VMware Explore 2026에서 저희는 레노버의 엔터프라이즈 스토리지, 소프트웨어 및 솔루션 오퍼링 그룹의 총괄 이사인 스튜어트 맥레이(Stuart McRae) 씨와 만나 이야기를 나눌 기회를 가졌습니다.
평소처럼 특정 제품이나 기술에 초점을 맞추기보다는, 이번 대화는 좀 더 폭넓은 시각으로 진행되었습니다. 인공지능이 구매 선택의 폭을 어떻게 바꾸고 있는지, 현재 진행 중인 RAM 부족 사태부터 텍사스와 노스캐롤라이나 중 어느 주의 바비큐가 더 맛있는지에 대한 열띤 논쟁까지 다양한 주제를 다뤘습니다. 아래는 이번 대화에서 얻은 주요 내용입니다.
온프레미스 시장으로의 고위험 복귀
데이터센터 초창기에는 시스템 설계자들이 "직접 구축"하는 정신에 자부심을 느꼈습니다. 각 인프라 구축은 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹이라는 선호하는 "레고 조각"들을 세심하게 조합하여 만들어낸 고유한 특성을 지니고 있었습니다. 우리는 맞춤형 데이터센터의 설계자였습니다.
하지만 기업 환경은 이제 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 생성형 AI의 높은 비용과 더불어 급증하고 예측하기 어려운 퍼블릭 클라우드 비용 때문에 온프레미스 인프라로의 회귀가 가속화되고 있습니다. 오늘날의 환경은 아키텍처를 수정하는 것보다 즉각적이고 예측 가능한 결과를 요구합니다.
맥레이와의 대화를 통해 우리는 임무가 바뀌었다는 것을 분명히 알게 되었습니다. 우리는 부분적인 조립에서 벗어나 인프라가 눈에 띄지 않고, 안정적이며, 유지 관리가 용이한 통합형 턴키 방식의 "공장"으로 나아가고 있습니다.
“RAM 대란”은 혁신의 촉매제입니다.
업계는 많은 사람들이 "RAM 대란"이라고 부르는 상황에 직면해 있습니다. DRAM과 플래시 메모리의 불안정한 공급 제약이 원자재 가격을 급등시키면서 메모리는 데이터 센터 확장의 주요 병목 현상으로 떠오르고 있습니다. 메모리 아키텍처 측면에서 지금은 혁신을 이룰 수 있는 절호의 기회입니다.
메모리 티어링은 새로운 기술은 아니지만, 기존 방식은 기술적으로는 가능했으나 운영 체제나 애플리케이션 계층의 복잡한 구성에 의존하여 운영상 불안정한 경우가 많았습니다. 이로 인해 다양한 기업 환경에 일관되게 배포하기 어려웠습니다. 하지만 레노버와 VMware가 주도하여 VMware Cloud Foundation(VCF)의 하이퍼바이저 계층에 이러한 지능형 기능을 도입하는 움직임이 나타나고 있습니다. 소프트웨어 정의 계층에서 데이터를 NVMe 드라이브로 티어링함으로써 기업은 성능과 DRAM 비용 간의 연관성을 끊을 수 있게 되었습니다.
- 폭넓은 적용 가능성: 이 작업은 하이퍼바이저 수준에서 이루어지기 때문에 기존 애플리케이션을 완전히 교체하거나 운영체제를 재작성할 필요가 없습니다.
- 경제적 영향 : 조직들은 최적화된 티어링을 통해 DRAM 비용을 최대 45%까지 절감하고 있습니다.
" 옛 속담에 '나무를 심기에 가장 좋은 시기는 언제인가?'라는 질문이 있죠. 20년 전입니다. 그다음으로 좋은 시기는 언제일까요? 내일이죠. 마찬가지로 서버를 구입하기에 가장 좋은 시기는 1년 전이었을 겁니다. 그다음으로 좋은 시기는 바로 오늘입니다. "라고 맥레이는 우리에게 말했다.
