초보자를 위한 Comino는 수냉식 서버 분야에서 틈새 시장을 개척하여 다양하고 효율적인 워크스테이션과 서버를 만드는 회사입니다. 이번 리뷰에서는 주력 시스템인 Comino Grando 서버와 워크스테이션을 살펴보겠습니다. 이 시스템은 19인치 랙 장착형 장치 및 독립형 데스크탑으로 기능하도록 설계되어 광범위한 고성능 컴퓨팅 요구 사항을 충족합니다. 데이터 분석, 그래픽 디자인, 게임 또는 기타 까다로운 작업이든 이 서버는 성능, 안정성 및 냉각 효율성을 제공하도록 제작되었습니다.
Comino Grando 6x NVIDIA 4090 시스템
이 Grando 시스템의 "멋진 요소"를 과장하는 것은 불가능합니다. 최적의 온도를 유지하기 위해 최첨단 액체 냉각 기술을 완벽하게 통합하여 강력한 성능과 성능을 발휘합니다. 이는 격렬한 작업 부하에서도 최고의 성능을 보장하여 시원함을 문자적이고 비유적인 속성으로 만듭니다. 냉각 플랫폼 설계는 또한 액체 냉각 없이는 불가능했던 GPU 밀도를 가능하게 합니다. 예를 들어 Grando 서버에서 Comino는 4090개의 NVIDIA XNUMX GPU를 나란히 장착할 수 있는데, 이는 공냉식으로는 불가능합니다. 수냉식 설계는 슬롯 폭이 XNUMX개이고, 기본 공냉식 부품은 폭이 두 배입니다.
서버 및 워크스테이션 모델은 사용자 정의가 가능하여 사용자에게 강력한 멀티 코어 프로세서(AMD Threadripper PRO), 최대 1TB의 메모리 구성, 대규모 저장 용량을 포함한 다양한 선택권을 제공합니다. 또한 사용자는 NVIDIA RTX A6000(48GB), NVIDIA RTX 6000 ADA(46GB), NVIDIA H100(80GB), NVIDIA A100(80GB), NVIDIA L40s(48GB) 및 NVIDIA RTX 4090(24GB). 이로 인해 Comino Grando는 성능과 신뢰성을 약속하는 강력한 컴퓨팅 솔루션을 찾는 전문가와 기업에게 확실한 선택이 됩니다.
저희는 코미노의 수랭식 시스템 두 가지를 테스트해 볼 기회를 가졌습니다. 먼저 그란도 서버는 NVIDIA RTX 4090 그래픽 카드 6개를 장착한 구성입니다. 또한 AMD 스레드리퍼 PRO 5995WX CPU(레노버 씽크스테이션 P620에 탑재된 것과 동일한 64코어 프로세서 ) , 512GB DDR5 DRAM, 2TB NVMe SSD, 그리고 정전 시 안정성을 높이기 위한 1600W 파워서플라이 4개가 포함되어 있습니다.
Comino에서 받은 두 번째 시스템인 Workstation 반복은 100개의 NVIDIA A3975 전문 GPU, Threadripper Pro 36WX 프로세서(64코어, 4.2스레드, 터보 속도 최대 512GHz), 5GB DDR2 DRAM 및 XNUMXTB NVMe SSD로 강조됩니다. 이것은 거의 조용한 작동을 위해 설계되었습니다. 내부 GPU를 고려하면 충격적입니다.
Comino Grando 수냉식 GPU 시스템
위에 표시된 대로 두 모델의 주요 차이점은 GPU 및 CPU 기능에 있으며 이는 대상 애플리케이션 시나리오도 다르다는 것을 의미합니다. 서버 모델의 5995WX CPU는 더 높은 코어 수를 자랑하므로 병렬 처리 작업에 적합합니다. 여러 작업을 동시에 처리하는 것이 중요한 서버 환경에서 성능을 크게 향상시킵니다.
이와 대조적으로 워크스테이션의 3975WX는 여전히 강력하면서도 더 적은 수의 코어를 제공하므로 다양한 애플리케이션에 걸쳐 균형 잡힌 성능이 필요한 워크스테이션 사용에 적합합니다. GPU 선택은 둘을 더욱 차별화합니다. RTX 4090은 그래픽 렌더링 분야에서 최첨단이며 강력한 그래픽 컴퓨팅이 필요한 작업에 이상적인 반면, NVIDIA A100(각각 40GB 메모리가 장착되어 있음)은 딥 러닝 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다.
