HP EliteDesk 8 Mini G1a는 두 가지 AMD 프로세서 제품군을 기반으로 제작된 소형 비즈니스 데스크톱으로, 기업은 자사의 특정 워크로드에 맞춰 시스템을 유연하게 구성할 수 있습니다. IT 팀은 이 작은 컴퓨터를 저렴하고 수요가 적은 워크스테이션으로 구성하거나, 고성능이 필요한 부서에 적합한 강력한 데스크톱으로 구성할 수 있습니다. 가벼운 생산성 환경부터 다중 디스플레이, 고사양 사무 워크로드, 그리고 Ryzen AI PRO 프로세서를 통한 AI 기능까지 다양한 구성이 가능하며, 이러한 기능들은 이제 Windows 릴리스에 내장되어 있습니다.
프로세서 라인업은 AMD Ryzen AI PRO 300 시리즈와 이전 Ryzen 5 220 시리즈로 나뉩니다. 카탈로그에서 가장 강력한 옵션은 Ryzen AI 7 PRO 350으로, 8코어 16스레드 설계에 5GHz의 부스트 클럭과 16MB의 L3 캐시를 제공합니다. AMD는 이 칩과 Radeon 860M 그래픽을 함께 탑재했는데, 이는 Ryzen 5 220 시스템에 탑재된 740M급 그래픽보다 훨씬 뛰어납니다.
CPU 라인업 중 하위 모델인 Ryzen AI 5 PRO 340은 6코어 12스레드에 최대 4.8GHz의 부스트 속도와 동일한 16MB L3 캐시를 제공합니다. 이 구성에는 일반적인 사무용 내장 그래픽보다 강력하지만 860M보다는 성능이 떨어지는 Radeon 840M GPU가 사용됩니다. 이 중급 모델은 다중 디스플레이 구성과 더욱 까다로운 일상 업무에 충분한 성능을 제공합니다.
HP는 보급형 모델에서 AMD Ryzen 5 220을 기반으로 하는 구성을 제공합니다. 이 프로세서는 6코어 12스레드, 최대 4.9GHz의 부스트 클럭 속도, 16MB의 L3 캐시를 제공합니다. Radeon 740M 그래픽 엔진이 탑재되어 일상적인 작업, 화상 통화, 그리고 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 충분한 성능을 제공합니다. 이 제품들은 라인업에서 가장 비용 효율적인 선택으로, 비용 절감과 가벼운 워크로드를 원하는 대규모 배포 환경에 적합합니다.
모든 프로세서 제품군에서 메모리는 가장 기본형 모델의 경우 8GB부터 고급형 구성의 경우 64GB까지 다양합니다. Mini G1a는 표준 DDR5 SODIMM을 사용하여 업그레이드가 간편합니다. 스토리지 옵션은 배포에 필요한 로컬 용량에 따라 256GB부터 2TB까지 다양합니다.
보안, 소프트웨어 및 관리 용이성
EliteDesk 플랫폼은 BIOS 보호, 펌웨어 복구, 의심스러운 콘텐츠에 대한 격리된 브라우저 환경, 섀시 또는 스토리지 변조를 감지하는 센서 등 견고한 보안 기능을 제공합니다. 소프트웨어 측면에서 HP는 일반적인 진단, 관리 도구 및 이미징 유틸리티를 함께 제공하며, 이 모든 기능은 설정 및 지속적인 장비 유지 관리에 도움이 됩니다. 이러한 기능은 EliteDesk 제품군에 새롭게 추가된 것은 아니지만, 안정적이고 장기적인 장비 지원이 필요한 조직에게는 여전히 필수적인 기능입니다.
