Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2は、デスクスペースをあまり占有することなく、パワフルなワークステーション機能を提供します。建築、エンジニアリング、デザイン、データ分析など、ISV認定アプリを多用する分野で作業する場合、このシステムはまさにそのスペースにぴったりです。デスクスペースを占領することなく、要求の厳しい作業にも対応できるよう設計されているため、省スペースでパワフルなパフォーマンスを求めるチームに最適です。
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: CPUオプション
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 は幅広い Intel CPU オプションを提供しているため、ワークフローと予算に合わせて選択できます。
エントリーモデルは、Intel Core Ultra 5プロセッサーを搭載しています。これらのCPUはIntelのハイブリッドコアレイアウトを採用し、日常的な作業、マルチタスク、軽いクリエイティブ作業に十分なパワーを備えています。Ultra 5モデルによっては、コア数は最大14基、ブーストクロックは最大5.2GHzまで対応します。すべてのUltra 5オプションには、一般的なビジュアルタスクや軽いコンテンツ作業に適したIntelの統合型グラフィックスが搭載されています。
| プロセッサ名 | コア | スレッド | ベース周波数 | 最大周波数 | キャッシュ | メモリのサポート | プロセッサグラフィックス |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| コアウルトラ5 225 | 10（Pコア6個 + Eコア4個） | 10 | Pコア 3.3GHz / Eコア 2.7GHz | 最大ターボ 4.9GHz / P コア 4.9GHz / E コア 4.4GHz | 20MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ5 225T | 10（Pコア6個 + Eコア4個） | 10 | Pコア 2.5GHz / Eコア 1.9GHz | 最大ターボ 4.9GHz / P コア 4.9GHz / E コア 4.4GHz | 20MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ5 235 | 14（Pコア6個 + Eコア8個） | 14 | Pコア 3.4GHz / Eコア 2.9GHz | 最大ターボ 5.2GHz / P コア 5.2GHz / E コア 4.6GHz | 24MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ5 245K | 14（Pコア6個 + Eコア8個） | 14 | Pコア 3.7GHz / Eコア 3.6GHz | 最大ターボ 5.2GHz / P コア 5.2GHz / E コア 4.6GHz | 24MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ7 265 | 20（Pコア8個 + Eコア12個） | 20 | Pコア 3.2GHz / Eコア 1.8GHz | 最大ターボ 5.3GHz / P コア 5.2GHz / E コア 4.6GHz | 30MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ7 265K | 20（Pコア8個 + Eコア12個） | 20 | Pコア 3.9GHz / Eコア 2.7GHz | 最大ターボ 5.5GHz / P コア 5.4GHz / E コア 4.6GHz | 30MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ7 265T | 20（Pコア8個 + Eコア12個） | 20 | Pコア 1.5GHz / Eコア 1.2GHz | 最大ターボ 5.3GHz / P コア 5.2GHz / E コア 4.6GHz | 30MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ9 285 | 24（Pコア8個 + Eコア16個） | 24 | Pコア 3.8GHz / Eコア 2.5GHz | 最大ターボ 5.7GHz / P コア 5.5GHz / E コア 4.6GHz | 36MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ9 285K | 24（Pコア8個 + Eコア16個） | 24 | Pコア 3.7GHz / Eコア 2.9GHz | 最大ターボ 5.7GHz / P コア 5.5GHz / E コア 4.6GHz | 36MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
| コアウルトラ9 285T | 24（Pコア8個 + Eコア16個） | 24 | Pコア 1.4GHz / Eコア 1.2GHz | 最大ターボ 5.4GHz / P コア 5.3GHz / E コア 4.6GHz | 36MB インテル スマート キャッシュ | DDR5-6400 | インテルグラフィックス |
より要求の厳しいワークフロー向けには、Core Ultra 7プロセッサーを搭載することも可能です。これらのCPUはコア数を最大20（P 8基 + E 12基）まで増加させ、コードコンパイル、メディア作成、CAD作業などのタスクにおいて、より高い持続的なパフォーマンスを実現します。Kシリーズモデルではブーストクロックが最大5.5GHzに達し、高負荷のワークロードや大規模なデータセットの処理でも、より高速なターンアラウンドを実現します。
