クアルコム・テクノロジーズとアマゾンは、AWSのAIデータセンター向けにカスタマイズされたシリコンを大規模に提供するための複数世代にわたる協業契約を締結した。主なターゲットはAI推論である。この契約は、クアルコムの電力効率に優れた処理能力、シリコン設計、システムレベルの統合をアマゾンのAIインフラストラクチャと組み合わせるもので、ハイパースケールでの推論実行に伴うコンピューティング、メモリ帯域幅、ネットワーク、エネルギーの制約に対応することを目的としている。両社とも、具体的な部品、納期、財務条件については明らかにしていない。
カスタムシリコンと1.6T光接続
コンピューティング用シリコンに加え、両社はAmazonのデータセンターネットワーク向け高性能光接続技術を共同開発しており、1.6Tの帯域幅を持つソリューションや、将来の世代に向けたソリューションもロードマップに盛り込まれている。この開発には、Qualcommの高速SerDesおよび光DSP技術が活用されており、これは同社が6月の投資家向け説明会でDragonfly C1000 CPUおよびAI300アクセラレータとともに発表した接続技術ポートフォリオと同じものだ。その目的は、推論クラスタがラック全体に拡張される際に、ネットワーク帯域幅がボトルネックにならないようにすることにある。
この関係は逆方向にも広がっている。クアルコムは、電子設計自動化（EDA）ワークロードにおいて、Amazon Bedrockを含むAWSのAIインフラストラクチャの利用を拡大する計画であり、その目的はチップ設計サイクルの短縮にあると明言している。これにより、クアルコムがAmazon向けに製造するシリコンのモデリングおよび検証作業にAWSのコンピューティングリソースが活用されることになる。
この取引が示唆すること
両社の幹部は、コンピューティングと接続性の同時進歩を中心に合意を形成した。クアルコム社の社長兼CEOであるクリスティアーノ・アモン氏は、「AI需要の加速に伴い、データセンターのインフラストラクチャは、より高い効率で優れたパフォーマンスを実現するために、コンピューティングと接続性の両方の進歩を必要とするだろう」と述べた。AWSの副社長であるプラサード・カリヤナラマン氏は、今回の協力は「強固なパートナーシップの基盤の上に築かれたもの」であり、「カスタマイズされたシリコンと高度な接続性で協力することで、お客様により高性能で効率的かつコスト効率の高いインフラストラクチャを提供できる」と述べた。
この発表は、クアルコムがデータセンター分野に本格的に参入しようとしている時期に行われた。6月の投資家向け説明会では、CPU、AI200、AI250、AI300推論アクセラレータのロードマップ、および接続ポートフォリオが発表され、 7月にはモジュラー社の買収を完了し、CUDAに依存しないソフトウェアスタックをこのシリコンに搭載した。AWSは既にアナプルナラボを通じて独自のTrainiumおよびInferentiaアクセラレータを設計しているため、クアルコム製のシリコンがこれらの部品とどのように連携するのかが未解決の課題となっている。今回の発表では言及されていないが、最大のクラウドプロバイダーからの複数世代にわたるコミットメントは、クアルコムのデータセンター事業がこれまで示してきた中で最も強力な顧客シグナルである。
Amazon