MiTAC TYAN HG68-B8016은 서비스 제공자를 위해 설계된 다재다능한 6U 4004노드 서버 플랫폼입니다. AMD EPYC 192 시리즈 프로세서를 지원하여 성능, 에너지 효율성, 비용 효율성을 모두 제공합니다. 각 노드는 최대 5GB의 DDR2 메모리, 트윈 M.5 SSD 슬롯을 수용하며 확장성을 위해 PCIe Gen4 및 GenXNUMX 확장을 포함합니다.
MiTAC 서버의 모듈식 설계를 통해 클라우드 제공자는 고객에게 전담 리소스를 효율적으로 할당할 수 있습니다. 각 노드는 독립적으로 작동하므로 제공자는 컴퓨팅 집약적 애플리케이션에서 스토리지 집약적 워크로드에 이르기까지 특정 고객 요구 사항에 맞게 사용자 정의 구성을 제공할 수 있습니다. 이러한 격리는 개별 노드를 이웃 시스템의 중단 위험 없이 맞춤화, 서비스 또는 재부팅할 수 있으므로 관리가 더 쉬워집니다. 간소화된 설계는 또한 플랫폼 비용을 통제하는 데 도움이 됩니다.
기술 사양
HG68-B8016은 단일 AMD AM5 프로세서를 수용하도록 설계되어 최대 192GB의 UDIMM/DDR5 ECC UDIMM 또는 비 ECC 4800 메모리를 지원합니다. 이 구성은 뛰어난 성능과 함께 광범위한 기능을 제공합니다.
| 폼 팩터 | 6U 랙 마운트 |
| 스토리지 인클로저(블레이드당) | 커넥터(M.2) – (2) 2280(PCIe.4 인터페이스) |
| 프로세서(블레이드당) | 수량/소켓 유형: (1) AMD 소켓 AM5 지원 CPU 시리즈: (1) AMD EPYC 4004 프로세서 |
| 메모리(블레이드당) | 지원되는 DIMM: 수량(4)개의 DIMM 슬롯 DIMM 유형/속도: DDR5 ECC UDIMM 및 비 ECC 4800 용량: 최대 192GB UDIMM |
| 확장 슬롯(블레이드당) | (1) PCIe Gen.4 x4 슬롯 / (1) PCIe Gen.4 x8 슬롯(x4 링크 포함) / (1) PCIe Gen.5 x16 슬롯 |
| 네트워크 포트(블레이드당) | (2) GbE 포트 |
| I/O 포트(블레이드당) | USB: (4) USB3.2 Gen.1 포트 VGA: (2) 디스플레이 포트 / (1) D-Sub 15핀 포트 RJ-45: (2) GbE 포트 오디오 : (1) 라인인 / 라인아웃 / 마이크 |
AMD EPYC 4004 시리즈 프로세서는 뛰어난 성능과 에너지 효율성을 제공하여 클라우드 공급자가 더 많은 동시 사용자와 복잡한 워크로드를 처리할 수 있도록 합니다. 노드당 최대 192GB의 DDR5 메모리를 지원하는 HG68-B8016은 빠른 데이터 액세스 및 처리 기능을 제공합니다. 이 플랫폼의 유연한 스토리지 및 확장 옵션을 통해 특정 애플리케이션 요구 사항을 충족하고 다양한 클라우드 서비스에 최적의 성능을 보장하도록 사용자 정의할 수 있습니다.
MiTAC TYAN HG68-B8016 설계 및 빌드
TYAN HG68-B8016은 6인치 x 26.85인치 x 17.60인치(10.44mm x 682mm x 447mm) 크기의 265.3U 랙마운트 섀시로, 표준 서버 랙에 쉽게 통합되도록 설계되었습니다. 견고한 구조로 내구성을 보장하고 데이터 센터에서 안정적인 운영을 유지하는 데 필수적인 공기 흐름을 최적화합니다. 6U 폼 팩터로 고밀도 구성이 가능합니다.
각 노드의 전면 패널에는 45Gbps 속도를 지원하는 두 개의 RJ1 기가비트 LAN 포트(LAN2 및 LAN1)가 있습니다. 이러한 포트는 유연한 설정을 제공하여 중복성을 통해 지속적인 네트워크 가용성을 보장하거나 관리 및 데이터에 대한 트래픽을 분리할 수 있습니다. 또한 Baseboard Management Controller(BMC)에 연결된 D-Sub VGA 포트를 통해 관리자는 시스템 인터페이스에 원격으로 액세스할 수 있습니다.