最上位モデルでは、Lenovoは最大24コアを搭載したCore Ultra 9構成を提供し、レンダリング、シミュレーション、データ分析などのタスクに十分なパワーを提供します。Ultra 9モデルは5.7GHzまで動作し、DDR5-5600またはDDR5-6400をサポートしているため、高負荷時でもシステムの応答性を維持できます。これだけのパワーを備えながらも、Ultra 9オプションはP3 Ultra SFF Gen2のコンパクトな冷却設計に快適に収まり、省スペースでパワフルなセットアップを実現します。
GPUオプション
Lenovoは、ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2向けに、Core Ultraプロセッサーに内蔵されたIntel統合グラフィックスから、複数のプロフェッショナル向けNVIDIAグラフィックスカードまで、幅広いGPUオプションを提供しています。これらのオプションは、軽いオフィスワークやクリエイティブワークから、より高度な3D、CAD、AI処理まで、あらゆるニーズに対応します。
内蔵のIntel GPUは、一般的な生産性向上、軽いメディア作業、マルチディスプレイ環境に適しています。消費電力も低く抑えられており、GPUアクセラレーションを必要とするアプリケーションに依存しないユーザーには十分です。
| グラフィック | メモリ | 出力 | ボンジョイント | フォームファクター | SLI / NVリンク |
|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia RTX A400 | 4GB GDDR6 | 50W | 4×ミニDP 1.4a | シングルスロット | なし |
| Nvidia RTX A1000 | 8GB GDDR6 | 50W | 4×ミニDP 1.4a | シングルスロット | なし |
| NVIDIA RTX 4000 SFF Ada世代 | ECC付き20GB GDDR6 | 70W | 4×ミニDP 1.4a | デュアルスロット | なし |
| NVIDIA RTX 2000 Ada 世代 | ECC付き16GB GDDR6 | 70W | 4×ミニDP 1.4a | デュアルスロット | なし |
本格的なワークステーショングラフィックスを求めるユーザーのために、LenovoはGen 2シャーシに3基のNVIDIAディスクリートGPUを搭載しています。エントリーモデルは8GB GDDR6搭載のNVIDIA RTX A1000で、CAD、デザイン、GPUを活用したワークフローに最適なスタート地点となります。上位モデルとなるRTX 2000 Adaは、8GB GDDR6を搭載し、CUDA、RT、Tensorのパフォーマンスが向上しているため、リアルタイムモデリング、ビジュアライゼーション、高負荷のラスター処理に最適です。
最上位モデルでは、RTX 4000 SFF Ada Generationを搭載可能です。これは、20GB GDDR6メモリを搭載したコンパクトな70Wカードで、レンダリング、AI処理、シミュレーション、そして大規模なデザインプロジェクトにおいて強力なパフォーマンスを発揮します。Gen2 Ultraで利用可能なGPUの中で最も高性能なGPUであり、小型ワークステーションで強力なCUDAパフォーマンスを求めるユーザーにとって、明確なステップアップを提供します。
メモリとストレージ
LenovoはThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFFに、メモリとストレージに関して高い柔軟性を提供し、それがこの製品が様々な業務で優れたパフォーマンスを発揮する大きな理由となっています。2つのスロットに最大128GBのDDR5 SO-DIMMメモリを搭載でき、プロセッサと構成に応じて最大DDR5-5600またはDDR5-6400の速度に対応します。一般的な生産性向上やクリエイティブなワークロードには標準の非ECCメモリ、シミュレーション、エンジニアリング、金融モデリングなどのアプリケーションではより高い信頼性を求めるECCメモリを選択できます。ECCは小さなメモリエラーを検出して修正できるため、長時間実行されるワークロードや機密性の高いワークロードの安定性を維持できます。構成とCPUサポートに応じて、システムは安定性を確保するためにメモリ速度を自動的に調整します。
P3 Ultra SFF Gen2はストレージとしてM.2のみのレイアウトを採用し、構成とアダプターカードに応じて最大4基のM.2 PCIe SSDをサポートします。スロットの組み合わせは構成によって異なりますが、オンボードスロット3基に加え、拡張カードを介して追加のM.2スロットを搭載できる場合があります。Lenovoは、256GBから4TBまで、Gen 4とGen 5の両方のパフォーマンスSSDを提供しており、各スロットはドライブレベルのセキュリティを実現するOpal 2.0をサポートしています。
内蔵NVMeコントローラーを介してRAIDをサポートし、構成に応じてRAID 0、RAID 1、またはRAID 5を構築できます。このレイアウトにより、高速起動ドライブと追加のSSDを簡単に組み合わせて、アクティブなプロジェクト、大規模なデータセット、または一時的なストレージとして使用できます。
このシステムはIntel W880チップセットを搭載しており、GPUスロットとM.2ストレージにPCIe Gen 4接続を提供します。また、一部のストレージ構成ではGen 5もサポートされます。電源については、Lenovoは170W、230W、245W、330Wの外付けアダプターを提供しており、いずれも90%の効率を誇ります。245Wユニットは自動検出モデルで、その他のユニットは100Vから240Vまでのユニバーサル入力に対応しています。
このシステムは、オプションのAspeed BMCによるリモート管理もサポートしており、ITチームは現場にいなくてもシステムの健全性を確認し、アップデートをプッシュできます。セキュリティ面では、LenovoのThinkShieldがTPM 2.0、自己修復BIOS、Smart USB Protectionなど、複数の保護レイヤーを追加し、データとハードウェアのセキュリティを確保します。
