오늘날 시장에는 여러 가지 스토리지 옵션이 있습니다. 대부분의 차별화 요소는 다양한 속도, 더 많은 가용성 또는 다양한 GUI 지원을 포함합니다. 모든 어레이는 모두 매우 유사합니다. 그들은 정해진 고객 그룹을 겨냥한 다양한 가격과 지원 또는 기능을 제공할 뿐입니다. DataGravity는 진정으로 다른 무언가를 제공하는 그림에 들어갔습니다. DataGravity의 초점은 데이터를 얼마나 빨리 저장하거나 검색할 수 있는지, 9U 폼 팩터에 얼마나 많은 드라이브를 넣을 수 있는지가 아닙니다. 어쨌든 적어도 아직은 아닙니다. DataGravity는 데이터를 이해하고 고객이 쉽게 데이터를 찾고, 보고하고, 업계 또는 내부 정책을 준수할 수 있도록 지원합니다.
DataGravity가 적합한 위치의 뉘앙스를 이해하는 것이 중요합니다. 기업 내에는 데이터를 찾고 보호하는 일을 담당하는 빅 데이터 분석 및 보안 팀이 있는 경우가 많지만 DataGravity가 추구하는 시장은 그렇지 않습니다. DataGravity는 대부분의 경우 IT 직원이 제한적이지만 대기업과 동일한 데이터 문제가 있는 미드레인지 시장을 목표로 합니다. 왜 DataGravity는 그것을 사용할 준비가 되어 있지 않은 사람에게 그렇게 복잡한 프로세스에 초점을 맞춥니까? DataGravity 설립자 Paula Long이 말했듯이 웹 서핑을 할 수 있다면 이 제품을 사용할 수 있습니다. 자동화는 이러한 문제를 해결하는 열쇠입니다.
DataGravity Discovery 시리즈 제품군은 파일 내의 데이터를 이해함으로써 작동합니다. 예를 들어 주민등록번호를 확인하기 위해 Word 문서를 조사할 수 있으므로 DataGravity 어레이는 회사가 저장하고 있는 파일에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다. 그런 다음 DataGravity는 이 데이터를 이해하고 보고하며 중요한 정보가 부적절한 당사자와 공유되지 않도록 할 수 있습니다. 어레이에 저장된 데이터를 이해하는 것 외에도 모든 파일 액세스 및 사용자 활동을 감사하여 회사가 규정 준수 및 보안 요구 사항을 충족하도록 돕습니다. 이것은 DataGravity가 무엇이고 무엇이 아닌지를 이해하는 데 있어 중요한 차이점입니다. DataGravity는 NAS 등의 일반적인 놀이터인 이 비정형 데이터 사용 사례에 매우 중점을 두고 있습니다. iSCSI, NFS 및 SMB를 지원하지만 DataGravity의 주요 사용 사례는 이메일, 트랜잭션 데이터베이스 등과 같은 주류 비즈니스 애플리케이션 사용 사례가 아닙니다. 플랫폼은 결국 거기에 도달할 수 있고 아마도 그렇게 될 것입니다. 그러나 오늘날 그들의 목표는 매우 잘 정의되어 있습니다.
주민등록번호, 환자 ID, 전화번호, 신용카드 번호 등과 같은 데이터는 정의하고 이해하기 쉽습니다. 실제로 DataGravity는 기본적으로 많은 일반적인 규정 준수 태그를 지원합니다. 그러나 그것들에 국한되지 않습니다. 많은 비즈니스와 마찬가지로 고유한 요구 사항이 있는 조직을 위해 DataGravity는 조직이 자체 태그를 설정할 수 있는 편집기를 제공합니다. 이를 통해 플랫폼 사용자는 해당 산업에 특정한 보안, 규정 준수 및 eDiscovery 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 저장된 데이터에 대한 가시성은 물론 액세스 규칙을 기반으로 모든 것을 검색 가능하게 함으로써 더 나은 비즈니스 가치를 제공합니다.
DataGravity는 읽기 캐시로 플래시와 용량을 위해 니어라인 HDD를 활용하는 여러 구성의 어레이를 제공합니다. 장치는 이중 컨트롤러이며 각 컨트롤러는 "활성화"되고 아래에서 자세히 설명할 특정 작업을 수행합니다. DG1100은 18TB 원시 디스크 용량으로 제공되며 DG1200은 36TB 원시 디스크 용량으로 제공됩니다. DG2200은 48TB를 제공하고 DG2400은 96TB를 제공합니다. 현재 이들은 확장할 수 없지만 DataGravity는 이 문제를 해결할 필요성을 분명히 보고 있습니다. 확장 셸프 및/또는 여러 시스템을 단일 관리 보기로 통합하는 관리 인터페이스가 있을 수 있습니다. 이 리뷰에 대한 테스트는 전적으로 사용성에 중점을 둡니다. 우리는 NH 내슈아 사무실에서 DataGravity와 이틀을 보냈고 원격으로 후속 작업을 마쳤습니다. 이를 통해 DG1100 장치를 직접 사용해 볼 수 있었습니다.