다른 연결 옵션으로는 주변 장치와 외부 저장 장치를 용이하게 하는 3.2개의 USB 1 Gen 1.2 Type-A 포트와 고해상도 비디오 출력을 위해 CPU에 직접 연결된 XNUMX개의 DisplayPort XNUMX 출력이 있습니다. 전면 패널에는 또한 사운드가 필요한 작업을 모니터링하는 데 유용한 아날로그 입출력을 위한 오디오 잭이 있습니다. 원격 관리를 위해 IPMI LAN 포트는 Intelligent Platform Management Interface를 통한 전용 액세스를 제공하며 물리적으로 존재하지 않고도 전체 시스템 모니터링 및 제어가 가능합니다. 마지막으로 ID 버튼을 사용하면 관리자가 대형 서버 랙에서 노드를 빠르게 식별할 수 있습니다.
후면 패널은 사용자에게 일련의 PCIe 슬롯에 대한 액세스를 제공하고 네트워크 카드, GPU 또는 스토리지 인터페이스와 같은 추가 구성 요소를 설치할 수 있도록 합니다. 이를 통해 시스템에서 수행해야 하는 작업에 따라 많은 사용자 정의가 가능합니다. 두 개의 중복 전원 공급 장치(PSU0 및 PSU1)도 후면에 배치되어 하나가 고장나더라도 다른 하나가 중단 없이 작동하여 다운타임을 최소화할 수 있습니다.
후드 아래에는 MiTAC S8016 서버보드가 노드의 핵심을 형성합니다. 두 개의 80x38mm 팬이 냉각을 관리하고 CPU와 메모리 모듈 전체에 걸쳐 일관된 공기 흐름을 보장하여 과열을 방지합니다. 전원 분배 및 백플레인 보드는 모든 구성 요소에서 전원 공급을 관리하고 안정화합니다.
RAM DIMM은 AMD CPU 소켓 옆에 깔끔하게 배치되어 있어 쉽게 접근하고 최적의 공기 흐름을 제공합니다. CPU 슬롯 바로 옆에 배치되어 있으며, 방열판에 장착된 전용 팬으로 냉각되어 프로세서가 최적의 온도를 유지하도록 합니다.
시스템의 전원은 GPU 카드 슬롯 옆의 1+1 중복 80 Plus Titanium 정격 PSU(뒷면 모서리에 위치)에서 공급됩니다. 이를 통해 렌더링, AI 처리 또는 과학적 컴퓨팅과 같은 컴퓨팅 집약적 작업에 적합합니다.
전반적으로 TYAN HG68-B8016의 빌드 품질은 의도한 사용 사례에 매우 뛰어납니다. 섀시는 잘 설계되었으며 모든 것이 내구성이 뛰어나고 클라우드 환경에서 장기적으로 사용할 수 있도록 제작되었습니다. 또 다른 눈에 띄는 점은 서버 노드가 콜드 아일 서비스 가능하여 모든 유지 관리를 전면에서 수행할 수 있다는 것입니다.
미택 타이안 HG68-B8016 성능
MiTAC TYAN HG68-B8016 시스템의 성능을 테스트하기 위해 다음 기본 사양을 사용했습니다.
- 마더 보드: 타이안 S8016AGM2NR
- 운영체제: Windows 10 64 비트
- 스토리지: 프레데터 SSD GM7 M.2 1TB
- 분해능: 1024 x 768픽셀
우리는 4000 시리즈의 AMD EPYC 프로세서 4564개(EPYC 4364P 및 EPYC XNUMXP 모델)를 사용하여 다양한 RAM 구성과 페어링된 XNUMX개의 MiTAC 서버 노드를 모두 테스트했습니다. 각 노드는 BMC 및 RDP 인터페이스를 통해 원격으로 액세스했습니다. 이 설정은 BMC를 통한 효율적인 하드웨어 수준 관리를 가능하게 했고, RDP는 각 구성에 대한 벤치마크 운영 및 성능 데이터 수집을 가능하게 했습니다.
