대부분의 RMM(원격 모니터링 및 관리) 플랫폼은 문제가 발생했음을 알려주는 데는 탁월하지만, 실제로 문제를 해결하는 데는 그다지 도움이 되지 않습니다. Tassient에서 새롭게 개발한 AI 기반 제품인 Aipex는 이 두 가지 모두를 수행하도록 설계되었습니다. 시스템 충돌 원인을 간단한 언어로 물어보면, Aipex는 덤프 파일을 분석하여 문제의 원인이 된 커널 드라이버를 찾아내고, 업데이트된 버전을 찾아 설치해 줍니다. 이 모든 과정은 사람의 개입 하에 진행됩니다. 저희 시스템에 Aipex를 2주 동안 적용해 본 결과, 단순한 모니터링을 넘어 실질적인 문제 해결까지 지원하는 Aipex의 역량은 1990년대부터 존재해 온 기존 RMM 플랫폼들과 차별화되는 점입니다.
RMM이란 무엇인가요?
Aipex가 다른 RMM 제품과 어떻게 다른지 자세히 알아보기 전에, 기존 RMM 솔루션이 제공해 온 기능들을 먼저 살펴보겠습니다.
RMM(원격 모니터링 및 관리) 도구는 1990년대에 주로 사내 개발 도구로 등장했으며, 초기에는 IT 부서와 MSP(관리 서비스 제공업체)가 관리하는 서버를 모니터링하기 위한 단순한 원격 접속 및 네트워크 모니터링 도구였습니다. 초기 플랫폼은 주로 시스템 가동 시간과 네트워크 연결성에 초점을 맞추고 원격 제어 소프트웨어를 통한 기본적인 지원만 제공했습니다. Windows PC가 기업 표준으로 자리 잡고 조직이 지리적으로 확장됨에 따라 RMM 솔루션은 자동 패치 관리, 소프트웨어 배포, 바이러스 백신 모니터링, 하드웨어 재고 추적 등을 포함하는 방향으로 발전했습니다.
2000년대와 2010년대에 걸쳐 관리형 서비스, 가상화, 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 근무 환경의 등장으로 이 분야에서 급속한 혁신이 이루어졌으며, RMM 플랫폼은 여러 위치에 걸쳐 수천 개의 엔드포인트를 처리할 수 있는 중앙 집중식 관리 시스템으로 변모했습니다.
팬데믹으로 인해 재택근무 시대가 도래하면서 RMM(원격 모니터링 및 관리) 플랫폼은 최종 사용자 컴퓨팅(EUC) 분야에서 점점 더 중요해졌습니다. IT 지원 조직은 여러 위치에 분산된 데스크톱, 노트북, 씬 클라이언트 및 가상 작업 공간의 수가 증가함에 따라 이를 모니터링하고 관리해야 했습니다.
오늘날 RMM 플랫폼은 물리적 데스크톱, 랩톱, 씬 클라이언트, VDI 환경 및 클라우드 호스팅 워크스페이스를 지원하는 동시에 엔드포인트의 안정성과 사용자 경험을 향상시키기 위해 스크립팅, 자동화 및 보안 기능을 점점 더 많이 통합함으로써 EUC 분야에서 중요한 역할을 수행합니다.
최신 RMM 도구는 IT 관리자에게 관리하는 장치의 상태, 성능 및 애플리케이션을 포함하여 장치에 대한 중앙 집중식 보기를 제공합니다.
지원 조직은 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 파악하고 해결할 수 있습니다. RMM 솔루션은 종종 VDI, DaaS 및 물리적 엔드포인트 플랫폼과 함께 작동하여 소프트웨어 배포 자동화, 리소스 사용률 모니터링, 업데이트 관리 및 원격 지원을 제공합니다.
프리랜서와 계약직을 중심으로 하이브리드 근무 환경이 지속적으로 확대됨에 따라, RMM 플랫폼은 단순한 장치 모니터링 도구에서 IT 팀이 보안을 강화하고, 다운타임을 줄이며, 엔드포인트 관리를 간소화하고, 최종 사용자에게 일관된 경험을 제공하는 데 도움이 되는 정교하고 중요한 운영 플랫폼으로 발전했습니다.
