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레노버, AI 혁신 가속화를 위한 서비스와 솔루션 출시

AI  ◇  기업

레노버는 기업에 프라이빗 AI를 구현할 수 있는 도구를 제공하여 AI 혁신을 가속화하는 다양한 서비스와 솔루션을 공개했습니다. 이러한 솔루션을 통해 기업은 온프레미스 독점 데이터를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축, 확장 및 발전시킬 수 있습니다. 레노버의 새로운 제품에는 주문형 GPU 리소스, AI 기반 시스템 관리 및 고급 액체 냉각 서비스가 포함됩니다.

레노버 SR675 V3의 AI 성능에 대한 자세한 보고서를 통해 해당 플랫폼에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.

서비스로서의 GPU(GPUaaS)

레노버는 Lenovo TruScale GPU as a Service(GPUaaS)로 AI 인프라를 강화했습니다. 이를 통해 기업은 유연하고 확장 가능한 종량제 모델을 통해 고성능 GPU에 온디맨드로 액세스할 수 있습니다. GPUaaS 서비스는 HPC 솔루션을 위한 Lenovo TruScale에 기반하며 NVIDIA H100 및 NVIDIA L40S와 같은 NVIDIA GPU에 대한 액세스를 제공합니다. 레노버의 Intelligent Computer Orchestration(LiCO) 기술을 통해 계량형 GPU 리소스와 오케스트레이션을 제공함으로써 기업은 각 워크로드에 대한 소비와 비용을 관리할 수 있습니다.

GPUaaS는 AI를 구현할 때의 어려움과 복잡성을 제거합니다. 대신 기업은 온프레미스 또는 콜로케이션 시설에서 중요한 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술에 액세스할 수 있습니다. 이와 같은 접근성은 GPU 기술의 기존 비용을 제거하여 전환을 더 쉽고 빠르게 만듭니다.

XClarity One을 통한 AI 기반 시스템 관리

레노버는 AI 기반 혁신적 IT 인프라 관리 솔루션인 XClarity One을 출시했습니다. 이 새로운 통합 시스템 관리 솔루션은 운영을 간소화하고, 보안을 강화하며, 확장 가능하고 안정적입니다. XClarity One은 AI 기반 지원 및 예측 분석에 대한 액세스를 제공하여 IT 인프라 관리를 혁신합니다.

Lenovo의 AIOps Systems Management 엔진을 사용하는 XClarity One은 예측적 장애 분석을 위해 AI를 통합합니다. 이 시스템은 수동 모니터링보다 잠재적 장애를 더 빠르게 감지하여 IT 팀에 문제를 사전에 해결하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 또한 기능적 구성 요소의 교체를 방지하여 불필요한 비용을 줄입니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터 센터에서 엣지 장치에 이르기까지 전체 인프라에서 장치 관리를 간소화합니다.

하이브리드 클라우드 아키텍처로 구축된 XClarity One은 확장 가능하고 안전하며 국제 표준을 준수하고 제로 트러스트 아키텍처를 사용합니다. 역할 기반 액세스 제어 및 OTP 애플리케이션 인증을 특징으로 하여 보안을 더욱 강화하고, 기하급수적으로 증가하는 데이터 센터 및 엣지 처리 요구 사항을 관리하기 위한 유연하고 현대적인 솔루션입니다.

고급 냉각 솔루션

Lenovo Neptune 액체 냉각 기술을 기반으로 구축된 Lenovo의 Power and Cooling Services는 기업이 지속 가능성 목표를 계속 지원하는 동시에 AI 워크로드를 최적화할 수 있도록 합니다. Lenovo Neptune은 40년 전에 출시되었으며 최대 XNUMX% 낮은 전력 소비와 더 높은 밀도의 컴퓨팅을 제공했습니다. 이러한 새로운 서비스를 통해 기업은 액체 냉각 기술을 운영에 통합할 수 있습니다.

Lenovo Power and Cooling Services는 기업이 에너지 효율성을 최적화하도록 종단 간 자문 지원을 제공합니다. 자문 지원은 통합의 모든 측면을 포괄합니다. Lenovo는 자세한 사이트 평가 후 전력 소비와 냉각 비용을 줄이기 위한 권장 개선 사항과 함께 실시간 에너지 효율성 모니터링을 제공합니다.

레노버의 전력 및 냉각 서비스를 통해 조직은 까다로운 AI 워크로드에 필요한 성능을 유지하면서도 지속 가능성 목표를 달성할 수 있습니다. 전력 및 냉각 서비스를 하드웨어 및 시설 관리와 통합함으로써 기업은 환경 영향을 줄이고 운영 효율성을 개선할 수 있으며, 이는 오늘날의 데이터 집약적 AI 환경에서 매우 중요합니다.

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해롤드 프리츠

저는 IBM이 Selectric을 만든 이후로 기술 산업에 종사해 왔습니다. 하지만 내 배경은 글쓰기입니다. 그래서 저는 프리세일즈 사업에서 벗어나 제 뿌리로 돌아가서 약간의 글을 쓰지만 여전히 기술 분야에 참여하기로 결정했습니다.