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 の仕様
| 製品仕様 | Detail |
|---|---|
| プロセッサオプション | Intel Core Ultra 5 / Ultra 7 / Ultra 9 プロセッサ、最大 24 コア。 サポートされているモデルは次のとおりです。 ウルトラ5 225、225T、235、245K ウルトラ7 265、265K、265T ウルトラ9 285、285K、285T ブーストクロックは最大 5.7 GHz まで上がります。 |
| チップセット | インテル W880 |
| 統合グラフィックス | Intel グラフィックス (すべての Core Ultra CPU に統合) |
| ディスクリートGPUオプション | NVIDIA RTX A400: 4GB GDDR6、50W、シングルスロット NVIDIA RTX A1000: 8GB GDDR6、50W、シングルスロット NVIDIA RTX 2000 Ada世代: 16GB GDDR6、ECC付き、70W、デュアルスロット NVIDIA RTX 4000 SFF Ada世代: 20GB GDDR6 ECC付き、70W、デュアルスロット |
| メモリのサポート | 128GB DDR5まで |
| メモリスロット | 4 × DDR5 SODIMMスロット |
| メモリ速度 | DDR5-5600およびDDR5-6400 |
| ECCサポート | はい（ECC SODIMMをサポート） |
| ストレージのサポート | M.2 NVMeのみ（2.5インチベイなし） 構成に応じて最大 4 × M.2 スロットをサポートします。 PCIe Gen 4 および Gen 5 と互換性があります。 M.2 ドライブでは RAID 0 および RAID 1 がサポートされます。 |
| 拡張スロット | ライザーに応じて最大 3 つの PCIe スロット: PCIe 4.0 x16、PCIe 4.0 x8、オプションのシリアル カードまたは Thunderbolt 4 カード。 |
| フロントポート | 2 × USB-C 20Gbps 1 × USB-A 10Gbps 3.5mmオーディオジャック×1 |
| リアポート | 4 × USB-A 10Gbps 3×DisplayPort 1.2 ギガビットイーサネット（RJ-45）×1 オプション: Thunderbolt 4 × 1 オプション: シリアルポート (1 ポートまたは 4 ポート バージョン) |
| イーサネット | ギガビットイーサネット（I219-LM）×1 |
| 無線 | インテル Wi-Fi 7 BE200 + Bluetooth 5.4 |
| オーディオ | ライン出力とマイクをサポートするRealtek ALC888Q |
| 電源オプション | 170W（90％） 230W（90％） 245W（90%、自動検知） 330W（90％） |
| セキュリティ | TPM 2.0 自己修復BIOS スマート USB 保護 ケンジントンロックスロット |
| 管理容易性 | リモート監視および管理用のオプションの Aspeed BMC。 |
| オペレーティングシステム | Windowsの11プロ Ubuntu Linuxの Red Hat Enterprise Linux |
| 寸法 | X |
| 重量 | 約3.6 kg（7.9ポンド） |
| 耐久性 | MIL-STD-810H認定 |
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: デザインと構造
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFFは、革新的な高密度設計を特徴とし、ワークステーショングレードのパワーをコンパクトな筐体に凝縮しています。筐体サイズは87 x 223 x 202 mmです。重量は約3.6 kg（7.9ポンド）と堅牢なシステムで、ハニカム構造のフロントパネルは通気性を高め、スタジオやラボ環境に適した独特の堅牢性を備えています。筐体はMIL-STD-810H試験に合格しており、振動、熱、粉塵にも問題なく耐えられます。
フロントパネルには、USB-C 20Gbpsポート2基、USB-A 10Gbpsポート1基、そしてヘッドホン/マイクコンボジャックが搭載されており、頻繁に使用する接続に素早くアクセスできます。Thunderbolt 4は、オプションの背面拡張カードを介してのみ利用できます。背面には、USB-A 10Gbpsポート4基、DisplayPort 1.2出力ポート3基、そしてギガビットイーサネットポート1基が搭載されています。オプションの拡張カードを追加することで、背面のThunderbolt 4ポートまたはシリアルポートを追加でき、特定のプロフェッショナル環境に合わせてシステムをカスタマイズできます。
内部にアクセスするには、シャーシのラッチを開いた位置に押し込むと、スライドして出てきます。
システムを開くと、Lenovoのデュアルゾーン冷却レイアウトが目に入ります。P3 Ultra Gen 2は、GPUとCPUエリアを分離する成型エアフローダクトを採用し、新鮮な空気を各コンポーネントに直接送り込み、背面の排気口から排出します。このレイアウトにより、CPUとGPUの過熱を防ぎ、負荷がかかってもシステムの安定した動作を実現します。
左端にはDDR5 SO-DIMMスロットが2つ並び、中央にはCPUバックプレートとシステムファンブロワーが配置されています。この側面にはWi-Fiモジュールの配線も配置されています。CPUはユーザーによる交換が可能である点も注目すべき点です。
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 のパフォーマンス
ベンチマーク結果を次のシステムと比較します。