아키텍처
DataGravity에는 반전이 있는 이중 활성-활성 컨트롤러가 있습니다. 일반적으로 활성-활성 이중 컨트롤러는 두 컨트롤러가 I/O 처리와 함께 활성화됨을 의미합니다. 그러나 DataGravity의 아키텍처는 데이터를 제공하는 기본 노드와 데이터 분석을 처리하는 인텔리전스 노드를 통해 능동-수동을 모방합니다. DataGravity는 이를 "능동-사전"이라고 합니다. 기본 설정은 다음과 같습니다. 여러 GB의 DRAM, 배터리 지원 NVRAM, 메타데이터 및 캐시용 SSD, 니어라인 HDD.
그다지 중요하지 않은 양의 데이터가 DRAM과 배터리 지원 NVRAM을 통해 흐르면서 DataGravity는 기본 노드와 인텔리전스 노드 사이의 쓰기 작업을 최우선 순위로 미러링합니다. 이는 내부 PCIe 브리지를 통해 이루어지며 고대역폭과 짧은 대기 시간 통신을 제공합니다. 이 빠른 링크는 지속적인 데이터 보호 및 데이터 분석을 위해 DataGravity 아키텍처에서 활용됩니다. 진행 중인 데이터는 기본 노드가 디스크에 커밋할 수 있을 때까지 미러링됩니다. 두 컨트롤러를 모두 작동시키는 Discovery 시리즈는 프로덕션 I/O용 기본 스토리지 노드를 활용하고 일반적으로 유휴 상태인 보조 노드를 인텔리전스 노드로 사용합니다. 인텔리전스 노드는 지속적인 보호 및 데이터 인식 분석 처리를 위해 이 컨트롤러에 미러링된 메타데이터 및 세분화된 쓰기를 활용합니다.
액티브-액티브(또는 이 경우 액티브-프로액티브)는 비용을 지불한 것을 사용하는 이점이 있지만(두 번째 노드가 기본 노드가 실패할 때까지 두 번째 노드가 휴면 상태로 있는 액티브-패시브에 비해) 항상 나오는 경향이 있는 한 가지 질문은 무엇입니까? 노드에 장애가 발생하면 성능이 저하됩니까? DataGravity가 마법을 작동하기 위해 두 개의 노드가 필요하고 하나가 손실된 경우 고객은 어디에 남습니까? 노드 장애가 발생하면 나머지 노드가 프로덕션의 기본을 대신합니다. 사용자는 여전히 일상적인 작업에서와 마찬가지로 파일에 액세스하고 사용할 수 있습니다. 그러나 대부분의 분석은 실패한 노드가 복원될 때까지 일시 중단됩니다. 즉, 가용성은 유지되지만 노드가 복원될 때까지 메타데이터 중심 기능이 축소됩니다.
편의성
DataGravity GUI는 HTML 5 기반이며 매우 간단하고 사용하기 쉬운 레이아웃을 제공합니다. 홈 탭에는 검색, 저장소 또는 시스템의 세 가지 옵션만 있습니다. 오른쪽 상단을 따라 실행하면 시스템 대시보드 및 경고, 작업 공간, 프로필 및 온라인 도움말에 대한 아이콘이 포함된 전역 액세스 패널이 표시됩니다.
시스템 대시보드는 사용자에게 마운트 지점 수, 보호되는 총 파일, 풀 할당 및 데이터 사용 통계와 같은 통계를 한 눈에 볼 수 있도록 합니다.
시스템 알람 탭은 소리 그대로 사용자에게 알람 목록과 시스템 내에서 발생한 위치를 제공합니다.
알람 탭의 오른쪽에는 작업 공간 탭이 있습니다. 여기에서 사용자는 작업 공간의 이름을 바꾸거나 추가할 수 있습니다. 작업 공간을 통해 사용자는 시스템의 개인 보기를 구성하고 관리할 수 있습니다. 사용자는 필요에 따라 여러 작업 공간을 구성할 수 있습니다.