| 스펙 | AMD EPYC 4564P | AMD EPYC 4364P |
| 코어 / 스레드 | 16코어 / 32스레드 | 8코어 / 16스레드 |
| 기본 시계 | 4.5 GHz | 4.5 GHz |
| 최대 부스트 클럭 | 최대 5.7 GHz | 최대 5.4 GHz |
| L3 캐시 | 64 MB | 32 MB |
| TDP(열 설계 전력) | 170W | 105W |
성능 결과를 통해 동일한 조건에서 각 CPU가 어떻게 수행되는지 살펴보고 AI 추론 작업부터 비디오 렌더링 및 데이터 압축에 이르기까지 다양한 실제 시나리오에서 CPU가 성능에 미치는 영향에 집중할 수 있습니다. 또한 특정 워크로드에서 그래픽 성능을 보여주기 위해 NVIDIA A6000 GPU를 하나의 노드에 통합했습니다.
블렌더 옵틱스
첫 번째는 오픈소스 3D 모델링 및 렌더링 애플리케이션을 사용하여 성능을 평가하는 Blender 벤치마크입니다. 벤치마크는 분당 처리된 샘플 수를 측정하며, 점수가 높을수록 성능이 더 좋습니다. 샘플은 분당이며, 점수가 높을수록 더 좋습니다.
Blender 결과에서 우리가 테스트하는 두 가지 CPU 클래스의 성능 간에 명확한 차이가 있습니다. AMD EPYC 4564P 장착 노드(노드 1-3)는 모든 테스트 장면과 벤치마크 버전에서 일관되게 분당 더 높은 샘플을 보여줍니다. 예를 들어 Blender OptiX 4.0의 "Monster" 장면에서 이러한 노드는 분당 약 230개의 샘플을 달성합니다. 반면 AMD EPYC 4364P 장착 노드(노드 4-5)는 동일한 테스트에서 분당 약 120개의 샘플을 기록합니다.
| 카테고리 | 노드 1(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 5200MHz) | 노드 2(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 2(NVIDIA A6000 GPU, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 3(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 4(AMD EPYC 4364P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 5(AMD EPYC 4364P, 64GB RAM, 4000MHz) |
| 블렌더 옵틱스 4.2 | ||||||
| 몬스터 | 223.567 | 221.099 | 2381.519 | 221.513 | 115.871 | 115.472 |
| 정크샵 | 158.780 | 158.608 | 1461.651 | 158.816 | 81.232 | 81.585 |
| 교실 | 111.575 | 110.718 | 1315.029 | 110.622 | 57.971 | 58.181 |
Blackmagic RAW 속도 테스트
또한 Blackmagic의 RAW 속도 테스트를 실행하기 시작했는데, 이는 고해상도 비디오 재생(8K 비디오 처리와 같은 미디어 집약적 애플리케이션에 중요한 지표)에서 CPU 성능을 평가합니다. 이 테스트에서 AMD EPYC 4564P 노드(1-3)는 강력한 성능을 보이며 91K CPU 테스트에서 지속적으로 약 92-8 FPS를 제공합니다. 반면 AMD EPYC 4364P 노드(4-5)는 57-58 FPS를 달성하여 성능이 크게 떨어졌습니다.
고해상도 비디오 재생 또는 클라우드 게임 서비스를 제공하는 클라우드 공급업체의 경우, 이러한 차이점은 4564P가 까다로운 비디오 워크로드를 보다 효과적으로 관리하여 8K와 같은 고해상도에서 보다 매끄러운 재생을 보장하는 기능을 강조합니다. 4364P는 여전히 유능하지만 비디오 재생 성능이 덜 중요하거나 해상도가 낮은 시나리오에 더 적합하여 가벼운 워크로드에 대한 비용 효율적인 옵션입니다.
| Blackmagic RAW 속도 테스트(높을수록 좋음) | 노드 1(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 5200MHz) | 노드 2(AMD EPYC 4564P, NVIDIA A6000 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 3(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 4(AMD EPYC 4364P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 5(AMD EPYC 4364P, 64GB RAM, 4000MHz) |
| 8K CPU | 92의 FPS | 91의 FPS | 92의 FPS | 57FPS | 58FPS |
| 8K 쿠다 | N/A | 169 | N/A | N/A | N/A |
7-Zip 압축
7-Zip 벤치마크는 CPU가 데이터 압축 및 압축 해제 작업을 얼마나 잘 처리하는지 측정하는데, 이는 대량의 데이터를 효율적으로 압축하고 전송해야 하는 클라우드 환경에 매우 중요합니다. 이 벤치마크는 더 높은 코어 수와 더 나은 메모리 관리의 이점을 누리며, 다양한 CPU의 처리 능력을 비교하는 데 가치 있는 테스트입니다.
