Maloobchodníci se více než kdy jindy potýkají s „úbytkem“, tedy ztrátou zboží v důsledku krádeže, poškození a ztráty, a to zasahuje maloobchodní odvětví tam, kde to bolí nejvíce. Podle průzkumu bezpečnosti maloobchodu Národní federace maloobchodníků z roku 2022 , který byl proveden ve spolupráci s Radou pro výzkum prevence ztrát, se maloobchodní odvětví snaží řešit problém v hodnotě 100 miliard dolarů, přičemž odhadem 65 procent z nich je způsobeno krádežemi. Mnoho maloobchodníků hlásí, že se počet krádeží v poslední době více než zdvojnásobil, a to v důsledku rostoucích cen potravin a dalších základních potřeb.
Vývojáři však mohou vytvářet aplikace pro prevenci ztrát pomocí NVIDIA Retail AI Workflows. Tyto pracovní postupy jsou postaveny na mikroslužbách NVIDIA Metropolis, což je způsob tvorby aplikací s umělou inteligencí s nízkým nebo žádným kódem. Mikroslužby poskytují stavební bloky pro vývoj komplexních pracovních postupů s umělou inteligencí a umožňují jim rychlé škálování do produkčních aplikací s umělou inteligencí.
Pracovní postupy umělé inteligence v maloobchodě navržené tak, aby předcházely ztrátám
Společnost NVIDIA oznámila tři pracovní postupy s umělou inteligencí v maloobchodě, které vývojářům pomohou rychle vytvářet a zavádět aplikace určené k prevenci krádeží. Stavební bloky aplikací pro prevenci ztrát, které vyžadují jen kód nebo jsou s nízkým kódem, jsou předem natrénovány s obrázky nejčastěji kradených produktů a softwarem, který lze napojit na stávající aplikace v prodejnách, jako jsou pokladní automaty a sledování objektů a produktů v celém obchodě.
Podle Reada Hayese, ředitele Rady pro výzkum prevence ztrát:
„Krádeží v maloobchodě roste kvůli makrodynamice a hrozí, že zahltí celé odvětví. Firmy nyní čelí realitě, že investice do řešení pro prevenci ztrát jsou zásadním požadavkem.“
Pracovní postupy NVIDIA Retail AI jsou k dispozici prostřednictvím softwarového balíku NVIDIA AI Enterprise a zahrnují následující:
- Pracovní postup prevence maloobchodních ztrát v oblasti umělé inteligence: Modely umělé inteligence v tomto pracovním postupu jsou předem natrénovány k rozpoznávání stovek produktů, které se nejčastěji ztrácejí kvůli krádeži, včetně masa, alkoholu a pracích prostředků. Modely jsou také předem natrénovány k rozpoznávání těchto produktů v různých nabízených velikostech a tvarech. Maloobchodníci a nezávislí dodavatelé softwaru mohou modely přizpůsobit a dále trénovat tak, aby zahrnovaly stovky tisíc produktů z obchodu, a to pomocí generování syntetických dat z NVIDIA Omniverse. Pracovní postup je nejmodernější technikou učení v několika záběrech vyvinutou společností NVIDIA Research. V kombinaci s aktivním učením identifikuje a zachycuje nové produkty naskenované zákazníky a prodejci během placení, čímž se zlepšuje přesnost modelu.
- Pracovní postup pro sledování více kamer s umělou inteligencí: Tento pracovní postup nabízí funkce pro více cílů a více kamer (MTMC), které vývojářům aplikací umožňují snadněji vytvářet systémy sledující objekty napříč více kamerami v celém obchodě. Pracovní postup sleduje objekty a přiřazuje je napříč kamerami a pro každý objekt uchovává jedinečné ID. Objekty jsou sledovány prostřednictvím vizuálních vložených prvků nebo vzhledu, nikoli osobních biometrických údajů, aby bylo zachováno naprosté soukromí zákazníků.
- Pracovní postup analýzy maloobchodních prodejen: Využívá počítačové vidění k poskytování informací pro analýzu obchodu, jako jsou trendy návštěvnosti obchodu, počty zákazníků s nákupními košíky, obsazenost uliček a další, a to prostřednictvím vlastních dashboardů.
Integrujte své modely
Podle společnosti NVIDIA mohou vývojáři snadno přizpůsobit a rozšířit tyto pracovní postupy umělé inteligence integrací svých modelů. Mikroslužby také usnadňují integraci nových nabídek se staršími systémy, jako jsou například systémy POS.
Bobby Chowdary, technický ředitel společnosti Radis.ai, uvedl:
„Nové pracovní postupy umělé inteligence v maloobchodě od společnosti NVIDIA, postavené na mikroslužbách Metropolis, nám umožňují přizpůsobit si náš produkt, rychle ho škálovat tak, aby lépe vyhovoval potřebám našich stále rostoucích zákazníků, a nadále prosazovat inovace v maloobchodním prostoru.“
Společnost Infosys také vyvíjí nejmodernější systémy pro prevenci ztrát, které využívají pracovní postupy společnosti NVIDIA, aby jim pomohly rychleji nasazovat řešení a škálovat je napříč obchody a produktovými řadami.
Amazon