검토 단위 사양
테스트용으로 제공된 제품은 이번 세대 EliteDesk Mini에서 가장 강력한 프로세서인 Ryzen 7 AI PRO 350을 기반으로 제작된 고급형 구성입니다. 듀얼 채널 구성의 32GB DDR5-5600 메모리와 1TB TLC SSD가 탑재되어 있습니다. HP는 120W 전원 어댑터를 제공하고 Flex IO 슬롯에 Thunderbolt 4와 HP 비디오 포트 익스텐더를 구성했습니다. 또한 Ryzen 7 AI PRO 350에 내장된 NPU를 활용하는 Windows 11 Pro NG AI Premium을 실행합니다.
| 카테고리 | 세부 정보 |
| 운영체제 | Windows 11 Pro(HP는 비즈니스용으로 Windows 11 Pro를 권장합니다) |
| 프로세서 옵션 | AMD Ryzen AI 7 PRO 350(최대 5.0GHz 부스트, 8코어, 16스레드, 16MB L3 캐시); AMD Ryzen AI 5 PRO 340(최대 4.8GHz 부스트, 6코어, 12스레드, 16MB L3 캐시); AMD Ryzen 5 220(최대 4.9GHz 부스트, 6코어, 12스레드, 16MB L3 캐시) |
| 그래픽 업로드 | AMD Radeon 860M(Ryzen AI 7 PRO 350 모델); AMD Radeon 840M(Ryzen AI 5 PRO 340 모델); AMD Radeon 740M(Ryzen 5 220 모델) |
| 메모리 옵션 | 구성에 따라 8GB, 16GB, 32GB 또는 64GB DDR5 SODIMM |
| 저장 옵션 | 구성에 따라 256GB, 512GB, 1TB 또는 2TB PCIe NVMe SSD |
| 포트 | 전면: USB-C 10Gbps, USB-A 10Gbps 2개, 오디오 잭; 후면: USB-A 10Gbps 2개, HDMI 2.1, RJ-45, 전원 커넥터, DisplayPort 2.1 2개, 외부 안테나 커넥터, 100W PD가 있는 USB4 40Gbps; 추가 비디오 또는 네트워크 포트를 위한 옵션 Flex IO 모듈 |
| 네트워킹 | Realtek 기가비트 LAN; 구성에 따라 Wi-Fi 6, Wi-Fi 6E 또는 Wi-Fi 7; Bluetooth 5.3 또는 5.4 |
| 오디오 | Realtek ALC3252 코덱, 범용 오디오 잭 |
| 확장 | M.2 2280 스토리지 슬롯 2개, M.2 2230 WLAN 슬롯 1개 |
| 크기 | 6.97 X 7.13 X 1.35에서 |
| 중량(평량) | 1.42의 kg |
| 보안 | BIOS 보호 및 복구 기능, HP Sure Start, HP Sure Run, HP Sure Click, HP Sure Recover, 변조 감지 센서, DriveLock |
| 소프트웨어 | HP 진단, HP Support Assistant, HP Smart Support, myHP, Poly Lens 및 기타 HP 관리 도구 |
| 지속 가능성 | 섀시 및 구성품의 재활용 플라스틱, 재활용 가능한 포장재, 성형 펄프 쿠션 |
EliteDesk 8 Mini G1a는 매우 작은 공간을 차지하지만 HP는 사용 가능한 공간을 효율적으로 활용하므로 시스템은 여전히 다양한 포트와 구성 옵션을 제공합니다.
전면 패널에는 USB-C 포트, USB-A 10Gb/s 포트 2개, 헤드셋 잭이 있으며, 후면 패널에는 USB-A 10Gb/s 포트 2개, HDMI 2.1, DisplayPort 2.1 출력 2개, 무선 모듈용 외부 안테나 연결, RJ-45 포트, 전원 입력 단자가 있습니다. Flex IO 모듈이 장착된 시스템은 Thunderbolt, 추가 비디오 출력, 추가 USB 포트 등 더 많은 옵션을 제공하여 기본 섀시를 변경하지 않고도 Mini를 다양한 장착 위치와 워크플로우에 맞게 조정할 수 있습니다. 무선 지원 범위는 Wi-Fi 6부터 6E까지이며, 최신 네트워크에서는 Wi-Fi 7을 사용할 수 있습니다.
