지난 6월, AMD는 기업의 요구 사항을 충족하는 데 필요한 특수 워크로드에 최적화된 4세대 AMD EPYC 프로세서 제품군의 업데이트를 발표했습니다. 이번 발표는 AMD 데이터 센터 및 AI 기술 프리미어 개막식에서 이루어졌으며, 이전 코드명 AMD Bergamo였던 4세대 AMD EPYC 97X4 프로세서가 공개되었습니다. AMD EPYC 97X4 프로세서는 향상된 vCPU 밀도와 성능을 제공하여 AI 애플리케이션 및 클라우드 환경에서 실행되는 애플리케이션을 겨냥합니다.
AMD 베르가모
코드명 Genoa-X로 알려진 AMD EPYC Zen 4 프로세서는 3D V-Cache를 탑재하고 있으며, 최근 SPEC.org 보고서에서 기술 컴퓨팅 분야의 선두 x86 서버 CPU로 선정되었습니다. 이 프로세서는 96코어 Zen 4 칩에 3D V-Cache를 적용하여 고성능 기술 컴퓨팅 워크로드에 최적화되어 있습니다.
AMD에 따르면 제품 로드맵을 고객 환경에 맞추면 범용, 클라우드 네이티브 및 기술 컴퓨팅 워크로드에 필요한 성능을 제공할 수 있습니다. AMD는 하나의 크기가 모두에게 적합하지 않다는 입장을 취했습니다. 이 새로운 AMD EPYC 프로세서는 특정 워크로드에 대해 향상된 성능을 제공하기 위해 해당 개념을 중심으로 설계되었습니다.
애플리케이션은 점점 더 클라우드 네이티브 워크로드용으로 설계되어 신속한 개발, 배포 및 업데이트가 가능합니다. 97개의 코어가 있는 AMD EPYC 4X128 프로세서는 Ampere에 비해 주요 클라우드 네이티브 워크로드에 대해 최대 3.7배 향상된 처리량과 성능을 제공할 수 있습니다.
| 모델 | 코어 | 최대 스레드 | 기본 TDP(W) | 기본 주파수(GHz) | 부스트 Freq1(GHz) | L3 캐시(MB) |
| 9754 | 128 | 256 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9754S | 128 | 128 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9734 | 112 | 224 | 320W | 2.20 | 3.00 | 256 |
더 빠른 설계 반복 및 포괄적인 시뮬레이션에 대한 요구 사항을 해결하기 위해 4D V-Cache를 탑재한 3세대 AMD EPYC 프로세서는 전산 유체 역학(CFD), 유한 요소 분석(FEA), 전자 설계 자동화(EDA) 및 구조 분석과 같은 기술 컴퓨팅 워크로드를 위한 동급 최고의 x86 CPU를 제공합니다. 이러한 프로세서에는 최대 96개의 "Zen 4" 코어와 1GB 이상의 L3 캐시가 있으며 제품 개발 속도를 크게 높일 수 있습니다.
| 모델 | 코어 | 최대 스레드 | 기본 TDP(W) | 기본 주파수(GHz) | 부스트 Freq1(GHz) | L3 캐시(MB) |
| 9684X | 96 | 192 | 400W | 2.55 | 3.70 | 1,152 |
| 9384X | 32 | 64 | 320W | 3.10 | 3.90 | 768 |
| 9184X | 16 | 32 | 320W | 3.55 | 4.20 | 768 |
AMD Bergamo 및 Genoa-X 벤치마크
두 개의 새로운 CPU를 테스트하고 SMT를 비활성화하여 세 번째 CPU를 시뮬레이션했습니다. 실험실에는 9754, 128코어 256스레드 Bergamo 칩, 9684X, 96코어 192스레드 Genoa-X 칩, 1.1GB의 3D L3 캐시 및 Genoa보다 높은 클럭이 있었습니다. 세 번째를 시뮬레이션하기 위해 AMD가 멀티스레딩 없이 제공되는 순수한 코어인 9754S Bergamo 칩도 출시했기 때문에 9754에서 SMT를 비활성화했습니다. SMT 비활성화 칩에 대한 테스트는 이 리뷰와 별개입니다.