P3 TowerとP3 Tinyは、P3 Ultraの有効な比較対象となります。なぜなら、このプラットフォームが両端でどのようにスケールするかを示しているからです。Towerは、Ultra 9 285がより大きな筐体と上位GPU（NVIDIA RTX 5000 Ada）で何ができるかを示しています。一方、P3 Tinyは、冷却とGPU電力（NVIDIA RTX A1000）が制限された場合にパフォーマンスがどのように変化するかを示しています。
仕様：
- プロセッサ: Intel Core Ultra 9 285、24 (8 P コア + 16 E コア) 24 スレッド、最大ターボ 5.1GHz
- オペレーティング システム: Windows 11 Pro 64 ビット
- グラフィック: NVIDIA RTX 4000 Ada
- メモリ: 2 x 32GB SO-DIMM DDR5 非ECC
- ストレージ: 1TB Samsung PM9E1 PCIe 5.0 SSD x 1
このレビューの時点で、BHPhotoはこの全く同じ構成の製品を4,128ドルで販売しています。
UL Procyon AI 推論ベンチマーク
Procyon AI Inference Benchmarkは、多様なプラットフォームにわたるAI推論評価を効率化することで、信頼性が高く効率的なパフォーマンステストを実現します。主要なAIハードウェアベンダーとの共同開発により、可変モデルやシステム構成による複雑さを最小限に抑え、一貫性のある再現可能なベンチマークを可能にします。CPU、GPU、またはAIアクセラレータの測定に最適化されており、さまざまなシステムが実際のAIタスクをどの程度効率的に処理できるかについて、有益な洞察を提供します。
P3 Ultraは安定したCPU推論性能を発揮し、MobileNetでは0.99ミリ秒、ResNet 50などの高負荷モデルでは8.52ミリ秒を記録しました。Inception V4（25.57ミリ秒）やDeepLab V3（31.42ミリ秒）といったワークロードでは、モデルサイズの増加に伴いレイテンシが予想通り増加しています。REAL-ESRGANでは2,565ミリ秒を記録しましたが、これはその複雑さを考慮すると正常範囲内です。UltraはほとんどのCPUモデルにおいてTowerとTinyに遅れをとっていますが、その差はわずかです。
| CPU 結果 (平均時間 (ミリ秒)) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| AI コンピュータビジョン総合スコア | 157 | 196 | 184 |
| モバイルネット V3 | 0.99ミリ秒 | 0.94ミリ秒 | 0.98ミリ秒 |
| レスネット 50 | 8.52ミリ秒 | 6.83ミリ秒 | 7.47ミリ秒 |
| インセプション V4 | 25.57ミリ秒 | 19.66ミリ秒 | 18.94ミリ秒 |
| ディープラボ V3 | 31.42ミリ秒 | 24.89ミリ秒 | 24.97ミリ秒 |
| ヨロV3 | 58.88ミリ秒 | 43.43ミリ秒 | 44.46ミリ秒 |
| リアルエスガン | 2,565.34ミリ秒 | 2,019.39ミリ秒 | 2,586.87ミリ秒 |
RTX 4000 Adaを搭載したUltraは、MobileNetで0.56ミリ秒、ResNet 50で2.26ミリ秒、Inception V4で6.04ミリ秒といった安定したGPUタイムを記録しました。YOLO V3は9.17ミリ秒、REAL-ESRGANは246.78ミリ秒で完了しました。これらはコンパクトなシステムとしては強力な結果であり、Tinyを大きく上回っています。より強力なGPUを搭載したTowerは、特に負荷の高いネットワークでは、各モデルをはるかに高速に処理します。
| GPU 結果 (平均時間 (ミリ秒)) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| AI コンピュータビジョン総合スコア | 627 | 1,168 | 294 |
| モバイルネット V3 | 0.56ミリ秒 | 0.46ミリ秒 | 1.11ミリ秒 |
| レスネット 50 | 2.26ミリ秒 | 1.07ミリ秒 | 4.99ミリ秒 |
| インセプション V4 | 6.04ミリ秒 | 2.71ミリ秒 | 14.49ミリ秒 |
| ディープラボ V3 | 14.73ミリ秒 | 12.27ミリ秒 | 23.79ミリ秒 |
| ヨロV3 | 9.17ミリ秒 | 4.63ミリ秒 | 23.02ミリ秒 |
| リアルエスガン | 246.78ミリ秒 | 81.82ミリ秒 | 538.75ミリ秒 |
TensorRTはUltraの加速を大幅に向上させ、MobileNetを0.31ミリ秒、ResNet 50を1.42ミリ秒、Inception V4を4.41ミリ秒に短縮しました。DeepLab V3は4.52ミリ秒、YOLO V3は5.22ミリ秒で完了しました。REAL-ESRGANは278ミリ秒と顕著な短縮が見られました。UltraはTowerとTinyの間に位置し、そのサイズに対して速度と効率性の強力な組み合わせを提供します。一方、Towerは搭載されたRTX 5000 Adaにより、より大きなリードを広げています。
| TensorRT の結果 (平均時間 (ミリ秒)) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| AI コンピュータビジョン総合スコア | 1,031 | 1,706 | 532 |
| モバイルネット V3 | 0.31ミリ秒 | 0.24ミリ秒 | 0.55ミリ秒 |
| レスネット 50 | 1.42ミリ秒 | 0.94ミリ秒 | 2.45ミリ秒 |
| インセプション V4 | 4.41ミリ秒 | 2.76ミリ秒 | 7.43ミリ秒 |
| ディープラボ V3 | 4.52ミリ秒 | 3.92ミリ秒 | 9.44ミリ秒 |
| ヨロV3 | 5.22ミリ秒 | 3.09ミリ秒 | 12.01ミリ秒 |