HP는 밑면에 표준 VESA 장착 패턴을 포함시켜 표준 장착 브래킷을 쉽게 사용할 수 있도록 했습니다.
내부를 살펴보면 HP가 섀시를 얼마나 촘촘하게 채웠는지 알 수 있습니다. RAM은 위쪽으로 열리는 팬 어셈블리 아래에 위치하므로 메모리 교체 시 드라이버가 필요하지 않습니다. SSD는 슬롯에 접근하기 전에 디스플레이 출력 카드와 브래킷을 제거해야 하므로 추가적인 작업이 필요합니다. 바로 이 부분에서 이 디자인의 제한된 업그레이드 옵션이 드러납니다.
RAM과 저장 장치 외에는 교체할 부분이 거의 없습니다. 사용자가 작은 냉각 팬을 분리할 수는 있지만, HP가 이를 독립형 부품으로 제공할 가능성은 낮습니다. 이 디자인은 효율적이고 공간 활용도를 극대화하지만, 주요 구성 요소를 마더보드 아랫면에 직접 배치하는 시스템에 비해 서비스 접근이 더 어렵습니다.
내장 스피커는 알림에는 괜찮지만, Windows 시스템 사운드가 더 선명해지면 소리가 심하게 왜곡되어 대부분의 사용자가 통화할 때 사용하기에 적합하지 않습니다. 장점은 일상적인 사용 중에는 시스템이 조용하고, 장시간 저장이나 CPU 테스트 중에도 소리가 거의 나지 않으며, 방해가 될 정도로 크지 않다는 것입니다.
HP EliteDesk 8 Mini G1a 성능
명세서:
- CPU: AMD 라이젠 7 AI 프로 350
- 메모리: 32GB DDR5-5600(듀얼 채널)
- 스토리지: 1TB TLC NVMe SSD
- Flex IO 모듈: Thunderbolt 4 + HP 비디오 포트 확장기
- 전원 어댑터: 120W
- 운영체제: 윈도우 11 프로 NG AI 프리미엄
- AI 하드웨어: Ryzen 7 AI PRO 350에 통합된 NPU
HP 웹사이트 에서 다양한 구성 옵션을 확인할 수 있으며 , 가격은 629달러부터 시작합니다.
UL Procyon AI 추론 벤치마크
Procyon AI 추론 벤치마크는 다양한 플랫폼에서 AI 추론 평가를 간소화하여 안정적이고 효율적인 성능 테스트를 제공합니다. 주요 AI 하드웨어 공급업체와의 협력을 통해 개발된 이 벤치마크는 다양한 모델 및 시스템 구성으로 인한 복잡성을 최소화하여 일관되고 반복 가능한 벤치마킹을 가능하게 합니다. CPU, GPU 또는 AI 가속기의 성능 측정을 위해 최적화된 이 벤치마크는 다양한 시스템이 실제 AI 작업을 얼마나 잘 처리하는지에 대한 의미 있는 통찰력을 제공합니다.
Ryzen AI 7 PRO 350과 Radeon 860M 구성에서 EliteDesk의 AI 추론 결과는 예상대로 나타났습니다. 가벼운 모델은 빠르게 처리하지만 YOLO나 REAL-ESRGAN처럼 무거운 모델은 처리 속도가 느려집니다. 전체 컴퓨터 비전 점수 103점은 이 시스템이 고처리량 파이프라인보다는 간단한 AI 작업에 적합하도록 설계되었음을 나타냅니다. 모든 모델에서 성능은 일관되게 유지되지만, 개별 GPU 시스템에는 미치지 못합니다.
