Společnosti IBM a AMD uzavřely víceletou dohodu o dodávce pokročilé infrastruktury umělé inteligence pro společnost Zyphra, výzkumnou a produktovou společnost v oblasti umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem se sídlem v San Franciscu. V rámci dohody poskytne IBM rozsáhlý, specializovaný cluster grafických procesorů AMD Instinct MI300X v cloudu IBM pro trénování multimodálních základních modelů, což řadí toto nasazení mezi nejambicióznější generativní trénovací prostředí umělé inteligence, která jsou dnes k dispozici.
Spolupráce je hnací silou
Jedním z nejdůležitějších aspektů této spolupráce je zavedení podnikového škálování do infrastruktury GPU veřejného cloudu. Tato iniciativa představuje první rozsáhlý, specializovaný školicí klastr v cloudu IBM s využitím grafických procesorů AMD Instinct MI300X. Zahrnutí síťových karet AMD Pensando Pollara 400 pro umělou inteligenci a procesorů Pensando Ortano prohlubuje síťovou strukturu vytvořením optimalizované pro vysoce výkonné školicí úlohy, včetně akcelerace datové roviny a efektivního síťování mezi východem a západem. Pro IT administrátory a technické ředitele toto nastavení představuje cestu ke spouštění školicích úloh umělé inteligence s vysokou propustností pro GPU jako spravované cloudové služby, aniž by byla obětována škálovatelnost, orchestrace a SLA očekávané v podnikových nasazeních.
Stejně významný je impuls, který stojí za otevřeným ekosystémem. Zyphra nebuduje izolovaně, ale místo toho funguje s étosem open-source a otevřené vědy. Společnost využívá svou infrastrukturu k provádění výzkumu v oblasti neuronových architektur, systémů dlouhodobé paměti a technik kontinuálního učení. Tyto cesty jsou nejen prospěšné pro umělou inteligenci obecně, ale také poskytují podnikům větší transparentnost, reprodukovatelnost a jasnost licencování než tradiční modely „černé skříňky“. Rozměr open-source může vytvářet následné příležitosti pro organizace, které hodnotí investiční strategie do umělé inteligence, ale obávají se neprůhledných, proprietárních řešení.
Dalším klíčovým faktorem je sladění dodavatelského řetězce a plánu vývoje. Zajištění kapacity GPU ve velkém měřítku se stalo jedním z nejvýznamnějších úzkých míst ve vývoji umělé inteligence. Spolupráce společnosti Zyphra s IBM a AMD zahrnovala včasnou spolupráci na plánech produktů a harmonogramech dodávek, což umožnilo spolehlivý přístup k akcelerátorům a zároveň rychlé časové harmonogramy nasazení. První klastr byl spuštěn v září s promyšleným plánem na rozšíření kapacity v roce 2026. Pro lídry v oblasti podnikových technologií to signalizuje progresivní přístup k plánování plánu vývoje GPU. Takový, který vyvažuje krátkodobé experimentování se schopností škálovat se do složitějších trénovacích cyklů modelů v průběhu času.
Program Zyphra
Společnost Zyphra nedávno získala financování série A v hodnotě 1 miliardy dolarů. To je první ukazatel důvěry investorů v její poslání. S tímto kapitálem má společnost v úmyslu vybudovat přední výzkumnou laboratoř v oblasti „superinteligence“, založenou na principech open source a otevřené vědy. Nová infrastruktura na platformě IBM Cloud je pro toto úsilí klíčová. Modely společnosti Zyphra, poháněné akcelerátory AMD Instinct, zahrnují jazykové, vizuální a zvukové modality a sbíhají se do kanálu, který je základem platformy Maia, jejího univerzálního superagenta. Zamýšleným výsledkem je platforma navržená tak, aby rozšířila znalostní pracovníky podniků automatizací pracovních postupů, zpřístupňováním relevantních informací a zvýšením celkové produktivity.
Technická dohoda s IBM a AMD zajišťuje, že Zyphra může rozšiřovat svou výpočetní stopu s rostoucími požadavky na školení. Spolupráce klade důraz na neustálé škálování, sladění dodávek GPU, orchestraci cloudu a pokročilé sítě do jednoho integrovaného řešení, nikoli na pojetí infrastruktury jako statického aktiva. Tato dopředná kompatibilita je klíčovým rozlišovacím prvkem pro společnosti zabývající se umělou inteligencí, které se snaží trénovat větší a sofistikovanější modely s předvídatelnými náklady a zachováním spolehlivého přístupu k těmto modelům.
