Společnost HPE zavedla řadu aktualizací napříč svým portfoliem NVIDIA AI Computing by HPE. Tato vylepšení jsou navržena tak, aby lépe podporovala celý životní cyklus vývoje umělé inteligence, od příjmu dat a školení až po inferencing v reálném čase a provozní správu. Společnost HPE se zaměřuje na celý životní cyklus umělé inteligence v rámci podnikové infrastruktury. Její nejnovější aktualizace odrážejí důraz na flexibilitu, škálovatelnost a připravenost vývojářů, počínaje novými funkcemi v oblasti umělé inteligence HPE Private Cloud.
Nové funkce v oblasti umělé inteligence HPE Private Cloud mají za cíl snížit tření vývojářů
HPE Private Cloud AI, full-stack řešení vyvinuté ve spolupráci se společností NVIDIA, dostává centrální aktualizaci. Platforma umožňuje organizacím provozovat generativní AI (GenAI) a agentní úlohy lokálně nebo v hybridních prostředích a nyní bude podporovat aktualizace modelu větví funkcí od NVIDIA AI Enterprise.
To znamená, že vývojáři mohou testovat nové frameworky, mikroslužby a SDK pro umělou inteligenci, aniž by ovlivňovali stabilní produkční modely, což je přístup, který odráží to, co se běžně používá v moderním vývoji softwaru. Nabízí bezpečnější prostředí pro experimentování a zároveň zachovává robustnost potřebnou pro umělou inteligenci v podnikovém měřítku.
HPE Private Cloud AI bude také podporovat ověřený design NVIDIA Enterprise AI Factory. Toto propojení poskytuje organizacím jasnější cestu k budování řešení umělé inteligence s využitím testovaných referenčních návrhů NVIDIA, což usnadňuje spolehlivé a konzistentní škálování.
Nová sada SDK pro úložiště Alletra zefektivňuje datové pracovní postupy pro umělou inteligenci Agentic
Společnost HPE také uvádí na trh novou sadu pro vývoj softwaru (SDK) pro svůj systém Alletra Storage MP X10000, která je navržena pro spolupráci s platformou NVIDIA AI Data Platform. Tato sada SDK organizacím usnadňuje propojení jejich datové infrastruktury s nástroji umělé inteligence od společnosti NVIDIA.
Hlavním cílem je pomoci se správou nestrukturovaných dat (např. dokumentů, obrázků nebo videí), která je často třeba před použitím v projektech umělé inteligence vyčistit a uspořádat. SDK podporuje úkoly, jako je označování dat užitečnými informacemi, jejich uspořádání pro rychlejší vyhledávání a jejich příprava pro trénování a inferenci modelů umělé inteligence.
Také využívá technologii RDMA (Remote Direct Memory Access) pro urychlení přenosu dat mezi úložištěm a grafickými procesory, což pomáhá zlepšit výkon při zpracování velkých úloh umělé inteligence.
Modulární design serveru Alletra X10000 navíc umožňuje organizacím škálovat úložiště a výkon odděleně, což jim umožňuje přizpůsobit nastavení na základě specifických potřeb projektu. Kombinací těchto nástrojů se společnosti HPE a NVIDIA snaží poskytnout organizacím efektivnější způsoby přístupu k datům a jejich zpracování, od lokálních systémů až po cloudová prostředí.
Servery HPE si zajistily přední místa v benchmarkech umělé inteligence
Server HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 se nedávno umístil na předních příčkách v 10 benchmarkech MLPerf Inference: Datacenter v5.0. Tyto testy hodnotily výkon v různých náročných modelech umělé inteligence, včetně GPT-J pro jazykové úlohy, Llama2-70B pro rozsáhlou generativní umělou inteligenci, ResNet50 pro klasifikaci obrázků a RetinaNet pro detekci objektů. Silný výkon v benchmarku odráží aktuální konfiguraci serveru, která zahrnuje vysoce výkonné grafické procesory NVIDIA H100 NVL, H200 NVL a L40S.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
V návaznosti na tento trend plánuje HPE rozšířit možnosti serveru a od 4. června nabídnout konfigurace s až 10 grafickými kartami NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Očekává se, že toto rozšíření dále zvýší vhodnost serveru pro podnikové aplikace umělé inteligence, jako je multimodální inference, umělá inteligence založená na simulacích (často nazývaná fyzická umělá inteligence), jemné ladění modelů a pokročilé pracovní postupy pro návrh nebo média.
