Dell PowerEdge T560 타워 서버는 온프레미스 IT, 가상화, 데이터베이스 관리, AI 추론, 프라이빗 클라우드 등을 위해 특별히 제작되었습니다. 24세대 Intel Xeon Scalable CPU로 구동되며 XNUMX개의 스토리지 드라이브를 지원합니다.
Dell PowerEdge T560 타워 서버는 온프레미스 IT, 가상화, 데이터베이스 관리, AI 추론, 프라이빗 클라우드 등을 위해 특별히 제작되었습니다. 24세대 Intel Xeon Scalable CPU로 구동되며 XNUMX개의 스토리지 드라이브를 지원합니다.
Dell PowerEdge T560 타워 서버 사양
랙 서버는 모든 비즈니스에 실용적이지는 않습니다. 특히 데이터 센터가 없는 경우에는 더욱 그렇습니다. 이는 전통적인 서버룸이라는 개념이 존재하지 않는 엣지에서는 더욱 그렇습니다. 사무실 친화적인(저소음) 설계를 갖춘 PowerEdge T560 타워 서버가 바로 여기에 있습니다. 더 큰 섀시는 또한 전면 백플레인에서 2.5인치 베이와 3.5인치 베이를 혼합하는 등 랙 마운트 서버에서는 불가능한 몇 가지 고유한 구성을 허용합니다.
T560은 32코어 1세대 Intel Xeon 확장 가능 프로세서("Sapphire Rapids") 16개, 4.5TB 메모리(RDIMM 슬롯 XNUMX개) 및 다양한 드라이브 조합을 지원합니다. 랙당 XNUMXU에 해당하고 XNUMX개의 냉각 팬을 지원한다는 점에서 작은 타워는 아닙니다.
이 타워는 또한 16개의 PCIe 슬롯을 갖춘 수많은 확장 기능을 갖추고 있으며 그 중 5개는 x300 Gen75입니다. XNUMX개의 이중 폭 XNUMX와트 GPU 또는 XNUMX개의 단일 슬롯 XNUMX와트 GPU에 적합합니다.
PowerEdge T560의 전체 사양은 다음과 같습니다.
| 프로세서 | 최대 4개 XNUMXth 세대 Intel Xeon 확장 가능 프로세서, 소켓당 최대 32개 코어 |
| 메모리 |
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| 스토리지 컨트롤러 |
|
| 드라이브 베이 | 전면 베이:
|
| Power Supplies |
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| 팬 | 최대 XNUMX개의 표준(STD) 팬 또는 고성능(HPR) 팬 |
| 크기 | 높이 - 464.0mm(18.26인치)(피트 포함)
너비 — 200.0mm(7.87인치)
|
| 폼 팩터 | 4.5U 타워 서버 |
| 임베디드 관리 |
|
| OpenManage 소프트웨어 |
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| 유동성 | OpenManage 모바일 |
| OpenManage 통합 |
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| 보안 |
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| 내장형 NIC | 평면형 2GbE LOM 1개 |
| 네트워크 옵션 | OCP x1 카드 8 3.0개
참고: 시스템에서는 평면의 LOM과 OCP 카드를 모두 시스템에 설치할 수 있습니다. |
| GPU 옵션 | 최대 2개의 300W DW 또는 6개의 75W SW |
| 포트 | 전면 :
후면 :
본질:
|
| PCIe | 최대 XNUMX개의 PCIe 슬롯:
|
| 운영 체제 및 하이퍼바이저 |
|
Dell PowerEdge T560 타워 서버 구축 및 설계
타워 서버는 작은 경우가 거의 없으며 PowerEdge T560도 18.3 x 7.9 x 26.7인치(HWD)로 결코 작지 않습니다. 이 4.5U 타워는 핫스왑 드라이브 베이가 있는 전면부터 시작하여 모든 각도에서 인상적입니다. 우리 제품에는 2.5개의 3.5인치 베이와 2개의 XNUMX인치 베이가 있으며 오른쪽에는 M.XNUMX RAID 지원 중복 BOSS 드라이브 XNUMX개가 있습니다.
전면 포트에는 USB 2.0 3.0개, USB XNUMX XNUMX개 및 iDRAC Direct(Micro-AB USB) 포트가 포함됩니다.
3.5인치 드라이브 베이 오른쪽에는 NVMe M.2 부팅 드라이브가 있습니다.
후면에 타워에는 USB 2.0 3.0개, USB 1 3.0개, 옵션 직렬 포트 XNUMX개, iDRAC용 XNUMXGbE, VGA XNUMX개, 이더넷 포트 XNUMX개 및 OCP 슬롯이 있습니다. 또 다른 USB XNUMX 포트는 옵션입니다.
