Společnost IBM oznámila svůj plán na akvizici společností DataStax, předního poskytovatele NoSQL a vektorových databází poháněných platformou Apache Cassandra, a Langflow, open-source nástroje a komunity pro vývoj low-code aplikací s umělou inteligencí. Tato akvizice podtrhuje závazek společnosti IBM využívat pokročilou datovou infrastrukturu k uvolnění plného potenciálu generativní umělé inteligence ve velkém měřítku.
Role DataStaxu ve správě podnikových dat
Společnost DataStax vyvinula robustní portfolio, které zahrnuje AstraDB a DataStax Enterprise, proslulé svou schopností zpracovávat nestrukturovaná a polostrukturovaná data. Apache Cassandra® je základním prvkem nabídky společnosti DataStax a pro svou škálovatelnost, odolnost a výkon si ji vybírají podniky jako FedEx, Capital One a Verizon. Díky využití distribuované architektury Cassandry mohou organizace spravovat velké objemy dat a vysokorychlostní provoz a zároveň si zachovat konzistentní a nepřetržitý výkon. Díky tomu je ideální pro podporu aplikací řízených umělou inteligencí, které vyžadují flexibilní, bezpečné a efektivní zpracování dat.
Řešení výzvy nestrukturovaných dat
Podle společnosti IDC tvoří nestrukturovaná data v roce 2024 93 % všech podnikových dat. Toto bohatství nevyužitých business intelligence se nachází v různých programech, prostředích a týmech, což podnikům ztěžuje její plné využití. Technologie DataStax tento proces zjednodušují, vnášejí řád do datového chaosu a umožňují organizacím efektivně využívat své informace. Tato schopnost je klíčová, protože se společnosti snaží pohánět aplikace umělé inteligence nové generace bohatými a praktickými poznatky.
Integrace DataStaxu do Watsonxu
Akvizice společnosti DataStax společností IBM představuje významné rozšíření jejího portfolia řešení Watsonx. Integrací systémů AstraDB a DataStax Enterprise od společnosti DataStax do řešení Watsonx umožní IBM podnikům modernizovat jejich datovou infrastrukturu pro aplikace umělé inteligence. To zahrnuje pokročilé funkce pro správu dat JSON, časových řad, klíč/hodnota, tabulkových a grafových dat, což zajišťuje přesné přijímání a vyhledávání dat. Výsledkem je efektivní a škálovatelné řešení, které eliminuje potřebu spojovat více datových reprezentací a nabízí jednotnou platformu pro výsledky řízené umělou inteligencí.
Překročení hranic tradičního RAG
Tradiční metody generování vyhledávání s rozšířeným vyhledáváním (RAG) se silně spoléhají na manuální iterace a nabízejí omezenou přesnost a relevanci. Naproti tomu přístup DataStaxu zahrnuje multimodální RAG, včetně Graph RAG a SQL RAG. Tyto metody zvyšují kvalitu a relevanci výsledků vyhledávání řízených umělou inteligencí tím, že zachycují podrobnější vztahy, metadata, hierarchie a spojení, které čistě sémantické vnoření často přehlíží. Tento posun umožňuje efektivnější, přesnější a podniková řešení umělé inteligence, která přinášejí významné zlepšení výkonu a relevance.
Langflow: Zjednodušení vývoje aplikací s umělou inteligencí
DataStax také začleňuje Langflow do ekosystému IBM a poskytuje open-source rozhraní s nízkým kódem pro vývoj RAG a multiagentních aplikací umělé inteligence. Modelově agnostický design Langflowu zefektivňuje integraci generativních modelů umělé inteligence, zpracování dat a pracovních postupů, což vývojářům umožňuje soustředit se na vytváření inteligentních aplikací, aniž by se museli zahlcovat technickými složitostmi. Langflow, kterému důvěřují desítky tisíc vývojářů a který se pyšní více než 49 000 hvězdičkami na GitHubu, je cenným přírůstkem do portfolia IBM watsonx a urychluje tvorbu generativních aplikací umělé inteligence připravených pro podniky.
Pohled do budoucna
Akvizice společnosti DataStax společností IBM představuje klíčový krok v rozvoji inovací v oblasti umělé inteligence založené na datech. Kombinované technologie poskytnou klientům škálovatelný a spolehlivý přístup k základním datovým úlohám a zároveň je připraví na budoucnost umělé inteligence. IBM je i nadále odhodlána podporovat zákazníky DataStax a podporovat spolupráci s komunitou open-source na projektech, jako jsou Apache Cassandra®, Langflow a OpenSearch. Vylepšením portfolia Watsonx a pokračujícími investicemi do špičkových funkcí si IBM klade za cíl urychlit zavádění důvěryhodných, podnikově orientovaných řešení umělé inteligence, která vedou k smysluplným obchodním výsledkům.
Amazon