Společnost Dell Technologies rozšířila platformu Dell AI Data Platform o vrstvy orchestrace kontextu, procesory akcelerované GPU a multitenanci s vysokou hustotou v rámci své nestrukturované úložné infrastruktury. Architektonická vylepšení se zaměřují na cestu vyhledávání v podniku a propojují nezpracované soubory, databáze a úložiště s více weby přímo s kanály agentů AI. Systém integruje modely NVIDIA Nemotron Retriever pro analýzu, vkládání a opětovné hodnocení dokumentů, zatímco NVIDIA cuVS poskytuje zrychlené indexování vektorů a vyhledávací rutiny. Kontextové komponenty běží lokálně v datových centrech zákazníků a udržují správu dat bez závislosti na externím modelu nebo dodavateli úložiště.
Kontextové orchestrační a vyhledávací nástroje
Architektura zavádí tři komponenty mapování kontextu, které řeší neshody taxonomií napříč různorodými interními systémy. Unified Semantic Layer (Unifikovaná sémantická vrstva) poskytuje konzistentní definice prostřednictvím centralizovaných pravidel, prohledávatelných glosářů a podpory importovaných oborových ontologií nebo podnikových taxonomií. Společnost Dell také umožňuje rozšíření sémantické vrstvy pomocí NVIDIA Auto-Ontology, open-source knihovny, která vytváří grafy znalostí z podnikových dat. Současně s tím Enterprise Knowledge Graph průběžně mapuje původ, metadata a historické chování dotazů napříč strukturovanými tabulkami i nestrukturovanými dokumenty.
Když agent provede dotaz, platforma omezí průchod na autorizované tabulky, multimodální datové produkty a vektorová úložiště, což agentům umožňuje korelovat události, jako je anomální telemetrie, se specifickými protokoly zařízení, dávkami dodávek a objednávkami zákazníků. Znalostní agenti fungují jako poradenské instance zaměřené na jedno téma, ohraničené definovanými segmenty znalostního grafu, běžící pod uživatelsky vynucenými limity výpočetních výdajů, bezpečnostními zásadami a prahovými hodnotami přesnosti načítání, přičemž modely Nemotron Retriever poskytují jejich uvažování a vizuální porozumění.
„Data bez kontextu jsou jen šum. Většina podniků strávila roky zpřístupňováním svých dat. To není totéž jako jejich zpřístupnění,“ řekl Arthur Lewis, prezident skupiny pro řešení infrastruktury ve společnosti Dell Technologies. „Agent, který dokáže najít záznam o zákazníkovi, ale neví, co znamená, jak se propojuje se vším ostatním nebo zda se mu dá důvěřovat, není inteligentní. Je prostě rychlý.“
Akcelerace datové cesty pomocí GPU a multitenancy PowerScale
Dell integruje akcelerační stacky NVIDIA přímo do svých Datový procesor minimalizovat latenci přípravy dat. Podle interního testování dodavatele systém Dell Data Processing Engine s NVIDIA cuDF na NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU zpracovávají data v průměru téměř 4krát rychleji než samotné CPU v rámci smíšené sady úloh a dosahují až 20krát rychlejšího zpracování u dávkových úloh.
Poznámka pod čarou společnosti Dell uvádí, že průměrná hodnota těžby dat je 3.9násobná a maximální 20.4násobná, měřeno na GPU akcelerovaném serveru oproti serveru s pouze CPU. Apache Spark běží na serveru PowerEdge R770 s výchozími konfiguracemi a bez ladění. Apache Arrow umožňuje úlohám dotazovat data mezi úložnými cíli Dell a lokálními výpočetními systémy, což podle společnosti Dell může zkrátit dobu přípravy dat.
„Přímým zapojením akcelerace NVIDIA cuDF do enginu Dell Data Processing Engine pomáhá Dell zkrátit cestu od uložených dat k datům s umělou inteligencí a akcelerací GPU, která mohou jejich agenti využít k podpoře inovací v reálném světě,“ uvedl Jason Hardy, viceprezident pro úložné technologie ve společnosti NVIDIA.
Na úrovni úložiště se nyní clustery Dell PowerScale škálují až na 500 izolovaných klientů na cluster, přičemž jsou podporovány vzájemným protokolem TLS (mTLS) přes NFS pro šifrování a ověřování dat během přenosu a granulárním řízením přístupu na základě rolí pro každého klienta, což je určeno pro poskytovatele služeb umělé inteligence a podniky provozující sdílené platformy umělé inteligence. Týmy pro infrastrukturu mohou také využít open-source nástroj Dell Storage Performance Tool k porovnání propustnosti a latence objektového úložiště kompatibilního s S3 v rámci úloh trénování, kontrolních bodů a inference umělé inteligence. Společnost Dell rozšiřuje implementační služby platformy dat umělé inteligence napříč svými datovými a úložnými moduly tak, aby zahrnovaly analytiku, zpracování, vyhledávání a ladění orchestrace.
Kadence vydání a stav dostupnosti
Implementační služby Dell Storage Performance Tool a Dell AI Data Platform jsou nyní k dispozici. Vylepšení pro víceklientské prostředí clusterů PowerScale a mTLS přes NFS jsou naplánována na listopad 2026. Vylepšení Dell Data Processing Engine s akceleračním stackem NVIDIA budou k dispozici v prosinci 2026 a v první polovině roku 2027 bude následovat integrace akcelerace Apache Arrow. Vydání kontextových frameworků Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph a Knowledge Agent je naplánováno na první polovinu roku 2027.
Amazon