| リアルエスガン | 278.46ミリ秒 | 84.04ミリ秒 | 602.72ミリ秒 |
UL Procyon: AIテキスト生成
Procyon AIテキスト生成ベンチマークは、簡潔かつ一貫性のある評価方法を提供することで、AI LLMのパフォーマンステストを効率化します。大規模モデルや変動要因の複雑さを最小限に抑えながら、複数のLLMモデルにわたる繰り返しテストを可能にします。AIハードウェアのリーディングカンパニーと共同開発されたこのベンチマークは、ローカルAIアクセラレータの利用を最適化し、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下に示す測定結果は、TensorRTを使用してテストされたものです。
テキスト生成テストでは、UltraのRTX 4000 Adaはモデルを問わず安定したスループットを示しました。Phiは最初のトークン出力に0.395秒かかり、平均約82トークン/秒です。Mistralは起動がやや遅く、0.666秒で約57トークン/秒、Llama3は約48トークン/秒の出力です。Llama2は起動に1.1秒とより時間がかかり、約26トークン/秒で動作します。Ultraは一貫してTowerとTinyの中間に位置し、応答性ではTowerに近い値となっています。
| UL Procyon: AIテキスト生成 | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| ファイ総合スコア | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| 最初のトークンまでの Phi 出力時間 | 0.395秒 | 0.218秒 | 0.808秒 |
| Phi 出力トークン数/秒 | 81.784 トークン/秒 | 160.757 トークン/秒 | 39.379 トークン/秒 |
| Phi 全体期間 | 35.869秒 | 18.356秒 | 27.734秒 |
| ミストラル総合スコア | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| ミストラルの最初のトークン出力時間 | 0.666秒 | 0.314秒 | 1.398秒 |
| ミストラル出力トークン数/秒 | 57.102 トークン/秒 | 117.784 トークン/秒 | 27.734 トークン/秒 |
| ミストラル全体の所要時間 | 51.942秒 | 25.142秒 | 107.361秒 |
| ラマ3 総合スコア | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Llama3 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.628秒 | 0.301秒 | 1.412秒 |
| Llama3 出力トークン数/秒 | 47.884 トークン/秒 | 96.565 トークン/秒 | 24.323 トークン/秒 |
| Llama3 全体の所要時間 | 61.189秒 | 30.285秒 | 121.980秒 |
| ラマ2 総合スコア | 1,770 | 3,942 | – |
| Llama2 最初のトークンまでの時間の出力 | 1.106秒 | 0.502秒 | – |
| Llama2 出力トークン数/秒 | 25.617 トークン/秒 | 57.623 トークン/秒 | – |
| Llama2 全体の所要時間 | 112.746秒 | 50.269秒 | – |
ULプロキオン: AI画像生成
Procyon AI Image Generation Benchmarkは、低消費電力NPUからハイエンドGPUまで、幅広いハードウェアにおけるAI推論性能を、一貫性のある正確な方法で測定します。このベンチマークには、ハイエンドGPU向けのStable Diffusion XL（FP16）、中程度の性能のGPU向けのStable Diffusion 1.5（FP16）、低消費電力デバイス向けのStable Diffusion 1.5（INT8）の3つのテストが含まれています。ベンチマークは各システムに最適な推論エンジンを使用するため、公平で比較可能な結果が得られます。
P3 Ultraは、FP16 Stable Diffusion 1.5を1画像あたり4.75秒で処理し、全体の実行を約76秒で完了します。INT8推論はさらに高速で、1画像あたり1.81秒、合計14.48秒です。Stable Diffusion XLはより重く、1画像あたり35.31秒、全体で565秒かかります。これらの速度により、UltraはTinyを大きく上回りますが、Towerはより強力なGPUのおかげで、依然としてはるかに高速です。
| UL Procyon: AI画像生成 | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 総合スコア | 1,316 | 3,734 | 558 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 全体時間 | 75.986秒 | 26.779秒 | 179.144秒 |
| 安定拡散1.5（FP16） – 画像生成速度 | 4.749 秒/画像 | 1.674 秒/画像 | 11.196 秒/画像 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 総合スコア | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 全体時間 | 14.482秒 | 5.449秒 | 36.798秒 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 画像生成速度 | 1.810 秒/画像 | 0.681 秒/画像 | 4.600 秒/画像 |
| 安定拡散XL（FP16） – 総合スコア | 1,061 | 3,293 | – |
