Rackspace TechnologyとAMDは、規制対象組織および国家レベルのワークロード向けエンタープライズAIインフラストラクチャに焦点を当てた、複数年にわたる戦略的パートナーシップの枠組みを確立する覚書に署名した。
この合意の中心となるのは、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス、運用上の説明責任が重要な要件となるミッションクリティカルなAI導入向けに設計された、エンタープライズAIクラウドの提案です。このプラットフォームは、AMD Instinct GPUとAMD EPYC CPUをRackspace Technologyのマネージド運用モデルと組み合わせることで、汎用的なGPUレンタルモデルや管理されていないパブリックインフラストラクチャを本番環境のAIワークロードに利用できない組織向けに、専用のAIインフラストラクチャスタックを構築します。
Rackspace TechnologyとAMDは、多くの企業がAIを実験段階から実運用段階へと移行させているものの、インフラ統合、セキュリティ、データガバナンス、パフォーマンス管理、説明責任など、運用面で大きな課題に直面していると指摘した。現状のモデルでは、企業はGPU容量を時間単位でレンタルする一方で、サポートインフラや運用責任の大部分を自社で負わなければならない場合が多い。
両社は、専用のAMDコンピューティングを統制されたエンタープライズ運用モデルに組み込むマネージドアプローチを提案している。このフレームワークの下では、Rackspaceがシリコンや高速コンピューティングから推論、エージェント、運用サポートに至るまで、フルスタックを運用することになる。
企業がAIを実運用環境に移行させるにつれ、Rackspace TechnologyとAMDは、信頼性と説明責任が中心的な課題になると考えています。規制環境におけるガバナンスは、後から追加するのではなく、インフラストラクチャに最初から組み込む必要があります。AMDの役割は、Instinct GPUアクセラレータとEPYCプロセッサを通じてコンピューティング基盤を提供することに重点を置き、プライベート環境およびガバナンス環境において、パフォーマンス、効率性、拡張性を必要とするAIワークロードをサポートします。
スタック向けに計画されている4つの機能
この提携は、RackspaceがエンタープライズAIクラウド、エンタープライズ推論エンジン、サービスとしての推論、ベアメタルAMD Instinctという4つの統合機能を中心とした、厳選されたエンタープライズAIスタックを完成させることを支援することを目的としています。
提案されているエンタープライズAIクラウドは、AMD Instinct GPU、AMD EPYC CPU、およびRackspaceのガバナンス型運用モデルに基づいて構築された、完全管理型のプライベートかつハイブリッドなAI環境となる。Rackspaceは、主権、コンプライアンス、および運用上の説明責任を必要とする企業向けに、このスタックの構築、統合、および運用を行う。
エンタープライズ推論エンジンは、ドメイン知識、セッション履歴、企業固有のコンテキストをクエリ間で引き継ぐことができる、コンテキスト認識型ランタイムを組織に提供します。その目的は、AIエージェントと大規模言語モデルが本番環境でより一貫性のある結果を提供できるように支援することです。Rackspaceは、可用性、スケーリング、パフォーマンスなどのサービスレベルコミットメントを管理しつつ、組織が監査可能性とコスト説明責任を確保しながら独自のデータを使用できるようにします。
推論サービス（Inference as a Service）は、AMD Instinct GPU専用の管理されたキャパシティに加え、推論と微調整のための開発者向けツールを提供します。顧客は独自のモデルとエンジニアリングチームを持ち込み、RackspaceはベアメタルAMD Instinctのキャパシティ、ハードウェアレベルのサポート、運用管理、およびパフォーマンスサービス目標を管理します。
ベアメタルAMD Instinctは、物理的な分離、予測可能なパフォーマンス、および要求の厳しいトレーニングや推論ワークロードのための直接的なハードウェアアクセスを必要とする顧客向けに、専用の高性能コンピューティングを提供する。
統制されたAIインフラストラクチャのための単一オペレーター
これらの計画された機能により、企業はAIインフラストラクチャのライフサイクル全体にわたって、単一の責任あるオペレーターを利用できるようになります。Rackspaceは、ベアメタルコンピューティングや開発者ツールから、推論ランタイム、ガバナンスされたクラウドインフラストラクチャまで、スタック全体を管理します。
目標は、各ワークロードを適切なレベルの主権、コンプライアンス、パフォーマンス、および監視に適合させることです。この覚書により、RackspaceとAMDは、規制対象企業、主権ワークロード、およびあらゆるレイヤーでの説明責任が求められる本番環境AI向けに、マネージドエンタープライズAIインフラストラクチャに関して協力するための枠組みを得ました。
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