새로 출시된 AMD Bergamo 및 Genoa-X CPU의 성능을 평가하기 위해 광범위한 벤치마크를 수행했습니다. 멀티코어 및 싱글코어 구성에 대한 Cinebench R23 테스트로 시작하여 이러한 프로세서의 렌더링 기능에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다.
응용 프로그램인 Cinebench R23 자체가 많은 스레드를 처리할 수 있는 방법에 제한이 있는 것으로 보입니다. 우리는 128개 코어의 상한선을 언급했지만 96개 코어 Genoa-X 3D 캐시는 모든 테스트에서 공통적인 주제인 성능 면에서 정말 빛을 발합니다.
다음으로, 우리는 1억 및 10억 자릿수 수준에서 y-cruncher를 실행하여 특히 높은 수준의 숫자 처리와 관련된 작업에 대한 계산 능력을 평가했습니다.
여기서는 낮을수록 좋습니다. 2프로세서 96코어 Genoa 결과는 광범위한 조정을 거친 후 좋은 수치를 기록할 수 있었고 Genoa-X 및 Bergamo 칩의 기본 구성은 훨씬 더 인상적인 기록 설정 수치를 달성하기 위해 튜닝 및 조정에 대한 유망한 잠재력을 보여줍니다.
그런 다음 Blender 벤치마크, 특히 Monster, Junkshop 및 Classroom 테스트를 사용하여 이러한 CPU가 그래픽 집약적인 렌더링 시나리오에서 얼마나 잘 수행되는지 측정했습니다.
Blender 벤치마크에서 512 스레드의 원시 성능이 실제로 나타났으며 다시 한 번 스톡 구성만으로 차트 XNUMX위를 차지했습니다.
마지막으로 단일 코어 및 다중 코어 작업에서 프로세서 성능을 광범위하게 검사하는 것으로 알려진 Geekbench 6 CPU 테스트를 실행했습니다. 이 테스트 제품군은 AMD Bergamo 및 Genoa-X 프로세서의 전반적인 기능, 강점 및 점진적 개선에 대한 종합적인 관점을 제공했습니다.
성능 개요
다음은 각 벤치마크의 원시 점수입니다. 우리는 96코어 Genoa 시스템에서 튜닝 및 구성을 수행하는 데 몇 달이 걸렸고 새로운 AMD Bergamo의 기본 구성만 실행했습니다.
| 기준 | 2p/96c 제노아 | 1p/96c 제노아-X | 1p/128c 베르가모 | 2p/128c 베르가모 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench R23 Multi | 116744 | 93720 | 103876 | 102125 | |
| Cinebench R23 싱글 | 1294 | 1301 | 1098 | 1089 | |
| 시네벤치 MP 비율 | 90.22 | 72.04 | 94.65 | 93.75 | |
| y 크런처 1b | 8.882 | 10.296 | 9.568 | 9.184 | |
| y 크런처 10b | 51.071 | 72.377 | 80.171 | 55.683 | |
| 블렌더 몬스터 | 1700.647985 | 879.580323 | 1031.49474 | 2038.714424 | |
| 블렌더 정크샵 | 1101.839271 | 605.445705 | 704.167826 | 1382.575225 | |
| 블렌더 교실 | 869.476693 | 421.318478 | 506.665693 | 1045.959162 | |
| 긱벤치 6 CPU 싱글 | 2048 | 2093 | 1738 | 1723 | |
| 긱벤치 6 CPU 멀티 | 20217 | 21329 | 18683 | 17916 |
AI용 AMD 베르가모
UL Procyon AI 추론 벤치마크는 최고 수준의 벤더들이 제공하는 다양한 AI 추론 엔진을 탑재하여 광범위한 하드웨어 구성 및 요구 사항을 충족합니다. 벤치마크 점수는 장치 내 추론 성능에 대한 편리하고 표준화된 요약 정보를 제공합니다. 이를 통해 자체 솔루션 개발 없이도 실제 환경에서 다양한 하드웨어 구성을 비교 분석할 수 있습니다.
