanze umělé inteligence ve Spojených státech posunula datová centra na neudržitelnou trajektorii spotřeby energie. Vzhledem k tomu, že podniky předhánějí v nasazování stále větších modelů umělé inteligence, prudce vzrostla energetická náročnost hyperscale datových center. V roce 2023 se datová centra podílela na celkové spotřebě elektřiny v USA 4.4 %, přičemž toto číslo by se do roku 2028 mohlo zvýšit na 6.7 ​​% až 12 %, uvádí nedávná zpráva ministerstva energetiky USA.

Servery Lenovo s umělou inteligencí

Vzhledem k prudce rostoucí výpočetní náročnosti umělé inteligence odhaduje Goldman Sachs, že spotřeba elektřiny v datových centrech by se do roku 2030 mohla zdvojnásobit . Například infrastruktura umělé inteligence společnosti Google nyní spotřebovává dostatek energie, aby konkurovala celým středně velkým městům, což společnost vedlo k prozkoumání jaderných řešení.

Mikroreaktory Last Energy: Škálovatelné řešení napájení pro datová centra s umělou inteligencí

Vzhledem k tomu, že energetická síť se potýká s obtížemi při uspokojování poptávky poháněné umělou inteligencí, společnost Last Energy oznámila plány na rozmístění 30 mikroreaktorů v Texasu konkrétně pro napájení datových center ( Last Energy ). Reaktory budou postaveny na pozemku o rozloze 200 akrů v okrese Haskell v Texasu a Last Energy již podala žádost o schválení připojení k síti od ERCOT. Společnost také připravuje žádost o předběžné povolení k instalaci u americké Komise pro jaderný dozor (US Nuclear Regulatory Commission), což je klíčový krok ke komerčnímu nasazení.

Rendering projektu společnosti Last Energy v severozápadním Texasu. Zdroj: Last Energy.

Renderování projektu Last Energy v severozápadním Texasu

Mikroreaktory PWR-20 (20 MWe) od společnosti Last Energy jsou navrženy pro modulární výrobu, což znamená, že je lze stavět mimo pracoviště a rychle nasadit tak, aby splňovaly energetické potřeby. Společnost postavila v Texasu dva plnohodnotné prototypy a svůj návrh předvedla průmyslovým a vládním úředníkům.

„Texas je nesporným lídrem v oblasti energetiky v Americe, ale prudce rostoucí populace a rozvoj datových center nutí tvůrce politik, zákazníky a dodavatele energie k přijetí nových technologií,“ řekl Bret Kugelmass, zakladatel a generální ředitel společnosti Last Energy. „Jaderná energie je nejúčinnějším způsobem, jak uspokojit poptávku Texasu, ale naše řešení – mikroreaktory typu „plug-and-play“, navržené pro škálovatelnost a flexibilitu umístění – je nejlepším způsobem, jak ji rychle uspokojit. Texas je stát, který uznává, že energie je předpokladem prosperity, a společnost Last Energy s nadšením přispívá k tomuto poslání.“

Proč mikroreaktory? Dlouhodobé řešení pro infrastrukturu umělé inteligence

Na rozdíl od konvenčních velkých jaderných elektráren nabízejí mikroreaktory decentralizovaný, flexibilní a bezemisní zdroj energie, což je činí ideálními pro prostředí umělé inteligence a vysoce výkonných výpočtů (HPC). Americká vláda a soukromé společnosti se stále častěji obracejí na mikroreaktory, aby zajistily energetickou odolnost, a to v rámci projektů, jako jsou:

  • Datová centra TerraPower a Sabey: Průzkum využití sodíkových mikroreaktorů k napájení datových center v Texasu a oblasti Skalnatých hor (Dynamika datových center).
  • Investice společnosti Google do jaderné energie: Partnerství se společnostmi Oklo a Holtec za účelem integrace malých modulárních reaktorů (SMR) do infrastruktury datových centerAP News).

Mikroreaktory nabízejí přesvědčivé řešení pro růst energie řízený umělou inteligencí, protože:

  • Generujte konzistentní energii s vysokou hustotou bez nutnosti rozsáhlých pozemků nebo logistiky paliva.
  • Snižte emise uhlíku, čímž je učiníte atraktivními pro iniciativy ESG a udržitelnosti.
  • Obejděte tradiční omezení sítě a zajistěte dostupnost energie i v oblastech s omezenou kapacitou.

Budoucnost: Mohou mikroreaktory změnit infrastrukturu umělé inteligence?

Tradiční energetická síť bude mít potíže s udržením expanze datových center, protože modely umělé inteligence spotřebovávají stále vyšší energetické nároky. Mikroreaktory a jaderná energie obecně by mohly tuto rovnováhu změnit a nabídnout specializovanou, nízkouhlíkovou a vysoce účinnou energii přizpůsobenou hyperscale computingu.

Pokud se nasazení 30 reaktorů společnosti Last Energy v Texasu osvědčí, podobné mikronukleární projekty by se mohly objevit v Evropě, Silicon Valley, severní Virginii a dalších oblastech s vysokou mírou využití umělé inteligence, kde omezení elektrické sítě již představují riziko pro budoucí růst datových center.

Poslední energie

Zapojte se do StorageReview

Zpravodaj | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS kanál

Brian Beeler

Brian sídlí v Cincinnati ve státě Ohio a je hlavním analytikem a prezidentem společnosti StorageReview.com.