DL380a Gen12 nabízí dvě možnosti chlazení pro zvládnutí náročných úloh: tradiční chlazení vzduchem a přímé chlazení kapalinou (DLC). Konfigurace DLC čerpá z dlouholetých zkušeností společnosti HPE v oblasti tepelného managementu, což pomáhá udržovat stabilitu a výkon systému i během dlouhodobých výpočetně náročných operací.
Server obsahuje systém správy HPE Integrated Lights Out (iLO) 7, který zahrnuje hardwarovou ochranu zabezpečení pomocí platformy Silicon Root of Trust. Patří mezi první serverové platformy navržené s postkvantovou kryptografickou připraveností a splňuje standard FIPS 140-3 úrovně 3 – pokročilou certifikaci pro kryptografické zabezpečení.
V oblasti správy nabízí HPE Compute Ops Management automatizované nástroje pro sledování životního cyklu, které sledují stav systému, včas signalizují potenciální problémy a poskytují přehled o spotřebě energie prostřednictvím analýz založené na umělé inteligenci.
Kromě DL380a prokázala společnost HPE silné stránky i v celé své řadě serverů. ProLiant Compute DL384 Gen12, vybavený dvoupaticovými grafickými procesory NVIDIA GH200 NVL2, se umístil na prvním místě ve čtyřech testech MLPerf v5.0, včetně testů velkých modelů, jako jsou Llama2-70B a Mixtral-8x7B. HPE Cray XD670 s 8 grafickými procesory NVIDIA H200 SXM vedl ve 30 benchmarkových scénářích, zahrnujících rozsáhlé jazykové modely a úlohy umělé inteligence založené na vidění. Společnost HPE systems se umístila na prvním místě ve více než 50 testovacích kategoriích a nabízí ověření infrastruktury umělé inteligence třetími stranami.
OpsRamp se rozšiřuje o novou třídu GPU pro sledování infrastruktury
Z provozní strany HPE rozšiřuje podporu pro svůj software OpsRamp pro správu prostředí s využitím připravovaných grafických karet NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Toto rozšíření umožňuje IT týmům udržovat si přehled o své infrastruktuře umělé inteligence, od využití grafických karet a tepelného zatížení až po využití paměti a spotřebu energie.
Tento software přináší do hybridních prostředí umělé inteligence plnohodnotnou sledovatelnost a umožňuje týmům proaktivně automatizovat reakce, optimalizovat plánování úloh a spravovat alokaci zdrojů na základě historických trendů. S rostoucími investicemi podniků do umělé inteligence se tyto nástroje pro sledování a optimalizaci stávají důležitými pro provozování spolehlivých a nákladově efektivních nasazení umělé inteligence.
dostupnost
Podpora funkcí pro NVIDIA AI Enterprise v HPE Private Cloud AI se očekává do léta. SDK pro HPE Alletra Storage MP X10000 , včetně podpory pro přímý přístup k paměti infrastruktury akcelerované NVIDIA, by měla být k dispozici v létě 2025. Server HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 , konfigurovaný s grafickými kartami NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, bude k dispozici k objednání od 4. června 2025. Software HPE OpsRamp bude k dispozici současně s vydáním RTX PRO 6000 pro podporu jeho správy a optimalizace.
S těmito aktualizacemi se jistě zdá, že HPE podniká kroky k dalšímu posílení svého portfolia infrastruktury umělé inteligence a zaměřuje se na vytváření škálovatelných a spravovatelných prostředí, která dokáží podporovat celou škálu úloh umělé inteligence, aniž by to příliš komplikovalo provoz.
Amazon