| 프로세서 | 모델 | 평균 추론 시간 | 중앙값 추론 시간 | 총 추론 수 |
|---|---|---|---|---|
| 2p/96c 제노아 | 모바일넷 V3 | 3.61 MS | 3.63 MS | 45,800 |
| 1p/96c 제노아-X | 모바일넷 V3 | 2.71 MS | 2.72 MS | 58,631 |
| 1p/128c 베르가모 | 모바일넷 V3 | 3.90 MS | 3.91 MS | 41,538 |
| 2p/128c 베르가모 | 모바일넷 V3 | 4.10 MS | 4.16 MS | 40,008 |
| 2p/96c 제노아 | 레스넷 50 | 6.36 MS | 6.34 MS | 26,525 |
| 1p/96c 제노아-X | 레스넷 50 | 6.66 MS | 6.64 MS | 25,049 |
| 1p/128c 베르가모 | 레스넷 50 | 10.14 MS | 10.08 MS | 16,919 |
| 2p/128c 베르가모 | 레스넷 50 | 8.21 MS | 8.22 MS | 20,842 |
| 2p/96c 제노아 | 인셉션 V4 | 25.98 MS | 25.99 MS | 6,555 |
| 1p/96c 제노아-X | 인셉션 V4 | 29.19 MS | 29.18 MS | 5,879 |
| 1p/128c 베르가모 | 인셉션 V4 | 33.17 MS | 33.04 MS | 5,158 |
| 2p/128c 베르가모 | 인셉션 V4 | 30.63 MS | 30.68 MS | 5,573 |
| 2p/96c 제노아 | 딥랩 V3 | 25.51 MS | 25.33 MS | 5,660 |
| 1p/96c 제노아-X | 딥랩 V3 | 28.26 MS | 27.86 MS | 5,394 |
| 1p/128c 베르가모 | 딥랩 V3 | 32.16 MS | 32.09 MS | 4,708 |
| 2p/128c 베르가모 | 딥랩 V3 | 31.16 MS | 30.57 MS | 4,807 |
| 2p/96c 제노아 | 욜로 V3 | 34.10 MS | 34.13 MS | 4,818 |
| 1p/96c 제노아-X | 욜로 V3 | 43.59 MS | 43.58 MS | 3,831 |
| 1p/128c 베르가모 | 욜로 V3 | 44.50 MS | 44.39 MS | 3,739 |
| 2p/128c 베르가모 | 욜로 V3 | 41.35 MS | 41.38 MS | 4,001 |
| 2p/96c 제노아 | 레알 ESRGAN | 2540.04 MS | 2524.03 MS | 71 |
| 1p/96c 제노아-X | 레알 ESRGAN | 3725.07 MS | 3720.35 MS | 49 |
| 1p/128c 베르가모 | 레알 ESRGAN | 2734.77 MS | 2717.41 MS | 66 |
| 2p/128c 베르가모 | 레알 ESRGAN | 2291.66 MS | 2301.35 MS | 79 |
최종 생각
새로운 128코어 AMD Bergamo CPU를 사용한 테스트는 예상되는 코어 수 증가를 반영합니다. 원시 성능과 관련하여 새로운 CPU는 데이터 및 컴퓨팅 집약적인 작업을 거의 힘들이지 않는 것처럼 쉽게 처리했습니다. 특히 3D 렌더링 및 계산 응용 프로그램을 사용한 시험은 이러한 추가 코어의 진정한 능력을 보여주었습니다.
우리는 SMT를 사용하거나 사용하지 않을 때 모두 96코어 Genoa에 비해 처리 속도가 크게 향상되어 AMD 칩렛 설계의 효율성을 강조했습니다. 첨단 초고코어 카운트 컴퓨팅 시대를 더 깊이 파고들면서 이 128코어, 256스레드 괴물은 랙 밀도의 새로운 벤치마크를 설정합니다.
아마존