Společnost Cloudera představila Cloudera Anywhere Cloud , hybridní platformu pro data a umělou inteligenci, která je navržena pro vytváření, nasazení a škálování produkčních úloh napříč veřejnými cloudy, suverénními prostředími a privátní on-premise infrastrukturou. Platforma může fungovat jako samostatné nasazení nebo se může přímo integrovat do stávajících podnikových datových jezer. Poskytuje centralizovanou řídicí rovinu, která zajišťuje automatizovanou správu, modulární poskytování služeb a jednotnou správu dat bez nutnosti migrace dat z lokálních úložných úrovní.
Přehled architektury a mobilita pracovní zátěže
Cloudera Anywhere Cloud využívá modulární, oddělenou architekturu, která odděluje výpočetní služby od podkladové úložné infrastruktury. Tato konstrukce umožňuje technickým týmům nasazovat nezávislé analytické enginy, včetně Apache Spark, Apache Kafka a Trino, spolu s vlastními open-source nebo třetími stranami enginy prostřednictvím samoobslužných plánů tržiště. Systém propojuje tyto distribuované výpočetní enginy napříč heterogenní infrastrukturou pomocí standardních API, formátů otevřených tabulek Apache Iceberg a katalogu Polaris, čímž eliminuje proprietární datové formáty a režijní náklady na vlastní integraci.
Úzká hrdla výkonu infrastruktury a složité požadavky na uchovávání dat často brzdí podnikové procesy umělé inteligence při přechodu z pilotních fází do produkčního prostředí. Cloudera cituje nedávný výzkum, který zjistil, že 73 procent IT manažerů se domnívá, že omezení výkonu infrastruktury brzdí provozní iniciativy. Cloudera Anywhere Cloud řeší tuto provozní latenci usnadněním lokalizovaného umístění pracovní zátěže. Aplikace běží tam, kde to diktují obchodní, regulační nebo hardwarové požadavky, což eliminuje potřebu replikovat nebo přenášet velké datové sady napříč různorodými prostředími.
Řízení, automatizace agentů a kontrola
Platforma zahrnuje nativní bezpečnostní kontroly s nulovou důvěryhodností napříč distribuovanými úložišti a výpočetními uzly. Tento rámec udržuje datovou linii, hranice přístupu a průběžné dodržování předpisů napříč úrovněmi suverénního, privátního a veřejného cloudu. Nasazení automaticky dědí stávající zásady podnikové správy, aby byla zachována suverenita dat a práva duševního vlastnictví.
Pro zjednodušení každodenního provozu integrovala společnost Cloudera do řídicího rozhraní agentického kopilota. Kopilot překládá instrukce v přirozeném jazyce do spustitelných provozních úloh, jako je spouštění výpočetních enginů, konfigurace infrastrukturních zdrojů a orchestrace end-to-end datových kanálů napříč propojenými prostředími.
„Podniková umělá inteligence přerostla model pouze veřejného cloudu,“ řekl Leo Brunnick, produktový ředitel společnosti Cloudera. „Organizace by si neměly muset vybírat mezi inovací a kontrolou. Cloudera Anywhere Cloud přináší rychlost a flexibilitu cloudu přímo do podnikových dat. To umožňuje podnikům urychlit iniciativy v oblasti umělé inteligence a zároveň si zachovat plné vlastnictví svých dat a duševního vlastnictví, a to vše při optimalizaci nákladů na infrastrukturu, tokeny a obchodní modely.“
Toto spuštění navazuje na nedávný rozvoj infrastruktury společnosti Cloudera, včetně společného stacku AI factory se společností VAST Data . Cloudera tento týden na své akci EVOLVE v Singapuru předvádí Cloudera Anywhere Cloud.
Spark akcelerovaný GPU přes NVIDIA cuDF
Spolu se spuštěním platformy společnost Cloudera oznámila nativní akceleraci GPU pro Apache Spark 4.1 v Cloudera Data Engineering, která je postavena na knihovně CUDA-X od NVIDIA cuDF. Plugin cuDF zrychluje stávající Spark pipeline bez změn v kódu PySpark nebo SQL, což Cloudera prezentuje jako způsob, jak rychleji připravit data připravená pro AI a zároveň snížit náklady na cloudové výpočty, a je dodáván v Cloudera Data Engineering jako součást Anywhere Cloud.
Amazon