이러한 배경지식을 바탕으로, 이 분야의 최신 제품인 타시엔트의 아이펙스(Aipex)에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
차세대 RMM 제품
Tassient에서 자사 제품 리뷰를 요청했을 때, 이미 오래된 시장 분야였기에 정중하게 거절했습니다. 하지만 Tassient는 기존 RMM(원격 모니터링 및 관리) 제품과 차별화되는 몇 가지 아이디어를 제시했습니다. 이 제품은 AI를 최우선으로 고려하여 완전히 새롭게 개발되었으며, 특히 모니터링 대상 기기에 대해 AI 기반의 문제 해결 및 분석 기능을 제공한다는 점이 가장 눈길을 끌었습니다.
지난 2년 동안 우리가 접한 거의 모든 제품에는 AI 관련 스토리가 있습니다. 단순히 AI를 활용한 마케팅부터 AI를 통합하기 위해 제품을 완전히 재설계한 경우까지 다양합니다. 우리가 Aipex에 관심을 갖게 된 이유는 이 제품이 출시된 지 1년도 채 되지 않았고, 주요 개발자인 존 롤스가 기존 제품에 AI 기능을 덧붙이는 것이 아니라 처음부터 AI를 활용하도록 설계했기 때문입니다.
저희는 다른 IT 업계 종사자들과 마찬가지로 일반적으로 신제품에 대해 회의적인 시각을 가지고 있습니다. 하지만 존이 EUC 분야에서 30년 이상 경력을 쌓고 여러 RMM 도구를 개발해 온 경험을 고려할 때, 저희는 이 제품을 단순히 "새로운" 제품이 아닌 차세대 RMM 제품으로 보고 있습니다. 존은 지난 수십 년간 축적해 온 모든 노하우를 이 제품에 담아냈으며, 기존 제품의 잔재나 코드베이스에 얽매이지 않았습니다. 그는 "다시 만들 수 있다면 이렇게 했을 텐데…"라는 생각을 바탕으로 얻은 모든 지식을 이 제품에 적용했습니다.
운영체제 충돌 감지 및 분석
Tassient 팀이 Aipex를 개발하면서 가장 먼저, 그리고 가장 분명하게 한 일은 에이전트형 AI를 제품의 핵심 기능으로 내장하는 것이었습니다. 이는 몇 가지 장점으로 이어집니다. 사용자는 관리하는 시스템에 대해 자연어로 질문할 수 있고, AI 모델은 원격 장치에 직접 접근할 수 있으며, 사람의 개입 없이도 시스템을 관리할 수 있습니다.
질문하고 답변을 얻는 것도 좋지만, 문제가 발생했을 때 해결하는 것이 더 중요하며, 바로 이 점에서 Aipex는 우리에게 깊은 인상을 남겼습니다.
이 점을 강조하기 위해 존은 Aipex를 사용하여 시스템이 언제, 그리고 더 중요하게는 왜 충돌했는지 파악하는 방법을 보여주었습니다. 어떤 시스템이든 관리자라면 누구나 크래시 덤프 분석이 시간이 많이 걸리고 광범위한 지식을 요구한다는 것을 알 것입니다.
존은 블루스크린 오류가 발생한 시스템을 보여주면서 AI 비서에게 "이 시스템이 마지막으로 충돌한 시점과 이유는 무엇입니까?"라고 입력했고, AI 비서는 충돌 발생 시간과 날짜를 알려주었습니다.
더 중요한 것은, 그 후 문제를 일으킨 커널 드라이버를 찾아내고, 업데이트된 드라이버 버전을 찾아 설치해 주겠다고 제안했다는 점입니다.
IT 전문가라면 누구나 알듯이, 문제를 찾아 해결하는 것은 문제 해결의 일부일 뿐입니다. 문제 발생 과정을 문서화하는 것도 중요합니다. 하지만 대부분의 IT 전문가는 문서화 작업을 싫어합니다. Aipex를 사용하면 "ITSM 형식 티켓 생성"이라고 입력하기만 하면 간단하게 티켓이 생성됩니다. JSON 및 XML 형식으로도 출력이 가능했습니다.
이는 결코 사소한 예시가 아니며 몇 가지 핵심 사항을 강조합니다. 첫째, 자연어로 질문할 수 있고, 둘째, 제품이 미리 정해진 제품이나 문제에 국한되지 않으며, 가장 중요한 것은 시스템과 직접 상호 작용할 필요 없이, 즉 명령어를 직접 입력하지 않고도 몇 초 만에 문제를 원격으로 식별하고 해결할 수 있다는 점입니다. 이것이 바로 AI와 AI 에이전트의 힘입니다.