다음 아이콘은 프로필 아이콘입니다. 프로필 아이콘을 클릭하면 인증된 사용자가 자신의 프로필을 관리할 수 있습니다. 저장된 검색에 대한 이메일 구독 및 시스템에서 로그아웃할 수 있습니다. 로그인 시 GUI는 시간 경과에 따른 사용 요약 및 최근 활동(각각 읽기, 업데이트, 삭제 및 사용의 경우 생성으로 분류됨)과 같은 정보를 표시하는 여러 타일을 제공합니다. 각 사용자를 보여주는 코드 다이어그램도 있습니다. 어떤 역량으로 협력하고 있습니다.
홈 탭으로 돌아가서 맨 왼쪽 아이콘은 DataGravity의 빵과 버터인 Discover 탭입니다. 탭을 클릭하면 검색, 트렌드, 파일 분석, 활동 추적 및 콘텐츠 경고와 같은 옵션이 사용자에게 제공됩니다.
검색은 말 그대로입니다. 검색 표시줄이 나타나고 사용자는 검색하려는 키워드나 파일 이름을 입력하기만 하면 됩니다. 검색하기 전에 사용자는 검색하려는 마운트 지점을 선택해야 합니다. 아래 이미지에서 검색은 "project woodstock"입니다. 그러면 해당 용어가 포함된 공용 마운트 지점의 모든 파일이 반환되었습니다. 왼쪽의 필터를 사용하면 결과를 더 좁힐 수 있습니다.
트렌드는 검색과 비슷하지만 사용자가 찾고 있는 키워드나 태그를 입력하면 솔루션이 데이터를 그래픽으로 표시합니다. 이를 통해 회사는 시간이 지남에 따라 라이브 파일과 삭제된 파일 모두에서 데이터에 액세스하는 방법을 확인할 수 있습니다. 아래 스크린샷에는 신용카드 태그(CC)가 트렌딩에 입력되었습니다. 결과는 공용 마운트 지점에서 시간이 지남에 따라 신용 카드 번호의 추세를 보여줍니다.
파일 분석은 DataGravity가 나머지 스토리지 공급업체와 차별화되는 또 다른 장소입니다. 이 대시보드를 통해 사용자는 오른쪽에 색상 블록으로 표시된 파일 공유 및 가상 머신을 쉽게 볼 수 있습니다. 차지하는 용량이 클수록 컬러 블록이 커집니다. 사용자는 또한 막대 차트에서 소비된 공간별 상위 10명의 사용자, 가장 활동적인 사용자(활성화된 사용자일수록 이름이 더 크게 표시됨), 휴면 데이터 및 데이터가 비활성된 기간을 1, 3, 6으로 그룹화하여 볼 수 있습니다. , 9 및 12개월 범주.
개별 파일 공유 또는 VM을 클릭하면 이 정보가 더 세분화됩니다. 왼쪽에는 가장 활동적인 사용자(읽기/쓰기/삭제 작업으로 측정)와 공유 또는 VM 내의 공간별 상위 사용자에 대한 정보가 있습니다. 휴면 데이터에 대한 목록도 있습니다. 오른쪽에는 태그 분포, 범주별 파일 수, 크기별 파일 분포, 시간 경과에 따른 파일 범주 등 XNUMX개의 추가 타일이 있습니다. 각 타일을 클릭하면 자세한 정보가 제공됩니다.
검색 섹션의 다음 탭은 활동 추적입니다. 이름에서 알 수 있듯이 관리자와 보안 사용자는 특정 기간 동안 어떤 사용자가 어떤 활동을 수행했는지 빠르게 확인할 수 있습니다. 관리자는 검색할 마운트 지점과 사용자 및 날짜 범위를 선택하기만 하면 됩니다.
검색 섹션의 마지막 탭에서 관리자는 콘텐츠 알림을 관리할 수 있습니다. 아래 예에서 관리자는 공개 텍스트, 암호화되지 않은 형식 및 속하지 않은 위치에서 주민등록번호 또는 신용카드 번호가 발견될 때 알림을 받도록 경고를 설정했습니다. 이를 통해 회사는 보안되지 않은 위치에 배치된 중요한 데이터를 신속하게 찾고 이동할 수 있습니다.
다음 기본 탭은 스토리지 탭입니다. 여기에는 마운트 지점, VM, DiscoveryPoint 일정, 인텔리전스 관리, CIFS/SMB 생성, 데이터 저장소 생성, iSCSI 생성 및 NFS 생성 등 8개의 하위 탭이 있습니다.