| CPU 결과(평균 시간(ms)) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| AI 컴퓨터 비전 종합 점수 | 103 | 157 | 196 | 184 |
| 모바일넷 V3 | 1.11 MS | 0.99 MS | 0.94 MS | 0.98 MS |
| 레스넷 50 | 11.97 MS | 8.52 MS | 6.83 MS | 7.47 MS |
| 인셉션 V4 | 37.27 MS | 25.57 MS | 19.66 MS | 18.94 MS |
| 딥랩 V3 | 58.75 MS | 31.42 MS | 24.89 MS | 24.97 MS |
| 욜로 V3 | 93.94 MS | 58.88 MS | 43.43 MS | 44.46 MS |
| 리얼에스간 | 4,542.25 MS | 2,565.34 MS | 2,019.39 MS | 2,586.87 MS |
UL Procyon: AI 텍스트 생성
Procyon AI 텍스트 생성 벤치마크는 간결하고 일관된 평가 방법을 제공하여 AI LLM 성능 테스트를 간소화합니다. 이 벤치마크를 통해 여러 LLM 모델에 대한 반복 테스트가 가능하며, 대규모 모델의 복잡성과 변수 개수를 최소화할 수 있습니다. 주요 AI 하드웨어 공급업체와의 협력을 통해 개발된 이 벤치마크는 로컬 AI 가속기 사용을 최적화하여 더욱 안정적이고 효율적인 성능 평가를 제공합니다. 아래 측정 결과는 TensorRT를 사용하여 테스트되었습니다.
텍스트 생성 성능 결과는 매우 유사하며, Phi, Mistral, Llama2, Llama3는 내장 GPU와 저전력 NPU로 인해 점수가 낮았습니다. EliteDesk Mini g1a는 출력 속도가 더 느리며, 특히 TTFT(Time-to-First-Token)와 TPS(Tokens-per-Sec)에서 두드러집니다. 그럼에도 불구하고 모든 테스트를 완벽하게 통과하며 컴팩트한 비즈니스 데스크톱으로서는 전반적으로 탄탄한 성능을 제공합니다.
| UL Procyon: AI 텍스트 생성 | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 파이 전체 점수 | 301 | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| 첫 번째 토큰까지의 Phi 출력 시간 | 7.692들 | 0.395들 | 0.218들 | 0.808들 |
| 초당 Phi 출력 토큰 | 27.219 토큰/초 | 81.784 토큰/초 | 160.757 토큰/초 | 39.379 토큰/초 |
| 파이 전체 기간 | 152.699들 | 35.869들 | 18.356들 | 27.734들 |
| 미스트랄 종합 점수 | 242 | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| 미스트랄 출력 시간 첫 번째 토큰까지 | 13.678들 | 0.666들 | 0.314들 | 1.398들 |
| 초당 미스트랄 출력 토큰 | 17.534 토큰/초 | 57.102 토큰/초 | 117.784 토큰/초 | 27.734 토큰/초 |
| 미스트랄 전체 기간 | 249.621들 | 51.942들 | 25.142들 | 107.361들 |
| Llama3 전체 점수 | 206 | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Llama3 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | 12.731들 | 0.628들 | 0.301들 | 1.412들 |
| Llama3 초당 출력 토큰 | 13.308 토큰/초 | 47.884 토큰/초 | 96.565 토큰/초 | 24.323 토큰/초 |
| 라마3 전체 지속 시간 | 293.514들 | 61.189들 | 30.285들 | 121.980들 |
| Llama2 전체 점수 | 234 | 1,770 | 3,942 | - |
| Llama2 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | 21.500들 | 1.106들 | 0.502들 | - |
| Llama2 초당 출력 토큰 | 8.732 토큰/초 | 25.617 토큰/초 | 57.623 토큰/초 | - |
| 라마2 전체 지속 시간 | 461.126들 | 112.746들 | 50.269들 | - |
UL Procyon: AI 이미지 생성
Procyon AI 이미지 생성 벤치마크는 저전력 NPU부터 고성능 GPU에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 AI 추론 성능을 일관되고 정확하게 측정하는 방법을 제공합니다. 이 벤치마크는 고성능 GPU용 Stable Diffusion XL(FP16), 중성능 GPU용 Stable Diffusion 1.5(FP16), 저전력 장치용 Stable Diffusion 1.5(INT8)의 세 가지 테스트로 구성됩니다. 각 시스템에 최적화된 추론 엔진을 사용하므로 공정하고 비교 가능한 결과를 보장합니다.