저희는 미리 준비된 데모 영상에 대해 신중한 입장입니다. 이러한 우려를 해소하기 위해 존은 저희 시스템 중 하나에서 AI 비서를 직접 테스트해 볼 수 있도록 제안했습니다.
Aipex 에이전트 설치
일반적으로 이 단계에서는 RMM 플랫폼에 시스템을 설정하고 추가하는 데 며칠이 걸립니다. 하지만 Aipex는 완전히 SaaS 기반이기 때문에 Aipex 대시보드를 설정하기 위해 관리자 계정을 생성할 수 있는 이메일을 받았고, 이를 통해 Aipex 대시보드에 로그인할 수 있었습니다.
Aipex 에이전트는 Windows 시스템에서 단 하나의 명령어로 설치되었습니다. 설치 후 어떤 포트를 열어야 하는지 문의하자 Jon은 Aipex가 라우팅 가능한 사이트에 대한 리버스 프록시를 사용하여 연결을 설정한다고 설명했습니다. 이는 기술적인 지식이 부족한 사용자에게 PC와 라우터의 방화벽 포트를 열도록 안내하거나, 더 나아가 네트워크 관리자에게 외부 네트워크로의 포트 개방을 요청하는 것과는 비교할 수 없을 정도로 큰 장점입니다. 에이전트는 완전히 사용자 모드로 작동하므로 IT 관리자가 사용하기 쉽고 배포도 간편합니다.
그런 다음 해당 장치를 그룹에 추가했고, 몇 초 만에 장치 목록을 확인할 수 있었습니다.
임시 AI 어시스턴트 테스트
기기의 홈페이지를 살펴보면 기기의 위치와 일반적인 정보를 확인할 수 있었습니다.
성능 탭을 클릭하니 성능 차트가 나타났습니다. 디스크 성능 차트는 왜 안 보이냐고 묻자 존은 AI 비서에게 물어보라고 했습니다. AI 비서에게 물어보니 그제야 차트가 나타났습니다.
존은 이 프로그램이 운영체제 차트뿐만 아니라 줌(Zoom)과 같은 애플리케이션 성능 차트도 추가할 수 있다고 설명했습니다.
개선
Aipex를 설치하고 사용해 보니 그 강력한 기능과 IT 직원 생산성을 얼마나 크게 향상시킬 수 있는지 실감하게 되었습니다.
우리가 참여했던 Zoom 통화부터 시작해 보겠습니다. 사용자의 기기를 클릭한 후, 간단한 질문을 했습니다. "현재 Zoom 통화가 진행 중인가요?" 자연어로 된 질문이었기 때문에 특별한 형식이나 추가 정보를 제공할 필요가 없었습니다. 몇 초 후, "네, Zoom이 실행 중입니다."라는 답변이 돌아왔습니다.
애플리케이션 문제 해결
저희가 Aipex를 처음 사용했던 문제 중 하나는 WhatsApp 문제 해결이었습니다. WhatsApp은 실행 중이었지만(작업 표시줄에 아이콘이 보임) 화면에 표시되지 않았습니다. 먼저 Aipex의 AI 비서에게 "WhatsApp이 설치되어 실행 중인가요?"라고 물었습니다. 몇 초 만에 설치되어 실행 중이라는 답변을 받았습니다. 그다음 "화면에 보이지 않습니다."라고 입력했습니다. 몇 초 후, 애플리케이션의 저장 위치가 잘못되었다는 메시지가 나타났고, 수정할지 물었습니다. "진행"을 선택하자 몇 초 후 문제가 해결되었고, WhatsApp이 화면에 나타났습니다. 레지스트리에서 화면 위치가 잘못 설정되어 GUI가 표시되지 않았다는 설명이었습니다.
다음 2주 동안 우리는 AI 비서에게 계속해서 질문을 던졌습니다. 운영체제 관련 질문도 있었고, 애플리케이션 관련 질문도 있었습니다. 때로는 문제를 식별해 달라고 요청했고, 때로는 해결해 달라고 요청했습니다. 로그를 확인하고 문제를 해결해야 할 때는 보통 몇 초 안에 답변이 왔지만, 때로는 몇 분이 걸리기도 했습니다.
아래는 저희가 진행한 작업의 일부 예시입니다.
한 번은 파워포인트가 너무 느리게 실행되어 사실상 사용할 수 없는 상황이었습니다. 그래서 우리는 Aipex에 "파워포인트가 왜 이렇게 느리게 실행되는 건가요?"라고 문의했습니다.
문제점을 파악했을 뿐만 아니라, 해결하기까지 했습니다.