Comino Grando 구성 요소 및 빌드
초기 배송 사고(서버가 배달 트럭에서 떨어진 경우 - 맹세컨대 우리가 아니라!)에도 불구하고 Comino의 철저한 포장은 시스템의 무결성을 그대로 유지하도록 보장했습니다. 이러한 탄력성은 부분적으로 컴팩트한 수냉식 설계로 인해 운송 중 손상 위험이 본질적으로 줄어듭니다. 이 시스템은 컨벤션에서 선보이고 미국 전역의 기술 전문가에 의해 분석되었으므로 여행의 피로와 찢김이 낯설지 않습니다.
Comino Grando 6x 4090(왼쪽) 및 4x A100(오른쪽)
Grando 서버 모델의 포장을 풀면서 우리는 전원 케이블, 레일, 그리고 유지 관리를 위한 도구와 리소스를 포함하여 사전 충전된 냉각 시스템에 대한 공지가 포함된 잘 정리된 내부를 발견했습니다. 서버 전면에는 4090개의 RTX XNUMX으로 구성된 인상적인 라인업이 있으며, 각각은 매끄럽고 효율적인 디자인을 위한 워터 블록 덕분에 단일 슬롯 폼 팩터로 축소되었습니다. 이 컴팩트한 장치가 가지고 있는 힘을 고려하면 이 설정은 확실히 흥미롭습니다.
Comino Grando 서버 후면
두 모델 모두 거의 동일한 케이스를 사용합니다. 내부적으로는 냉각 구성을 제외하면 사실상 동일해 보입니다. 별도로 언급하지 않는 한, 레이아웃 부분에 대한 서버 반복에 중점을 둘 것입니다. 전면 패널 연결은 직접 사운드 시스템 통합을 위한 오디오 입/출력 잭, 주변 장치 연결을 위한 다중 USB 포트, 다양한 장치에 연결할 수 있는 네트워킹 포트를 포함한 추가 I/O 옵션으로 구성됩니다. 두 모델 모두 고성능 컴퓨팅 하드웨어에 대한 Comino의 설계 철학에 따라 유지 관리 및 사용자 상호 작용을 위한 쉬운 접근을 강조합니다.
서버 전면 패널의 가장 왼쪽에는 펌프, 공기 온도, 냉각수 온도 및 팬 속도에 대한 정보를 포함하여 다양한 유용한 원격 측정 데이터를 제공하는 LED 디스플레이가 있습니다. 메뉴 탐색은 냉각 모듈의 조명 버튼을 통해 쉽게 수행할 수 있으며, 짧게 누르면(2초 미만) 정보를 스크롤할 수 있습니다. PB2를 길게 누르면(2초 이상) 명령, 서비스(설정) 및 이벤트 로그를 포함한 추가 메뉴 분기에 액세스하여 설정 및 시스템 진단에 대한 추가 제어를 추가할 수 있습니다. 전반적으로 인터페이스는 직관적이며 쉽게 조작할 수 있도록 백라이트 버튼이 강화되어 쉽게 탐색할 수 있는 메뉴가 있습니다.
Comino Grando 수냉식 GPU 시스템 원격 측정 디스플레이
상단 패널을 열자 가장 먼저 눈에 띄는 것은 역시 세련미와 통일감을 보여주는 리퀴드 튜빙이었습니다. 우리는 또한 섀시 내의 GPU 및 SSD를 수용하는 영역에 걸쳐 있는 지지대에 끌렸습니다. 이는 배송 중 민감한 구성 요소의 움직임을 크게 줄여서 좋은 상태로 도착하도록 보장합니다.
Comino Grando 6x 4090 시스템 내부
시스템 중앙에는 시원한 액체와 복귀 경로를 모두 제공하는 대형 물 분배 블록이 있습니다. 이들은 모두 무흘림 신속 분리 커플링으로 연결되어 Comino의 고품질 엔지니어링 역량을 발산합니다.
Comino Grando 6x 4090 매니폴드
Grando 서버 내부의 NVIDIA RTX 4090 GPU 100개는 독점적인 Comino 냉각판에 싸여 매우 컴팩트한 형태로 배열되어 서버 내 공간을 최대화하는 동시에 각 장치를 효과적으로 냉각할 수 있습니다. 워크스테이션 모델은 XNUMX개의 NVIDIA AXNUMX GPU를 사용합니다.
Comino Grando 4x A100 매니폴드
둘 다 수직으로 연결되는 고정 버팀대를 사용하여 서버 내에 안전하게 고정되어 있습니다. 이는 GPU를 안정화 및 정렬하고 이동 중에 구조적 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
Comino Grando GPU 냉각판
더 나은 외관을 위해 GPU를 제거한 각각은 Comino의 맞춤형 냉각판 디자인을 갖춘 기성품 Gigabyte NVIDIA RTX 4090입니다. 카드의 무게는 GPU에 끼워진 거대한 방열판 어셈블리로 인해 부분적으로 상당한 무게가 나갑니다.