내부 접근을 위해 타워의 측면 문이 제거되었습니다. 레이아웃은 옆으로 눕힌 표준 서버와 매우 흡사합니다. 내부의 대부분은 거대한 공기 흐름 가이드로 덮여 있습니다.
XNUMX개의 핫스왑 팬이 중앙선을 따라 내려갑니다. 주황색 탭을 꽉 쥐면 풀려날 수 있습니다.
각 Xeon CPU에는 거대한 타워형 방열판이 있고 그 옆에는 560개의 DIMM 슬롯이 있습니다. T1은 최대 XNUMXTB의 총 RAM을 지원합니다.
다음은 NVMe RAID 카드를 포함한 드라이브 베이 뒤의 모습입니다. 이 빌드에는 HDD용 두 번째 카드가 있습니다.
4개의 NVIDIA LXNUMX GPU로 구성된 뛰어난 구성을 갖추고 있어 이상적인 추론 플랫폼입니다.
OCP NIC를 위한 또 다른 작은 공기 흐름 쉴드가 GPU 사이에 끼워져 있습니다.
듀얼 핫스왑 전원 공급 장치가 상단에 있습니다.
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Dell PowerEdge T560 타워 서버 성능
우리 검토 장치의 구성은 다음과 같습니다.
- 2x Intel Xeon Gold 6448Y(각각 32코어/64스레드, 225와트 TDP, 2.1-4.1GHz)
- 8x 1.6TB Solidigm P5520 SSD(PERC 12 RAID 카드 포함)
- 5x NVIDIA L4 GPU
- 8x 64GB RDIMM
스토리지 테스트를 위해 JBOD 및 RAID 12 구성에서 PERC 6 RAID 카드에 연결된 SSD를 활용했습니다. 이는 각 SSD가 마더보드에 대한 자체 x4 연결을 갖는 기본 NVMe를 사용하는 것과 다릅니다.
VDBench 워크로드 분석
스토리지 장치를 벤치마킹할 때 애플리케이션 테스트가 가장 좋고 합성 테스트가 두 번째입니다. 실제 워크로드를 완벽하게 표현하는 것은 아니지만 합성 테스트는 경쟁 솔루션 간의 비교를 쉽게 할 수 있는 반복성 요소로 스토리지 장치의 기준선을 만드는 데 도움이 됩니다. 이러한 워크로드는 "포 코너" 테스트 및 일반적인 데이터베이스 전송 크기 테스트에서 다양한 VDI 환경의 트레이스 캡처에 이르는 다양한 테스트 프로파일을 제공합니다.
이러한 모든 테스트는 스크립팅 엔진과 함께 공통 vdBench 워크로드 생성기를 활용하여 대규모 컴퓨팅 테스트 클러스터에서 결과를 자동화하고 캡처합니다. 이를 통해 플래시 어레이 및 개별 저장 장치를 포함한 광범위한 저장 장치에서 동일한 작업 부하를 반복할 수 있습니다. 이러한 벤치마크에 대한 테스트 프로세스는 전체 드라이브 표면을 데이터로 채운 다음 드라이브 용량의 25%에 해당하는 드라이브 섹션을 분할하여 드라이브가 애플리케이션 작업 부하에 어떻게 반응하는지 시뮬레이션합니다. 이것은 드라이브의 100%를 사용하고 정상 상태로 만드는 전체 엔트로피 테스트와 다릅니다. 결과적으로 이 수치는 더 높은 지속 쓰기 속도를 반영합니다.
프로필 :
- 4K 임의 읽기: 100% 읽기, 128 스레드, 0-120% iorate
- 4K 임의 쓰기: 100% 쓰기, 128 스레드, 0-120% iorate
- 64K 순차 읽기: 100% 읽기, 32 스레드, 0-120% iorate
- 64K 순차 쓰기: 100% 쓰기, 16개 스레드, 0-120% 속도
- 64K 임의 읽기: 100% 읽기, 32 스레드, 0-120% iorate
- 64K 임의 쓰기: 100% 쓰기, 16 스레드, 0-120% iorate
- 합성 데이터베이스: SQL 및 Oracle
- VDI 전체 클론 및 연결된 클론 추적
4K 무작위 읽기부터 시작하여 T560은 RAID1.79에서 6만 IOPS, JBOD에서 4.86만 IOPS에 도달했습니다. 약간의 스파이크가 발생한 JBOD 결과의 끝 부분을 제외하면 대기 시간은 잘 제어되었습니다.