결과에서 EPYC 4564P 노드(1-3)는 EPYC 4364P 노드(4-5)보다 상당히 우수한 성능을 보였습니다. 예를 들어, 노드 1은 134.461 GIPS의 총 압축 등급을 제공하는 반면 노드 4는 86.640 GIPS를 달성했습니다. 마찬가지로 압축 해제에서 EPYC 4564P는 218.800 GIPS로 강력한 선두를 유지하는 반면 EPYC 123.568P의 경우 4364 GIPS였습니다. 이러한 상당한 격차는 4564P 프로세서가 클라우드 스토리지 또는 백업 솔루션과 같이 빠른 데이터 압축 및 압축 해제가 필요한 워크로드에 훨씬 더 적합하다는 것을 보여줍니다. 4364P는 여전히 괜찮은 성능을 보이지만 피크 성능이 그렇게 중요하지 않은 덜 집약적인 워크로드에 더 적합합니다.
| 7-Zip 압축 벤치마크(높을수록 좋음) | 노드 1(4564P, 32GB RAM, 5200MHz) | 노드 2(4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 3(4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 4(4364P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 5(4364P, 64GB RAM, 4000MHz) |
| 압축 | |||||
| 현재 CPU 사용량 | 2584% | 2569% | 2583% | 1287% | 1285% |
| 현재 등급/사용 | 5.203 깁스 | 5.135 깁스 | 5.062 깁스 | 6.730 깁스 | 6.608 깁스 |
| 현재 평가 | 134.461 깁스 | 131.947 깁스 | 130.764 깁스 | 86.640 깁스 | 87.502 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 2579% | 2573% | 2581% | 1299% | 1298% |
| 결과 등급/사용 | 5.167 깁스 | 5.066 깁스 | 5.041 깁스 | 6.656 깁스 | 6.743 깁스 |
| 결과 등급 | 133.242 깁스 | 130.375 깁스 | 130.086 깁스 | 86.460 깁스 | 87.495 깁스 |
| 압축 해제 | |||||
| 현재 CPU 사용량 | 3020% | 3008% | 3043% | 1596% | 1587% |
| 현재 등급/사용 | 7.245 깁스 | 7.156 깁스 | 7.167 깁스 | 7.741 깁스 | 7.761 깁스 |
| 현재 평가 | 218.800 깁스 | 218.237 깁스 | 218.102 깁스 | 123.568 깁스 | 123.167 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 3055% | 3040% | 3056% | 1581% | 1582% |
| 결과 등급/사용 | 7.249 깁스 | 7.122 깁스 | 7.178 깁스 | 7.717 깁스 | 7.714 깁스 |
| 결과 등급 | 221.470 깁스 | 216.479 깁스 | 219.328 깁스 | 122.025 깁스 | 122.058 깁스 |
| 총 평점 | |||||
| 총 CPU 사용량 | 2817% | 2806% | 2818% | 1440% | 1440% |
| 총 등급/사용량 | 6.208 깁스 | 6.094 깁스 | 6.109 깁스 | 7.186 깁스 | 7.229 깁스 |
| 총 평점 | 177.356 깁스 | 173.427 깁스 | 174.707 깁스 | 104.243 깁스 | 104.777 깁스 |
UL Procyon AI 추론
UL Procyon AI 추론 벤치마크는 CPU가 AI 모델 추론을 처리하는 속도를 평가합니다. 이는 머신 러닝, 실시간 데이터 분석, AI 기반 서비스와 같은 작업에 매우 중요합니다. 추론 시간이 짧을수록 성능이 우수하며, 프로세서가 더 많은 AI 관련 기능을 더 짧은 시간에 처리할 수 있음을 의미합니다.