제품 검토 과정에서 저희는 Aipex를 사용하여 WhatsApp의 "화이트 스크린"(손상된 캐시) 문제와 DNS/네트워크 연결 끊김으로 인한 시스템 일시적 오프라인 문제를 해결했습니다.
더 나아가
Aipex 사용에 익숙해지고 자신감이 생긴 후, 우리는 광고된 용도 이상으로 활용해 보려고 시도했습니다. 새 Windows 11 시스템이 있었는데, "RAM 32GB, vCPU 코어 8개, 디스크 84GB를 가진 가상 머신을 생성해 달라"고 요청했습니다.
놀랍게도 실제로 성공했습니다. 몇 번 진행하라는 명령을 내려야 했고, 시스템을 재부팅해야 했지만, 결국 가상 머신을 생성했습니다. 이 작업은 수동으로 했을 때보다 훨씬 짧은 시간에 완료되었습니다. Aipex의 핵심 사용 사례는 아닐지라도, 이러한 솔루션에 AI 모델을 활용하는 이유는 바로 미리 정해진 스크립트나 플레이북의 제약에 얽매이지 않고 자유롭게 활용할 수 있다는 점입니다.
또 다른 예로, 특정 기기에서 어떤 LLM이 실행되는지 알고 싶었는데, 해당 시스템의 하드웨어를 분석하여 기기에 적합한 LLM을 알려주었습니다.
존은 에이펙스가 GPT-5.4와 같은 최고 수준의 프론티어 AI 모델을 사용하기 때문에 실제로 수행할 수 있는 작업에 제한이 없다고 말했습니다.
AI 비서 기능이 Aipex의 가장 두드러진 특징이지만, 이 제품에는 표준 RMM 기능도 포함되어 있습니다.
원격 액세스
원격 시스템의 데스크톱 화면을 보는 것이 바람직하거나 심지어 필요한 경우가 많습니다. Aipex는 원격 콘솔, 셸 및 파일 전송 기능을 내장하고 있습니다.
원격 콘솔을 실행하여 아무 문제 없이 시스템에 연결했습니다. 연결하는 동안 화면을 보면서 사용자에게 연결 전에 동의를 구할 수 있었습니다. 연결이 완료되면 사용자의 데스크톱에 Tassient가 연결되었다는 팝업 창이 나타났습니다.
우리는 원격 시스템을 마치 로컬 시스템처럼 사용할 수 있었습니다. 원격 시스템에서 셸을 여는 속도 또한 매우 빨랐습니다.
많은 경우, 벤치마킹 도구와 같은 파일을 시스템 간에 전송합니다. Aipex의 파일 전송 기능을 사용해 보니 Aipex 대시보드에서 직접 파일을 전송할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. IT 지원 부서에서 로그 파일을 가져오거나 원격 시스템으로 파일을 전송해야 할 때 이 기능이 매우 유용할 것으로 예상됩니다.
원격 접속은 가장 매력적인 기능은 아니지만 모든 RMM 제품에 필요한 기능이며, Aipex는 이를 잘 통합하고 구현했습니다.
집단 치유
여러 시스템에서 동일한 문제를 해결해야 하거나, 여러 기기에서 동일한 명령을 실행해야 하는 경우가 종종 있습니다. Aipex는 이러한 기기들의 "일괄 복구"를 위해 강력한 스크립팅 기능을 제공합니다.
스크립트는 어떤 스크립트 언어를 사용하든 Windows, Linux 및 macOS 시스템에서 실행될 수 있도록 작성할 수 있습니다.
여러 기기에서 이러한 스크립트를 실행하려면 실행할 기기 그룹을 선택하고 실행 시간을 지정하십시오.
그들은 미리 정의된 스크립트 수를 늘리기 위해 노력하고 있지만, 존은 대부분의 사용자가 직접 스크립트를 생성하여 개인 스크립트 카탈로그에 추가한다고 말했습니다.
단일 장치에서 스크립트를 실행하려면 장치를 선택한 다음 자동화 탭을 선택하여 스크립트 실행을 예약하거나 스크립트(<>) 탭을 선택하여 필요에 따라 실행하십시오.
다른 RMM 시스템에서는 찾아보기 힘든 장점 중 하나는, 필요에 따라 스크립트를 실행하면 출력 결과를 보여주는 창이 열린다는 점입니다. 사소한 부분처럼 보일 수 있지만, 개발자들이 이 제품에 얼마나 오랜 경험을 쏟아부었는지를 보여주는 좋은 예입니다.