Stable Diffusion 1.5 FP16은 문제없이 완료되지만, 전체 점수 169점과 긴 생성 시간 평균을 고려하면 Mini G1a는 주로 경량 이미지 생성 장치로 설계되었습니다. FP16 렌더링은 테스트 패스당 몇 분이 소요되며, 하드웨어 등급으로 인해 INT8 및 SDXL 결과가 나오지 않습니다. 그럼에도 불구하고 EliteDesk는 전체 이미지 생성 워크플로우에서 안정적인 결과를 보여줍니다.
| UL Procyon: AI 이미지 생성 | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 점수 | 169 | 1,316 | 3,734 | 558 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 시간 | 590.630들 | 75.986들 | 26.779들 | 179.144들 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 이미지 생성 속도 | 36.914 | 4.749초/이미지 | 1.674초/이미지 | 11.196초/이미지 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 점수 | - | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 시간 | - | 14.482들 | 5.449들 | 36.798들 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 이미지 생성 속도 | - | 1.810초/이미지 | 0.681초/이미지 | 4.600초/이미지 |
| Stable Diffusion XL(FP16) – 전체 점수 | - | 1,061 | 3,293 | - |
| 안정적 확산 XL(FP16) – 전체 시간 | - | 565.015 | 182.179들 | - |
| 안정된 확산 XL(FP16) – 이미지 생성 속도 | - | 35.313초/이미지 | 11.386초/이미지 | - |
SPEC워크스테이션 4
SPECworkstation 4.0 벤치마크는 워크스테이션 성능의 모든 핵심 측면을 평가하는 포괄적인 도구입니다. CPU, 그래픽, 가속기 및 디스크 성능에 대한 실제 측정값을 제공하여 전문가가 하드웨어 투자에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 벤치마크에는 데이터 과학 작업 및 ONNX 런타임 기반 추론 테스트를 포함하여 AI/ML 워크로드에 중점을 둔 전용 테스트 세트가 포함되어 있어 워크스테이션 환경에서 AI/ML의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 7개 산업 분야와 4개의 하드웨어 하위 시스템을 포괄하여 오늘날의 워크스테이션 성능에 대한 상세하고 관련성 있는 측정값을 제공합니다.
SPECworkstation 점수는 iGPU 소형 폼팩터 시스템에서 예상대로 각 범주에서 낮은 수준을 유지하고 있습니다. 대부분의 버티컬에서 1.0 정도의 점수는 EliteDesk가 일반적인 생산성 및 가벼운 워크스테이션 작업에 적합하도록 설계되었음을 보여줍니다.
| SPECworkstation 4.0.0(높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 에너지 | 1.01 | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| 금융 서비스 | 1.02 | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| 생명과학 | 1.02 | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| 미디어 및 엔터테인먼트 | 1.06 | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| 제품 디자인 | 0.98 | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| 생산성 및 개발 | 0.64 | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
럭스마크
LuxMark는 오픈소스 레이 트레이싱 렌더러인 LuxRender를 사용하여 고도로 디테일한 3D 장면에서 시스템의 성능을 평가하는 GPU 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 서버 및 워크스테이션의 그래픽 렌더링 성능, 특히 정확한 조명 시뮬레이션이 필수적인 시각 효과 및 건축 시각화 애플리케이션의 성능을 평가하는 데 적합합니다.