여기에서 AMD EPYC 4564P(노드 1-3)는 다시 한번 EPYC 4364P(노드 4-5)에 비해 더 빠른 추론 시간을 제공합니다. 특히 YOLO V3와 같은 모델에서 노드 1은 61.66ms를 기록하는 반면 노드 4는 107.12ms를 기록합니다. 이러한 추세는 ResNet 50 및 Inception V4와 같은 다른 모델에서도 나타나 EPYC 4564P가 복잡한 AI 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 보여줍니다. 따라서 더 빠른 모델 추론으로 실시간 분석, 권장 사항 및 의사 결정 시스템을 개선할 수 있는 AI 워크로드에 중점을 둔 클라우드 공급자에게 이상적입니다. EPYC 4364P는 여전히 엔트리 레벨 클래스에 적합한 성능을 제공하지만 더 가벼운 AI 작업이나 속도보다 비용 절감이 우선되는 시나리오에 더 적합합니다.
| UL Procyon 평균 추론 시간(낮을수록 좋음) | 노드 1(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 5200MHz) | 노드 2(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 3(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 4(AMD EPYC 4364P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 5(AMD EPYC 4364P, 64GB RAM, 4000MHz) |
| 모바일넷 V3 | 1.20ms | 1.18ms | 1.18ms | 0.95ms | 0.91ms |
| 레스넷 50 | 8.57ms | 8.62ms | 8.72ms | 13.34ms | 13.14ms |
| 인셉션 V4 | 26.55ms | 26.51ms | 26.94 | 40.46ms | 39.37ms |
| 딥랩 V3 | 28.97ms | 28.88ms | 29.25ms | 39.35ms | 38.55ms |
| 욜로 V3 | 61.66ms | 61.11ms | 62.28ms | 107.12ms | 104.87ms |
| 레알 ESRGAN | 3,217.42ms | 3,240.89ms | 3,244.35ms | 4,846.26ms | 4,751.87ms |
| 전체 점수 | 146 | 147 | 145 | 106 | 109 |
y-크런처
y-cruncher 벤치마크는 CPU가 얼마나 효율적으로 많은 수의 Pi 자릿수를 계산할 수 있는지 테스트하는데, 이는 멀티코어, 멀티스레드 프로세싱을 위한 훌륭한 스트레스 테스트입니다. 이는 특히 대규모 데이터 세트나 복잡한 계산을 처리하는 것이 중요한 과학 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서 일반적인 계산 워크로드를 측정하는 데 유용합니다. 2009년 출시 이후 오버클러커와 하드웨어 매니아에게 인기 있는 벤치마킹 애플리케이션이 되었습니다.
이 벤치마크에서 AMD EPYC 4564P 노드(1-3)는 EPYC 4364P 노드(4-5)보다 훨씬 빠른 계산 시간을 보여줍니다. 예를 들어, 1억 개의 숫자를 계산할 때 노드 1은 18.7초 만에 작업을 완료하는 반면, 노드 4는 24.95초가 걸립니다. 이 성능 격차는 숫자 수가 증가함에 따라 벌어지며, EPYC 4364P는 5억 개의 숫자를 계산하는 데 상당히 더 오랜 시간이 걸립니다. 이는 EPYC 4564P가 수요가 많고 계산 집약적인 작업에 대한 뛰어난 효율성을 강조하여 과학적 시뮬레이션, 데이터 분석 또는 강력한 병렬 처리 능력이 필요한 모든 애플리케이션과 같은 워크로드에 이상적입니다. 한편, EPYC 4364P는 느리지만 덜 집약적인 계산 작업에는 여전히 좋은 성능을 보이며, 적당한 워크로드에 대해 더 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
| y-크런처 (총 계산 시간은 초 단위이며 낮을수록 좋습니다) |
노드 1(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 5200MHz) | 노드 2(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 3(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 4(AMD EPYC 4364P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 5(AMD EPYC 4364P, 64GB RAM, 4000MHz) |
| 1억 자리 | 18.703 초 | 19.202 초 | 19.223 초 | 24.951 초 | 24.849 초 |
| 2.5억 자리 | 50.263 초 | 51.681 초 | 51.826 초 | 70.750 초 | 70.320 초 |
| 5억 자리 | 109.403 초 | 112.434 초 | 112.805 초 | 156.884 초 | 155.585 초 |
| 10억 자리 | N/A | N/A | N/A | N/A | 339.228 초 |
Geekbench 6
Geekbench 6 벤치마크는 다양한 플랫폼에서 시스템의 전반적인 성능을 측정하며, 특히 CPU 성능에 중점을 둡니다. 이 벤치마크는 싱글 코어 및 멀티 코어 성능 점수를 별도로 제공하여 다양한 작업 부하에서 프로세서의 성능을 종합적으로 파악할 수 있도록 합니다. Geekbench 브라우저 에서 원하는 시스템과의 비교 결과를 확인할 수 있습니다.