무작위 쓰기 4K에서는 RAID6 어레이의 급격한 증가가 나타났습니다. 415,000 IOPS를 넘지 않았습니다. 반면 JBOD 구성은 약간의 불안정성을 보이기 전에 3.9만 IOPS에 도달했습니다. 하지만 이번에도 급증할 때까지 대기 시간이 상대적으로 안정적이었습니다.
다음은 순차 읽기 64k입니다. T560의 RAID6 어레이는 8.2GB/s를 달성한 반면 JBOD 구성은 거의 23GB/s에 도달했습니다. 선은 불안정성을 나타내지 않습니다.
순차 쓰기 560k 테스트에서 T6의 RAID64 어레이에 대한 또 다른 급격한 스파이크를 확인했는데, 여기서 약 4GB/s의 속도로 벽에 부딪혔습니다. JBOD 구성은 최대 약 16.5GB/s까지 올라갔으며 14GB/s를 넘으면 약간 불안정했습니다.
70/30 8K 혼합 테스트에서는 상대적으로 부드러운 라인이 나타났습니다. RAID6 어레이는 약 670,000 IOPS에 도달했고 JBOD 어레이는 1.93만 IOPS에 도달했습니다. 두 경우 모두 지연 시간은 제어된 상태로 유지되었습니다.
다음 테스트는 SQL 워크로드입니다. 안정적인 대기 시간이 계속 나타나고 있으며 여기에는 스파이크가 없습니다. RAID6 어레이는 4만 IOPS를 조금 넘었고 JBOD 구성은 14만 IOPS를 넘었습니다.
또한 Oracle SQL 워크로드 테스트를 실행했는데 결과는 비슷했습니다. 이번에는 RAID6 어레이가 4만 IOPS를 훨씬 넘었고 JBOD 구성은 14만 IOPS를 약간 넘었습니다.
Windows Server 2022 성능 벤치마크
비교를 위해 이전에 테스트한 R760을 선택했습니다. 다음은 CPU 간의 비교입니다. 둘 다 동일한 수의 코어를 가지고 있지만 T6448 내부의 Xeon 560Y CPU는 R6430 내부의 Xeon 760에 비해 전체 클럭 속도가 더 뛰어납니다.
| Dell PowerEdge T560 - Intel Xeon 6448Y | Dell PowerEdge R760 – Intel Xeon 6430 | |
|---|---|---|
| 총 코어 | 32 | 32 |
| 총 스레드 | 64 | 64 |
| 최대 터보 주파수 | 4.10 GHz | 3.40 GHz |
| 프로세서 기본 주파수 | 2.10 GHz | 2.10 GHz |
Cinebench R23 및 R24
Maxon의 Cinebench R23은 모든 CPU 코어와 스레드를 활용하는 CPU 렌더링 벤치마크입니다. 우리는 멀티코어와 싱글코어 테스트를 위해 이를 실행했습니다. 점수가 높을수록 좋습니다.
최근 24 버전이 출시되면서 새로운 채점 시스템과 여러 GPU에서 실행되는 기능이 도입되었습니다.
| Test | Dell PowerEdge T560(2x Xeon 골드 6448Y) |
|---|---|
| 씨네 벤치 R23 멀티 | 73,622 |
| 씨네 벤치 R23 하나의 | 1186 |
| 씨네 벤치 R24 GPU | 97,984 |
| 씨네 벤치 R24 CPU 멀티 | 3,976 |
| 씨네 벤치 R24 CPU 싱글 | 3,976 |
블렌더 CLI
Blender 벤치마크는 Blender 소프트웨어에서 3D 장면을 렌더링하여 CPU 또는 GPU의 3D 렌더링 성능을 측정합니다. 다양한 시스템 및 구성 요소의 성능을 비교하는 데 사용할 수 있는 점수를 제공합니다. 숫자는 분당 샘플입니다.
| Test | Dell PowerEdge T560(2x Xeon Gold 6448Y, 5x NVIDIA L4) | Dell PowerEdge R760(2x Xeon Gold 6430, 1x NVIDIA A2) |
|---|---|---|
| CPU 블렌더 CLI – 몬스터 | 582.085675 | 576.928413 |
| CPU 블렌더 CLI - 정크샵 | 383.546707 | 376.557690 |
| CPU 블렌더 CLI – 강의실 | 275.857847 | 281.536442 |
| GPU 블렌더 CLI - 몬스터 | 2,547.287378 | 479.238127 |
| GPU 블렌더 CLI - 정크샵 | 1,348.087892 | 302.355378 |
| GPU 블렌더 CLI – 강의실 | 1,229.122455 | 248.540754 |
Geekbench 6
Geekbench는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 우리는 실제 작업과 애플리케이션을 모델링하기 위해 여러 워크로드가 있는 CPU 벤치마크를 사용합니다.