"레고 조각"에서 턴키 방식의 AI 공장으로
우리는 기업 밀집도 증가와 "그냥 작동하는 솔루션만 있으면 된다"는 요구 사이의 불가피한 충돌을 목격하고 있습니다. IT 분야의 심리적 변화는 심오합니다. 직접 이것저것 만져보고 실험하는 즐거움은 "어플라이언스 방식"의 필요성으로 대체되었습니다. AI 기능을 구축하려는 조직에게 있어 규모 산정 및 검증의 복잡성은 자체적으로 관리하기에는 너무 높습니다.
이러한 배경으로 하이브리드 AI 팩토리가 등장하게 되었습니다. 레노버는 자사 하드웨어를 VCF 프라이빗 AI 스택과 통합하여 SSD, 네트워크 카드, 펌웨어 버전 등이 호환되는 사전 검증된 환경을 제공합니다.
하지만 이는 단순한 하드웨어 그 이상입니다. 바로 수명 주기 관리와 안정성 확보에 관한 문제입니다. 보안과 복원력이 필수적인 시대에 검증된 스택은 "레고 조각"들이 처음부터 완벽하게 결합될 뿐만 아니라 이후 모든 업데이트와 패치에도 안정적으로 유지되도록 보장합니다. 우리는 이제 단순히 구성 요소를 만드는 사람이 아니라, 통합되고 자동화된 생산 라인을 관리하는 사람으로 변모하고 있습니다.
기업들이 마침내 액체 냉각 방식을 도입하고 있다.
수십 년 동안 액체 냉각은 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 전문 연구실에서나 볼 수 있는 틈새 시장의 고급 기술이었습니다. 그러나 오늘날 기업 환경에서 수냉식 냉각이 주류 요구 사항으로 자리 잡으면서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 이러한 변화는 열역학의 불변 법칙에 기인합니다. 고밀도 CPU와 전력 소모가 많은 GPU를 동일한 랙에 탑재하면서 기존의 공랭식 냉각 방식은 한계에 도달했기 때문입니다.
이러한 열 부하를 관리하기 위해 Lenovo는 최신 데이터 센터를 위한 세 가지 고유한 아키텍처를 제공합니다.
- 온수 냉각 방식 (레노버 넵튠): 열을 놀라울 정도로 효율적으로 관리하는 정교한 직접 노드 방식이며, 전력 소모가 많은 냉각기가 필요 없는 경우가 많습니다.
- 폐쇄형 냉각 시스템: 기존에 물 인프라가 없는 시설을 위한 중요한 "중간 해결책"으로, 섀시 내부에서 완전히 순환하는 액체 냉각식 방열판을 사용합니다.
- 공기 냉각: 여전히 표준 작업 부하의 기준이 되지만, 액체가 주요 작업을 대신함에 따라 점차 저밀도 영역으로 밀려나고 있습니다.
10일 배송: 경쟁력 있는 요소로서의 물류
변동성이 큰 시장에서 물류와 구매는 더 이상 지루한 사무 업무가 아닙니다. 레노버는 이를 경쟁 우위 요소로 전환했습니다. 구축 속도는 인프라 효율성의 핵심 지표가 되었습니다. 레노버는 "Top Choice Express" 및 "AI Express"와 같은 프로그램을 통해 VCF 지원 및 AI 최적화 서버를 10일 이내에 제공하고 있습니다.
더욱 중요한 것은 레노버가 30일 가격 보장제를 시행한다는 점입니다. 부품 가격 변동으로 인해 견적이 72시간 이내에 만료되는 경우가 흔한 시장에서 이러한 가격 안정성은 특히 엄격한 예산 편성 절차에 얽매인 공공 부문 기관에게 전략적으로 매우 중요한 요소입니다.
최근 업계 행사, 심지어 소프트웨어 중심 컨퍼런스인 VMware Explore에서도 하드웨어 중심의 안정성에 대한 갈망이 뚜렷하게 드러났으며, 인프라 비용 관리 관련 세션은 일찌감치 마감되었습니다.
