Na veletrhu GTC Paris společnost NVIDIA představila řadu rozsáhlých oznámení, která posilují její vedoucí postavení v oblasti infrastruktury řízené umělou inteligencí, digitálních dvojčat, robotiky a autonomních vozidel. Ústřední téma akce – fyzická umělá inteligence – zdůraznilo závazek společnosti NVIDIA propojit digitální a fyzický svět a umožnit partnerům a zákazníkům budovat chytřejší, bezpečnější a udržitelnější systémy. Pro technické prodejce představují tyto inovace robustní portfolio řešení, která řeší nejnaléhavější výzvy v oblasti rozvoje měst, výroby a mobility.
Omniverse Blueprint for Smart City AI: Umožnění udržitelné budoucnosti měst
Společnost NVIDIA představila Omniverse Blueprint pro chytrá města s umělou inteligencí, referenční rámec, který integruje platformy Omniverse, Cosmos, NeMo a Metropolis. Tento plán je navržen tak, aby pomohl městům a jejich partnerům vytvářet fotorealistická digitální dvojčata připravená pro simulaci, která umožní vývoj, testování a nasazení agentů umělé inteligence, kteří optimalizují provoz a infrastrukturu měst.
Vzhledem k tomu, že se do roku 2050 předpokládá zdvojnásobení městské populace, čelí města rostoucímu tlaku na poskytování udržitelných služeb a efektivního veřejného plánování. Plán Omniverse řeší složitost budování a správy digitálních dvojčat v měřítku města tím, že poskytuje jednotný softwarový balík, který umožňuje bezproblémovou integraci a správu. Omniverse zajišťuje fyzikálně přesné simulace, Cosmos generuje syntetická data pro trénování modelů umělé inteligence a NeMo kurátoruje a zdokonaluje rozsáhlé jazykové a vizuální modely. Zároveň Metropolis nasazuje agenty umělé inteligence pro analýzu videa, aby poskytoval poznatky v reálném čase.
Pracovní postup je zjednodušen: vývojáři vytvářejí digitální dvojčata SimReady s využitím leteckých nebo mapových dat, trénují a dolaďují modely umělé inteligence pomocí TAO a NeMo Curator a nasazují agenty umělé inteligence v reálném čase pro monitorování a provozní inteligenci. Mezi první uživatele – včetně SNCF Gares&Connexions, K2K, Milestone Systems a Bentley – již tento plán využívají k dosažení měřitelných zlepšení v údržbě, energetické účinnosti a veřejné bezpečnosti.
Například společnost SNCF Gares&Connexions implementovala digitální dvojčata a agenty s umělou inteligencí ve své síti 3 000 vlakových stanic, čímž dosáhla 100% včasné preventivní údržby, zkrátila prostoje a doby odezvy na polovinu a spotřebu energie snížila o 20 %. Na Sicílii agenti s umělou inteligencí od K2K, vybudovaní s využitím platformy AI Blueprint od NVIDIA a cloudu Nebius, poskytují varování o veřejné bezpečnosti v reálném čase. Projekt Hafnia od společnosti Milestone Systems vytváří anonymizovanou platformu pro video data v souladu s předpisy pro vývoj modelů s umělou inteligencí, zatímco Linker Vision a AVES Reality přinášejí 3D geometrii měst do dvojčat SimReady Omniverse.
DiffusionRenderer a Cosmos Predict
Společnost NVIDIA Research nadále posouvá hranice renderování s využitím umělé inteligence s technologií DiffusionRenderer, což je neuronová renderovací technika, která spojuje inverzní a dopředné renderování do jednoho vysoce výkonného enginu. Tato technologie umožňuje tvůrcům obsahu a vývojářům fyzické umělé inteligence upravovat osvětlení ve 2D videích, generovat syntetická data pro audiovizuální a robotický trénink a vytvářet fotorealistické scény s bezprecedentním realismem.
DiffusionRenderer dokáže odsvětlovat a znovu osvětlovat scény pouze s použitím 2D video dat a odhadovat složité vlastnosti, jako jsou normály a drsnost materiálu, bez nutnosti 3D geometrie. To umožňuje vytváření nových stínů, odrazů a světelných podmínek, čímž se zvyšuje rozmanitost a kvalita trénovacích datových sad pro autonomní systémy.
Integrací DiffusionRendereru s Cosmos Predict-1 společnost NVIDIA dále zlepšila kvalitu a konzistenci generování syntetických dat. Cosmos Predict, součást širší platformy Cosmos, poskytuje prvotřídní základní modely a zrychlené datové kanály pro vývoj fyzické umělé inteligence. Tato vylepšení jsou klíčová pro odvětví, která se spoléhají na vysoce věrnou simulaci a rozšiřování dat, jako je automobilový průmysl, robotika a kreativní média.
FoundationStereo, Scene Flow a Difix3D+
Výzkumné týmy společnosti NVIDIA i nadále udávají tempo v oblasti počítačového vidění a umělé inteligence, přičemž několik článků bylo oceněno na CVPR. FoundationStereo rekonstruuje 3D informace z 2D obrazů, čímž překonává současné metody a zobecňuje napříč oblastmi. Model Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation, vyvinutý ve spolupráci s Brownovou univerzitou, předpovídá 3D pohybová pole z jednotlivých obrazů. Difix3D+ eliminuje artefakty v 3D rekonstrukcích scén, čímž zlepšuje kvalitu digitálních dvojčat a simulačních prostředí.