단일 코어 테스트에서 AMD EPYC 4564P(노드 1-3)는 EPYC 4364P(노드 4-5)보다 약간 더 나은 성능을 보였습니다. 예를 들어, 노드 1은 3,041점을 받았고 노드 4는 2,978점을 받았습니다. 이 비교적 가까운 격차는 두 CPU 모두 가벼운 워크로드나 멀티스레딩을 충분히 활용하지 않는 특정 애플리케이션과 같이 단일 코어 성능에 의존하는 작업에 대해 적절한 성능을 보인다는 것을 시사합니다.
그러나 멀티 코어 테스트에서는 격차가 상당히 벌어집니다. EPYC 4564P는 17,888점(노드 1)을 제공하는 반면 EPYC 4364P(노드 4)는 14,495점을 받았습니다. 이는 EPYC 4564P의 뛰어난 멀티 코어 효율성을 강조하여 더 까다로운 클라우드 워크로드에 더 적합합니다.
| Geekbench 6 (높을수록 좋음) | 노드 1(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 5200MHz) | 노드 2(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 3(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 4(AMD EPYC 4364P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 5(AMD EPYC 4364P, 64GB RAM, 4000MHz) |
| CPU 단일 코어 | 3,041 | 3,029 | 3,019 | 2,978 | 2,977 |
| CPU 멀티 코어 | 17,888 | 17,442 | 17,469 | 14,495 | 14,429 |
Maxon Cinebench 결과
- Cinebench R23 : 이전 모델인 R20에 비해 열 조절을 평가하는 테스트 시간이 더 길었고, 포괄적인 CPU 성능 평가를 위해 다중 코어 및 단일 코어 점수가 포함되었습니다.
- 시네벤치 2024(R24): 최신 버전은 까다로운 렌더링 작업을 수행하고 최신 CPU와 확장된 부하에 최적화되어 있어 멀티 코어와 단일 코어 성능 결과를 모두 제공합니다.
Cinebench R23에서 EPYC 4564P(노드 1)의 멀티코어 성능은 33,896포인트에 도달하는 반면, EPYC 4364P(노드 4)는 18,329포인트로 뒤처졌습니다. 이 상당한 차이는 EPYC 4564P 모델이 3D 렌더링이나 하이엔드 비디오 처리와 같이 멀티코어 성능이 필요한 워크로드를 얼마나 더 효율적으로 처리하는지 보여줍니다.
마찬가지로, 단일 코어 점수는 EPYC 4564P가 선두를 달리고 있음을 보여줍니다(차이는 작지만). 노드 1은 1,993점을 받았고 노드 4는 1,970점을 받았습니다. 이는 두 CPU가 단일 스레드 애플리케이션이나 작업에 대해 비슷한 성능을 보인다는 것을 시사하지만, EPYC 4564P가 여전히 우위를 점하고 있습니다.
Cinebench 2024 결과는 유사한 추세를 따르는데, EPYC 4564P는 멀티 코어 작업에서 더 나은 성능을 보이지만 단일 코어 성능은 더 가깝게 유지합니다. EPYC 4564P는 미디어 및 콘텐츠 중심 환경에서 복잡한 렌더링 작업에 더 적합합니다.
| 기준 | CPU 테스트 | 노드 1(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 5200MHz) | 노드 2(AMD EPYC 4564P, NVIDIA A6000, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 3(AMD EPYC 4564P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 4(AMD EPYC 4364P, 32GB RAM, 4800MHz) | 노드 5(AMD EPYC 4364P, 64GB RAM, 4000MHz) |
| Cinebench R23 | 멀티 코어 | 33,896 포인트 | 33,569 포인트 | 33,555 포인트 | 18,329 포인트 | 18,528 pts |
| Cinebench R23 | 싱글 코어 | 1,993 포인트 | 1,990 포인트 | 1,996 포인트 | 1,970 포인트 | 1,975 pts |
| Cinebench 2024 | 멀티 코어 | 1,889 포인트 | 1,849 포인트 | 1,847 포인트 | 1,035 포인트 | 1,059 포인트 |
| Cinebench 2024 | 싱글 코어 | 119 포인트 | 118 포인트 | 118 포인트 | 117 포인트 | 117 포인트 |
| Cinebench 2024 | GPU | 17,382 pts |
비디오 게임 호스팅
이 서버 플랫폼의 많은 애플리케이션이 비즈니스 지향적일 가능성이 높지만, MiTAC TYAN HG68-B8016의 아키텍처가 비디오 게임 호스팅에 탁월한 선택이라는 사실을 간과할 수 없습니다. 이를 테스트하기 위해, 우리는 노드 중 하나를 Discord 커뮤니티를 위한 Rust 서버로 구성했습니다.