물 분배 블록으로 돌아가는 각 카드의 부품은 물이 흐르지 않는 연결 방식으로 되어 있어 액체가 어디에서나 누출되지 않고 서비스를 위해 카드를 제거할 수 있습니다. 결합 표면에 최소한의 잔여물이 있지만 시스템에서 연결을 끊은 후에는 잔여물이 남습니다.
분배 블록에도 동일한 피팅이 있습니다.
CPU 및 전압 조정기에는 냉각수 호스에 직접 연결된 냉각판이 있어 냉각을 유지하고 과도한 작업 부하에서 병목 현상을 방지합니다. CPU 양쪽 측면에는 총 512GB의 DRAM 슬롯이 완전히 채워져 있습니다.
Comino Grando CPU 콜드 플레이트
두 시스템 모두 후면에 대규모 라디에이터가 있어 열을 배출하지만 두 플랫폼의 가장 큰 차이점은 팬 구성과 전반적인 소음입니다. 두 시스템 모두 매우 조용하지만 워크스테이션 구성은 더 조용하고 팬 설정이 덜 공격적입니다.
Comino Grando 4x A100 워크스테이션 내부
디자인 측면에서 우리가 가지고 있는 유일한 불만은 I/O 포트를 전면에 배치하고 전원 입력을 후면에 배치한다는 것입니다. 랙마운트 데이터 센터 환경에서 이 설계는 어려운 과제입니다. 기성 마더보드를 사용함으로써 Comino에는 너무 많은 옵션이 있습니다. 최종 결과는 매우 세심하게 고안된 디자인에 있어서 약간의 성가심입니다.
Comino Grando 원격 관리
Grafana는 대시보드를 통해 실시간 데이터 시각화를 제공하는 강력한 오픈 소스 분석 및 모니터링 솔루션 역할을 하는 Comino Grando 서버 관리에 활용됩니다. 다양한 데이터 소스와 통합되고 경고, 다중 테넌트 지원, API 액세스와 같은 기능을 제공하므로 시스템 성능을 추적하고 진단하는 데 실용적입니다.
일반 정보 대시보드를 보면 Grafana는 열 관리를 위한 냉각수 유량, 주변 습도 수준, 시스템 관리(STM), 전압 조정기 모듈(VRM)과 같은 중요 구성 요소의 온도와 같은 Comino Grando에 대한 실시간 측정 항목을 표시합니다. 인쇄 회로 기판(PCB).
또한 에너지 소비를 모니터링하여 이 수준의 서버를 관리하는 데 필수적인 CPU 및 GPU 전력 소모와 같은 개별 구성 요소 사용량을 표시합니다. 인터페이스는 쉽게 사용할 수 있는 방식으로 표시된 모든 중요한 정보를 효율적으로 통합합니다. 이를 통해 서버의 성능과 안정성을 최적의 수준으로 유지하는 동시에 관리자에게 잠재적인 문제를 선제적으로 해결할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
코미노 그란도 사양
| 그란도 서버 | 그란도 워크스테이션 | |
|---|---|---|
| CPU | 스레드리퍼 프로 W5995WX | 쓰레드리퍼 프로 3975WX |
| 숫양 | RAM 512GB | RAM 512GB |
| GPU | 6X 엔비디아 RTX 4090 | A4 100개 |
| PSU | 4w PSU 1600개 | 3 SFX-L PSU 1000개 |
| 스토리지 | 2TB NVMe | 2TB NVMe |
코미노 그란도 공연
Comino Grando 시스템의 두 가지 구성(서버와 워크스테이션) 간의 성능을 비교하기 위해 렌더링, 계산 및 데이터 처리 기능을 포함하여 컴퓨팅 성능의 다양한 측면을 평가하는 다양한 벤치마크를 활용했습니다. 벤치마크에는 Blender 4.0, Luxmark, OctaneBench, Blackmagic RAW Speed Test, 7-zip Compression 및 Y-Cruncher가 포함되며, 각각은 다양한 컴퓨팅 환경에서 이러한 시스템의 특정 강점을 평가하는 관련성을 기준으로 선택되었습니다.