마운트 지점 관리 탭에서는 사용자가 각 마운트 지점의 설정을 확인하고 새 지점을 만들 수 있습니다. 여기에서 사용자는 각 마운트 지점의 용량(사용된 양은 물론), 각각에 대한 간략한 설명, 보호 정책 및 상태를 볼 수 있습니다. 여기에서 생성된 각각의 새 마운트 지점은 필요에 따라 이러한 설정을 조정할 수 있습니다.
VM 관리 탭은 위와 유사합니다. 여기에서 VM에 대한 정보를 보고 구성할 수 있습니다. VM 이름과 위치, OS, 사용 용량, 보호 정책, 인텔리전스 프로필, VM이 실행 중인지 또는 전원이 꺼져 있는지 여부가 나열됩니다. VM을 클릭하면 추가 세부 정보가 제공됩니다.
인텔리전스 관리 탭을 통해 관리자는 특정 사용 사례에 대한 인텔리전스 프로필을 구성하고 마운트 지점 및 VM에 적용할 수 있습니다. 태그 버튼을 사용하면 관리자가 기본 제공 정규식 편집기를 사용하여 중요한 데이터가 포함된 콘텐츠의 패턴 또는 구문을 정의할 수 있습니다.
다음 XNUMX개의 탭은 모두 CIFS/SMB, VM 인식 NFS DataStore, iSCSI 또는 NFS(아래 그림 참조)와 같은 마운트 지점 및 해당 액세스 프로토콜 생성을 처리합니다. 관리자는 마운트 지점의 이름을 추가하고, 선택한 경우 설명을 추가하고, 용량을 선택하고, 보안 정책을 설정하고, DiscoveryPoint 일정을 정의하고, 인텔리전스 프로필을 선택합니다.
마지막 주요 섹션은 시스템 탭입니다. 이를 클릭하면 시스템 관리, 사용자 액세스, 알림 정책 및 VMware 자격 증명의 네 가지 하위 탭이 제공됩니다.
System Mgmt 탭에는 물리적 시스템의 상태 보기를 제공하는 System Health를 포함하여 여러 옵션이 있습니다. 왼쪽에는 솔루션의 모든 구성 요소 목록이 있습니다. 오른쪽에는 마우스를 가져가면 사용자에게 더 많은 정보를 제공하는 그래픽 표현이 있습니다.
또한 System Mgmt 내에는 DataGravity 시스템의 세 가지 다른 풀 보기를 제공하는 Storage Pools 섹션이 있습니다. 기본 풀 또는 매일 사용하도록 할당된 풀, 인텔리전스 풀 및 아직 할당되지 않았습니다. 이 화면에서 사용자는 필요에 따라 풀 크기를 조정할 수 있습니다.
시스템 성능을 볼 수 있는 옵션도 있습니다. 성능 보기는 읽기 및 쓰기 I/O를 모두 표시하고 처리량(MB/s), IOPS, 대기 시간 및 대기열 깊이와 같은 세부 정보를 제공합니다. 사용자는 일정 기간 동안의 성능을 보거나 성능을 실시간으로 읽을 수 있습니다.
마지막으로 System Mgmt에서 관리자는 감사 로그를 볼 수 있습니다. 누가 로그인했는지, 무엇을 했는지 볼 수 있을 뿐만 아니라 로그를 필터링하여 더 쉽게 볼 수 있고 추가 처리를 위해 다른 시스템으로 전달할 수 있습니다.
또한 DataGravity는 vROPS(VMware vRealize Operations Manager)와 통합되어 DataGravity 시스템의 분석을 vROPS가 제공하는 중앙 집중식 콘솔에 표시합니다. DataGravity에는 가상 존재 자체가 없으므로 이 통합을 통해 가상화 관리자는 DataGravity 사용자 인터페이스에 로그인하지 않고도 시스템을 볼 수 있습니다. 모든 정보가 존재하지만 DataGravity GUI에 비해 데이터 시각화가 제한됩니다.
vROPS 통합은 Discovery Series, DataStore 또는 VM의 요약 보기를 표시합니다. 아래는 시스템의 전체 용량 및 성능은 물론 시스템에 저장된 데이터 저장소 및 VM의 대기 시간을 각각의 위험 점수와 함께 보여주는 Discovery Series 요약 대시보드 보기입니다.
DataGravity 데이터 저장소 요약 대시보드를 볼 때 DataGravity 데이터 인식 NFS 데이터 저장소에 대해 유사한 지표가 표시됩니다.
vROPS 통합은 또한 VM, 데이터 저장소 및 Discovery Series 시스템 내부에서 발견되는 공간 활용 및 중요한 인텔리전스 태그에 대해 미리 정의된 값을 기반으로 잠재적인 문제 영역을 보여주는 "히트" 맵을 표시합니다.