Storage Review Official Monthly와 같은 전용 Rust 서버를 실행할 때 안정적인 게임 플레이와 낮은 지연 시간을 유지하는 데 높은 단일 스레드 성능이 중요해집니다. 많은 멀티플레이어 온라인 게임과 마찬가지로 Rust는 플레이어의 움직임, 상호 작용 및 게임 세계 물리를 추적하기 위해 서버 측 계산에 크게 의존합니다. 이러한 계산은 플레이어와 서버 간의 원활한 동기화를 보장하기 위해 신속하게 처리되어야 합니다.
Rust는 여러 개의 CPU 코어를 사용하지만, 플레이어 입력, 전투 상호작용, 엔티티 물리와 같은 게임의 가장 필수적인 프로세스 중 다수는 여전히 단일 스레드 성능에 크게 의존합니다. 본질적으로, 최신 멀티 코어 CPU에서도 개별 코어의 속도는 서버 측 성능에서 중요한 역할을 하며, 특히 많은 플레이어 수나 복잡한 게임 내 활동을 관리할 때 그렇습니다.
우리는 Storage Review Rust 서버를 전체 와이프 사이클 동안 실행했는데, 이는 한 달 동안 지속되었습니다. Rust에서 와이프 사이클은 서버 맵과 플레이어 진행 상황을 완전히 재설정하는 것을 의미하며, 일반적으로 게임 세계를 새로 고치고 모든 플레이어에게 새로운 시작을 제공하기 위해 예약됩니다.
우리의 설정에는 4564GHz의 기본 클록을 가진 16코어 프로세서인 AMD EPYC 4.5P를 선택했습니다. 이 선택으로 우리는 지속적으로 높은 서버 측 FPS(약 200-250)를 달성하여 플레이어 활동이 최고조에 달하는 동안에도 반응성 있는 게임 플레이를 보장할 수 있었습니다. 높은 단일 스레드 성능의 중요성은 Rust에서 대규모 맵과 수많은 플레이어 상호 작용을 관리할 때 특히 명확해집니다. 처리 속도가 떨어지면 동기화 해제, 지연 또는 플레이어 경험에 부정적인 영향을 미치는 기타 게임 플레이 문제가 발생할 수 있습니다.
맺음말
MiTAC TYAN HG68-B8016은 맞춤형 서버 구성을 제공하는 클라우드 공급자에게 이상적인 매우 유연한 플랫폼으로 돋보입니다. 독립적인 노드 아키텍처를 통해 XNUMX개 노드 각각을 고객 요구 사항에 따라 사용자 정의하여 최대한의 유연성을 보장합니다.
AMD EPYC 4004 CPU는 인상적인 성능과 에너지 효율성을 제공하여 공급업체가 컴퓨팅 파워와 운영 비용을 균형 있게 조절할 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 테스트 결과 6000개 노드 모두에서 지속적으로 강력한 성능을 보였으며, 이는 플랫폼의 안정성과 타협 없이 까다로운 워크로드를 처리할 수 있는 능력을 보여줍니다. GPU에서 이점을 얻을 수 있는 워크로드의 경우 이 MiTAC 플랫폼도 해당 사용 사례를 포함합니다. 한 노드에서 AXNUMX을 테스트하여 우수한 결과를 얻었습니다. 임시 Rust 서버 테스트도 서버에 던진 모든 것을 처리할 수 있는 플랫폼의 능력을 검증했습니다.
당사 테스트에 따르면 이러한 유연성, 성능, 효율성의 조합 덕분에 HG68-B8016은 다양한 고객 요구 사항을 충족하고자 하는 서비스 제공업체에게 매력적인 선택이 됩니다.
아마존