블렌더 4.0
Blender는 모델링, 애니메이션, 시뮬레이션 및 렌더링 프로젝트를 위한 포괄적인 오픈 소스 3D 제작 제품군입니다. Blender 벤치마크는 시각 효과, 애니메이션 및 게임 개발 전문가에게 중요한 측면인 복잡한 장면 렌더링 시 시스템 성능을 평가합니다. 이 벤치마크는 고급 그래픽 처리 및 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 서버 및 워크스테이션과 관련된 CPU 및 GPU 렌더링 기능을 측정합니다.
| Blender 4.0(분당 샘플 수, 높을수록 좋음) | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| 몬스터(CPU) | 568.02 | 334.40 |
| 정크샵(CPU) | 386.53 | 231.90 |
| 교실(CPU) | 293.91 | 174.21 |
| 블렌더 4.0 GPU 테스트 | ||
| 몬스터(GPU) | 5,880.71 | 1,656.34 |
| 정크샵(GPU) | 2,809.36 | 1,137.73 |
| 교실(GPU) | 2,895.54 | 953.46 |
결과는 고성능 CPU와 뛰어난 GPU 설정으로 인해 Grando Server의 강력한 렌더링 성능을 강조합니다. Grando Workstation은 특히 상세한 3D 모델링 및 렌더링이 필요한 전문적인 환경에서 탁월한 성능을 발휘하지만, 서버 구성은 훨씬 더 까다로운 그래픽 처리 작업을 위해 설계되었습니다. 성능 차이는 고급 렌더링 작업에 대한 서버의 준비 상태를 반영하며 마감 기한이 촉박하거나 렌더링 요구 사항이 복잡한 프로젝트에 유용한 도구를 제공합니다.
럭스마크
Luxmark는 오픈 소스 광선 추적 렌더러인 LuxRender를 사용하여 매우 상세한 3D 장면을 처리하는 시스템 성능을 평가하는 GPU 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 특히 정확한 조명 시뮬레이션이 중요한 시각 효과 및 건축 시각화 응용 프로그램의 경우 서버 및 워크스테이션의 그래픽 렌더링 성능을 평가하는 데 적합합니다.
| Luxmark(높을수록 좋음) | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| 홀벤치 | 240,303 | 92,156 |
| 음식 | 98,459 | 27,194 |
Grando 서버의 성능은 고급 6x RTX 4090 GPU 설정 덕분에 뛰어난 레이 트레이싱 기능을 보여줍니다. Grando 워크스테이션은 상당한 기능을 보여주며 특히 상세한 건축 시각화가 필요한 작업에 유용하지만 서버 모델은 보다 집약적인 렌더링 작업에 맞춰져 있습니다. 이러한 구별은 광선 추적 성능을 극대화하여 렌더링된 장면의 효율성과 사실성을 보장하는 프로젝트에 대한 서버의 적합성을 강조합니다.
옥테인벤치
OctaneBench는 강력하고 인기 있는 GPU 가속 레이 트레이싱 렌더러인 OctaneRender를 사용하여 GPU의 렌더링 성능을 평가합니다. 이 벤치마크는 렌더링 속도가 생산성과 프로젝트 일정에 직접적인 영향을 미치는 콘텐츠 제작, 건축 시각화 및 시각 효과 분야에서 서버와 워크스테이션의 성능을 평가하는 데 중요합니다.
| 옥테인벤치 | 핵심 | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|---|
| 내부 | 정보 채널 | 275.25 | 68.05 |
| 내부 | 직접 조명 | 826.70 | 244.65 |
| 내부 | 경로 추적 | 1,065.47 | 297.89 |
| 생각 | 정보 채널 | 156.00 | 36.22 |
| 생각 | 직접 조명 | 642.48 | 191.03 |
| 생각 | 경로 추적 | 785.45 | 232.82 |
| ATV | 정보 채널 | 431.21 | 73.74 |
| ATV | 직접 조명 | 896.54 | 220.35 |
| ATV | 경로 추적 | 1,130.18 | 273.55 |
| 보물상자 | 정보 채널 | 222.37 | 51.48 |
| 보물상자 | 직접 조명 | 789.55 | 224.08 |
| 보물상자 | 경로 추적 | 885.74 | 254.17 |
| 총 점수 | 8,106.94 | 2,168.02 | |
Grando 서버는 OctaneBench 테스트에서 빛을 발하여 GPU 가속의 이점을 활용하는 까다로운 렌더링 워크플로우에 탁월한 적합성을 나타냅니다. 중요한 렌더링 기능을 제공하는 동시에 Grando Workstation은 전문적인 환경에서 성능과 다양성의 균형을 맞추도록 최적화되었습니다. 이러한 성능 차이는 비교할 수 없는 렌더링 속도가 필요한 특수 작업을 위한 서버 설계를 강조하여 보다 효율적인 프로젝트 완료를 지원합니다.