그리고 가상화 관리자는 VM이 위험에 처한 데이터를 볼 수 있습니다. 태깅 시스템을 통해 위험에 처한 데이터 유형을 보다 구체적으로 볼 수도 있습니다.
맺음말
DataGravity의 Discovery 시리즈는 순수한 성능과 백업 및 복구 창에서 데이터 인식으로 초점을 전환하는 스토리지 어레이입니다. 즉, DataGravity는 사용하기 쉬운 GUI를 통해 사용자에게 모든 데이터에 대한 가시성을 제공하는 시스템을 구축했습니다. 사용자가 자신의 데이터가 시스템에 있는 위치를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 데이터, 데이터에 액세스하는 사람 및 민감한 데이터가 노출될 수 있는지 여부를 추적할 수 있는 심층적인 방법을 제공합니다. DataGravity를 사용하면 특정 데이터 파일을 빠르게 찾고 모니터링하는 데 도움이 되는 대부분의 파일 유형에 태그를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 (의도하지 않았든 악의적이든) 문제를 찾아 비즈니스 데이터를 더욱 안전하게 보호할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스가 데이터 인접성, 액세스, 보존 요구 사항 및 규정 준수를 이해하여 저장된 모든 데이터를 완전히 사용할 수 있습니다.
일반적으로 StorageReview에서는 기본 하드웨어를 살펴보고 일련의 벤치마크를 통해 성능을 테스트합니다. DataGravity의 경우 소프트웨어가 가장 강력한 판매 포인트입니다. 이 회사는 18TB에서 96TB까지 다양한 용량을 제공하고 솔루션에 RAM, NVRAM, SSD 및 니어라인 HDD가 조합되어 있지만 기본 하드웨어는 DataGravity 분석 플랫폼을 지원하기 위해 존재합니다. 물론 모든 하드웨어는 소프트웨어를 지원하기 위해 존재하지만 대부분의 공급업체는 두 가지를 함께 사용하여 기존 스토리지 기능을 제공합니다. DataGravity는 최고 성능 또는 최저 대기 시간에 대해 주장하지 않습니다. 대신 DataGravity는 데이터 인식 및 사용 편의성에 중점을 둡니다. 이 점에서 회사는 분명히 뛰어납니다.
StorageReview 팀은 솔루션을 테스트하기 위해 현장을 방문했습니다. 이번에는 사용성에 중점을 두었기 때문에 성능 테스트를 실행하기 위해 실험실에 물리적 장치가 필요하지 않았습니다. 우리가 도착하기 전에 DataGravity는 웹 사이트 콘텐츠의 많은 부분을 배열로 수집하여 우리에게 친숙한 검색 데이터를 제공했습니다. 시스템에 대한 기본 개요만으로 솔루션을 직관적으로 사용하여 다양한 유형의 파일에서 키워드를 검색하고, 공유를 생성하고, 데이터 풀을 재할당하고, 솔루션 사용이 어떻게 추적되고 있는지 확인할 수 있었습니다.
궁극적으로 DataGravity가 수행하는 작업은 나머지 스토리지 업계와 매우 다릅니다. 베테랑 팀은 스토리지 컴플라이언스에 대한 가시성을 후크로 사용하여 합법적인 비즈니스 문제를 먼저 해결하기로 결정했습니다. 인텔리전스에 대한 이러한 강조는 용량 또는 처리량 요구 사항을 기반으로 하는 기존 스토리지 구매와 크게 다른 DataGravity의 핵심입니다. DataGravity 접근 방식은 규제 산업에서 상당한 의미가 있지만 소규모 비즈니스 사용 사례에서도 외부 콘텐츠의 일부라도 심층적으로 볼 수 있게 되자 즉각적인 이점을 얻었습니다. 이러한 통찰력을 사용자 홈 디렉토리, 작업 그룹의 공유 폴더 및 나머지 비즈니스 자산에 대한 동일한 정보와 결합하면 이점이 빠르게 복합됩니다. 또한 사용이 매우 직관적이어서 DataGravity는 규모가 작거나 업무량이 많은 IT 매장에 적합합니다.
히프 라인
DataGravity의 Discovery 시리즈를 사용하면 회사는 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 데이터를 안전하게 유지하고 실행 가능한 상태로 유지하면서 모든 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다. 데이터에 대한 분석 및 가시성에 대한 강조는 스토리지 업계에서 진정으로 독특하며, DataGravity는 종종 창의성이 부족한 업계에서 주요 차별화 포인트를 제공합니다.
아마존