| 安定拡散XL（FP16） – 全体時間 | 565.015 | 182.179秒 | – |
| 安定拡散XL（FP16） – 画像生成速度 | 35.313 秒/画像 | 11.386 秒/画像 | – |
SPECワークステーション4
SPECworkstation 4.0ベンチマークは、ワークステーションのパフォーマンスをあらゆる主要な側面から評価するための包括的なツールです。CPU、グラフィックス、アクセラレータ、ディスクのパフォーマンスを実環境で測定できるため、専門家はハードウェア投資について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。このベンチマークには、データサイエンスタスクやONNXランタイムベースの推論テストなど、AI/MLワークロードに特化した専用テストセットが含まれており、ワークステーション環境におけるAI/MLの重要性の高まりを反映しています。7つの業界分野と4つのハードウェアサブシステムを網羅し、今日のワークステーションのパフォーマンスを詳細かつ的確に測定します。
SPECworkstationの全カテゴリーにおいて、Ultraはエネルギーで2.11、ライフサイエンスで2.51、メディア＆エンターテイメントで2.28と、高いスコアを記録しました。製品デザインは2.28でした。Towerがすべてのカテゴリーでトップに立ち、Tinyがそれに続く一方で、Ultraはいつものように安定した中間点を維持しています。
| SPECworkstation 4.0.0 (高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| エネルギー | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| 金融 | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| ライフサイエンス | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| メディア＆エンターテイメント | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| プロダクトデザイン | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| 生産性と開発 | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
ラックスマーク
Luxmarkは、オープンソースのレイトレーシングレンダラーであるLuxRenderを使用し、非常に詳細な3Dシーンにおけるシステムのパフォーマンスを評価するGPUベンチマークです。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィカルレンダリング能力を評価するのに適しており、特に正確な光シミュレーションが不可欠な視覚効果や建築ビジュアライゼーションアプリケーションに適しています。
P3 UltraのRTX 4000 Adaは、Luxmarkで堅実な結果を示し、Hallbenchで15,054、Foodシーンで5,612というスコアを獲得しました。これらの数値は、Ultraがコンパクトなワークステーションとしてはレイトレーシングのワークロードを十分な効率で処理できることを示しています。そのパフォーマンスはTinyの下位層GPUを大きく上回り、Towerは当然ながらリードしています。
全体として、Ultra は、日常的なプロフェッショナル ワークフローにおける視覚化、照明プレビュー、GPU アクセラレーション レンダリングに十分なレイ トレーシング スループットを提供します。
| ラックスマーク（高いほど良い） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| ホールベンチ | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| 食物 | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
7-Zip圧縮
7-Zip圧縮ベンチマークは、圧縮および解凍時のCPUパフォーマンスを評価し、GIPS（ギガ命令/秒）とCPU使用率を測定します。GIPS値が高く、CPU使用率が効率的であるほど、優れたパフォーマンスを示します。
Ultraは、総合評価162.530GIPS、CPU使用率約2,179%という強力な圧縮性能を発揮します。個々の圧縮パスは約161～162GIPS、解凍は約162.5GIPSです。これらの数値はTinyをわずかに上回り、サイズの違いにもかかわらずTowerとほぼ同等です。CPU負荷の高い圧縮ワークロードでは、UltraはUltra 9 285プロセッサに期待されるパフォーマンスを発揮します。
| 7-Zip 圧縮ベンチマーク（高いほど良い） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | ||
| 圧縮 | |||||
| 現在の CPU 使用率 | 2,129% | 1,899% | 2,030% | ||
| 電流定格/使用法 | 7.590GIPS | 6.970GIPS | 5.369GIPS | ||
| 定格電流 | 161.558GIPS | 132.461GIPS | 109.008GIPS | ||
| 結果として生じる CPU 使用率 | 2,116% | 1,894% | 2,007% | ||
| 結果として得られる評価/使用法 | 7.689GIPS | 7.115GIPS | 5,492GIPS | ||
| 結果として得られる評価 | 162.405GIPS | 134.748GIPS | 110.189GIPS | ||
| 減圧 | |||||
| 現在の CPU 使用率 | 2,263% | 2,191% | 2,243% | ||