Blackmagic RAW 속도 테스트
Blackmagic RAW Speed Test는 비디오 제작 및 편집 시 서버와 워크스테이션에 필수적인 고품질 비디오 포맷의 처리 속도를 측정합니다. 시스템이 RAW 비디오 파일을 관리하는 방법을 평가하여 미디어 제작 환경의 작업 흐름 효율성과 생산성에 영향을 미칩니다.
| Blackmagic RAW 속도 테스트 | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| 8K CPU | 132의 FPS | 135의 FPS |
| 8K 쿠다 | 345의 FPS | 309의 FPS |
Grando 서버와 워크스테이션은 Blackmagic RAW 속도 테스트에서 견고한 성능을 보여줬으며, CUDA 가속 작업에서는 서버가 약간 앞섰습니다. 이는 서버 모델이 과도한 비디오 편집 및 처리와 관련된 워크플로우(특히 GPU 가속의 이점을 누리는 워크플로우)에 대해 약간 더 나은 성능을 제공한다는 것을 의미합니다. 그러나 워크스테이션은 여전히 비디오 처리 작업을 위한 상당한 기능을 제공하여 미디어 제작을 위한 균형 잡힌 구축을 보여줍니다.
7-zip 압축
7-zip 압축 벤치마크는 대규모 데이터 세트를 관리하고 스토리지를 최적화하는 데 중요한 데이터 압축 및 압축 해제 처리 시 시스템의 효율성을 테스트합니다. 이 벤치마크는 데이터 조작의 속도와 효율성이 중요한 데이터 집약적 작업에서 서버와 워크스테이션의 성능을 반영합니다.
| 7-Zip 압축 벤치마크(높을수록 좋음) | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| 현재 CPU 사용량 | 3,379% | 3,439% |
| 현재 등급/사용 | 7.630 깁스 | 7.094 깁스 |
| 현재 평가 | 257.832 깁스 | 243.994 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 3,362% | 3,406% |
| 결과 등급/사용 | 7.697 깁스 | 7.264 깁스 |
| 결과 등급 | 258.756 깁스 | 247.396 깁스 |
| 압축 해제 | ||
| 현재 CPU 사용량 | 6,015% | 6,286% |
| 현재 등급/사용 | 5.585 깁스 | 5.434 깁스 |
| 현재 평가 | 335.958 깁스 | 341.599 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 6,053% | 6,269% |
| 결과 등급/사용 | 5.603 깁스 | 5.468 깁스 |
| 결과 등급 | 339.171 깁스 | 342.766 깁스 |
| 총 평점 | ||
| 총 CPU 사용량 | 4,708% | 4,837% |
| 총 등급/사용량 | 6.650 깁스 | 6.366 깁스 |
| 총 평점 | 298.963 깁스 | 295.081 깁스 |
7-zip 압축 벤치마크의 결과는 Grando 서버와 워크스테이션이 데이터 압축 및 압축 해제 작업을 처리하는 데 있어 유능한 성능을 발휘한다는 것을 보여줍니다. 이들 성능은 해당 시스템이 대용량 데이터를 효율적으로 관리할 수 있음을 나타내며 각 CPU 구성을 반영하는 약간의 차이가 있습니다. 이러한 기능은 중요한 데이터 관리 작업에 대한 시스템의 적합성을 강조하여 효율적인 저장 및 검색 프로세스를 보장합니다.
Y-크런처
Y-Cruncher는 Pi를 수조 자리까지 정확하게 계산하여 복잡한 수학 연산을 처리하는 시스템의 능력을 테스트하는 계산 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 특히 집중적인 숫자 처리가 필요한 과학 연구 및 시뮬레이션에 사용되는 서버 및 워크스테이션의 컴퓨팅 성능을 나타냅니다.
| Y-Cruncher(총 계산 시간) | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| 1억 자릿수 | 11.023 (초) | 11.759 (초) |
| 2.5억 자릿수 | 28.693 (초) | 32.073 (초) |
| 5억 자릿수 | 61.786 (초) | 69.869 (초) |
| 10억 자릿수 | 130.547 (초) | 151.820 (초) |
| 25억 자릿수 | 353.858 (초) | 425.824 (초) |
| 50억 자릿수 | 788.912 (초) | 971.086 (초) |
Y-Cruncher 벤치마크는 매우 까다로운 작업에 맞춰진 Grando Server의 약간 뛰어난 계산 능력을 보여줍니다. Grando 워크스테이션은 광범위한 과학 및 분석 응용 프로그램에 적합한 상당한 컴퓨팅 성능을 제공하는 동시에 최대 컴퓨팅 성능이 필요한 시나리오에 맞게 서버가 최적화되었습니다. 이는 복잡한 시뮬레이션 및 분석을 지원하여 더 빠르고 효율적인 계산 작업 처리를 촉진하는 서버의 역할을 강조합니다.