LuxMark는 더 강력한 GPU를 매우 선호하기 때문에 EliteDesk의 Hallbench 점수는 1,461점, Food 점수는 706점으로 차트 하단에 위치합니다. 장면 렌더링은 성공적으로 수행되지만, 레이 트레이싱 작업에서 Radeon 860M의 한계가 드러납니다. 하지만 동급 그래픽 카드 중에서는 좋은 점수를 받았습니다.
| LuxMark(높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 홀벤치 | 1,461 | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| 음식 | 706 | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
7-Zip 압축
7-Zip 압축 벤치마크는 압축 및 압축 해제 시 CPU 성능을 평가하며, GIPS(초당 기가 명령어 처리량)와 CPU 사용량을 측정합니다. GIPS가 높고 CPU 사용량이 효율적일수록 성능이 우수함을 나타냅니다.
EliteDesk는 압축 및 압축 해제 시 총 90GIPS의 안정적인 CPU 성능을 보여줍니다. 두 워크로드 모두에서 CPU 사용량이 높고 일관되게 유지되어 크기에 비해 우수한 지속 성능을 보여줍니다. 이 시스템은 대형 시스템에 비해 성능이 떨어지지만, iGPU를 탑재한 소형 사무용 데스크톱으로서는 우수한 성능을 보여줍니다.
| 7-Zip 압축 벤치마크(높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | |
| 압축 | |||||
| 현재 CPU 사용량 | 1,501% | 2,129% | 1,899% | 2,030% | |
| 현재 등급/사용 | 5.697 깁스 | 7.590 깁스 | 6.970 깁스 | 5.369 깁스 | |
| 현재 평가 | 85.524 깁스 | 161.558 깁스 | 132.461 깁스 | 109.008 깁스 | |
| 결과 CPU 사용량 | 1,518% | 2,116% | 1,894% | 2,007% | |
| 결과 등급/사용 | 5.691 깁스 | 7.689 깁스 | 7.115 깁스 | 5,492 깁스 | |
| 결과 등급 | 86.365 깁스 | 162.405 깁스 | 134.748 깁스 | 110.189 깁스 | |
| 감압 | |||||
| 현재 CPU 사용량 | 1,401% | 2,263% | 2,191% | 2,243% | |
| 현재 등급/사용 | 6.674 깁스 | 7.184 깁스 | 6.937 깁스 | 6.049 깁스 | |
| 현재 평가 | 93.511 깁스 | 162.532 깁스 | 152.009 깁스 | 135.698 깁스 | |
| 결과 CPU 사용량 | 1,409% | 2,243% | 1,979% | 2,232% | |
| 결과 등급/사용 | 6.674 깁스 | 7.239 깁스 | 7,209 깁스 | 6.479 깁스 | |
| 결과 등급 | 94.100 깁스 | 162.405 깁스 | 142.655 깁스 | 144.454 깁스 | |
| 총 평점 | |||||
| 총 CPU 사용량 | 1,463% | 2,179% | 1,937% | 2,120% | |
| 총 등급/사용량 | 6.184 깁스 | 7.464 깁스 | 7.162 깁스 | 5.985 깁스 | |
| 총 평점 | 90.233 깁스 | 162.530 깁스 | 138.701 깁스 | 127.322 깁스 | |
Blackmagic RAW 속도 테스트
Blackmagic RAW 속도 테스트는 Blackmagic RAW 코덱을 사용한 비디오 재생 및 편집 시스템의 성능을 측정하는 성능 벤치마크입니다. 시스템이 고해상도 비디오 파일을 얼마나 잘 디코딩하고 재생하는지 평가하며, CPU 및 GPU 기반 처리에 대한 프레임 속도를 보고합니다.
