StorageReview.com

Pivotal provádí zásadní aktualizace sady Big Data Suite

Enterprise  ◇  Software a licence

Společnost Pivotal Software Inc. dnes oznámila významné aktualizace svého sady Pivotal Big Data Suite. Nové aktualizace zahrnují upgrady distribuce Pivotal HD Apache Hadoop a společnost Pivotal tvrdí, že její analytická řešení, včetně databáze Pivotal Greenplum, zaznamenala až stonásobné zvýšení výkonu. Nové aktualizace mají zákazníkům pomoci spravovat rostoucí datové sady poháněné mobilními zařízeními, cloudem, sociálními sítěmi a internetem věcí a zpracovávat ty nejsložitější dotazy v těchto datových sadách s bezprecedentní rychlostí, rozsahem a flexibilitou.

Moderní podniky potřebují zvládnout velká data, agilní metodiky a cloudové nativní aplikace. A právě zde přichází na řadu Pivotal Big Data Suite. Big Data Suite, založený na modelu předplatného a ukotvený v open-source softwaru, je navržen tak, aby se mohl škálovat a podporovat nové i stávající přístupy k datovým architekturám. Zákazníci získají veškeré funkce pro zpracování dat, analýzu a aplikace, které potřebují k získání lepších přehledů, v jednom balíčku. Pivotal Big Data Suite je otevřený, agilní a cloudově dostupný a jeho komponenty lze nasadit na běžný hardware, předem certifikovaná zařízení, virtualizované a privátní cloudové instance a ve veřejných cloudech.

Jednou z nových aktualizací je nový Pivotal Query Optimizer, pokročilý optimalizátor dotazů pro big data založený na nákladech. Nový optimalizátor přináší zvýšení výkonu jak v Pivotal Greenplum Database, tak v Pivotal HAWQ. Další aktualizací je první verze Pivotal HD, založená na jádru Open Data Platform a zahrnující významné aktualizace komponent Apache Hadoop, včetně Apache Spark. To zákazníkům poskytuje lepší stabilitu, správu, zabezpečení, monitorování a možnosti zpracování dat v Hadoop stacku a umožňuje jim přesunout více kritických obchodních úloh na Hadoop, snížit náklady a zároveň zůstat v souladu s politikami a předpisy.

Mezi nové výhody patří:

  • Databáze Pivotal Greenplum a Pivotal HAWQ
    • Výrazný skok ve výkonu díky masivně vylepšenému Pivotal Query Optimizeru, nejpokročilejšímu optimalizátoru dotazů pro velká data založenému na nákladech.
    • Schopnost zvládat velké množství rozmanitých úloh s vysokým výkonem umožňuje velkým týmům současně pracovat na více analytických případech užití.
    • Schopnost zpracovávat velké objemy dat ve velkém měřítku bez snížení výkonu.
    • Vylepšené možnosti správy datových struktur a dat
  • Pivotal HD
    • Nyní založeno na standardizovaném jádru Open Data Platform, které se skládá z Apache Hadoop 2.6 a Apache Ambari.
    • Aktualizuje stávající komponenty Hadoopu pro skriptování a dotazování (Apache Pig a Apache Hive), nerelační databázi (Apache HBase) a také základní koordinaci a orchestraci pracovních postupů (Apache Zookeeper™ a Apache Oozie).
    • Přidává jádro Apache Spark a knihovnu strojového učení.
    • Přidává další komponenty Hadoopu pro lepší zabezpečení (Apache Ranger (inkubační), Apache Knox), monitorování (Nagios, Ganglia a také Apache Ambari) a zpracování dat (Apache Tez).

dostupnost

Nové funkce jsou nyní k dispozici.

Hlavní klíčové místo

Diskutujte o tomto příběhu

Zapojte se do StorageReview

Zpravodaj | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS kanál

Adam armstrong

Adam je hlavním redaktorem zpravodajství pro StorageReview.com a řídí naše interní i externí týmy pro tvorbu obsahu.