" 저희는 Explore 컨퍼런스에서 유일하게 서버에 특화된 업체입니다. 부스에 엄청난 방문객이 몰리고 하드웨어에 대한 관심도 매우 높습니다. 보통 소프트웨어 컨퍼런스에서는 이런 세션이 이렇게 빨리 마감되는 경우는 드물거든요. "라고 맥레이는 말했다.
시스템 관리 분야의 "양자 도약"으로서의 AI
Storage Review에서 예상하는 가장 획기적인 변화 중 하나는 워크로드로서의 AI가 아니라 하이퍼바이저 자체의 인터페이스로서의 AI입니다. 저희는 올해 Explore에서 발표된 VMware의 새로운 AI 어시스턴트에 대한 기사를 작성하면서 이를 다뤘습니다.
우리는 관리자와 하드웨어 간의 마찰을 사실상 없애는 "자연어 기반 관리"라는 비전을 향해 나아가고 있습니다. 윈도우, 리눅스, macOS 시스템에서 이러한 기능을 제공하는 Aipex를 검토 하면서 그 가능성을 엿볼 수 있었고, VMware가 VCF에 AI 어시스턴트를 배포한다는 소식을 접했을 때 더욱 기대가 컸습니다. 더 나아가 VMware는 이러한 AI 통합을 기반으로 타사 관리 팩까지 지원한다는 점이 더욱 고무적입니다.
커널 오류나 시스템 충돌이 발생해도 더 이상 주말 내내 수동으로 로그를 분석할 필요가 없는 미래를 쉽게 상상할 수 있습니다. 대신 관리자가 시스템에 "이 시스템이 왜 충돌했습니까?"라고 물으면 VCF 스택에 깊이 통합된 AI 도우미가 특정 드라이버 오류를 식별하고 패치를 찾아 배포 권한을 요청합니다.
이는 가상화 초기 시절, 스토리지, 네트워크, 서버 팀 간의 협업을 통해 몇 달씩 걸리는 복잡한 작업을 거쳐야 했던 시대를 떠올리게 하는 획기적인 발전입니다. AI가 분석하고 구현하는 간단한 대화형 프로세스를 통해 이러한 복잡한 워크플로우를 간소화함으로써, 수십 년간 IT 업계를 괴롭혀 온 장벽을 마침내 제거하게 되었습니다.
맥레이는 "바로 이렇게 되어야 한다"고 말했다.
결론: 향후 3년을 위한 청사진
맥레이와의 대화를 마무리하면서, 우리는 그에게 중요하지만 답하기 어려운 질문을 던졌습니다. "향후 3년 후 데이터 센터는 어떤 모습일까요?"
그는 향후 3년간 프라이빗 클라우드의 청사진은 완전한 통합을 향하고 있다고 말했습니다. VCF와 vSAN이 기본 표준이 되고, GPU 리소스가 특수 분리된 리소스가 아닌 클러스터에 동등한 리소스로 직접 통합되는 방향으로의 변화를 예상할 수 있습니다. 기업들이 퍼블릭 클라우드의 복잡성보다 데이터 주권과 운영 효율성을 우선시함에 따라 "통합 우선" 철학이 지배적이 될 것입니다.
궁극적으로 AI는 우리의 인프라를 '보이지 않게' 만들어 줄 도구입니다. 문제 해결, 복구, 프로비저닝과 같은 수작업을 자동화함으로써, 기술이 비즈니스를 위해 작동하는 시대가 도래하고 있습니다. 더 이상 최고의 '레고' 탑을 쌓는 것이 목표가 아니라, 가장 효율적인 공장을 운영하는 것이 목표입니다.
마지막으로, 어떤 바비큐 스타일을 선호하는지 묻는 질문에 맥레이는 외교적인 어조로 노스캐롤라이나 바비큐의 새콤한 식초 맛이 휴스턴과 오스틴의 훈제 브리스킷만큼이나 좋다고 답했다. 신시내티 바비큐에 대해서는 언급을 피했다.
아마존