Architektonické rysy
Středobodem nasazení jsou výpočetní prostředky. Ve velkém měřítku přinášejí grafické karty AMD Instinct MI300X vysoce výkonnou paměťovou architekturu s velkou šířkou pásma, která je navržena pro zpracování velkých datových toků vyžadovaných při multimodálním trénování umělé inteligence. Každý cluster grafických karet je optimalizován pro husté úlohy s plovoucí desetinnou čárkou a je vyladěn na metriky výkonu na watt, které podniky stále častěji zohledňují při hodnocení provozních nákladů.
Síťování a datová rovina jsou také ústředním bodem tohoto příběhu. Díky využití síťových karet AMD Pensando Pollara 400 s umělou inteligencí a procesorů Ortano dokáže prostředí Zyphry efektivněji distribuovat pracovní zátěž mezi tisíce grafických procesorů (GPU), čímž eliminuje úzká hrdla tradičně spojená s provozem ve velkých klastrech. Odlehčení hardwaru zrychluje propustnost sítě, umožňuje správu politik, telemetrii a vynucování zabezpečení, čímž zajišťuje předvídatelný výkon pracovních zátěží i při vysoké zátěži.
Na substrátové vrstvě poskytuje IBM Cloud orchestračnímu prostředí funkce podnikové úrovně pro zabezpečení, správu a dodržování předpisů. Tyto funkce umožňují společnosti Zyphra orientovat se v prostředí, kde podniková umělá inteligence musí splňovat stále přísnější požadavky na datovou suverenitu, auditovatelnost a kontinuitu služeb. IBM Cloud v podstatě doplňuje výpočetní a síťový stack společnosti AMD o provozní kontroly, které CTO očekávají v nasazeních produkční kvality.
Z pohledu společnosti Zyphra představuje tato spolupráce první úspěšnou implementaci plně integrovaného stacku, od výpočetních akcelerátorů až po síťovou infrastrukturu, běžícího výhradně na cloudu IBM s křemíkem AMD. Vedení společnosti Zyphra vnímá tuto infrastrukturu jako odrazový můstek pro vytváření hraničních modelů v otevřeném a podnikovém prostředí s větší ambicí ovlivnit vývoj a aplikaci superinteligence.
Krithik Puthalath, generální ředitel a předseda společnosti Zyphra, zdůraznil, že jejich spolupráce se společnostmi AMD a IBM Cloud představuje první úspěšnou integraci full-stack školicí platformy, která zahrnuje výpočetní techniku až po sítě, do IBM Cloud. Zyphra povede vývoj hraničních modelů s využitím křemíku AMD s cílem rozvíjet open-source a podnikovou superinteligenci.
Alan Peacock, generální ředitel divize IBM Cloud, zdůraznil důležitost rychlého a efektivního škálování úloh umělé inteligence pro dosažení lepší návratnosti investic jak pro zavedené podniky, tak pro rozvíjející se společnosti. Zdůrazňuje podporu strategického růstu společnosti Zyphra ze strany IBM prostřednictvím spolupráce se společností AMD na vývoji škálovatelné a nákladově efektivní infrastruktury umělé inteligence, která urychluje trénování modelů.
Společnost AMD zase tuto spolupráci považuje za milník v návrhu infrastruktury umělé inteligence. Philip Guido, výkonný viceprezident a obchodní ředitel, poukazuje na integraci zavedeného podnikového cloudového ekosystému IBM s technologií AMD pro akceleraci výpočetních procesů jako na model pro toto odvětví. Pro AMD tato dohoda zdůrazňuje její vedoucí postavení nejen ve vysoce výkonných výpočetních systémech, ale také v umožňování reálných výsledků umělé inteligence prostřednictvím systémů schopných multimodální práce ve velkém měřítku, která efektivně využívá inference.
Provozní model
První fáze tohoto nasazení byla uvedena do provozu začátkem září, čímž se Zyphra stala jednou z prvních organizací, které získaly přístup k velkokapacitnímu clusteru AMD Instinct MI300X v cloudu IBM Cloud. Tato okamžitá dostupnost řeší krátkodobé požadavky na trénování velkých multimodálních modelů a umožňuje společnosti Zyphra rychle zahájit iteraci.
