Na konferenci GTC 2026 společnosti IBM a NVIDIA oznámily významné rozšíření svého více než desetiletého partnerství, které se zaměřuje na přechod umělé inteligence z pilotních fází do plnohodnotného produkčního prostředí. Spolupráce se zaměřuje na několik kritických úzkých míst v zavádění umělé inteligence v podnicích, včetně analýzy dat s využitím nativní grafické karty, inteligentního zpracování dokumentů a infrastruktury pro regulovaná prostředí. Cílem společného úsilí je poskytnout jednotný stack datových základů, hardwaru a konzultačních odborných znalostí, které pomohou organizacím spravovat fragmentovaná data a splňovat požadavky na dodržování předpisů.
Předseda představenstva a generální ředitel společnosti IBM Arvind Krishna poznamenal, že další fáze podnikové umělé inteligence závisí na těsné integraci dat, infrastruktury a orchestrace. Uvedl, že partnerství je navrženo tak, aby poskytlo firmám nezbytné komponenty pro přechod od experimentování k provoznímu nasazení. Zakladatel a generální ředitel společnosti NVIDIA Jensen Huang zdůraznil, že integrací akcelerace CUDA do datové vrstvy se společnosti snaží proměnit tradiční zpracování dat v nástroje pro inteligenci v reálném čase.
Zrychlení analýzy strukturovaných dat pomocí cuDF a Presto
Hlavním technickým zaměřením oznámení je integrace knihovny NVIDIA cuDF s enginem Presto SQL v IBM watsonx.data. Tato open-source integrace umožňuje provádění dotazů akcelerovaných GPU na rozsáhlých datových sadách, což výrazně snižuje čas a náklady na extrakci informací ze strukturovaných dat.
Společnosti ověřily tento přístup v produkčním prostředí s datovým skladem Nestlé Order-to-Cash, který zpracovává terabajty dat ve 44 tabulkách po celém světě. Na tradiční infrastruktuře CPU trvala jediná aktualizace dat 15 minut a byla omezena na několik cyklů denně. Přechodem na engine watsonx.data s akcelerací GPU společnost Nestlé oznámila zkrácení doby běhu dotazů na tři minuty. To představuje 30násobné zlepšení poměru ceny a výkonu a 83% snížení nákladů. Chris Wright, ředitel pro informační a digitální technologie společnosti Nestlé, uvedl, že tato funkce umožňuje rychlejší rozhodování ve výrobě a skladování tím, že poskytuje provozní data téměř v reálném čase.
Odemknutí nestrukturovaných dat pomocí Doclingu a Nemotronu
Aby se společnosti IBM a NVIDIA vypořádaly s problémem dat uvězněných v nestrukturovaných formátech, jako jsou weby SharePointu a systémy CMS, představily společné řešení využívající otevřené modely IBM Docling a NVIDIA Nemotron. Docling je navržen tak, aby standardizoval a převáděl složité dokumenty do formátů připravených pro umělou inteligenci a zároveň zachoval sledovatelnost až ke zdroji.
Ve spojení s modely NVIDIA Nemotron systém urychluje příjem multimodálního obsahu. První testování ukazuje výrazně vyšší propustnost ve srovnání se stávajícími modely s otevřeným zdrojovým kódem. Tento přístup má pomoci podnikům vybudovat důvěryhodnou datovou základnu pro umělou inteligenci tím, že zpřístupní interní znalostní báze a snáze je standardizuje pro automatizované uvažování.
Infrastruktura optimalizovaná pro GPU a suverénní umělá inteligence
Partnerství sahá i hluboko do vrstev úložišť a infrastruktury. Společnost NVIDIA si vybrala IBM Storage Scale System 6000, který poskytne 10 PB vysoce výkonného úložiště pro její pokročilé analytické enginy s nativní grafickou kartou. Storage Scale 6000 je certifikován a ověřen pro platformy NVIDIA DGX a kombinuje paralelní propustnost IBM s datovými kanály GPU NVIDIA, čímž eliminuje úzká hrdla I/O.
Organizace s přísnými požadavky na umístění dat a regulačními požadavky zkoumají integraci IBM Sovereign Core s infrastrukturou NVIDIA. Tato iniciativa si klade za cíl umožnit běh úloh s umělou inteligencí náročných na GPU výhradně v rámci specifických regionálních hranic a zajistit splnění standardů správy a dodržování předpisů bez obětování výpočetního výkonu.
Rozšiřování AI Stacku o Blackwell a Red Hat
Společnost IBM oznámila plány na zavedení grafických procesorů NVIDIA Blackwell Ultra do cloudu IBM začátkem 2. čtvrtletí roku 2026. Tyto zdroje budou zaměřeny na trénování modelů ve velkém měřítku a vysoce výkonnou inferenci. Architektura Blackwell bude také integrována do Red Hat AI Factory spolu se servery NVIDIA a VPC, aby poskytovala kontrolu nad ukládáním dat na podnikové úrovni.
Společnost IBM Consulting dále nabídne platformu Red Hat AI Factory s NVIDIA prostřednictvím platformy IBM Consulting Advantage. Tento krok má zefektivnit proces přípravy dat, vytváření modelů a nasazení. Kombinací těchto technologií se IBM a NVIDIA snaží poskytnout podnikům bezproblémovější cestu k škálování umělé inteligence v různých technologických prostředích a zároveň si zachovat dohled a výkon.
Amazon