| Test | Dell PowerEdge T560(2x Xeon 골드 6448Y) | Dell PowerEdge R760(Xeon Gold 2 6430개) |
|---|---|---|
| Geekbench 6 CPU 멀티 스코어 | 18,572 | 12,971 |
| Geekbench 6 CPU 단일 점수 | 1,734 | 12,971 |
| Geekbench 6 GPU dGPU 점수 – OpenCL | 157,380 | 테스트되지 않은 |
y-크런처
y-cruncher는 Pi 및 기타 수학적 상수를 수조 자리까지 계산할 수 있는 확장 가능한 멀티 스레드 프로그램입니다. 2009년 출시 이후 오버클러커와 하드웨어 애호가들에게 인기 있는 벤치마킹 및 스트레스 테스트 애플리케이션이 되었습니다. 여기서 다시 PowerEdge R760의 Xeon Gold 칩이 약간의 성능 이점이 있음을 알 수 있습니다.
| Test | Dell PowerEdge T560(2x Xeon 골드 6448Y) | Dell PowerEdge R760(Xeon Gold 2 6430개) |
|---|---|---|
| y-cruncher 1b 계산 시간 | 7.332 | 7.306 |
| y-cruncher 2.5b 계산 시간 | 20.102 | |
| y-cruncher 10b 계산 시간 | 97.32 | 91.435 |
GPUPI
GPUPI 3.3.3은 GPU 및 CPU를 통한 하드웨어 가속을 사용하여 소수점 이하 수십억 자리까지 π(pi)를 계산하도록 설계된 경량 벤치마킹 유틸리티 버전입니다. 이는 중앙 처리 장치와 그래픽 처리 장치를 모두 포함하는 OpenCL 및 CUDA의 컴퓨팅 성능을 활용합니다. 우리는 5x L4에서 CUDA를 실행했습니다.
| 어플리케이션 | Dell PowerEdge T560(2x Xeon Gold 6448Y)(5X NVIDIA L4 포함) |
|---|---|
| GPUPI v3.3 – 1B | 0초 850ms |
| GPUPI v3.3 – 32B | 50초 361ms |
UL Procyon AI 추론(CPU)
UL의 프로키온 AI 추론 벤치마크 제품군은 최첨단 신경망을 사용하여 다양한 AI 추론 엔진이 어떻게 작동하는지 테스트합니다. 이러한 테스트는 CPU에서만 실행됩니다. 아래 숫자는 평균 추론 시간입니다. 전체 점수는 마지막 행입니다.
| Test | Dell PowerEdge T560(2x Xeon 골드 6448Y) | Dell PowerEdge R760(Xeon Gold 2 6430개) |
|---|---|---|
| 모바일넷 V3 | 2.60 | 3.05 |
| 레스넷 50 | 6.12 | 6.79 |
| 인셉션 V4 | 19.59 | 20.55 |
| 딥랩 V3 | 23.68 | 31.27 |
| 욜로 V3 | 29.63 | 32.58 |
| 리얼에스간 | 1468.64 | 1498.36 |
| 전체 점수 | 191 | 169 |
Dell T560 타워 서버의 GROMACS CUDA
560개의 NVIDIA L5 GPU가 장착된 Dell T4 타워 서버의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 특별히 CUDA용으로 컴파일된 분자 역학 소프트웨어인 GROMACS를 제공합니다. 이 맞춤형 편집은 컴퓨팅 시뮬레이션 가속화에 필수적인 5개의 NVIDIA L4 GPU의 병렬 처리 기능을 활용하는 것이었습니다.
이 프로세스에는 NVIDIA의 CUDA 컴파일러인 nvcc의 활용과 함께 바이너리가 서버의 아키텍처에 적절하게 조정되었는지 확인하기 위한 적절한 최적화 플래그의 여러 반복이 포함되었습니다. GROMACS 컴파일에 CUDA 지원이 포함되면 소프트웨어가 GPU 하드웨어와 직접 인터페이스할 수 있어 복잡한 시뮬레이션의 계산 시간이 크게 향상될 수 있습니다.