S výhledem do budoucna tato spolupráce připravuje půdu pro rozšíření výpočetních a síťových zdrojů v roce 2026. Toto postupné zavádění uznává realitu škálování pracovních zátěží umělé inteligence: požadavky na školení budou i nadále růst spolu s velikostí datových sad, složitostí modelů a kadencí experimentů. Technologičtí ředitelé sledující vývoj multimodální umělé inteligence budou rozšíření v roce 2026 vnímat jako strategický závazek k plánování kapacity, který zajistí, že společnosti Zyphra, IBM a AMD zůstanou dlouhodobě v souladu.
Strategie
Spolupráce se Zyphra staví na širším strategickém spojení mezi IBM a AMD. V loňském roce obě společnosti začaly nasazovat akcelerátory AMD Instinct MI300X jako službu v cloudu IBM, což zdůrazňuje závazky týkající se spolehlivého výkonu, energetické účinnosti a dodávek v podnikovém měřítku. Přechodem od nasazení orientovaného na služby k dedikovanému, rozsáhlému clusteru program Zyphra ilustruje pokrok směrem k přizpůsobenějším a kapacitně bohatším klientským řešením.
Souběžně s tím společnosti IBM a AMD rozšiřují svou spolupráci do architektur nové generace, jako jsou kvantově orientované superpočítače. IBM přináší globální vůdčí postavení v oblasti kvantových systémů a algoritmů, zatímco AMD přispívá odbornými znalostmi v oblasti vysoce výkonných výpočetních technologií a akcelerace umělé inteligence. Tato společná plánovací mapa je navržena tak, aby posouvala hranice možností ve výpočetní oblasti velkého rozsahu a dále posilovala dlouhodobou vizi integrované podnikové infrastruktury, která zahrnuje dnešní grafické procesory (GPU) a zítřejší kvantové procesory.
Výsledky pro IT a technické ředitele
Efektivita školení a celkové náklady na vlastnictví budou nejdůležitějšími faktory. Podniky by měly pečlivě sledovat, jak efektivně se MI300X a Pensando škálují napříč velkými multimodálními úlohami, zejména v klíčových metrikách, jako je počet tokenů za sekundu na GPU, výkon propojení a předvídatelnost nákladů na úlohu.
Pozornost si zaslouží i integrační vzory. Nasazení Zyphry ukáže, jak se staging dat, kontrolní body, pozorovatelnost a úložiště funkcí integrují v rámci IBM Cloud. Pro organizace, které hodnotí své plány pro umělou inteligenci, mohou tyto vzory sloužit jako referenční architektury.
Bezpečnost a správa jsou také klíčové. Vzhledem k tomu, že standardní modely často zahrnují miliardy parametrů a petabajty dat, budou manažeři IT chtít vyhodnotit, jak programovatelné síťové karty a procesory DPU přispívají k bezpečnostní izolaci, telemetrii a podrobnému vynucování politik v rámci clusterů s více grafickými procesory (GPU).
Hybridní a multicloudová flexibilita představuje další rozměr. Ačkoli prostředí Zyphry v současné době běží na IBM Cloudu, architektonické volby, jako jsou optimalizované síťové karty, procesory DPU a orchestrační vrstvy, jsou navrženy tak, aby vyhovovaly hybridním prostředím. Pro podniky to představuje potenciální plán pro udržení návratnosti investic prostřednictvím přenositelnosti pracovní zátěže, lokalizace dat a odolnosti napříč více cloudy.
A konečně, IT pracovníci by si měli všímat open-source verzí od Zyphry. Jako společnost zavázaná k otevřené vědě se od Zyphry očekává sdílení tréninkových receptů, modelů a benchmarků. Ty podnikům poskytnou příležitosti k vyhodnocení pro doladění modelů specifických pro danou oblast, budování kanálů pro generování rozšířených dat (RAG) nebo posouzení efektivity multimodálních přístupů umělé inteligence v produkčních úlohách.
Klíč s sebou
Pro technické pracovníky s rozhodovací pravomocí v podnikovém IT představuje nasazení Zyphry více než jen jednorázové vítězství pro klienta. Slouží jako referenční implementace toho, jak lze sladit dodávky GPU, odlehčení síťové zátěže a podnikovou cloudovou infrastrukturu a vytvořit tak udržitelný kanál pro trénování modelů umělé inteligence na hranici možností. Díky orchestraci IBM Cloud a křemíku AMD, který poskytuje hustou výpočetní techniku a pokročilé sítě, tato spolupráce nastavuje očekávání ohledně výkonu, nákladů a spolehlivosti při rozsáhlém trénování.
Amazon