8K CPU 디코딩 시 58fps, 8K OpenCL 디코딩 시 34fps를 제공하는 EliteDesk는 고해상도 미디어 작업을 위한 보급형 시스템으로 적합합니다. 가벼운 작업 부하 테스트에는 적합하지만, 실시간 8K 프로젝트용으로는 설계되지 않았습니다.
| Blackmagic RAW 속도 테스트 | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| 8K CPU | 58 | 114 | 125 | 86 |
| 8K 오픈클 | 34 | 129 | 179 | 61 |
Blackmagic Disk Speed Test
Blackmagic Disk Speed Test는 읽기 및 쓰기 속도를 측정하여 저장 장치 성능을 평가하고, 비디오 편집 및 대용량 파일 전송과 같이 데이터 집약적인 작업을 처리하는 시스템의 능력에 대한 통찰력을 제공합니다.
설치된 NVMe 드라이브는 약 4.9GB/s의 읽기 속도와 4.4GB/s의 쓰기 속도를 달성하여 애플리케이션 실행 및 파일 전송 중에도 시스템이 응답성을 유지할 수 있습니다.
| 디스크 속도 테스트(높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 읽기 | 4,889.6 MB / s의 | 7,229.8 MB / s의 | 7304.2 MB / s의 | 6,742.0 MB / s의 |
| 쓰다 | 4,410.3 MB / s의 | 6,094.6 MB / s의 | 7,006.2 MB / s의 | 5,781.6 MB / s의 |
블렌더 4.3
블렌더는 오픈소스 3D 모델링 애플리케이션입니다. 이 벤치마크는 블렌더 벤치마크 유틸리티를 사용하여 실행되었습니다. 점수는 분당 샘플 수로 측정되며, 값이 높을수록 성능이 우수함을 나타냅니다.
CPU에서 EliteDesk는 Monster에서 분당 98개의 샘플을 생성하고 다른 장면에서도 비슷한 스케일링을 제공하여 견고한 소형 폼팩터 성능을 제공합니다. iGPU로 인해 GPU 결과는 훨씬 낮으며, Monster는 분당 100개의 샘플을 생성합니다. 전반적으로 동급 및 크기 대비 매우 뛰어납니다.
| 블렌더 CPU(분당 샘플 수, 높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 몬스터 | 98.09 | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| 정크샵 | 69.21 | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| 교실 | 52.91 | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
| Blender GPU(분당 샘플 수, 높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 몬스터 | 100.1 | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| 정크샵 | 43.6 | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| 교실 | 47.4 | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
y-크런처
y-cruncher는 파이(π)를 비롯한 수학적 상수를 수조 자릿수까지 계산할 수 있는 멀티스레드 및 확장 가능한 프로그램입니다. 2009년 출시 이후 오버클러커와 하드웨어 마니아들에게 인기 있는 벤치마킹 및 스트레스 테스트 애플리케이션으로 자리매김했습니다.
EliteDesk는 예상대로 y-cruncher 테스트를 통과하여, 사양을 기준으로 예상한 대로 1억 자릿수에서 29.4초, 5억 자릿수에서 204초 만에 완료했습니다. 따라서 가끔씩 무거운 숫자 작업을 처리하는 데도 충분히 빠릅니다.
| Y-Cruncher(총 계산 시간) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| 1 억 | 29.418들 | 19.524들 | 22.112들 | 24.063들 |
| 2.5 억 | 109.052들 | 55.207들 | 68.345들 | 67.223들 |
| 5 억 | 204.316들 | 122.528들 | 146.977들 | 154.892들 |
| 10 억 | - | 273.903들 | 340.904들 | - |
| 25 억 | - | - | - | - |
| 50 억 | - | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6는 전반적인 시스템 성능을 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다.