테스트: Gromacs의 맞춤형 단백질 상호작용
특정 단백질 상호 작용 연구에 맞춰진 매개변수와 구조가 포함된 다양한 Discord의 커뮤니티 제공 입력 파일을 활용하여 분자 역학 시뮬레이션을 시작했습니다. 결과는 놀라웠습니다. 시스템은 하루 170.268나노초의 시뮬레이션 속도를 달성했습니다.
| GPU | 시스템 | ns/일 | 코어 시간(들) |
|---|---|---|---|
| 엔비디아 A4000 | 화이트박스 AMD Ryzen 5950x | 84.415 | 163,763 |
| RTX 엔비디아 4070 | 화이트박스 AMD Ryzen 7950x3d | 131.85 | 209,692.3 |
| 5x 엔비디아 L4 | Dell T560(2x Intel Xeon Gold 6448Y 포함) | 170.268 | 608,912.7 |
시뮬레이션 속도의 중요성
분자 시뮬레이션을 실행할 수 있는 속도는 다양한 산업에서 매우 중요합니다. 예를 들어, 제약 분야에서는 신속한 시뮬레이션 기능을 통해 연구원들이 분자 설계 및 상호 작용을 빠르게 반복할 수 있도록 함으로써 약물 발견을 크게 가속화할 수 있습니다.
재료과학에서는 원하는 특성을 지닌 새로운 재료의 개발을 가속화할 수 있습니다. 170.268ns/일이라는 속도는 훨씬 오래된 서버에서 거의 560주가 걸렸던 시뮬레이션이 이제 적당한 NVIDIA L4가 장착된 Dell TXNUMX에서는 단 하루 만에 완료될 수 있음을 의미합니다. 이는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 실시간 데이터 분석 및 의사 결정에 새로운 지평을 열어줍니다.
T560의 GROMACS 시뮬레이션 출력
과학 연구에 미치는 영향
현재 10년 된 하드웨어에서 유사한 시뮬레이션을 실행하고 있는 실험실과의 상호 작용은 뚜렷한 대조를 제공했습니다. 기존 설정에서는 Dell T24이 단 몇 분 만에 달성할 수 있는 작업을 완료하는 데 560시간이 걸렸습니다. 이러한 비교는 최신 프로세서의 발전을 강조할 뿐만 아니라 현재 하드웨어가 과학 연구에 가져올 수 있는 가치를 보여줍니다.
Dell T560 타워 서버를 사용하면 연구자들은 더 짧은 시간 내에 더 많은 실험을 수행하여 과학 발전의 핵심인 가설 및 테스트의 반복 주기를 개선할 수 있습니다. 이는 한때 일상적인 탐색에 너무 자원 집약적이라고 여겨졌던 컴퓨터 실험이 이제는 가능하다는 것을 의미합니다.
컴퓨팅 성능의 AI 애플리케이션
Dell T560이 입증한 컴퓨팅 성능은 연구 분야에 광범위한 영향을 미칩니다. 이는 속도뿐만 아니라 현재 해결 가능한 문제의 복잡성과 규모에 관한 것이기도 합니다. 전체 생물학적 시스템, 복잡한 화학 반응 또는 심지어 생태학적 모델을 모델링하는 대규모 시뮬레이션은 이러한 종류의 계산 능력을 통해 더욱 실행 가능해집니다.
AI와 기계 학습의 출현으로 분자 역학 시뮬레이션의 높은 처리량을 통해 정교한 모델 훈련에 필요한 대규모 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 이러한 모델은 예측 생물학, 새로운 재료 및 차세대 계산 화학 분야에서 획기적인 발전을 가져올 수 있습니다.
결론
Dell PowerEdge T560 타워는 일반 서버 사용과 GPU, 컴퓨팅, 데이터 과학을 포함한 고급 또는 특수 작업에 탁월한 유연성을 제공합니다. 1개의 Intel "Sapphire Rapids" Xeon 확장 가능 프로세서, XNUMXTB RAM, 다양한 스토리지 드라이브 구성 및 다중 GPU 지원을 통해 확장 및 성능 측면에서 랙 서버와 일치하거나 어떤 면에서는 이를 능가하지만 타워 폼 팩터에는 필요하지 않습니다. 데이터 센터. 작업량에 따라 확실히 조용하지는 않지만 사무실 환경에서 사용할 수 있을 만큼 팬이 조용합니다.
테스트에서는 PowerEdge T560 기능의 모든 영역을 다루었습니다. 스토리지 및 CPU 테스트에서 확실한 수치를 보여줬고, 4개의 NVIDIA L560 GPU로 구성된 뛰어난 구성으로 GPU 테스트에서 힘을 뽐냈습니다. 우리는 또한 타워의 간편한 서비스 가능성도 높이 평가했습니다. 가장 까다로운 AI 워크로드에 대한 뛰어난 확장성과 적응성을 갖춘 PowerEdge T2023 타워는 "XNUMX년 최고 제품"으로 강력한 추천과 인정을 받았습니다.
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