| 電流定格/使用法 | 7.184GIPS | 6.937GIPS | 6.049GIPS | ||
| 定格電流 | 162.532GIPS | 152.009GIPS | 135.698GIPS | ||
| 結果として生じる CPU 使用率 | 2,243% | 1,979% | 2,232% | ||
| 結果として得られる評価/使用法 | 7.239GIPS | 7,209GIPS | 6.479GIPS | ||
| 結果として得られる評価 | 162.405GIPS | 142.655GIPS | 144.454GIPS | ||
| 総合評価 | |||||
| 合計 CPU 使用率 | 2,179% | 1,937% | 2,120% | ||
| 合計評価/使用状況 | 7.464GIPS | 7.162GIPS | 5.985GIPS | ||
| 総合評価 | 162.530GIPS | 138.701GIPS | 127.322GIPS | ||
Blackmagic RAW スピードテスト
Blackmagic RAW Speed Testは、Blackmagic RAWコーデックを使用したビデオの再生と編集におけるシステムの能力を測定するパフォーマンスベンチマークツールです。システムが高解像度ビデオファイルをデコードおよび再生する能力を評価し、CPUおよびGPUベースの処理におけるフレームレートを報告します。
RAWテストでは、Ultraは8K CPU映像を114 fpsでデコードし、8K OpenCLを129 fpsで処理しました。これらの数値はTowerとTinyの中間に位置し、要求の厳しい8K素材を扱うユーザーにとってミドルクラスの体験を提供します。
| Blackmagic RAW スピードテスト | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 8K CPU | 114 | 125 | 86 |
| 8KオープンCL | 129 | 179 | 61 |
ブラックマジックディスクスピードテスト
Blackmagic ディスク スピード テストは、読み取り速度と書き込み速度を測定することでストレージのパフォーマンスを評価し、ビデオ編集や大容量ファイルの転送など、データ集約型のタスクを処理するシステムの能力についての洞察を提供します。
Ultraのストレージパフォーマンスは、読み取り7,229MB/秒、書き込み6,094MB/秒と、ハイエンドPCIe Gen 4 SSDと遜色ない性能です。Towerはわずかに高い数値を記録していますが、Tinyはそれに及ばない結果となっています。
Ultra の結果は、大容量ファイルの転送と高帯域幅のメディア作業をサポートできることを示しています。
| ディスク速度テスト（高いほど良い） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| タリアセン・ウェストにおける修復作業について | 7,229.8 MB /秒 | 7304.2 MB /秒 | 6,742.0 MB /秒 |
| 書きます | 6,094.6 MB /秒 | 7006.2 MB /秒 | 5,781.6 MB /秒 |
ブレンダー4.3
Blenderはオープンソースの3Dモデリングアプリケーションです。このベンチマークはBlenderベンチマークユーティリティを使用して実行されました。スコアはXNUMX分あたりのサンプル数で測定され、値が高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。
UltraはBlenderのCPUシーンで非常に優れたパフォーマンスを発揮します。Monsterでは毎分202.9サンプル、Junkshopでは133.4、Classroomでは100というスコアを記録し、TowerとTinyの両方を上回りました。
| Blender CPU (1 分あたりのサンプル数、高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| モンスター | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| ジャンクショップ | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| 教室 | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
GPUレンダリングでは、UltraはMonsterで1,763サンプル/分、Junkshopで889サンプル/分、Classroomで906サンプル/分を実現しました。これらのスコアはTinyを大きく上回りますが、Towerには大きく差をつけています。Towerでは、より大型のRTX 5000 Adaが2倍以上のスループットを実現しています。Ultraは、そのクラスとフットプリントに対して依然として強力なパフォーマンスを発揮しています。
| Blender GPU (1 分あたりのサンプル数、高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| モンスター | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| ジャンクショップ | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| 教室 | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
yクランチャー
y-cruncherは、円周率をはじめとする数学定数を数兆桁まで計算できる、マルチスレッド対応でスケーラブルなプログラムです。2009年のリリース以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレステストアプリケーションとなっています。
