StorageReview.com

NVIDIA LaunchPad – laboratoř pro podniky s umělou inteligencí

mrak  ◇  Enterprise

NVIDIA LaunchPad dnes dosahuje nových výšin. LaunchPad je praktické prostředí, kde mohou podnikoví zákazníci po dobu 2–4 týdnů zdarma využívat podnikové servery NVIDIA AI v prostředí vSphere 7 spravovaném společností Equinix. Ačkoli podniky mohou tuto službu využívat s reálnými úlohami, o jejichž nasazení v prostředí NVIDIA uvažují, mohou si také projít laboratoře, které NVIDIA vytvořila a které IT profesionálům umožňují seznámit se s používáním serverů s podporou NVIDIA.

NVIDIA LaunchPad

NVIDIA LaunchPad umožňuje podnikové umělé inteligenci

Společnost NVIDIA se domnívá, že jedním z důvodů, proč stále více společností nevyužívá umělou inteligenci, je neopodstatněný strach ze složitosti nastavení prostředí umělé inteligence. S ohledem na to byly laboratoře navrženy tak, aby tyto obavy odradily dva různé typy profesionálů v oblasti umělé inteligence: IT administrátory a manažery, kteří se potřebují postavit za podporu prostředí umělé inteligence, a odborníky na umělou inteligenci, kteří je potřebují používat.

Nabídka NVIDIA LaunchPad pomůže vybudovat si důvěru v jejich schopnost podporovat a používat umělou inteligenci před investováním IT rozpočtu do projektů v oblasti umělé inteligence. Navíc, protože zákazníci mohou na LaunchPadu skutečně nasazovat svá AI workloady, mohou si uvědomit hodnotu svého projektu s umělou inteligencí a grafickým procesorem NVIDIA, a to způsobem s mimořádně nízkým třením.

NVIDIA LaunchPad – Jak to funguje

Jakmile se uživatel zaregistruje v prostředí, přistupuje k němu prostřednictvím adresy URL a zabezpečených přihlašovacích údajů. Prostředí, které jsme viděli, byl systém Dell EMC PowerEdge R750 s certifikací NVIDIA a grafickou kartou NVIDIA A30. Společnost NVIDIA uvedla, že mohou být použity i jiné servery a dodavatelé a systémy mohou být v závislosti na případu použití vybaveny grafickou kartou NVIDIA A30 nebo T4.

Grafický procesor NVIDIA LaunchPad ve vSphere

Bez ohledu na hardware budou všechny systémy používat technologii NVIDIA AI Enterprise, kterou NVIDIA popisuje jako

„komplexní, cloudově nativní sada softwaru pro umělou inteligenci a analýzu dat, optimalizovaná, certifikovaná a podporovaná společností NVIDIA pro provoz na platformě VMware vSphere s certifikovanými systémy NVIDIA. Zahrnuje klíčové technologie od společnosti NVIDIA pro rychlé nasazení, správu a škálování úloh umělé inteligence v moderním hybridním cloudu.“

Laboratoře mají předinstalovaný vSphere a uživatelé přistupují ke klientovi vSphere z URL adresy, kterou jim poskytne NVIDIA.

IT administrativní laboratoř NVIDIA LaunchPad

Jak již bylo zmíněno, NVIDIA usnadňuje dvěma klíčovým uživatelům vyjednávání o LaunchPadu. IT administrátoři mají k dispozici laboratoře, které je provedou kroky konfigurace virtuálních strojů pro používání GPU. Odborníci na umělou inteligenci mají k dispozici laboratoře, které je například provedou vytvořením virtuálního stroje Ubuntu, přidružením GPU NVIDIA k němu, získáním a přidáním ovladače NVIDIA do operačního systému, získáním klíče a softwaru NVIDIA API a licencováním virtuálního stroje pro používání GPU.

Vzhledem k tomu, že software pro umělou inteligenci je založen na kontejnerech, LaunchPad provede účastníky zkušební verze instalací Dockeru, sady kontejnerových nástrojů pro NVIDIA, a instalací Tensor flow a spuštěním příkladů umělé inteligence na něm. Protože se jedná o reálné prostředí, mohou si v něm uživatelé také vytvářet a nasazovat své vlastní projekty umělé inteligence.

Laboratoř umělé inteligence NVIDIA LaunchPad

Závěrečné myšlenky

Z této bezplatné nabídky od NVIDIA jsme nadšení , protože nám připomíná VMware Hands-on-labs a VMware TestDrive, ale s další výhodou, že si na něm můžete pracovat s vlastním projektem umělé inteligence. A vzhledem k tomu, jak je pro některé obtížné tuto třídu GPU vůbec získat, je NVIDIA LaunchPad pravděpodobně nejjednodušší způsob, jak k ní získat relativně okamžitý přístup.

A konečně, NVIDIA odvedla skvělou práci při sjednocování všech komponent, aby to bylo tak snadné. Dokumentace je fenomenální a okamžitý přechod do plně nasazeného vCenteru s GPU je skvělým začátkem. Jakmile zákazník po několika týdnech dokončí používání LaunchPadu, protože vše probíhá v hypervisoru VMware, je snadné migrovat virtuální počítače do Equinixu, jiné cloudové výpočetní instance s GPU nebo do prostředí dle výběru zákazníka, pokud si to přeje.

S NVIDIA LaunchPad máme ještě pár týdnů a o našich zkušenostech se podíváme podrobněji.

Pro více informací o NVIDIA LaunchPadu klikněte zde.

Recenze NVIDIA LaunchPadu

Zapojte se do StorageReview

Zpravodaj | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS kanál

Tom Fenton

Tom Fenton má bohaté praktické zkušenosti v oblasti IT, které získal za posledních 27 let v různých technologiích, přičemž posledních 20 let se zaměřoval na virtualizaci a úložiště. Dříve pracoval ve společnosti VMware jako hlavní vývojář kurzů, inženýr řešení a ve skupině konkurenčního marketingu. Pracoval také jako hlavní validační inženýr ve společnosti Taneja Group, kde vedl laboratoř validačních služeb a sehrál klíčovou roli při založení jejího oddělení vSphere Virtual Volumes. Je na Twitteru @vDoppler.