Společnost Pure Storage rozšířila svou nabídku o podporu aplikací umělé inteligence (AI) a stala se jedním z prvních dodavatelů podnikových datových úložišť, kteří získali certifikaci NVIDIA DGX BasePOD pro svou infrastrukturu AI Ready (AIRI). Pure nyní ve spolupráci se společností Cisco dodává nové validované návrhy Cisco pro FlashStack for AI. Tato vylepšení společně umožňují podnikům efektivní a spolehlivý přístup k datům, což je klíčové pro nasazování nových aplikací umělé inteligence a základ pro škálovatelné obchodní výsledky.
Platforma pro ukládání dat této společnosti je uznávána jako jedna z nejkomplexnějších na trhu a poskytuje bezkonkurenční efektivitu a výkon v celém pracovním postupu umělé inteligence, který zahrnuje kuraci dat, trénování modelů a inferenci. To platí pro všechny fáze zavádění umělé inteligence v podnicích. Společnost Pure Storage pohání přední iniciativy v oblasti umělé inteligence po celém světě, umožňuje zákazníkům spouštět projekty umělé inteligence v jakémkoli měřítku a nabízí základnu pro ukládání dat, kterou lze rozšiřovat s vyvíjejícími se potřebami.
Referenční model infrastruktury připravené pro umělou inteligenci
Jedním z významných pokroků v portfoliu společnosti Pure Storage je referenční architektura AI-Ready Infrastructure (AIRI), vyvinutá společně se společností NVIDIA. Od uvedení platformy FlashBlade v roce 2017 a AIRI v roce 2018 je společnost Pure Storage lídrem v oblasti optimalizovaného úložiště s využitím umělé inteligence. AIRI, postavená na referenční architektuře NVIDIA DGX BasePOD pro umělou inteligenci a využívající nejnovější úložnou platformu FlashBlade//S, umožňuje snadné a rychlé škálování nasazení umělé inteligence, což podnikům umožňuje soustředit se na získávání poznatků namísto správy IT.
Další klíčovou nabídkou je FlashStack for AI , vytvořený ve spolupráci se společností Cisco, který pomáhá IT týmům se správou nových aplikačních stacků a datových kanálů s využitím umělé inteligence. Řešení Cisco Validated Designs for AI-accelerated FlashStack a NVIDIA AI Enterprise poskytují návod pro automatizaci, který umožňuje podnikům efektivně a bezpečně nasazovat běžné modely umělé inteligence.
Portworx od Pure Storage řeší složitosti úloh umělé inteligence v kontejnerizovaných prostředích. Zvyšuje produktivitu datové vědy tím, že umožňuje rychlé nastavení notebooků a procesů, a tím usnadňuje flexibilitu při trénování modelů a predikcích. Portworx také poskytuje ochranu dat v různých fázích procesu a přispívá k úsporám nákladů zlepšením využití úložných zdrojů v multicloudových prostředích.
Udržování flexibility v oblasti umělé inteligence
Vzhledem k rostoucí poptávce po umělé inteligenci společnost Pure Storage proaktivně dodala vysoce výkonnou platformu pro ukládání dat připravenou pro kontejnery, vhodnou pro nejpokročilejší projekty umělé inteligence. Tato platforma podporuje vývoj rozsáhlých tréninkových prostředí pro umělou inteligenci a nasazení komplexních modelů umělé inteligence, čímž nabízí flexibilitu pro cesty zákazníků s umělou inteligencí.
Podniky rychle zavádějí umělou inteligenci ke zlepšení rozhodování, provozní efektivity a škálovatelnosti. Výzva efektivní integrace umělé inteligence však spočívá ve vytvoření vhodné infrastruktury pro ukládání dat. Taková infrastruktura musí zajistit okamžitý přístup k datům, jejich splnění v souladu s potřebami, zásadami a zabezpečením, a to vše při současné kontrole nákladů. Pure Storage poskytuje efektivní a vysoce výkonné řešení, které splňuje tyto požadavky na umělou inteligenci. Je automatizované, odolné a škálovatelné, navržené tak, aby se přizpůsobovalo měnícím se potřebám a podporovalo širokou škálu vysoce výkonných aplikací umělé inteligence.
Výsledky průzkumu „Hnací síly změny“
Společnost Pure Storage dále ve spolupráci se společností Wakefield Research zveřejnila zprávu s názvem „Hnací síly změny: Jak se vypořádat s energetickými a datovými výzvami zavedení umělé inteligence“. Tato publikace zdůrazňuje zásadní význam přehodnocení datové infrastruktury s cílem maximalizovat výhody technologií umělé inteligence, efektivně řídit výdaje na energii a sladit ji s environmentálními cíli firem.
Mezi hlavní body průzkumu, kterého se zúčastnilo 500 IT kupujících z firem zaměstnávajících více než 500 lidí v USA a Evropě, patří:
- Významný nárůst požadavků na výpočetní výkon spojený s přijetím umělé inteligence, přičemž 88 procent uživatelů hlásilo dramatický nárůst. Je pozoruhodné, že téměř polovina z nich musela po integraci umělé inteligence zdvojnásobit, ne-li více, svou výpočetní kapacitu.
- Nedostatečná připravenost na energetické nároky umělé inteligence je patrná, jelikož 73 procent kupujících IT přiznalo, že nejsou plně připraveni na spotřebu energie, kterou umělá inteligence s sebou nese.
- Uznání, že umělá inteligence nejen spotřebovává energii, ale také vyžaduje vylepšení správy dat. Mezi konkrétní oblasti, které je třeba modernizovat, patří nástroje pro správu dat (48 procent), procesy (46 procent) a úložná infrastruktura (46 procent).
- Téměř univerzální trend (96 procent) směrem k aktualizacím IT infrastruktury, přičemž 29 procent kupujících IT uvádí, že kvůli umělé inteligenci je nutná kompletní revize.
- Dopad těchto vylepšení na cíle v oblasti udržitelnosti, přičemž 89 procent respondentů uvádí potíže s dosažením cílů ESG po zavedení umělé inteligence. Aby se tento problém vyřešil, 60 procent těch, kteří zavedli nebo plánují zavést technologie umělé inteligence do jednoho roku, má v úmyslu investovat do energeticky účinnějšího hardwaru, aby splnili závazky ESG.
Rostoucí zavádění umělé inteligence v různých odvětvích naznačuje zásadní posun v obchodních operacích, přesto se mnoho organizací potýká s nedostatky infrastruktury. Tyto nedostatky představují významnou překážku pro využití plného potenciálu umělé inteligence, zejména při podpoře klíčových firemních strategií a environmentálních cílů. Průzkum odráží společný názor mezi IT profesionály – že snižování uhlíkové stopy je naléhavým problémem a optimalizace IT infrastruktury je nezbytná pro úspěšné zavádění technologií umělé inteligence.
Návrh ověřený společností Cisco
Amazon