P3 Ultraは優れた持続的な演算性能を示し、10億桁の演算を19.524秒、1億桁の演算を273.9秒で完了しました。これらの結果はTowerとTinyの両方よりも高速であり、長時間のマルチステージワークロードにおいてもUltraがより高いクロック安定性を維持していることを示しています。
| Y-Cruncher (総計算時間) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 1億 | 19.524秒 | 22.112秒 | 24.063秒 |
| 2.5億 | 55.207秒 | 68.345秒 | 67.223秒 |
| 5億 | 122.528秒 | 146.977秒 | 154.892秒 |
| 10億 | 273.903秒 | 340.904秒 | – |
| 25億 | – | – | – |
| 50億 | – | – | – |
Geekbench 6
Geekbench 6 は、システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォーム ベンチマークです。
Ultraはシングルコアで3,155、マルチコアで20,334のスコアを記録し、Towerとほぼ同等の性能を維持しつつも、マルチスレッド性能全体においてはTinyを上回っています。OpenCLスコアは122,981で、RTX 4000 Adaからの期待通りの向上を示し、Tinyの小型GPUを大きく上回っています。全体的に見て、Ultraはバランスの取れたパフォーマンスを発揮しています。
| Geekbench 6（高いほど良い） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| CPUシングルコア | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| CPUマルチコア | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| GPUオープンCL | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 は、GPU パフォーマンス評価を追加することで、R23 のベンチマーク機能を拡張します。CPU パフォーマンスのテストは引き続き行われますが、レンダリング タスクを処理する GPU の能力を測定するテストも含まれています。
Ultraはマルチコアで1,727、シングルコアで139を記録しました。GPUスコアはRTX 4000 Adaを搭載することで12,222に達します。CPUとGPUを併用したレンダリング作業では、Ultraはまずまずのミドルレンジのパフォーマンスを発揮します。
| Cinebench 2024 (高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| マルチコア | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| シングルコア | 139 | 142 | 138 |
| GPU | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
結論
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFFは、Lenovoのワークステーション製品ラインナップの中で興味深い位置づけにある。特に、同じシリーズのThinkStation P3 Tinyを実際に使ってみると、その印象はより一層強まる。どちらのシステムも、そのサイズからは想像できないほどのパワーを発揮し、CPU負荷の高いテストでは、両機種の性能は非常に近いと感じられた。Ultraが優位に立つのは、3D作業、AI推論、VRAMを多用する処理など、GPUアクセラレーションを必要とするワークロードにおいてだ。テスト中、GPUに余裕があったため、特定のジョブの処理がUltraの方が明らかに速く完了することが分かった。
Ultraのコンパクトな筐体は、柔軟な設置、すっきりとした設置面積、豊富な接続性など、小型ワークステーションならではのメリットをプロフェッショナルに提供します。2つのSODIMMスロットに最大128GBのDDR5メモリを搭載し、幅広いIntel Core Ultraプロセッサーに対応しているため、Tinyと同等の汎用性を提供します。外付け電源アダプターを備え、Lenovoの大型タワー型モデルよりもGPUの上限が低めであるにもかかわらず、Ultraはそのサイズからは想像できないほど強力なCPUとGPUパフォーマンスを発揮します。
Ultraの最も際立った特徴は、GPUを多用するタスクをいかにうまく処理するかです。例えば、ローカル言語モデルの実行といったタスクは、追加VRAMの恩恵をすぐに享受できるため、こうしたアクセラレーションを多用するユーザーにとってUltraは理想的な選択肢となります。Lenovoのより大規模なセットアップのパフォーマンスには及ばないものの、RTX 4000 Ada構成は、Ultraをプロダクション環境向けのワークステーションとして十分に機能させるのに十分なパワーを提供します。
コンパクトなシステムと十分なパワーを求めるプロフェッショナルにとって、P3 Ultra SFF Gen 2は最適な選択肢です。ワークステーションクラスのパフォーマンスを小型筐体で実現し、ほとんどの環境に容易にフィットします。ワークロードがGPUパワーに応じて大幅に拡張される場合は、タワー型の方が長期的なソリューションとして適しています。しかし、混合タスク、CPUを多用するプロジェクト、そして日常的なプロフェッショナルワークなど、Ultraはサイズ、速度、そして性能のバランスが魅力的です。
ランキング： Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2は、ベストデスクトップワークステーションランキングにおいて、ベスト小型フォームファクターの座を獲得しました。
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