Důsledné uznání společnosti NVIDIA v soutěži Autonomous Grand Challenge – vítězství již třetí rok po sobě – demonstruje vedoucí postavení společnosti v oblasti komplexního vývoje autonomních systémů.
Zrychlení průmyslové automatizace
Vzhledem k nedostatku pracovních sil a požadavkům na udržitelnost se evropští výrobci snaží zpřístupnit novou generaci bezpečných robotů poháněných umělou inteligencí. Na veletrhu GTC Paris představily přední robotické společnosti – včetně Agile Robots, Extend Robotics, Universal Robots a dalších – průlomové technologie poháněné platformami NVIDIA.
NVIDIA Isaac GR00T N1.5, otevřený základní model pro uvažování humanoidních robotů, je nyní k dispozici ke stažení a nabízí vylepšenou přizpůsobivost a sledování instrukcí pro manipulaci s materiálem a výrobu. Nejnovější frameworky Isaac Sim a Isaac Lab, optimalizované pro RTX PRO 6000, jsou k dispozici pro vývojářskou náhledovou verzi a podporují pokročilou simulaci a učení.
NVIDIA Halos, komplexní bezpečnostní systém, se nyní rozšiřuje i na robotiku a integruje hardware, modely umělé inteligence a software, aby byla zajištěna funkční bezpečnost v celém životním cyklu vývoje. Inspekční laboratoř Halos AI Systems, akreditovaná Národní akreditační radou ANSI (ANAB), zajišťuje ověřování shody s předpisy a bezpečnosti pro robotické a automobilové aplikace. Nové balíčky rozšíření bezpečnosti pro platformu NVIDIA IGX a Holoscan Sensor Bridge dále zjednodušují integraci bezpečnostních funkcí a architektur senzorů a výpočetních systémů.
Komplexní antivirová ochrana s umělou inteligencí, bezpečností a syntetickými daty
NVIDIA DRIVE i nadále pohání globální posun směrem k autonomním a vysoce automatizovaným vozidlům. Tato full-stack softwarová platforma pro autonomní vozidla, která je již ve výrobě s předními výrobci automobilů, umožňuje bezpečný, škálovatelný a efektivní vývoj autonomních vozidel. Modulární přístup společnosti NVIDIA umožňuje zákazníkům přijmout celý stack nebo specifické komponenty, které podporují vše od systémů ADAS až po plně autonomní řízení.
Řešení se třemi počítači – systémy DGX pro trénování umělé inteligence, Omniverse a Cosmos pro simulace a syntetická data a DRIVE AGX pro palubní výpočty – poskytuje komplexní kanál pro vývoj autonomních systémů. Tato architektura umožňuje výrobcům automobilů převádět reálná jízdní data na miliardy simulovaných kilometrů, což urychluje validaci a neustálé zlepšování.
Komplexní software pro autonomní vozidla od společnosti NVIDIA využívá hluboké učení a základní modely ke zpracování dat ze senzorů a řízení akcí vozidel, čímž posouvá hranice tradičních modulárních postupů. Plán Omniverse pro autonomní simulaci a základní model světa Cosmos Predict-2 dále podporují vývoj robustních, lidským podobných systémů řízení.
Cosmos Predict-2 s vylepšeným porozuměním kontextu a generováním videa urychluje vytváření syntetických dat pro trénink autonomních vozidel (AV). Následný trénink na datech z reálné jízdy umožňuje generování vícepohledových videí, která rozšiřují datové sady a zlepšují výkon modelu v náročných podmínkách. Přední společnosti v oboru, jako jsou Gatik, Oxa, Plus a Uber, již využívají Cosmos Predict k rozšíření vývoje svých autonomních vozidel.
CARLA, přední open-source AV simulátor, nyní integruje API Cosmos Transfer a NuRec, což vývojářům umožňuje generovat vysoce věrné syntetické scény a simulovat rozmanité jízdní scénáře. Datová sada NVIDIA Physical AI s 40 000 klipy generovanými Cosmosem poskytuje bohatý zdroj pro školení a validaci.
Komplexní zabezpečení s NVIDIA Halos
Bezpečnost zůstává při vývoji autonomních systémů prvořadá. NVIDIA Halos, uvedená na trh začátkem tohoto roku, nabízí komplexní bezpečnostní platformu, která integruje hardware, software a modely umělé inteligence, aby byla zajištěna bezpečná vývojová a nasazení v celém spektru cloud-to-car. Operační systém DriveOS s certifikací bezpečnosti splňuje přísné automobilové standardy, zatímco Halos poskytuje zábrany během simulace, školení a nasazení.
Společnosti Bosch, Easyrain, Nuro a další lídři v oboru se připojili k inspekční laboratoři Halos AI Systems, aby ověřili bezpečnou integraci svých produktů s technologiemi NVIDIA. Tento společný přístup zajišťuje, že AV systémy splňují nejvyšší standardy funkční bezpečnosti a podporují přechod odvětví na vozidla s umělou inteligencí.
Plán společnosti NVIDIA pro budoucnost fyzické umělé inteligence
Oznámení společnosti NVIDIA na veletrhu GTC Paris představují klíčový okamžik pro konvergenci umělé inteligence, simulací a systémů reálného světa. Poskytováním jednotných platforem a referenčních plánů pro chytrá města, robotiku a autonomní vozidla umožňuje NVIDIA partnerům a zákazníkům urychlit inovace, zvýšit bezpečnost a podpořit udržitelný růst.
Amazon