Scalityは、多様なAIワークロードのサポート、サイバーレジリエンスの強化、データに対する主権的制御の維持といった、ますます高まるプレッシャーに直面している企業を対象としたプラットフォーム、Scality Autonomous Data Infrastructure（ADI）を発表しました。このソリューションは、Scalityの分散オブジェクトストレージ基盤と、運用上の複雑さを軽減しつつ人間の監視を維持するように設計された新しい自律運用レイヤーを組み合わせたものです。
今回のリリースは、企業ストレージ要件の広範な変化を反映したものです。AIワークロードは現在、トレーニング、推論、検索拡張生成、マルチモーダルパイプライン、ビデオ分析、分散推論キャッシングなど多岐にわたります。これらのワークロードは、スループット、レイテンシ、ガバナンスに関して相反する要求をもたらします。同時に、企業はより厳格な規制要件、より高度なサイバー脅威、データセンターにおける電力制約の増大といった課題にも直面しています。従来の階層型ストレージアーキテクチャでは、運用上のオーバーヘッドを発生させることなく、これらの相反する要素のバランスを取ることがますます困難になっています。
RINGとARTESCAの拡張
Scality ADIは、既存製品の代替ではなく、進化版です。RINGは引き続き同社の大規模分散オブジェクトストレージプラットフォームとして機能し、既にマルチペタバイトおよびエクサバイト規模の導入実績があります。
Scality RINGは、サービスプロバイダーおよび通信市場において確固たる地位を築いており、当初はAmazon、Google、Microsoftといったハイパースケール企業に対抗できるプライベートクラウド環境の構築を目指す企業から注目を集めました。プラットフォームアーキテクチャは、マルチペタバイト規模まで水平方向に拡張できるように設計されており、ComcastやOrangeといった長期契約のエンタープライズ顧客を獲得しています。これらの企業は数年にわたり環境の拡張に成功しており、大規模かつ増大し続けるデータセットにおいても、プラットフォームがデータの可用性とパフォーマンスを維持できることを実証しています。
プラットフォームの技術的な長期安定性は、サービスの中断なしにハードウェアの更新サイクルに対応できる能力によって実証されています。Comcastは現在、単一のRING環境を運用しており、3世代のハードウェアへの移行を成功させ、統合されたインフラストラクチャ内で3,000億を超える固有オブジェクトを管理しています。その他のグローバル展開事例では、単一障害ドメインがほぼ500万エクサバイトに達するなど、プラットフォームの極めて高い密度への対応能力が示されています。これらの実装は、持続的な拡張性と、統合されたストレージネームスペース全体にわたる膨大なオブジェクト数の管理に重点を置いていることを浮き彫りにしています。
ARTESCAは、独自のサイバーレジリエンスフレームワークであるCORE5と、それに関連するランサムウェアからの復旧保証を組み込んだ、不変のバックアップストレージに引き続き注力しています。
ADIはこれらの基盤の上に、AIとデータ主権に関連する新たなワークロードパターンと運用要件に対応するために設計された統合プラットフォームを導入します。
人間の監視下での自律運用
ADIの中核を成すのは、AIを活用した運用エンジンであるGuardianです。Guardianは、容量拡張、データ再調整、システム修復、アップグレード、ライフサイクル管理といった日常的なインフラストラクチャタスクを自動化します。このシステムは、オペレーターの制御を維持しながら、管理業務の負担を軽減するように設計されています。Guardianは、人間の承認を得た場合にのみ推奨事項を生成し、ワークフローを実行します。これにより、すべての意思決定において人間が関与するモデルが維持されます。
このプラットフォームは、MCP対応の統合による拡張性もサポートしており、組織は独自のAIツールや自動化フレームワークをADIの運用に組み込むことができます。このアプローチにより、企業はベンダー提供のインテリジェンスだけに頼るのではなく、プラットフォームを社内のAI戦略に整合させることが可能です。
ストレージメディア全体で統一された名前空間
Scality ADIは、単一のネームスペース内で複数のストレージメディアにまたがる、ソフトウェア定義型の分散アーキテクチャを採用しています。サポートされる階層には、TLCおよびQLCフラッシュを搭載したNVMe SSD、HDD、テープ、クラウドベースのコールドストレージが含まれます。ポリシー主導型のライフサイクル管理により、管理者はパフォーマンス、コスト、および保持要件に基づいてワークロードを適切なストレージクラスにマッピングできます。
このアーキテクチャは、AIワークロードの幅広いパフォーマンス要件に対応するように設計されています。高性能層は、新しいRDMAアクセラレーション対応キーバリューキャッシュコネクタなどにより、毎秒数テラバイトのスループットと低レイテンシを実現するGPU集約型パイプラインをサポートできます。QLCフラッシュやHDDなどの容量重視層は、パフォーマンスへの依存度が低いデータに対してコスト効率の良いストレージを提供します。同時に、長期保存用のアーカイブはテープやクラウドのコールドストレージにオフロードすることで、消費電力を最小限に抑えることができます。
サイバーレジリエンスと電力の可視性
セキュリティと回復力は、プラットフォームの中核を成す要素です。ADIはScalityのCORE5サイバーレジリエンスフレームワークを組み込んでおり、保存されたデータの不変性、回復性、監査可能性を確保します。これらの機能は、ランサムウェアの脅威と規制遵守要件の両方に対応することを目的としています。
このプラットフォームはリアルタイムの電力テレメトリ機能も搭載しており、システム、ノード、ワークロードレベルでのエネルギー消費量をオペレーターが可視化できます。このデータにより、インフラストラクチャチームはストレージに関する意思決定をデータセンターの電力予算に合わせて行うことが可能になり、これはAIが多用される環境においてますます重要になる制約となります。
オープンソースモデルとSLAフレームワーク
Scalityは、ADIをオープンソースソフトウェアとして提供しており、ソースコードは閲覧可能で、管理された貢献も受け付けています。このモデルは、政府機関や規制対象業界など、管理と監査可能性が極めて重要な環境において、透明性と長期的な持続可能性をサポートすることを目的としています。
このプラットフォームは、可用性、パフォーマンス、データ保護体制、消費電力、運用効率を網羅する成果ベースのサービスレベル契約によって支えられています。Scalityは、ミッションクリティカルなシステム導入に対するエンタープライズサポートを提供するScale Careサービスも提供しています。
ScalityのCEOであるジェローム・ルカ氏は、AI時代によって従来のストレージシステムの欠陥が明らかになったと指摘しました。同氏は、Scality ADIはデータライフサイクル全体を通して、ワークロードごとにパフォーマンス、保護、コスト効率を自律的に調整する動的な運用モデルを提供すると述べました。さらにルカ氏は、このアプローチはGPUの生産性を維持し、規制要件を満たし、主権を確保し、既存のソリューションを置き換えることなくエクサバイト規模のデータを処理できるため、次世代のデータ管理を実現するものだと付け加えました。
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