Die obige Grafik zeigt das Zugriffsmuster einer intensiven Einzelbenutzersitzung. Eine durchschnittliche Warteschlangentiefe von 4 wurde erreicht, indem ein Ordner mit Dateien (9.31 GB, 2035 Dateien unterschiedlicher Größe) auf ein anderes Laufwerk kopiert wurde, während derselbe Satz von Dateien vom anderen Laufwerk auf dieses Ziellaufwerk kopiert wurde. Dabei wurde die Festplatte defragmentiert, während gleichzeitig ein vollständiger Spyware-Scan und ein vollständiger Antiviren-Scan ausgeführt wurden.
Beachten Sie, dass selbst bei dieser höchst unwahrscheinlichen Parallelität die Zugriffe lokal begrenzt bleiben. Das heißt, das Laufwerk versucht, möglichst viel in einem bestimmten Bereich zu erledigen, bevor es sich einem breiten Zugriff unterzieht, bei dem die Lese-/Schreibköpfe an eine andere Stelle verschoben werden. Daher wirken sich die mit dem Puffer und dem Firmware-Code verbundenen Read-Ahead- und Write-Back-Strategien des Laufwerks stark auf die Gesamtleistung aus.
Daher verbringen Hersteller viel Zeit damit, die Firmware/den Code eines Laufwerks zu optimieren, das für den Einzelbenutzermarkt bestimmt ist.
Die obige Grafik zeigt den von iometer generierten, rein zufälligen Zugriff mit einer durchschnittlichen Warteschlangentiefe von 4. Solche verteilten Lese- und Schreibvorgänge sind in großen Datenbanken und OLTP-Servern weit verbreitet. Beachten Sie, dass aufgrund fehlender Lokalisierung jedes Vor- oder Zurücklesen zusätzlicher Daten in der Regel zu Leistungseinbußen führt.
Dies hat zur Folge, dass der Aufwand, Firmware/Code für Einzelbenutzer-Zugriffsmuster auf einem für den Unternehmensmarkt vorgesehenen Laufwerk zu optimieren, vergeblich ist und sich möglicherweise sogar nachteilig auswirkt.
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