HDS(Hitachi Data Systems)는 오늘 차세대 HSP(Hyper Scale-Out Platform)인 HSP 400 시리즈를 발표했습니다. 새로운 HSP 400 시리즈는 Pentaho 엔터프라이즈 플랫폼과 기본 통합되어 제공됩니다. 이 기본 통합은 HSP가 빅 데이터 배포를 위한 정교한 소프트웨어 정의 하이퍼 컨버지드 플랫폼을 제공하는 데 도움이 됩니다. 빅 데이터 혼합, 내장된 비즈니스 분석 및 단순화된 데이터 관리를 지원하는 HSP 400은 컴퓨팅, 스토리지 및 가상화를 결합하여 원활한 인프라를 제공합니다.
현재 방대한 양의 데이터가 거의 지속적으로 생성되고 있습니다. 이 세대의 주범은 정보 기술(IT), 운영 기술(OT), 사물 인터넷(IoT)입니다. 점점 더 많은 기업들이 이 데이터에서 가치를 도출할 수 있지만 이러한 가치를 얻을 수 있는 기술이 필요하다는 사실을 깨닫고 있습니다. 여기에서 HPS는 고가용성, 단순화된 관리 및 성장에 따른 지불 모델을 통해 대규모 데이터 세트의 쉬운 저장 및 처리를 중앙 집중화하고 지원하는 소프트웨어 정의 아키텍처와 함께 제공됩니다. HPS는 몇 달이 아닌 몇 시간 만에 설치할 수 있는 턴키 어플라이언스로 제공됩니다. 일단 HPS를 설치하면 프로덕션 워크로드를 지원하고 고객이 서로 다른 데이터 세트를 쉽게 통합하고 고급 분석 워크로드를 실행하는 데 도움이 되는 탄력적인 데이터 레이크 생성을 간소화합니다.
HPS의 확장형 아키텍처는 고객에게 빅 데이터를 위한 간소화되고 확장 가능한 엔터프라이즈급 인프라를 제공합니다. HDS는 또한 Apache Hadoop, Apache Spark 및 Hortonworks Data Platform과 같은 상용 오픈 소스 스택을 비롯한 주요 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 위한 가상화 환경의 배포 및 관리를 자동화하기 위해 사용하기 쉬운 중앙 집중식 사용자 인터페이스로 HPS를 설계했습니다. . HPS는 처음에는 발굴 데이터 분석에 중점을 두도록 설계되었지만 HDS의 장기 목표는 플랫폼이 다양한 IT 워크로드에 대해 동급 최고의 총소유비용(TCO)을 제공하도록 만드는 것입니다.
위에서 언급한 바와 같이 HPS 400 시리즈는 기본적으로 Pentaho Enterprise Platform과 통합되어 있습니다. 이러한 통합을 통해 고객은 빅 데이터 계보, 수명 주기 관리 및 향상된 정보 보안과 같은 엔터프라이즈급 기능을 제공하는 동시에 분석 데이터 파이프라인을 더 잘 제어할 수 있습니다. HDS는 또한 이것이 IT와 OT의 통합을 단순화하는 동시에 비즈니스 통찰력을 얻는 시간을 단축하고 빠른 투자 수익(ROI)을 제공할 것이라고 말합니다.
이용 가능 여부 (Availability)
Hitachi Data Systems Hyper Scale-Out 플랫폼은 현재 SAS 디스크 드라이브와 함께 사용할 수 있으며 올플래시는 올해 후반에 제공될 예정입니다.
아마존