EliteDesk는 싱글 코어 2,824, 멀티 코어 13,012의 성능을 기록했는데, 이는 Ryzen AI 7 PRO 350에서 기대되는 성능입니다. 일상적인 사용 환경에서는 반응성과 멀티태스킹 성능이 소형 워크스테이션급 미니 PC로서 기대에 부응하는 수준입니다. 더욱이, GPU의 23,514 Opeust는 실질적인 성능 문제라기보다는 iGPU의 한계를 보여주는 수준입니다.
| Geekbench 6 (높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| CPU 단일 코어 | 2,824 | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| CPU 멀티 코어 | 13,012 | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| GPU 오픈CL | 23,514 | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024는 GPU 성능 평가를 추가하여 R23의 벤치마크 기능을 확장합니다. 계속해서 CPU 성능을 테스트하지만 GPU의 렌더링 작업 처리 능력을 측정하는 테스트도 포함됩니다.
EliteDesk는 Cinebench 2024에서 멀티 코어 817점, 싱글 코어 114점을 기록하여 가벼운 렌더링이나 CPU 기반 창작 작업은 충분히 처리할 수 있음을 보여주지만, 대형 데스크톱에서는 다소 뒤떨어질 수 있습니다. GPU 렌더링 점수는 테스트하지 않았습니다.
| Cinebench 2024 (높을수록 좋음) | HP EliteDesk 8 Mini g1a(AMD Ryzen AI 7 Pro 350)(Radeon 860M) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| 멀티 코어 | 817 | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| 싱글 코어 | 114 | 139 | 142 | 138 |
| GPU | - | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
맺음말
EliteDesk 8 Mini G1a는 컴팩트한 크기를 효과적으로 활용하여 책상 아래, 디스플레이 뒤 또는 공간이 제한된 어느 곳에나 배치할 수 있습니다. HP의 CPU, 메모리 및 스토리지 옵션을 통해 팀은 기본적인 사무 작업부터 까다로운 멀티태스킹까지 모든 용도에 맞게 시스템을 맞춤 설정할 수 있으며, 외부 I/O 레이아웃은 다양한 책상 구성에 충분한 유연성을 제공합니다.
서비스 가능성은 있지만, 내부 레이아웃은 일부 경쟁 제품만큼 접근성이 좋지 않습니다. 메모리 접근은 보기보다 쉽습니다(예: 팬 어셈블리를 들어 올리면 분리됨). 하지만 스토리지를 업그레이드하려면 후면 출력 카드와 브래킷을 제거해야 M.2 슬롯이 드러납니다. RAM과 SSD를 제외하면 IT 부서에서 현실적으로 교체할 수 있는 부품이 거의 없으며, 작은 냉각 팬은 별도의 예비 부품으로 구하기 어려울 가능성이 높습니다. 일상적인 소음 수준은 양호하며, 적당한 부하에서도 시스템이 조용하게 유지됩니다. 하지만 내장 스피커 하나가 얇아서 기본적인 시스템 사운드만 강조되는 경향이 있습니다.
Ryzen AI 프로세서는 다중 디스플레이 설정과 최신 Windows 빌드의 AI 기능을 지원할 만큼 충분한 CPU 및 내장 그래픽 성능을 제공하여 컴팩트 워크스테이션으로서는 전반적인 성능이 탄탄합니다. 내장 Radeon 860M 그래픽은 일상적인 사무 작업과 다중 모니터 설정에 적합합니다. 그러나 렌더링, AI 추론, GPU 가속 벤치마크에서는 여전히 개별 GPU 워크스테이션에 크게 뒤처집니다. 스토리지 성능도 우수하여 애플리케이션 실행 및 대용량 파일 전송 시 시스템 응답 속도가 빠른 것으로 느껴집니다.
크기, 구성 옵션, 전반적인 다용성 측면에서 EliteDesk 8 Mini G1a는 많은 공간을 차지하지 않고도 다양한 작업 환경에 적합한 소형 폼 팩터 PC입니다.
순위표: HP EliteDesk 8 Mini G1a는 로컬 AI 작업에 가장 적합한 데스크톱 순위표에서 테스트 대상 제품 중 하나입니다.
아마존