Geekbench 6
Geekbench 6은 단일 코어 및 멀티 코어 기능과 그래픽 처리 능력을 포괄하는 CPU 및 GPU의 계산 성능을 측정합니다. 이 벤치마크는 시뮬레이션, 데이터 분석, 그래픽 렌더링을 포함한 다양한 작업에서 서버와 워크스테이션의 전반적인 컴퓨팅 효율성을 평가하는 데 필수적입니다.
| Geekbench 6(높을수록 좋음) | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| CPU 단일 코어 | 2,127 | 2,131 |
| CPU 멀티 코어 | 21,621 | 20,411 |
| GPU | 294,894 | 193,447 |
Geekbench 6 결과는 Grando Server와 Workstation 반복 간의 CPU 단일 코어 성능이 거의 동등하다는 것을 보여 주며, 이는 단일 스레드 처리에 의존하는 작업에서 비슷한 효율성을 나타냅니다. 그러나 Grando 서버는 멀티 코어, 특히 GPU 테스트에서 뛰어난 성능을 보여주며, 이는 더 복잡한 병렬 처리 작업과 더 집약적인 그래픽 계산을 처리하는 능력을 반영합니다. 이는 강력한 멀티스레드 애플리케이션과 고급 그래픽 처리가 필요한 환경에 대한 서버의 적합성을 시사하며, 컴퓨팅 및 그래픽 집약적인 워크플로우의 생산성을 향상시킵니다.
Cinebench R23
Cinebench R23은 단일 코어 및 멀티 코어 성능에 중점을 두고 CPU의 렌더링 성능을 측정합니다. 이는 서버나 워크스테이션이 콘텐츠 제작, 3D 렌더링 및 기타 CPU 집약적인 작업에서 얼마나 잘 수행될 수 있는지 평가하기 위한 필수 벤치마크입니다. MP 비율(멀티 코어 성능 비율)은 시스템이 다중 코어를 얼마나 효과적으로 활용하는지에 대한 통찰력을 추가로 제공합니다.
| Cinebench R23(높을수록 좋음) | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| CPU 멀티 코어 | 73,556 | 49,534 |
| CPU 단일 코어 | 1,484 | 1,468 |
| MP 비율 | SR 49.56x | SR 33.75x |
여기에서 Grando 서버는 멀티 코어 테스트에서 워크스테이션보다 성능이 뛰어나 병렬 처리의 이점을 얻는 까다로운 렌더링 작업을 처리하는 뛰어난 기능을 보여줍니다. 단일 코어 결과의 약간의 차이는 다중 코어가 필요하지 않은 작업에서도 효율성이 비슷하다는 것을 나타냅니다. 서버 모델의 MP 비율이 높을수록 멀티 코어 활용 능력이 입증되어 렌더링 및 시뮬레이션 프로젝트에서 복잡한 멀티 스레드 애플리케이션을 능숙하게 처리할 수 있습니다.
Cinebench 2024
Cinebench 2024는 기존 CPU 벤치마크와 함께 GPU 성능을 통합하여 2023 버전의 범위를 확장합니다. 이 포괄적인 전략은 현재 3D 콘텐츠 제작 및 렌더링 활동의 엄격한 요구 사항을 관리하는 시스템의 숙련도를 평가하는 데 필수적입니다. 이는 계산 및 그래픽 렌더링 기능에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다.
| Cinebench 2024(높을수록 좋음) | Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x 4090) | Grando 워크스테이션(TR 3975WX, 512GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| GPU | 140,842 | 52,829 |
| CPU 멀티 코어 | 4,430 | 2,817 |
| CPU 단일 코어 | 90 | 89 |
| MP 비율 | SR 49.49x | SR 31.73x |
Grando 서버는 GPU 및 CPU 멀티 코어 벤치마크에서 인상적인 성능을 보여 광범위한 리소스를 활용하는 복잡한 렌더링 작업을 처리하는 데 탁월한 성능을 나타냅니다. 반대로 Grando Workstation은 특히 서버 모델과 비교하여 아키텍처와 구성을 고려할 때 칭찬할 만한 효율성을 보여줍니다. 두 시스템 간의 가까운 CPU 단일 코어 점수는 멀티 코어 처리에 크게 의존하지 않는 작업에 대해 비슷한 효율성을 시사합니다. 마지막으로 MP 비율 점수 49.49x는 멀티 코어 구성을 극대화하는 서버 모델의 능숙함을 강조하므로 최적의 성능과 속도를 달성하기 위해 높은 CPU 및 GPU 처리량이 필요한 까다로운 프로젝트에 이상적입니다.
가상화된 데스크탑 성능
전반적인 시스템 성능을 살펴보는 벤치마크 외에도 우리는 Grando 서버 시스템을 가상화하여 각각 전용 4090 GPU가 있는 2022개의 가상 데스크탑을 공유하고자 했습니다. 우리는 Windows Server XNUMX Standard를 배포하고 각 GPU당 하나씩 XNUMX개의 가상 머신(VM)을 설정하여 작업을 효율적으로 분배하고 시스템의 실제 기능을 테스트할 수 있었습니다.