리눅스 서버 및 데스크톱
리눅스 서버와 데스크톱은 대부분의 조직에서 틈새시장으로 여겨지지만, 제대로 활용될 경우 성공에 매우 중요한 역할을 합니다. 가장 흔한 두 가지 사례는 인공지능, 미디어, 엔터테인먼트와 같이 고성능 컴퓨팅 및 데이터 집약적인 작업을 위해 고가의 하드웨어와 함께 사용되는 경우와, 다소 특이하게도 그 반대편에 있는 키오스크나 디지털 사이니지와 같은 저전력 장치에 사용되는 경우입니다.
대부분의 조직에서 IT 담당자는 다양한 Linux 배포판을 모니터링하고 유지 관리하는 데 필요한 명령어에 익숙하지 않습니다. Aipex AI 어시스턴트는 IT 담당자가 작업을 완료하도록 요청하기만 하면 되므로 IT 담당자에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 시스템에 추가 Linux 사용자를 생성해야 하는 경우 "이 시스템에 TomF라는 이름과 blahblahblah001이라는 암호를 가진 로컬 사용자를 생성해 주세요"라고 입력하면 AI가 올바른 구문을 파악하여 사용자를 생성합니다. 하지만 Aipex의 진가는 문제 해결이나 Linux 시스템에서 더 많은 정보를 수집하는 것과 같은 더 복잡한 작업을 수행할 때 발휘됩니다.
투명한 가격 정책
SaaS 애플리케이션이나 소프트웨어의 가격을 찾는 것은 종종 매우 어렵습니다. 하지만 Tassient는 자사 제품의 가격을 웹사이트에 표시해 두고 있습니다.
저희는 조사를 통해 다른 RMM 제품의 비용에 대한 단서를 얻었습니다. 어떤 업체는 기기 한 대당 월 커피 두 잔 값 정도면 충분하다고 했는데, 이는 기기 한 대당 연간 약 100달러에 해당합니다. 따라서 200대의 기기를 구축하는 소규모 프로젝트에도 2만 달러가 드는 반면, Aipex는 관리자 1인당 월 50달러에 기기 수 제한 없이 연간 600달러만 지불하면 됩니다!
우리는 Jon에게 어떻게 가격을 그렇게 낮게 유지할 수 있는지 물었습니다. 그는 몇 가지 요인이 작용한다고 답했습니다. 첫째, 그의 제품처럼 개발팀도 AI를 활용합니다. 그는 개인적으로 AI 덕분에 코딩 생산성이 훨씬 높아졌고, 무엇보다 개발팀을 소규모로 유지하고 민첩하게 운영할 수 있으며 오버헤드를 최소화할 수 있다고 말했습니다. 또한 그는 과거 프로젝트에서 클라우드 스토리지 비용이 빠르게 증가하는 것을 경험했다고 언급했습니다. Aipex는 대부분의 데이터가 기기 자체에 로컬로 저장됩니다. 로컬 기기에서 약간의 디스크 공간(약 100MB)을 차지하지만, 대부분의 고객은 기기에 충분한 디스크 공간을 보유하고 있어 그 정도의 공간 절약은 충분히 가치 있다고 생각한다고 덧붙였습니다.
최종 생각
Tassient 팀의 수십 년에 걸친 경험과 RMM 시장에 대한 깊은 이해는 Aipex에 고스란히 드러납니다. 비교적 출시된 지 얼마 되지 않은 제품이지만, 그 기능들은 나이에 비해 훨씬 성숙한 느낌을 줍니다. 요즘 젊은 세대들이 표현하자면 "오랜 감성을 지닌" 제품이라고 할 수 있겠습니다.
네, 이 제품에 알림 기능이나 더 많은 사전 설정 스크립트와 같은 몇 가지 개선 사항이 있으면 좋겠지만, 전반적으로 훌륭한 제품입니다. 무엇보다 중요한 것은 사전 구성된 스크립트에 의존하지 않기 때문에 문제를 식별하고 해결하는 능력이 동종 업계에서 타의 추종을 불허한다는 점입니다.
가격 경쟁력이 뛰어나며, 한 달에 단 30분만 절약해도 제품 가격은 충분히 뽑을 수 있습니다.
지난 2년간 AI가 IT를 앞지른 속도는 놀라울 정도이며, Aipex와 같은 제품들이 이를 적극적으로 활용하여 우리의 생산성을 높여주는 것을 보니 매우 기쁩니다.
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