Společnost Dell Technologies představila řešení Dell Validated Designs for Analytics – Data Lakehouse, které umožňuje firmám kombinovat datová jezera i datové sklady, což vede ke kvalitě dat, výkonu, zabezpečení a správě všech typů dat se samoobsluhou na vyžádání.
Data Lakehouse
Řešení Dell Data Lakehouse umožňuje vyvíjet správu dat od izolovaných, rigidních, nákladných a pomalých systémů až po unifikované systémy, které umožňují business intelligence (BI), analytiku, aplikace pro práci s daty v reálném čase, datovou vědu a strojové učení (ML). Ověřené řešení Data Lakehouse zahrnuje zařízení napříč portfoliem Dell, včetně PowerEdge, PowerScale, ECS Object Storage a PowerSwitch.
Nejde ale jen o hardware, infrastruktura je poháněna platformami Apache Spark a Kafka s technologiemi Delta Lake a platformou Robin Cloud-Native Platform (CNP). Všechno dohromady je toto řešení navrženo tak, aby využívalo více dat k transformaci poznatků napříč organizacemi.
Podle blogu Chhandomaye Mandala, ředitele marketingu řešení ISG ve společnosti Dell, „se tradiční systémy správy dat, jako jsou datové sklady, používají již po desetiletí k ukládání strukturovaných dat a jejich zpřístupňování pro analýzy. Datové sklady však nejsou nastaveny tak, aby zvládaly rostoucí rozmanitost dat. Společnost Dell navrhla referenční architekturu pro kombinované datové jezero/datový sklad s využitím softwaru od partnerů třetích stran a vlastního hardwaru a softwaru pro servery, úložiště a sítě – text, obrázky, video, internet věcí (IoT) – ani nemohou podporovat algoritmy umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), které vyžadují přímý přístup k datům.“
Datová jezera slibovala pomoc s řešením těchto problémů tím, že podnikům umožní flexibilněji a nákladově efektivněji zachytávat strukturovaná, nestrukturovaná a polostrukturovaná data než tradiční datové sklady. Organizace používají datové jezero společně s datovým skladem, kde ukládají data do jezera a poté je kopírují do skladu, čímž je usnadňují a zvyšují složitost a náklady na analytické prostředí.
Jakmile si organizace lépe poradí s touto masivní datovou stopou, Data Lakehouse podporuje nejrůznější případy užití. Hlavními kandidáty jsou business intelligence (BI), analytika, aplikace pro práci s daty v reálném čase, datová věda a strojové učení. Společnost Dell víceméně zdůrazňuje, že jakmile se zorientujete v rozsáhlých datech, je mnohem snazší z toho čerpat obchodní výhody.
Technické specifikace Dell Data Lakehouse
Dell Data Lakehouse v sobě spojuje spoustu softwaru, ale v konečném důsledku se jedná o hardwarově založenou konvergovanou infrastrukturu. Společnost Dell pro vytvoření tohoto designu shromáždila některé z nejlepších hardwarových nabídek napříč celým portfoliem.
Níže uvedená tabulka zdůrazňuje klíčové komponenty systému, včetně pracovních uzlů, které mohou podporovat grafické procesory (GPU). Mnoho organizací se bude chtít vydat touto cestou, protože velká část analýz, které je třeba s těmito daty provádět, může těžit ze zvýšeného výpočetního výkonu, který mohou GPU poskytnout.
Platforma Dell Validated Designs for Analytics – Data Lakehouse je nyní k dispozici.
Amazon