각 RTX 4090 GPU에 대해 VM을 설정함으로써 전용 워크스테이션을 모방하는 격리된 환경을 생성하여 각 GPU의 성능을 집중적으로 평가할 수 있습니다. 아래는 passthrough 프로세스의 powershell 프로세스입니다.
이 설정은 공유 리소스의 간섭 없이 각 카드의 성능을 독립적으로 평가할 수 있으므로 다중 GPU 시스템의 장점과 잠재적인 병목 현상을 식별하는 데에도 유용합니다.
럭스마크
LuxMark 벤치마크 결과는 Hallbench에서 38,599에서 40,797까지의 견고한 점수 범위를 보여줍니다. 이는 운영 변동이나 VM별 구성으로 인해 약간의 변동이 있을 수 있지만 놀라운 성능 일관성을 보여줍니다. 가장 높은 점수(VM1 및 VM4)는 식품 카테고리와 마찬가지로 까다로운 광선 추적 작업을 위한 RTX 4090 GPU의 최고 성능 기능을 강조합니다.
전반적으로 이러한 결과는 단일 GPU를 사용하여 여러 동시 작업 부하에 걸쳐 성능과 정밀도를 모두 제공하는 고급 컴퓨팅 작업에 대한 Comino 서버의 기능을 보여줍니다. 독립 실행형 클라이언트 시스템 성능과 종합 점수를 비교하면 6개의 개별 시스템이 매우 좋은 성능을 보였습니다. 우리는 각각 241,183과 103,399의 독립 결과에 대해 Hallbench에서 240,303과 Food에서 총 92,156를 측정했습니다.
| Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x NVIDIA RTX 4090) | 홀벤치 | 음식 |
| 골재 | 241,183 | 103,399 |
| VM1 | 40,797 | 17,370 |
| VM2 | 38,599 | 17,415 |
| VM3 | 40,363 | 16,898 |
| VM4 | 40,651 | 17,129 |
| VM5 | 40,138 | 17,111 |
| VM6 | 40,635 | 17,476 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 벤치마크를 사용하면 가상화된 환경에서 각 GPU가 복잡한 렌더링 작업을 처리하는 방법을 평가할 수 있습니다. 이 워크로드의 초점은 실제로 GPU입니다. 사용 가능한 호스트 CPU 리소스를 각 VM에 완전히 프로비저닝하지 않았기 때문입니다. 여기서 우리는 183,348점을 측정한 클라이언트 시스템에 대해 140,842점의 총 GPU 점수를 측정했습니다.
| Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x NVIDIA RTX 4090) | ||||
| GPU | CPU(멀티 코어) | CPU(단일 코어) | MP 비율 | |
| 골재 | 183,348 pts | 2,333 pts | 487 pts | SR 4.78x |
| VM1 | 31,178 pts | 394 pts | 82 pts | SR 4.83x |
| VM2 | 30,925 pts | 392 pts | 81 pts | SR 4.81x |
| VM3 | 29,406 pts | 384 pts | 81 pts | SR 4.74x |
| VM4 | 30,816 pts | 391 pts | 81 pts | SR 4.81x |
| VM5 | 30,440 pts | 386 pts | 81 pts | SR 4.76x |
| VM6 | 30,583 pts | 386 pts | 81 pts | SR 4.75x |
GPU 점수는 29,406~31,178점으로 높은 수준의 성능 일관성을 보여줍니다. CPU 멀티 코어 점수는 384~394점 사이로 밀접하게 그룹화되어 있으며, 해당 단일 코어 점수는 81~82점으로 모든 VM에서 집약적인 작업을 효과적으로 처리하는 서버의 능력을 보여줍니다.
멀티 코어 대 싱글 코어 성능 비율(MP 비율)은 4.74x에서 4.83x까지 약간 다양하며 이는 멀티 스레드 렌더링 작업에 도움이 되는 처리 능력의 균형 잡힌 분포를 반영합니다. 점수 자체에 관해서는 전반적으로 이러한 결과는 가상화된 환경에서 Comino Grando Server의 견고한 성능을 보여주며 효율성과 속도가 가장 중요한 까다로운 3D 렌더링 및 계산 작업에 매우 적합합니다.
