Společnost Everpure oznámila dostupnost Everpure Data Stream, nové platformy založené na referenčním návrhu platformy NVIDIA AI Data Platform . Přibližuje zpracování umělé inteligence podnikovým datům a zároveň řeší běžné výzvy související s přípravou dat, správou a škálovatelností. Toto vydání rozšiřuje širší strategii společnosti v oblasti poskytování datové infrastruktury připravené pro umělou inteligenci pro podniková prostředí.
S přechodem organizací od experimentování s umělou inteligencí k produkčnímu nasazení se mnoho z nich potýká s překážkami souvisejícími s příjmem a přípravou podnikových dat, vymáháním bezpečnostních a řídicích politik a škálováním infrastruktury pro podporu rostoucích úloh umělé inteligence. Společnost Everpure uvádí, že Data Stream zkracuje časy přípravy dat z měsíců na minuty a zároveň zachovává řízení přístupu na úrovni streamů, které udržuje data v rámci podnikových hranic. Jeho horizontálně škálovatelná architektura také umožňuje nezávislé škálování úložných a výpočetních zdrojů s vývojem požadavků na umělou inteligenci.
Podle technického ředitele společnosti Everpure, Roberta Leeho, organizace vytvářející platformy umělé inteligence potřebují flexibilní architektury, které dokáží podporovat jak rychlé nasazení, tak dlouhodobé škálování. Poznamenal, že podniky potřebují bezpečné a vysoce výkonné datové kanály, které urychlují zpracování dat a zkracují dobu do dosažení výsledků.
Propojení připravenosti dat s umělou inteligencí v produkci
Společnost Everpure pozicionuje Data Stream jako součást širší komplexní datové platformy pro umělou inteligenci zaměřené na přípravu podnikových informací pro použití s umělou inteligencí. Společnost tvrdí, že data připravená pro umělou inteligenci vyžadují klasifikaci, kontextualizaci, správu a řízení, zabezpečení a škálovatelný přístup, než je lze efektivně použít pro trénování, inferenci nebo agentní aplikace umělé inteligence.
Klíčovou součástí této strategie je Everpure Data Intelligence, dříve známá jako 1touch. Platforma vyhledává, klasifikuje a kontextualizuje podniková data napříč SaaS aplikacemi, cloudovými službami, on-premise infrastrukturou a prostředím mainframe. Mapuje vztahy mezi datovými sadami do grafu vztahů mezi daty a vytváří tak vrstvu metadat přístupnou prostřednictvím API a Model Context Protocol (MCP).
Platforma také používá atributově orientované kontroly přístupu a zásady správy a řízení, což podnikům umožňuje dodržovat požadavky na zabezpečení a dodržování předpisů, protože modely a agenti umělé inteligence interagují přímo s obchodními daty.
Zpracování dat akcelerované GPU
Data Stream je postaven na referenční architektuře NVIDIA AI Data Platform a je navržen tak, aby zjednodušil převod nestrukturovaných podnikových dat do informací připravených pro umělou inteligenci. Místo spoléhání se na ruční procesy příjmu a přípravy dat používá platforma GPU akcelerovaný kanál, který zahrnuje příjem dat prostřednictvím inference.
Cílem je snížit provozní složitost a zároveň zvýšit rychlost, s jakou mohou organizace nasazovat služby umělé inteligence a generovat užitečné výsledky.
Viceprezident společnosti NVIDIA pro úložné technologie Jason Hardy uvedl, že moderní infrastruktura umělé inteligence vyžaduje architektury, které propojují bezpečná a řízená podniková data s akcelerovanými výpočetními zdroji. Poznamenal, že integrace Everpure s datovou platformou NVIDIA AI má organizacím pomoci přesunout iniciativy v oblasti umělé inteligence z fáze ověřování konceptu do produkčních nasazení.
Společnost Everpure také zveřejnila probíhající práci na technologiích úložišť nové generace s využitím umělé inteligence, založených na procesorech NVIDIA Vera a NVIDIA BlueField-4 STX . Úsilí se zaměřuje na přiblížení akcelerace, zabezpečení a inteligentních datových služeb podnikovým datovým sadám s tím, jak se nasazení agentní umělé inteligence neustále rozšiřuje.
Škálování infrastruktury umělé inteligence
Aby se vyřešila úzká hrdla úložiště, která mohou omezit výkon trénování a inference umělé inteligence, společnost Everpure zdůraznila FlashBlade jako základ úložiště pro nasazení datových streamů. Platforma poskytuje přístup k datům s nízkou latencí a zahrnuje technologii KV Cache Accelerator pro zlepšení efektivity paměti během inferenčních úloh.
Architektura Evergreen od společnosti Everpure umožňuje organizacím škálovat ze systémů FlashBlade//S na nasazení FlashBlade//EXA bez rušivých migrací, což podporuje růst od menších projektů umělé inteligence až po rozsáhlá prostředí AI factory. Portworx poskytuje vrstvu kontejnerové platformy pro nasazení a správu kanálů umělé inteligence napříč edge, core a datovými centry.
Kombinací datové inteligence, streamování dat, ukládání a orchestrace kontejnerů v rámci jednotné architektury se Everpure snaží snížit fragmentaci infrastruktury a eliminovat potřebu samostatných datových sil pro umělou inteligenci.
Toto oznámení je v souladu se zjištěními nedávného průzkumu IDC Global AI Readiness Survey , který si nechala provedat společnost Everpure a který zjistil, že 94 % IT manažerů považuje kvalitu dat za primární faktor ovlivňující úspěch umělé inteligence. Společnost Everpure prezentuje svůj integrovaný přístup jako způsob, jak si podniky mohou udržet flexibilitu a zároveň se přizpůsobit rychle se měnícím požadavkům na umělou inteligenci.
Amazon