Anfang des Jahres stellten wir einen neuen Rekord auf, indem wir 314 Billionen Stellen von Pi berechneten. Die Berechnung lief monatelang auf einem einzelnen Dell PowerEdge R7725 und brachte die moderne CPU- und Speicherinfrastruktur an ihre Grenzen. Gleichzeitig demonstrierte sie eindrucksvoll, wie weit die Entwicklung von Unternehmenshardware fortgeschritten ist. Als der Lauf schließlich abgeschlossen war, stellte sich jedoch heraus, dass der Rekord selbst …
Wandeln Sie veraltete PCs in sichere ChromeOS Flex-Clients für Amazon WorkSpaces um und vermeiden Sie so kostspielige Upgrades, wenn das Ende der Windows-10-Version näher rückt.
Wir bewerten die Preise, Einfachheit, Sicherheit und Integration von Seagate Lyve Cloud mit Veeam, um die Verwaltung und Speicherung von Unternehmensdaten zu vereinfachen.
Akash Network ist eine dezentrale Cloud-Computing-Plattform auf Basis der Blockchain-Technologie, die das Cloud-Computing-Ökosystem demokratisieren soll.
Dell APEX Navigator bedeutet einen Sprung in der Verwaltung, Bereitstellung und Überwachung von Cloud-Daten und bietet einzigartige Flexibilität, Effizienz und Integration.
HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition bietet basierend auf HPE GreenLake Cloud Services eine maßgeschneiderte Hybrid-Cloud-Lösung.
Der Dienst, der im Oktober 2016 als Oracle Bare Metal Cloud Services eingeführt und 2018 in Oracle Cloud umbenannt wurde, stand lange Zeit im Schatten der drei großen Anbieter. Daher ist vielen Heimlabor-Nutzern möglicherweise nicht bewusst, dass das Unternehmen ein beeindruckendes Angebot an OCI Free Tier-Diensten und 300 US-Dollar Guthaben kostenlos anbietet.
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat Cloud-Training die Art und Weise revolutioniert, wie KI-Modelle erstellt, verfeinert und bereitgestellt werden. Cloud-Training, eine Methode zum Trainieren von KI-Modellen mithilfe einer Remote-Cloud-Infrastruktur, bringt viele Vorteile mit sich, die die KI-Entwicklung in neue Bereiche der Skalierbarkeit, Effizienz und Zugänglichkeit treiben.
Wir haben kürzlich ein Datenanalyseprojekt abgeschlossen, das eine 100 TB große Ausgabedatei erzeugt hat. Obwohl wir in unserem Labor über ausreichend Speicherplatz verfügen, stellt die dauerhafte Aufbewahrung einer 100-TB-Datei uns vor besondere Herausforderungen. Wir benötigen die Datei zwar nicht unbedingt, würden sie aber gerne, wenn möglich, archivieren. Die Cloud bietet hierfür eine Lösung.
Das rasante Wachstum von Edge Computing hat zu einem sprunghaften Anstieg der Datenerzeugung und -erfassung auf einem beispiellosen Niveau geführt. Temporäre Installationen wie wissenschaftliche Forschungsstationen, Überwachungssysteme und Industrieanlagen benötigen häufig eine schnelle Datenerfassung und -übertragung für einen reibungslosen Betrieb. Die hohen Hardwarekosten in Verbindung mit dem Bedarf an zuverlässigen und effizienten Lösungen stellen jedoch eine Herausforderung dar.
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