블렌더 4.0
Blender 벤치마크 동안 각 VM은 Monster, Junkshop 및 Classroom의 세 가지 다른 장면에서 일관된 성능을 보여주었습니다. VM6은 5,949로 Monster 장면에서 가장 높은 점수를 얻었습니다. 이는 VM 리소스 할당이나 워크로드 처리의 약간의 차이로 인해 성능에 약간의 차이가 있을 수 있음을 나타냅니다. Junkshop 장면 점수는 상대적으로 비슷하며 VM5가 2,656으로 가장 낮은 점수를 나타냅니다. 교실 장면 결과는 더욱 다양해 VM2가 2,868점으로 가장 높은 점수를 얻었으며 이는 형상이 풍부한 장면을 처리하는 데 있어 차이가 있음을 나타냅니다.
이러한 결과를 Blender에서 작업 부하를 확장할 수 없었던 가상화되지 않은 서버와 비교해 보면 훨씬 더 뛰어난 성능과 활용도를 확인할 수 있습니다. 클라이언트 시스템은 Monster에서 5,881개, Junkshop에서 2,809개, Classroom에서 2,896개로 가장 많았으며, Windows HyperV 배포에서는 전체적으로 Monster에서 34,729개, Junkshop에서 16,270개, Classroom에서 16,836개를 측정했습니다.
| 블렌더 4.0 – Grando 서버(TR W5995WX, 512GB, 6x NVIDIA RTX 4090) |
||||
| 몬스터 | 정크샵 | 교실 | ||
| 골재 | 34,726 | 16,270 | 16,836 | |
| VM1 | 5,773 | 2,764 | 2,791 | |
| VM2 | 5,766 | 2,748 | 2,868 | |
| VM3 | 5,741 | 2,716 | 2,750 | |
| VM4 | 5,828 | 2,683 | 2,810 | |
| VM5 | 5,669 | 2,656 | 2,837 | |
| VM6 | 5,949 | 2,703 | 2,780 | |
맺음말
Comino Grando 서버 및 워크스테이션은 데이터 분석, AI 연구 및 그래픽 집약적 작업의 수요가 높은 영역을 충족하면서 GPU 기반 성능 시스템을 올바르게 수행하는 대표적인 예입니다. 4090개의 NVIDIA RTX 5995으로 구성된 서버 모델은 AMD의 Threadripper PRO 512WX CPU 및 5GB DDRXNUMX 메모리로 보완되어 과도한 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 강력한 제품입니다. 이러한 구성은 병렬 처리 및 고속 데이터 조작이 필요한 서버 환경에 탁월한 선택입니다.
이와 대조적으로, 코어 수가 약간 적긴 하지만 워크스테이션 모델은 100개의 NVIDIA A3 GPU와 균형을 이루며 세부적인 XNUMXD 모델링 및 딥 러닝 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이 시스템 설계는 약간 다르기 때문에 더욱 조용한 작동이 가능합니다. 하지만 공평하게 말하자면 두 제품 모두 우리 연구실에서는 공랭식 서버에 비해 매우 조용합니다.
성능 측면에서 벤치마크 결과는 명확한 그림을 보여줍니다. Grando Server는 OctaneBench 및 Blender 4.0과 같은 GPU 집약적인 테스트에서 탁월하며 고급 렌더링 작업을 쉽게 수행할 수 있는 기능을 강조합니다. 맞춤형 CPU-GPU 균형을 갖춘 워크스테이션 버전은 다양한 전문 애플리케이션에 대한 다양성을 제공합니다. 7-zip 압축 및 Y-Cruncher 벤치마크에서 입증된 것처럼 대규모 데이터 세트를 관리하는 두 시스템의 속도와 효율성은 오늘날의 데이터 중심 환경에서 중요한 이점인 데이터 집약적 작업 처리 능력을 강조합니다.
6x 4090 시스템을 VDI 박스로 전환했을 때 시스템의 유연성이 더욱 강조되었습니다. 우리는 그곳에서도 일관된 성능을 확인했습니다. 이는 조직이 전용 GPU 액세스를 통해 여러 원격 데스크톱을 지원하기 위해 이러한 시스템을 효과적으로 분할할 수 있음을 의미합니다. 이 사용 사례는 이러한 종류의 GPU 밀도를 단일 상자에 담을 수 있는 유일한 방법인 액체 냉각판에 의해 완전히 가능해졌습니다.
전체적으로 이러한 Comino Grando 시스템은 우리가 본 것 중 가장 인상적인 시스템 중 일부입니다. 예, 수냉식 엔터프라이즈 서버 대안이 많이 있지만 여기서는 이것이 목표가 아닙니다. 이러한 Comino 시스템은 구성(클라이언트 및 엔터프라이즈 GPU 옵션) 및 랙 밀도/효율성에 있어 극도의 유연성을 제공합니다. 이러한 분야에서의 전반적인 실행은 매우 인상적이어서 Comino Grando 시스템은 2024년 최고 수상작 중 하나가 되었습니다.
아마존